在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是，PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性，这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。它可能受到配置、硬件、或者是操作系统的影响。PostgreSQL 和 MySQL 是否具有稳定性和兼容性取决于我们的硬件基础架构。
title: 使用docker封装古董python web.py + postgresql应用 author: fanzhh category: - 技术笔记 tag: - docker - web.py - python - postgresql date: 2019-07-24 15:50
作为一名 Web 开发人员，我第一次与数据库和 SQL 产生交集是使用对象关系映射（ORM）。我使用的是 Django 查询集 API，这个界面用户体验很好。之后，我转向数据工程方向，更多地利用数据集来构建 AI。我的职责是从用户应用程序中获取数据，并将其转换为数据科学家可利用的内容，这一过程通常称为 ETL (extract, transform and load)。
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比，欢迎大家在评论区发表自己的见解。
由于XML仍然继续用作数据交换格式（主要是在企业应用程序中），因此了解如何以编程方式操纵XML文件的内容可能非常有用。 您可以轻松地在Node.js中编写一个小的脚本来立即进行更改，而不必手动编辑数百行XML。 在 之前的文章中，我们研究了如何通过使用开源 xml2js模块将XML文件转换为Node.js中的JSON对象。 今天，您将学习如何使用Node.js编辑XML文件。
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布，现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
这三年，除了 Makefile，我就没碰过这么怪的语法。当然 Makefile 我是果断放弃了，因为我会写 CMake 嘿嘿。
这两年，除了 Makefile，我就没碰过这么怪的语法。当然 Makefile 我是果断放弃了，因为我会写 CMake 嘿嘿。 我写前端的舍友说：你们写 C++ 的看这个怪很正常。。。
当想要对来自事务数据库（如 Postgres 或 MySQL）的数据执行分析时，通常需要通过称为更改数据捕获[4] CDC的过程将此数据引入数据仓库或数据湖等 OLAP 系统。Debezium 是一种流行的工具，它使 CDC 变得简单，其提供了一种通过读取更改日志[5]来捕获数据库中行级更改的方法，通过这种方式 Debezium 可以避免增加数据库上的 CPU 负载，并确保捕获包括删除在内的所有变更。现在 Apache Hudi[6] 提供了 Debezium 源连接器，CDC 引入数据湖比以往任何时候都更容易，因为它具有一些独特的差异化功能[7]。Hudi 可在数据湖上实现高效的更新、合并和删除事务。Hudi 独特地提供了 Merge-On-Read[8] 写入器，与使用 Spark 或 Flink 的典型数据湖写入器相比，该写入器可以显着降低摄取延迟[9]。最后，Apache Hudi 提供增量查询[10]，因此在从数据库中捕获更改后可以在所有后续 ETL 管道中以增量方式处理这些更改下游。
作者 ｜ Dane Avilla 译者 ｜ 刘雅梦 策划 ｜ 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来，Netflix 一直在迭代开发系统，以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部，一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务（GQLMS）作为
欢迎来到第二周的podcast，程序人生之图穷匕见。以后这个一周综述的名字就叫图穷匕见。听声音，或者看文字，随你选。不过声音内容更丰富哦。 首先讲讲TED吧。上周末TED radio hour的一个话题：infinite很有意思，谈论一个很值得重视的一个问题：在我们的世界里，哪些资源是有限的，且逐渐消失的？说到这个问题，大家首先想到的是消失的雨淋，不复存在的耕地，渐渐枯竭的油气，和不断减少的可饮用水。在节目大概第26分钟时，我听到了一个新的视角：尽管我们能随意制造抗生素，但抗生素也是一种有限的资源 —— 滥
如果是使用 git 克隆 swagger-ui，可以在当前项目的public目录下执行如下命令
这是为数据开发人员使用的辅助工具，用于数据库之间的表同步，说同步并不严谨，因为不是实时更新的，更确切的说法是复制，可以方便的从一个数据库复制表到另一个数据库，以下遇到同步的词请理解为复制。
Mattermost是为开发团队推动创新而构建的开源消息传递平台。支持私有云部署在不牺牲隐私的情况下提供了现代通信的优势。Mattermost为企业提供了自治能力和可扩展性，使他们能够在满足需求的同时提高生产力IT和安全团队的要求。
YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language”（YAML 不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是：”Yet Another Markup Language”（仍是一种标记语言）。
会话（session）是任何基于 HTTP 的 web 框架的重要组成部分。它使得 web 服务器可以记录重复请求的 HTTP 客户端而不需要对每一次请求重新进行认证。记录会话的方式有多种。其中的一些方法不需要你服务器保持会话数据（如 JSON Web Tokens），而另外一些则需要。
在数据格式描述和较复杂数据内容展示方面的配置文件，JSON能够很好的支持，包括语法突出显示、自动格式化、验证工具等。然而缺乏注释，过于严格，长字符串转换会出现问题等等。对于自动化运维人员，面对较复杂的数据结构来说，不得不寻找一个替代的方式。
Sentry 已经在名为 Search，Tagstore（用于事件标签）和 TSDB（时间序列数据库，为大多数图形提供动力）的抽象服务接口上运行。这些服务中的每一个都有自己的生产实现，这些实现由标准关系性 SQL（用于 Search 和 Tagstore ）和 Redis（用于 TSDB ）支持，这些服务在 Sentry 中已经使用了很多年。
(4)、新增only office的角色 用户名和密码()都为onlyoffice、设置该角色的Privileges(权限) Can Login为true
kafka简介：Kafka是一个开源流处理平台，Kafka是通过解析数据库端日志来进行发布订阅消息的系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
分布式HTAP数据库 TBase（TencentDB for TBase，TBase）是基于postgresql-xc的BSD开源协议 ，进行自主研发的分布式数据库系统。TBase 集高扩展性、SQL 高兼容度、完整的分布式事务支持、多级容灾及多维度资源隔离等功能于一身,目TBaseV2.15完全兼容pgV10。采用无共享的集群架构，提供容灾、备份、恢复、监控、安全、审计等全套解决方案，适用于TB- PB级的数据应用场景。
众所周知，我们在做自动化测试的时候，通常会把配置信息和测试数据存储到特定的文件中，以实现数据和脚本的分离，从而提高代码的易读性和可维护性，便于后期优化。而配置文件的形式更是多种多样，比如：ini、yaml、json、toml、py、xml、properties等。
目前非常流行的RDBMS PostgresSQL已经在几周前发布了它的第10个版本。由于Postgres的可靠性、节约成本、成熟，当然还有它的开源，已经21岁的Postgres在开发者之中仍旧非常流行。
PostgreSQL是加州大学伯克利分校计算机系开发的对象关系型数据库管理系统，目前拥有活跃的开源社区贡献，最近排名也不断前进，pgsql中其实有很多有点和设计理念都要比mysql更好一些，比如稳定性比较强；高并发读写情况下性能依然较好；支持丰富的几何类型并且在GIS领域地位领先；text支持各种长度，无需区分；nosql特性，支持array和json存储和搜索等，因为这些优点，pgsql应用场景也不断扩展，下面详细写一下pgsql入门的第一步，即先将pgsql安装至操作系统，过程如下：
9月9日，PostgreSQL全球开发组宣布了9.3版发布的消息。从2010年9.0版开始，PostgreSQL已经连续四个版本稳定地按时在每年9月中旬发布，从一个侧面也显示了开发团队的强大实力。 9.3版的新增点通过官方的特性矩阵能够最直观地看到。官方Wiki中的What‘s New和正式文档中的版本说明有更详细的说明。 比较显著的新增特性包括： 外部数据集成 外部数据封装器现在可写了，大大有助于系统间的双向数据交换。这在目前多种数据库和存储技术共存的复杂IT系统中非常重要。 新增了一个高性能、读/写P
YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language”（YAML 不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是：“Yet Another Markup Language”（仍是一种标记语言）。
确保文件/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/blockchain-explorer/app/persistance/postgreSQL/db/pgconfig.json中配置和真实环境匹配。
1、数据采集过程繁琐，重复的脚本编写太多。从不同的数据库抽取数据，需要为不同的数据库写卸数脚本，再传输到数据集市文件服务器，再入库，每一环节都需要调度。
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在Koverhoop，我们正在保险，医疗保健，房地产和离线分析领域建立一系列大型项目。对于我们的多租户团体保险经纪平台klient.ca，我们将建立强大的搜索功能。我们希望我们的搜索结果在键入时出现。以下是我们能够实现的目标，在本文中，我将讨论核心基础架构，我们如何完全自动化其部署以及如何也可以非常快速地对其进行设置。
YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲（例如：许多电子邮件标题格式和YAML非常接近）。
近两天总结了下PostgreSQL的基本操作命令，对PostgreSQL也有了一个基本的认识。 PostgreSQL的功能还是很丰富的，有序列，支持db link，基本Oracle里有的概念它这里也有，目前来看不支持package。 风格和Oracle也类似，没有MySQL中快捷方便的show create table 这样的语句。 从我的使用习惯来说，我基本关注以下的一些方面。 查看数据库的配置 查看用户信息 查看会话连接信息 show tables的类似方法 用户的权限查看 建表语句 表空间信息 对象
描述：Dockerfile是一个文本格式的配置文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。 用户可以使用Dockerfile快速创建自定义的镜像;通过它所支持的内部指令,以及使用它创建镜像的基本过程,Docker拥有”一点修改代替大量更新”的灵活之处;
阅读该文章之前，我会默认的认为你已经看过我之前的文章，并知道如何使用数据库，开启服务器等！
搭建一套数据治理体系耗时耗力，但或许我们没有必要从头开始搞自己的数据血缘项目。本文分享如何用开源、现代的 DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。
最近，shuttle 发布了新的 Node.js CLI 包，允许用户快速引导由 Next.js 前端加 Axum 后端（一种流行的 Rust Web 框架，以易于上手、语法简单著称）开发的应用程序。
Uber 的早期架构包含了一个用 Python 开发的单体后端应用程序，这个应用程序使用 Postgres 作为数据存储。从那个时候开始，Uber 的架构已经发生了巨大变化，变成了微服务，并采用新的数据平台模型。具体地说，之前使用 Postgres 的地方，现在改用 Schemaless，一种构建在 MySQL 之上的新型数据库分片层。在本文中，我们将探讨 Postgres 的一些缺点，并解释为什么我们要在 MySQL 之上构建 Schemaless 和其他后端服务。
在MySQL被收购之后，虽然有其替代品为: MariaDB,但是总感觉心里有点膈应。大家发现了另一款开源的数据库: PostgreSQL。
https://docs.soketi.app/v/soketi-docs/getting-started/environment-variables
kubernetes底层yaml也是这个库，但是自己又封装了 sigs.k8s.io/yaml, 再往上又定义了kustomize
Dapr 是一个可移植的、事件驱动的运行时，它使任何开发人员能够轻松构建出弹性的、无状态和有状态的应用程序，并可运行在云平台或边缘计算中，它同时也支持多种编程语言和开发框架。Dapr 确保开发人员专注于编写业务逻辑，不必分神解决分布式系统难题，从而显著提高了生产力。Dapr 降低了构建微服务架构类现代云原生应用的门槛。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
编程免不了要写配置文件，怎么写配置也是一门学问。 YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。 本文介绍 YAML 的语法，以 JS-YAML 的实现为例。你可以去
这是个bug，版本升级后，pg_config改变了，会导致后面装外部extension时没有装到指定目录。
在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时，发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入？导入过程中，Logstash 日志没有异常。PG 中这张表有 7600W。
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