Jon Udell运用ChatGPT、Cody以及GitHub Copilot来协助他为Steampipe开发ODBC插件，后者是一个可扩展的SQL接口，用以连接云API。
PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器，在灵活的BSD风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统和专有系统之外，为用户又提供了一种选择。 我们还是建议您使用云数据库进行搭建，省去数据迁移等麻烦操作，数据库详见：https://cloud.tencent.com/product/cdb-overview
视图（View）本质上是一个存储在数据库中的查询语句。视图本身不包含数据，也被称为虚拟表。 我们在创建视图时给它指定了一个名称，然后可以像表一样对其进行查询。
索引主要被用来提升数据库性能，不当的使用会导致性能变差。 PostgreSQL 提供了多种索引类型： B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN。每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下，CREATE INDEX 命令创建适合于大部分情况的 B-tree 索引。
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储，组织和访问信息的结构化方法。
【摘要】 外连接为什么要转为内连接？在查询优化的过程中，内连接的表之间的连接顺序可以随意交换，where或on条件中只涉及单表的条件可以下推到表上作为表的过滤条件；而对于外连接来说，表的连接顺序不能随意交换，约束条件也不能随意的下推。如果可以将外连接转换为内连接，那么就可以简化查询优化过程。
Sentry 已经在名为 Search，Tagstore（用于事件标签）和 TSDB（时间序列数据库，为大多数图形提供动力）的抽象服务接口上运行。这些服务中的每一个都有自己的生产实现，这些实现由标准关系性 SQL（用于 Search 和 Tagstore ）和 Redis（用于 TSDB ）支持，这些服务在 Sentry 中已经使用了很多年。
前两天同事问了一个PG的错误，创建一张普通表，insert插入正常，但是执行update和delete时，提示这个错误，
PostgreSQL是一个功能强大的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。用于安全地存储数据，支持最佳做法，并允许在处理请求时检索它们。
Postico for Mac是一款可以在苹果电脑MAC OS平台上使用的PostgreSQL客户端，支持本地和远程云服务，Heroku Postgres, Amazon Redshift, Amazon RDS等，非常不错的一款PostgreSQL客户端。
作者 ｜ Dane Avilla 译者 ｜ 刘雅梦 策划 ｜ 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来，Netflix 一直在迭代开发系统，以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部，一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务（GQLMS）作为
关系型数据库都需要产生一个最佳的执行计划从而在查询时耗费的时间和资源最少。通常情况下，所有的数据库都会产生一个以树形式的执行计划：计划树的叶子节点被称为表扫描节点。查询节点对应于从基表获取数据。
PostgreSQL关系数据库系统是一个功能强大的，可扩展的，并符合标准的开源数据库平台。本指南将帮助您在CentOS 7 Linode上安装和配置PostgreSQL。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
B-tree索引适合用于存储排序的数据。对于这种数据类型需要定义大于、大于等于、小于、小于等于操作符。
关系数据库是满足多种需求的数据组织的基石。它们支持从网上购物到火箭发射的各种功能。PostgreSQL是一个既古老但仍然存在的数据库。PostgreSQL遵循大部分SQL标准，具有ACID事务，支持外键和视图，并且仍在积极开发中。
OushuDB表由行（rows）和（columns）组成。每一个列有一个列名和一个数据类型，一个表的列数和列的顺序是固定的。一个表的行数是可变的。SQL并不假设表中行的顺序。当读一个表时，除非显示要求排序，返回的行会以任意顺序出现。另外，SQL并不给每一行一个唯一标志符，所以，一个表中具有同样几个同样的行是可能的。
本文是两部分教程的第一部分，演示如何将 Atlas Operator 与 Atlas Cloud 和 ArgoCD 相结合，在 Kubernetes 中创建一个现代的、优雅的 GitOps 工作流程，以原生方式管理数据库迁移。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 AgensGraph 新版本发布v2.5. AgensGraph 是一个基于 PostgreSQL 事务性图数据库。 Apache AGE(孵化中) 新版本发布v0.6.0. Apache AGE 是一个基于 PostgreSQL 的针对快速分析和实时数据处理的图数据库插件。 博客动态 信息来源：网址 Cybertec - PostgreSQL 中的自动分区创建 Yugabyte - 内存的假象 Communit
PostgreSQL 数据的导入导出本身并没有特别高的技术要求，属于日常操作，但熟悉导入导出以及选择数据导入导出的方式还是有点思考空间的。怎么导出数据的方式更稳妥，更适应业务的需求。下面就先总结数据导入导出中的数据导出的一部分方式和命令的实例，其中一些也是我在总结中发现的，例如COPY 的方式还可以有加速的方式，有时候觉得简单，和简单是两码事。
CentOS7默认yum源的PostgreSQL版本过低，不适合在本版本上使用。在https://yum.postgresql.org/repopackages.php上找到适合CentOS7的RPM源，复制其url地址，使用yum安装。
PostgreSQL作为传统关系型数据，在设计架构上和Oracle非常相似，下图可以带给你直观的了解。
作者：陈之炎 本文约5500字，建议阅读15分钟本文对利用MADlib项目来创建一个框架，以满足大规模数据量的需求。 随着数据规模的不断扩大，目前，许多现有的分析解决方案都无法胜任大规模数据量的计算任务。利用MADlib项目来创建一个框架，以满足大规模数据量的需求，该框架旨在利用现代计算能力，提供适应业务需求的强大解决方案。 概述 MADlib实现方案来自商业实践、学术研究和开源开发社区的多方面努力，它是一个基于SQL的数据库内置的可扩展的开源机器学习库，由Pivotal与UCBerkeley合作开发。MA
Uber 的早期架构包含了一个用 Python 开发的单体后端应用程序，这个应用程序使用 Postgres 作为数据存储。从那个时候开始，Uber 的架构已经发生了巨大变化，变成了微服务，并采用新的数据平台模型。具体地说，之前使用 Postgres 的地方，现在改用 Schemaless，一种构建在 MySQL 之上的新型数据库分片层。在本文中，我们将探讨 Postgres 的一些缺点，并解释为什么我们要在 MySQL 之上构建 Schemaless 和其他后端服务。
如果表里没有没有对itemid建立索引，需要对表里所有记录进行比对，才能找到符合条件记录， chartevents表有313645063 条记录， 就要进行 313645063次对比， 慢是正常的
在postgresql11之前，为表增加一个包含非空默认值的字段，将会导致表重写，为每一行添加该字段，并填充默认值。如果该表在增加字段前非常大，那么将会非常耗时。
至于性能和运维成本，则由所选择的后端 DB 所决定。Metabase 本身不需要进行多复杂的维护，单个 DB 故障并不会引起 Metabase 崩溃。
📷 官方手册：https://docs.citusdata.com 📷 脑图大纲 入门 什么是Citus？ Citus 可以扩展多远？ 何时使用 Citus 多租户数据库 实时分析 使用注意事项 何时 Citus 不合适 快速教程 多租户应用程序 数据模型和示例数据 创建表 分发表和加载数据 运行查询 实时分析 数据模型和样本数据 创建表 分发表和加载数据 运行查询 安装 单节点 Citus Docker (Mac 或 Linux) Ubuntu 或 Debian Fedora, CentOS, 或 Re
作为一名 Web 开发人员，我第一次与数据库和 SQL 产生交集是使用对象关系映射（ORM）。我使用的是 Django 查询集 API，这个界面用户体验很好。之后，我转向数据工程方向，更多地利用数据集来构建 AI。我的职责是从用户应用程序中获取数据，并将其转换为数据科学家可利用的内容，这一过程通常称为 ETL (extract, transform and load)。
解锁TOAST的秘密：如何优化PostgreSQL的大型列存储以最佳性能和可扩展性
这是个bug，版本升级后，pg_config改变了，会导致后面装外部extension时没有装到指定目录。
近期同事在讨论如何在PostgreSQL中一张大表，添加一个带有not null属性的，且具有缺省值的字段，并且要求在秒级完成。 因为此，有了以下的实验记录： 首先我们是在PostgreSQL 10下做的实验： postgres=# select version(); version ---------------
Django 迁移官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/migrations/。
Robinhood 的使命是使所有人的金融民主化。Robinhood 内部不同级别的持续数据分析和数据驱动决策是实现这一使命的基础。我们有各种数据源——OLTP 数据库、事件流和各种第 3 方数据源。需要快速、可靠、安全和以隐私为中心的数据湖摄取服务来支持各种报告、关键业务管道和仪表板。不仅在数据存储规模和查询方面，也在我们在数据湖支持的用例方面，我们从最初的数据湖版本[1]都取得了很大的进展。在这篇博客中，我们将描述如何使用各种开源工具构建基于变更数据捕获的增量摄取，以将我们核心数据集的数据新鲜延迟从 1 天减少到 15 分钟以下。我们还将描述大批量摄取模型中的局限性，以及在大规模操作增量摄取管道时学到的经验教训。
对于列压缩选项，PostgreSQL 14提供了新的压缩方法LZ4。与TOAST中现有的PGLZ压缩方法相比，LZ4压缩更快。本文介绍如何使用整个选项，并和其他压缩算法进行性能比较。
https://www.citusdata.com/blog/2022/06/17/citus-11-goes-fully-open-source/
PostGIS作为PostgreSQL数据库的空间扩展，提供了对空间数据管理的支持。对于空间矢量数据，PostGIS提供了Geometry和Geography俩种类型用于空间对象的存储，Geometry使用笛卡尔坐标系，而Geography使用球面坐标系（默认是WGS84坐标系）。对于空间栅格数据，则提供了Raster类型。
http://amitkapila16.blogspot.com/2021/07/logical-replication-of-in-progress.html
一文全面了解PostgreSQL常用命令 服务 启动 pg_ctl start -D /usr/local/var/postgres 暂停 pg_ctl stop -D /usr/local/var/postgres 确认服务状态 ps aux | grep postgres 查看版本 postgres --version 显示帮助 psql --help 连接 连接默认数据库：postgre psql -d postgres 连接指定数据库 psql -d 数据库名 连接数据库并指定连接用
好长时间不进行研究了，最近被突发的问题想到了INDEX 的问题，随机想到数据和INDEX 存储在一起会怎样，我们将索引和数据进行分离后，会不会对数据库的性能有优化的可能。
如果你使用过 Google 或 YouTube，那么你很可能已经访问过分片数据。分片通过将数据分区存储在多个服务器上，而不是将所有内容放在一个巨大的服务器上，以实现扩展数据库的目的。这篇文章将介绍数据库分片的工作原理、思考如何给你自己的数据库分片，以及其他一些有用的、可以提供帮助的工具，尤其是针对 MySQL 和 Postgres。
这几年数据治理爆火，但迟迟没有一个优秀的开源数据治理平台的出现。很多公司选择元数据管理平台作为基础，再构建数据质量，数据血缘等工具。
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比，欢迎大家在评论区发表自己的见解。
在涉及order by操作的sql时，b-tree索引返回的结果是有序的，可以直接返回，而其他索引类型，需要对索引返回结果再进行一次排序。b-tree索引的默认排序为升序，空值放在最后，创建索引时可以指定排序方式，如按倒序排序时，空值默认是放在最前的，但往往我们的查询并不想展示空值的结果，此时可以在创建索引时指定排序desc nulls last以达到和查询sql切合的目的。
这个系列已经写到了第9篇，上一篇讲述了索引的一些基础使用的方式，这一篇将继续这个系列，这篇还是针对短查询OLTP的查询中的一些索引的方式和一些有意思的地方进行讲述。
PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。
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