Python 算法基础篇：哈希表与散列函数 引用 哈希表是一种高效的数据结构，常用于存储键值对并支持快速的插入、查找和删除操作。散列函数是哈希表的关键组成部分，用于将键映射到哈希表的索引位置。...本篇博客将介绍哈希表和散列函数的基本概念，并通过实例代码演示它们的应用。 ❤️ ❤️ ❤️ 1....首先，哈希表的键必须是可哈希的，即可以通过散列函数计算得到唯一的哈希值。其次，哈希表的内存消耗较大，因为需要维护一个数组来存储数据。...散列函数的概念 散列函数是哈希表的关键组成部分，它将键映射到哈希表的索引位置。散列函数必须满足以下特性： a ) 一致性 对于相同的键，散列函数应该始终返回相同的哈希值。...散列函数是哈希表的关键组成部分，用于将键映射到哈希表的索引位置。
称这个对应关系hash 为散列函数(hash function)，按这个思想建立的表为散列表。 举个例子： ?...因此哈希表维护500条记录即可。 我们发现真正要存储的记录比关键码总数（假设8位电话，则关键码总数2^8 个）要少得多。 散列地址冲突 3、散列函数是一个压缩映象函数。...散列函数选取原则 5、散列函数的选择有两条标准：简单和均匀 简单指散列函数的计算简单快速，能在较短时间内计算出结果。 均匀指散列函数计算出来的地址能均匀分布在整 个地址空间。...若key是从关键字码集合中随机抽取的一个关键码，散列函数能 以等概率均匀地分布在表的地址集{0，1，…，m-1}上，以使冲突最小化。...具体方法：先通过求关键字的平方值扩大相近数的差别，然后根据表长度取中间的几位数作为散列函数值。又因为一个乘积的中间 几位数和乘数的每一位都相关，所以由此产生的散列地址较为均匀。
这里的闭散列和开散列解决哈希冲突的方法都是除留余数法。...一些哈希函数：字符串哈希算法 一.闭散列 概念 闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有 空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。...首先创建一个新表 遍历旧表，调用新表的 Insert 把旧表的有效数据插入到新表中 交换旧表与新表 删除 闭散列的删除不能直接删，而是采用伪删除的方式，即把给位置的1状态置为DELETE 源码 //...哈希表闭散列线性探测实现 namespace Close_Hash { //哈希函数 template class HashFunc { public: size_t...开散列：又叫链地址法(开链法) 首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中。
文章目录 一、范围分区 二、散列分区 三、列表分区 四、复合分区（范围-散列分区，范围-列表分区） 五、表分区查询 一、范围分区 范围分区是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区，例如：user...表过于庞大时，将user表根据一周7天分成7个分区。... 散列分区是根据字段的hash值进行均匀分布，尽可能的实现各分区所散列的数据相等。... 列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区，而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的（不支持多列）。...（范围-散列分区，范围-列表分区） 列表分区不支持多列，但是范围分区和哈希分区支持多列。
1 前言 上一篇文章，我们介绍了哈希表的基本概念： 哈希表（Hash Table）是一种数据结构，它通过哈希函数将键映射到表中的一个位置来访问记录，支持快速的插入和查找操作。...我们可以通过对key值的处理快速找到目标。如果多个key出现相同的映射位置，此时就发生了哈希冲突，就要进行特殊处理：闭散列和开散列。...开散列：又叫链地址法(开链法)，其核心是每个位置是以链表结构储存，遇到哈希冲突就将数据进行头插。 我们已经实现了闭散列版本的哈希表，今天我们来实现开散列版本的哈希表（哈希桶）！...2 开散列版本的实现 我们先来分析一下，我们要实现哈希桶需要做些什么工作。开散列本质上是一个数组，每个位置对于了一个映射地址。开散列解决哈希冲突的本质是将多个元素以链表进行链接，方便我们进行寻找。...{ size_t key = 0; for (auto s : k) { key *= 131; key += s; } return key; } }; //开散列的哈希表
解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 2.3 开散列与闭散列 该方式即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者称散列表...) 散列表分为闭散列和开散列，这是两种完全不同的方式，但是底层都是数组： 闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的...插入：通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置如果该位置中没有元素则直接插入新元素，如果该位置中有元素发生哈希冲突，使用线性探测找到下一个空位置，插入新元素 删除：采用闭散列处理哈希冲突时，不能随便物理删除哈希表中已有的元素...开散列：开散列又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链起来，各链表的头结点存储在哈希表中...3 闭散列版本的实现 下面我们来实现闭散列版本的哈希表 3.1 框架搭建 首先我们需要进行一个简单的框架搭建： 我们需要一个HashData类，来储存数据 HashTable类底层是vector容器
散列表概念 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。...也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。...更多有关散列表的详细的介绍请戳这：动画：什么是散列表？ 1. 两数之和 题目来源于 LeetCode 上第 1 号问题： Two Sum。...为了保存子串的频率，这里使用哈希表。...把 A 和 B 的两两之和都求出来，在哈希表中建立两数之和与其出现次数之间的映射； 遍历 C 和 D 中任意两个数之和，只要看哈希表存不存在这两数之和的相反数就行了。
无论安全从业人员用计算机做什么，有一种工具对他们每个人都很有用：加密 哈希（散列）(hash)函数。...对于任意模式的输入，给定的哈希函数的输出（“哈希值”）的长度都是一样的（对于 SHA-256，是 32 字节或者 256 比特，这从名字中就能看出来）。...这就是为什么它们有时候被称作 单向哈希函数(one-way hash function)。 但是哈希函数是用来做什么的呢？为什么“唯一”的属性如此重要？...唯一的输出 在描述哈希函数的输出时，“ 希望唯一(hopefully unique)”这个短语是至关重要的，因为哈希函数就是用来呈现完全唯一的输出。...验证二进制数据 哈希函数的典型用途是当有人给你一段二进制数据，确保这些数据是你所期望的。
，分区引擎测试 表分区的存储引擎相同 mysql> Create table pengine1(id int) engine=myisam partition by range(id)(partition...4.分区类型 Range:基于一个连续区间的列值，把多行分配给分区； LIST：列值匹配一个离散集合； Hash:基于用户定义的表达式的返回值选择分区，表达式对要插入表中的列值进行计算。...这个函数可以包含SQL中有效的，产生非负整 数值的任何表达式。 KEY：类似于HASH分区，区别在于KEY 分区的表达式可以是一列或多列，且MYSQL提供自身的HASH函数。...，RANGE分区函数返回的列需要是整型。...要小心使用其中的一些函数，避免犯逻辑性的错误，引起全表扫描。
关于散列的表的解释，我想引用维基百科上的解释，如下所示： 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。...也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。...散列表的创建就是将Value通过散列函数和处理散列key值冲突的函数来生成一个key, 这个key就是Value的查找映射，我们就可以通过key来访问Value的值。...在下方的实例中，我们采用除留取余法来创建value的映射key, 如果产生冲突，就采用线性探测法来处理key的冲突。下方就是我们要构建哈希表的数据以及所需的散列函数和处理冲突的函数。 ?...因为散列表由于散列函数与处理冲突函数的不同可以分为多种类型，但是每种类型之前的区别除了散列函数和冲突函数不同之外，其他的还是完全一致的，因为我们使用的是面向对象语言，所以我们可以将相同的放在父类中实现，
在这种情况下，缓冲区管理器会执行以下步骤： 创建所需页面的buffer_tag（在本例中buffer_tag是'Tag_C'），并使用散列函数计算与描述符相对应的散列桶槽。...获取相应散列桶槽分区上的BufMappingLock共享锁。 查找标签为'Tag_C'的条目，并从条目中获取buffer_id。本例中buffer_id为2。...这时，缓冲区管理器将执行以下步骤： （查找缓冲区表（本节假设页面不存在，找不到对应页面）。 第一，创建所需页面的buffer_tag（本例中buffer_tag为'Tag_E'）并计算其散列桶槽。...以排他模式获取缓冲区表中旧表项所在分区上的BufMappingLock。...第二，以独占模式获取新表项所在分区上的BufMappingLock。 第三，将新表项插入缓冲区表中。 从缓冲表中删除旧表项，并释放旧表项所在分区的BufMappingLock。
创建所需页面的buffer_tag（在本例中buffer_tag是'Tag_C'），并使用散列函数计算与描述符相对应的散列桶槽。 2....获取相应散列桶槽分区上的BufMappingLock共享锁。 3. 查找标签为'Tag_C'的条目，并从条目中获取buffer_id。本例中buffer_id为2。 4....第一，创建所需页面的buffer_tag（本例中buffer_tag为'Tag_E'）并计算其散列桶槽。 第二，以共享模式获取相应分区上的BufMappingLock。 ...以排他模式获取缓冲区表中旧表项所在分区上的BufMappingLock。 5....从缓冲表中删除旧表项，并释放旧表项所在分区的BufMappingLock。 7.
这意味着创建分区表将变得更简单，并且从开发者的角度来看，现在从分区数据表中进行查询和插入与在非分区的数据表进行这些操作是完全一致的。...多列统计（multicolumn statistics）是Postgres 10的另一项改进。...在JSON列上的全文索引与其他列是类似的，因此我们的查询需要使用to_tsquery函数和to_tsvector函数的文本搜索的语法。...标识列（Identity columns）和自增列（Auto-increment columns）也是Postgres 10进行改进的一个地方。...最重要的是，使用Postgres 10时，我们在从一个不同的id重启时，不再需要修改序列（alter sequences）了，但是我们可以对这一列进行修改（alter），Postgres就会将这一列识别为一个序列
第三阶段，也叫bootstrap，这个阶段使用BKI进行最核心的初始化，主要函数为bootstrap_template1()，该函数以bootstrap模式运行postgres进程，并以BKI文件供养postgres...如果下列问题的答案大部分都是no，表分区对于该表就不是正确的方案。请测试用户的设计策略来确保查询性能能得到预期的改进。 表是否足够大？ 大型的事实表是进行表划分很好的候选。...索引会降低数据装载的速度，因此推荐用用户的数据和模式进行性能测试以决定最佳的策略。 创建分区的表 在使用CREATE TABLE创建表时就可以对它们分区。...测试并且比较使用索引和不使用索引的查询性能。只有被索引列的查询性能有提升时才增加索引。 创建一个索引 CREATE INDEX命令在一个表上定义一个索引。...使用测试数据建立索引会告诉用户该测试数据需要什么样的索引，但也仅此而已。 不要使用非常小的测试数据集，因为它们的结果很可能是不真实的或者倾斜的。 在开发测试数据时要小心。
迁移现有应用程序 确定分布策略 选择分布键 确定表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 准备申请 Citus 设置 Development Citus 集群 在键中包含分布列 向查询添加分布键...(SQL) 聚合函数 Count (Distinct) 聚合 估计 Top N 项 百分位数计算 限制下推 分布式表的视图 连接 共置连接 引用表连接 重新分区连接 查询处理 分布式查询规划器 分布式查询执行器...协调器元数据 分区表 分片表 分片信息视图 分片放置表 工作器节点表 分布式对象表 Citus 表视图 时间分区视图 归置组表 再平衡器策略表 查询统计信息表 分布式查询活动 所有节点上的表 接凭证表...函数 create_distributed_table 不存在 解决方法 不能使用列引用调用 UPDATE 查询中使用的 STABLE 函数 解决方法 FAQ 常见问题 我可以在分布式表上创建主键吗...如果工作节点的地址发生变化怎么办？ 哪个分片包含特定租户的数据？ 我忘记了表的分布列，如何找到？ 我可以通过多个键分发表吗？ 为什么 pg_relation_size 报告分布式表的零字节？
PostgreSQL 13 版本的逻辑复制新增了对分区表的支持，如下: 可以显式地发布分区表，自动发布所有分区。 从分区表中添加/删除分区将自动从发布中添加/删除。...分区表数据逻辑复制到异构分区表。 第2点所说的异构分区表是指目标库和源库同一张分区表的分区策略可以不一样，比如源库分区表的分区策略是按月分区，目标库分区表的分区策略可以是按年分区。...关于 publish_via_partition_root选项，如下: 该选项设置发布中包含的分区表中的更改(或分区上的更改)是否使用分区表父表的标识和模式发布，而不是使用各个分区的标识和模式发布。...本文对分区表在上述两种场景下的逻辑复制进行验证，如下: 场景一: 分区表数据逻辑复制到普通表。 场景二: 分区表数据逻辑复制到异构分区表。...新特性 alter table可以将生成列变为普通列； alter view语法可以修改视图的列名，以前是通过alter table rename column的方式修改。
kuduplus包括对表和数据的操作约束，可以帮助更好的理解kudu。本工具可用于学习和测试等。...范围分区的键必须是主键列的一个子集 在没有散列分区的范围分区表中，每个范围分区将恰好对应于一个tablet kudu允许在运行时添加或删除范围分区，而不会影响其他分区的可用性。...哈希分区： 散列分区按散列值将行分配到许多存储桶之一。在单级散列分区表中，每个桶只对应一个tablet。在表创建期间设置桶的数量。...通常，主键列用作要散列的列，但与范围分区一样，可以使用主键列的任何子集。 当不需要对表进行有序访问时，散列分区是一种有效的策略。...java操作分区： 查看测试用例部分代码 kudu主键设计： 每个Kudu表必须声明由一列或多列组成的主键。与RDBMS主键一样，Kudu主键强制执行唯一性约束。
随着时间的推移，表里的数据量越来越大，有些需要分库分表处理，有些可以通过简单的分区处理即可，表分区有很多好处： 1）：只vacuum 最近分区子表而不是vacuum大表，降低io消耗，减少表膨胀。...3）：减少数据扫描等 01 测试目的 1）测试pg_pathman、native、inherit分区表和不分区表的QPS/TPS性能； 2）对比：压测索引键+分区键（有索引）查询/插入方式的QPS/TPS...主表下有20个分区表，按月分区，总数据量均为5612.5504万，均匀分布在各分区。 查询的对应时间段月分区的的数据量为280万。...04 测试结论 1，在5612.5504万数据量，20个分区情况下select的结论： 1）不分区表相比分区表性能更高，占用cpu更低，qps更高。...非分区表测试 ?
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