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ArcMap栅格0设置NoData的方法

本文介绍在ArcMap软件中,栅格图层中的0或其他指定数值作为NoData的方法。   ...在处理栅格图像时,有时会发现如下图所示的情况——我们对某一个区域的栅格数据进行分类着色后,其周边区域(即下图中浅蓝色的区域)原本应该不被着色;但由于这一区域的像元数值不是NoData,而是0,导致其也被着色...因此,我们需要将这一栅格图像中的0设置NoData。这一操作可以通过ArcMap软件的栅格计算器来实现,但其操作方法相对复杂一些;本文介绍一种更为简便的方法,具体如下所示。   ...首先就是下图中上方的红色方框,选择我们需要设置的栅格文件即可。...如果我们是需要对其他指定的数值设置,就在这里填写这一指定的数值即可。   设置完毕后,可以在栅格图层的属性中看到“NoData Value”一项已经是0值了。

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Django model.py表单设置默认允许的操作

blank=True 默认blank=Flase,表示默认不允许, blank=True admin级别可以为 null=True 默认null=Flase,表示默认不允许...2.blank 如果blank=True,则允许字段。默认为False。 需要注意的是,这不同于null,null纯粹是与数据库相关的。...而blank是与表单验证相关,如果一个字段有blank=True,表单验证允许输入一个,反之blank=False,该字段必须是有的。...3.当一个CharField字段都有unique=True并blank=True设置。 在这种情况下,null=True需要避免在使用保存多个对象时出现唯一的约束违规。...以上这篇Django model.py表单设置默认允许的操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Docker 部署 Cloudreve

对于此示例,Compose在运行配置之前解析imageto postgres:9.3。 如果未设置环境变量,Compose 替换为空字符串。...在上面的示例中,如果POSTGRES_VERSION未设置,则该image选项的postgres:。...您可以使用.env文件设置环境变量的默认 ,Compose 会自动在项目目录(您的 Compose 文件的父文件夹)中查找该文件。在 shell 环境中设置会覆盖在.env文件中设置。...此外,当使用2.1 文件格式时,可以使用典型的 shell 语法提供内联默认: ${VARIABLE:-default}评估default是否VARIABLE在环境中未设置或为。...err}退出并显示错误消息,其中包含环境中的errif VARIABLE未设置或为。 ${VARIABLE?err}退出并显示一条错误消息,其中包含errif VARIABLE在环境中未设置

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如何在Debian 8上安装和使用PostgreSQL 9.4

00:00:00 postgres: stats collector process 成功了!PostgreSQL已成功安装并正在运行。...安装后,PostgreSQL设置使用“ident”身份验证,这意味着它将PostgreSQL角色与匹配的Unix / Linux系统帐户相关联。...man页面包含更多信息: man createuser 创建新数据库 PostgreSQL默认设置匹配系统帐户请求的身份验证角色。它还假设存在匹配数据库以供角色连接。...我们已经为此列提供了主键的约束,这意味着必须是唯一的而不为。 对于我们的两个列,我们没有给出字段长度。这是因为某些列类型不需要设置长度,因为类型隐含了长度。...然后我们给出设备类型和颜色的列,每个列都不能为。然后,我们创建一个位置列并创建一个约束,该约束要求该八个可能之一。最后一列是日期列,记录我们安装设备的日期。

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Sentry 开发者贡献指南 - 数据库迁移

相反,只需在 Django 中重命名模型,并确保 Meta.db_table 设置当前表名,这样不会有任何中断。这是首选方法。...添加列 创建新列时,它们应始终创建可为的。这是出于两个原因: 如果存在现有行,添加非列需要设置默认,添加默认需要完全重写表。这是危险的,很可能会导致停机 在部署期间,新旧代码混合运行。...如果旧代码尝试向表中插入一行,则插入失败,因为旧代码不知道新列存在,因此无法该列提供。 向列添加 NOT NULL not null 添加到列可能很危险,即使该列的表的每一行都有数据。...添加具有默认的列 向现有表添加具有默认的列是危险的。这需要 Postgres 锁定表并重写它。相反,更好的选择是: 在 Postgres 中添加没有默认的列,但在 Django 中添加默认。...有两种方法可以处理重命名列: 不要重命名 Postgres 中的列。相反,只需在 Django 中重命名字段,并在定义中使用 db_column 将其设置现有的列名,这样就不会中断。这是首选方法。

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Gitlab CI 配置文件 .gitlab-ci.yaml 详解(下)

你可以通过设置GIT_STRATEGY用于获取最新的代码,可以再全局variables或者是在单个job的variables模块中设置。如果没有设置,将从项目中使用默认。...正在执行的job将会按照你设置尝试次数依次执行下面的stages: 变量 描述 GET_SOURCES_ATTEMPTS 获取job源的尝试次数 ARTIFACT_DOWNLOAD_ATTEMPTS 下载...如果队列中有多个jobs,或者您正在重试旧的job,则需要测试的提交应该在克隆的Git历史记录中存在。设置GIT_DEPTH太小的可能会导致无法运行哪些旧的commits。...你应该考虑设置GIT_DEPTH一个更大的。 当GIT_DEPTH只设置了部分存在的记录时,哪些依赖于git describe的jobs也许不能正确的工作。...pages pages是一个特殊的job,用于静态的内容上传到GitLab,可用于您的网站提供服务。

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JavaScript 中的稀疏数组世界

稠密数组相比之下,你可能更习惯于密集数组,其中每个索引对应一个,即使它被设置 undefined。...let dense = [ "dense", "arrays", "are", "boring"] 在密集数组中,没有空隙;数组中的每个插槽都有对应,无论是包含还是明确设置 undefined。...一个实验现在让我们明确第一个元素设置 undefined:arr[0] = undefinedconsole.log(arr) -> [ undefined, , 5 ]...即使该是 undefined!因此,如果我们一个元素明确设置 undefined,map() 确实调用该元素上的函数。...在 JavaScript 术语中,这意味着关注该并尝试使用它。一个说明在上面的例子中,我们很幸运。当 JavaScript 尝试执行算术运算时,它会自动 undefined 转换为 NaN

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PostgreSQL中NULL的意义

PostgreSQL中NULL的意义 PG中,NULL可以表示numeric;不能进行数学操作符计算,NULL参与的结果都是NULL。 1、NULL是什么 首先需要理解NULL是什么。...某些语言中,NULL充当二逻辑,而其他语言中则可能充当三逻辑(尤其是数据库中)。 1)C/C++中 在C/C++语言中,NULL定义0。可以使用等值运算符“==”或者“!...该可以通过等值运算符进行测试,当打印时,会打印。Java中,null区分大小写,必须全小写“null”。...在下面的代码片段中,我们 1 与 1 进行比较,显而易见的结果是“t”(真)。这让我们明白,当两个匹配时,PostgreSQL 相等运算符给了我们 true。同样,相等运算符适用于文本。...我们不能设置 true 或 false,所以 NULL 在这里是正确的

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Linux 上安装 PostgreSQL

", 用户 "postgres", 数据库 "postgres", SSL 关闭 的 pg_hba.conf 记录 7 [root@slaver1 ~]# 由于这里需要设置可以远程链接,127.0.0.1...| 修饰词 4 --------+---------------+-------- 5 id | integer | 非 6 name | character(32...3)、在文件查找 listen_addresses,他的说明:     a、如果希望只能从本地计算机访问PostgreSQL数据库,就将该项设置'localhost';     b、如果希望从局域网访问...PostgreSQL数据库,就将该项设置PostgreSQL数据库的局域网IP地址;     c、如果希望从互联网访问PostgreSQL数据库,就将该项设置PostgreSQL数据库的互联网IP地址...;     d、如果希望从任何地方都可以访问PostgreSQL数据库,就将该配置项设置“*”;   通过ident的描述可以看到上面出现错误(解决psql: 致命错误: 用户 "postgres"

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简单使用 :pandas 数据清洗

pass, db=db, charset='utf8') sql = 'select * from table_name' df = pd.read_sql(sql, con=self.conn) 空格处理...处理以及空格使用 pd 的 strip 方法以及 dropna 方法 df['product_name'].str.strip() # 删除列 `product_name` `NaN` 的行...保存在 mysql 中的数据中有空,但是使用 pd.str.strip() 处理没有用 使用 replace 替换空格、 nan 也没有用 解决办法:replace 使用正则替换 # 替换\r...product_name'].replace(r' ', '', regex=True, inplace=True) # 空字符串替换为 nan df['product_name'].replace(...r'', np.nan, regex=True, inplace=True) # 乱码替换替换为空字符串(正则为匹配不是中文、字母、数字组成的字符串) df['product_name'].replace

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数据科学 IPython 笔记本 7.7 处理缺失数据

在整本书中,我们缺失数据称为NaN。 缺失数据惯例中的权衡 许多方案已经开发出来,来指示表格或DataFrame中是否存在缺失数据。...例如,如果我们整数数组中的设置np.nan,它将自动向上转换为浮点类型来兼容 NA: x = pd.Series(range(2), dtype=int) x ''' 0 0 1 1...上的操作 正如我们所看到的,Pandas None和NaN视为基本可互换的,用于指示缺失。为了促进这个惯例,有几种有用的方法可用于检测,删除和替换 Pandas 数据结构中的。...你也可以指定how ='all',它只会丢弃全部的行/列: df[3] = np.nan df 0 1 2 3 0 1.0 NaN 2 NaN 1 2.0 3.0 5 NaN 2 NaN 4.0...参数允许你要保留的行/列指定最小数量的非: df.dropna(axis='rows', thresh=3) 0 1 2 3 1 2.0 3.0 5 NaN 这里删除了第一行和最后一行,因为它们只包含两个非

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pandas数据清洗,排序,索引设置,数据选取

df.dropna(how='all')# 一行中全部NaN的,才丢弃该行 df.dropna(thresh=3)# 每行至少3个非才保留 缺失填充fillna() df.fillna(0)...) # df的A列中 -999 全部替换成 df['A'].replace(-999, np.nan) #-999和1000 均替换成 obj.replace([-999,1000], np.nan...) # -999替换成,1000替换成0 obj.replace([-999,1000], [np.nan, 0]) # 同上,写法不同,更清晰 obj.replace({-999:np.nan,...进行排序,使用order(),默认会置于尾部 s = pd.Series([4, 6, np.nan, 2, np.nan]) s.order() df.sort_values(by=['a','...中的列columns设置成索引index 打造层次化索引的方法 # columns中的其中两列:race和sex的设置索引,race一级,sex二级 # inplace=True 在原数据集上修改的

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JavaScript 笔试题(三)

== NaN 返回 true,它是一个自身不等于自身的 return n !...回调函数有四个参数: accumulator 累计器累计回调的返回; currentValue 数组中正在处理的元素; index 数组中正在处理的当前元素的索引,可选参数; array 调用 reduce...的数组,可选参数; reduce 如果没有第二参数,将使用数组中的第一个元素作为初始,在没有初始数组上调用 reduce 报错。...elem; // 每次累加器都等于前一个累加器加上当前的数组元素 return acc; // 返回累加器,确保下一次迭代继续使用 },1); // 累加器 acc 的初始设置成...value.'); // 不是数组,累加器初始设置成数组的第一个元素 value = ary[idx ++]; }else // 否则,初始设置

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