成功替换.png 可以将下图与结果表进行对照 ? 成功加载.png 4.数据的拆分合并提取 打开下载文件中的04-数据的拆分合并提取.xlsx，如下图所示。 ?...成功删除错误行.png 7.转置和反转 打开下载文件中的07-转置和反转.xlsx，如下图所示。 ? 打开文件图示.png ? 加载数据到PowerQuery中.png ?...成功加载结果.png ? 将标题作为第一行.png ? 转置按钮位置.png ? 转置后结果.png ? 将第一行作为标题.png ? 取消自动更改类型.png ? 关闭并上载至原有表格.png ?...转置结果.png 如果上载位置有偏差，自己可以移动表格位置调整至上图所示效果 8.透视和逆透视 打开下载文件中的08-透视和逆透视.xlsx，如下图所示 ?...成功上载结果.png 透视——不要聚合 选择不要聚合这个表，加载至PowerQuery中第一步操作如下。 ?
在此之后，需要循环遍历15列（3个描述性列和12个数字列）。将ar变量中这15列转换为输出变量var中的5列数据集，然后将数据输出到Output工作表。...For j=4 To 15 这是第4列（Jan）到第15列（Dec）。 接下来的两行是计数器和使变量var动态的语句。...var(4, n) = ar(1, j) 查看日期并将其从第1行转换为所有其他行。变量（var）的第一部分等于var(4，n)，其中4是日期所在的列号，n是从2增长到单元格区域底部的行号。...数组ar(i，j)只是对随着两个循环i和j的每次迭代而增长的行i和列j的引用。 运行完所有循环后，该过程就基本完成了。这是一个运行速度非常快的过程。最后一步是转置： sh....[A2].Resize(n, 5) = WorksheetFunction.Transpose(var) 上面的代码是从第2行开始，并将区域调整为n所在的任何值，因此可能是108行，共有5列。
合乎数据可视化规范的表结构设计包含以下要素： 1. 第一行为表头，即表格列标题。很多人喜欢在第一行合并单元格，填写***表，这是不利于后期数据分析的； 2....虽然更符合我们日常的阅读习惯，信息更浓缩，适合展示分析结果，但作为源数据进行数据分析时，就需要一维表。如下图所示，将二维表导入可视化工具中，字段无法识别。 ?...将年度列和季度列合并，生成年度季度列，简化表格结构。选中年度和季度两列，点击转换——合并列。 ? 在弹出的“合并列”弹出框中，可选择用分隔符隔开两个合并字段，也可以不选。 ?...得到如下图所示，年度和季度合并的年度季度列。 ? 5. 点击转换——转置，对表格进行转置处理； ? 6....此时纵向的表格就转置成横向，同样的方法，点击转换——填充——向下，对第一列null空值进行补齐。 ? ? 7. 选中第一行，点击主页——将第一行用作标题。 ?
为了节省存储空间，可以设计算法，对这类特殊矩阵进行压缩存储，让多个相同的非零数据只分配一个存储空间；对零数据不分配空间。 本文将聊聊如何压缩这类特殊矩阵，以及压缩后如何保证矩阵的常规操作不受影响。...矩阵的内置操作有很多，本文选择矩阵的转置操作来对比压缩前和压缩后的算法差异性。 什么是矩阵转置？ 如有 m行n列的A 矩阵，所谓转置，指把A变成 n行m列的 B矩阵。...如果仔细观察，可发现得到的新三元组表的是对原B稀疏表以列优先遍历后的结果。 B稀疏矩阵的三元组表显然应该是以行优先遍历的结果。...3.2 以列为优先搜索 经过转置后，A稀疏矩阵的行会变成B稀疏矩阵的列，也可以说A的列变成B的行。如果在A中以列优先搜索，则相当于在B中以行优先进行搜索。...前文可知，基于原生稀疏矩阵上的转置时间复杂度为 O(m*n)。基于三元组表的 时间复杂度=稀疏矩阵的列数乘以稀疏矩阵中非零数据的个数。
本文将对透视表的功能及两个版本的图表进行详细介绍~ 透视表（Pivot Table） 用于通过沿两个轴将多个统计信息组合在一起来汇总一组数据。...透视表的特点是信息量大，用途广泛。 简单的说，透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。 Pivot Table设置 我们依然选择之前王者英雄的数据。 在指标中选择count英雄。...列选择英雄。 此时查询就可以将图表结果进行展示了。 我们会发现与其他图表不同的是，在图表设置下方多了一个透视表选项。 在这里可以设置聚合功能，显示总计，整合指标，转置透视表。...我们将图表类型换成Pivot Table v2。 Pivot Table v2的查询设置就非常的方便。可以对行，列，指标进行设置。并可以指标应用于行还是列。...当然还有过滤，行限制，排序，降序等设置。 在透视表设置中，也是有聚合功能设置。同时设置行统计，列统计，转置，并排显示指标。 经过设置后，得到最终的结果显示。 同时，此版本增加了定制化配置的选项。
} 三元组表初始化操作 6.3三元组表存储：矩阵转置 6.3.1定义 矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换。...特点：矩阵N[m×n] 通过转置 矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。 ...6.4三元组表存储：快速矩阵转置 6.4.1定义 假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系 每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数 当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。
PHP数据结构（五）——数组的压缩与转置 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 1、数组可以看作是多个线性表组成的数据结构，二维数组可以有两种存储方式：一种是以行为主序，另一种是以列为主序。...稀疏矩阵通常用三元数组进行存储，（i，j，value）分别表示不为零的元素的行、列以及值。 除了上述的三元数组的压缩方式，稀疏矩阵还有两种压缩方式。分别是行逻辑链接的顺序表、十字链表。...该方法存储的表，要进行转置操作非常便利。转置需要进行三步操作，分别是：行列的值进行转换、i和j进行转换、重新从小到大排列i和j。因此，转置的重点在于最后一步——排序。...对于排序，可以通过从0开始扫描原数组的列，并将结果相应放入新数组的行。也可以采用下述的快速转置法。...快速转置数组算法： 假设原矩阵为M，新矩阵为T，引入两个新的数组，数组num[col]为第col列非零元的个数，cpot[col]为第col列第一个非零元在新矩阵T生成的三元组顺序表的位置。
手动输入数组 1.背景 单个称为标量的数值实际上是一个 1×1 数组，也即它包含 1 行 1 列。 任务 创建一个名为 x 并且值为 4 的变量。 2.您可以使用方括号创建包含多个元素的数组。...您会发现大多数 MATLAB 功能可以同时处理多个值。 创建数组时有一定的灵活性。...但是，您可以使用转置运算符 (') 将行向量转换为列向量。 x = 1:3; x = x' x = 1 2 3 任务 使用转置运算符将 x 从行向量转置为列向量。...7.您可以通过在一条命令中创建行向量并将其全部转置来创建列向量。注意此处使用圆括号来指定运算的顺序。...将结果赋给名为 x 的变量。 3.任务 使用 zeros 函数创建一个包含 6 行 3 列 (6×3) 的全零矩阵。将结果赋给名为 x 的变量。 附加练习 如何知道现有矩阵的大小？
4.6.3 三元组表存储：矩阵转置 4.6.4 三元组表存储：快速矩阵转置 4.6.5 十字链表存储 5....//列数m public int nums; //非零元素的个数 } 三元组表初始化操作： 4.6.3 三元组表存储：矩阵转置 1）定义 矩阵转置：一种简单的矩阵运算...特点：矩阵N[m×n] 通过转置 矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。...三元组表存储：快速矩阵转置 1）定义 假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系 每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数 当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。
3.3 转置运算 把矩阵A的行和列互相交换所产生的矩阵称为A的转置矩阵，这一过程称为矩阵的转置。转置用大写字母T表示。如下图所示： 矩阵的转置遵循以下的运算规律： 转置后再转置，相当于没有转置。...数乘后转置和数字乘以转置后的矩阵结果一样。 矩阵相乘后转置和转置后再相乘的结果一样。...编码实现： 设有一矩阵为 m×n 阶（即 m 行 n 列），第 i 行 j 列的元素是 a(i,j)，需要将该矩阵转置为 n×m阶的矩阵，使其中元素满足 b(j,i)=a(i,j)。...#include using namespace std; //数组A为 3 行 2 列 int **num_a=new int*[3]; //数组A转置后的结果 int **num_b...3.4 共轭运算 矩阵的共轭定义为：一个2×2复数矩阵的共轭（实部不变，虚部取负）如下所示： 3.5 共轭转置 共轭转置顾名思义，共轭后再转置。 矩阵的共轭转置定义为：，也可以写为：。或者写为 。
excelperfect 所谓转置数据，就是将数据从水平转变成垂直，或者从垂直转变成水平。换句话说，在Excel工作表中，将行中的数据转变到列中，将列中的数据转变到行中。...下面将展示3种转置数据的方法： 复制粘贴 TRANSPOSE函数 简单的公式技巧 示例如下图1所示。 ? 图1 方法1：使用复制/粘贴 如下图2所示的数据。 ?...图2 选择数据单元格区域A3:B7，按下Ctrl+C组合键或者单击“复制”按钮。 选择要粘贴数据的单元格区域左上角单元格，单击鼠标右键，从快捷菜单中选择“选择性粘贴——转置”命令，如下图3所示。...图3 结果如下图4所示。 ? 图4 注意，这种方法不是动态的。如果源数据发生更改，已转置过的数据不会作出相应的更改。...如果我们编辑TRANSPOSE函数公式，按F9键，会看到公式的结果为一组数据。 ? 图7 TRANSPOSE函数是一个数组公式，因此我们在输入公式前需要选择足够容纳数组数据值的单元格区域。
很可惜，一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现，另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能。此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致。...类型五：多行表头，多维表的结构，最底层表表头含有多个数据列类型 和类型四类似，同样为多维表头，增加一难度是此处为多个值类型字段如销量、销售额、销售成本等，多层表头和类型四不同之处，此处为合并单元格，类型四为首列的表头有值...保留字段表头行区域 此叫法可能不是太准确，凑合着理解吧，是指我们日常透视表中行区域的字段，不参加逆透视的列，如上图的店铺、销售员列，可能实际过程中有较多的这些非逆透视列，可酌情选择自己所要展示在结果表中的列...，多个不连续列选择请按住Ctrl后选择。...逆透视列选择确认 一般性Excel插件无需此设置，看似操作简单了，但最终生成的结果表却是无意义的列标题，需手动更改过来，此表的每一项设置都是为了告诉程序我们的数据源的结构是如何的，及我们目标结果表中需要如何定义生成的新列的名称
原始表： ? 目标表： ? 项目和时间在行列的顺序是互换的，这个肯定会涉及到转置功能。 我们看2种解法： (一) 通过函数分割后转置合并。 我们看一个新函数Table.Partition。...这样我们得到3个独立的表。因为返回的结果是list格式，所以我们还需要转成Table格式。 3. 把这3个table里面的行列进行转置。...，所以在转置前把索引列给去除，然后在进行转置。...Table.AddColumn(删除的其他列, "自定义.1", each [自定义][Column1]{0}) 添加列并取自定义表的Column1列的第1行值作为表的说明。 ? 5....使用自定义函数进行多列合并 批量多列合并(转置表,Table.ColumnCount(转置表)/7,7,0) 解释： 第1参数代表需要处理的表，转置表代表上个过程的表 第2参数代表是循环次数，这里实际转换是
- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列？...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一 思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二 先转置，行标丢失，新列名可排序 有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值
三元组顺序表的转置 一个m×n的矩阵A，它的转置B是一个n×m的矩阵，且a[i][j]=b[j][i]，0 ≤ i < m，0 ≤ j < n，即A的行是B的列，A的列是B的行。...将A转置为B，就是将A的三元组表M[0].i置换为表B的三元组表M[0].i，如果只是简单地交换a.data中i和j的内容，那么得到的b.data将是一个M[0].i顺序存储的稀疏矩阵B，要得到按行优先顺序存储的...（1）方法一：按M的列序转置 即按mb中三元组次序依次在ma中找到相应的三元组进行转置。为找到M中每一列所有非零元素，需对其三元组表ma从第一行起扫描一遍。...由此可见，进行转置运算时，虽然节省了存储单元，却大大增加了时间复杂度。 （2）方法二：快速转置 即按ma中三元组次序转置，转置结果放入mb中恰当位置。...此法关键是要预先确定M中每一列第一个非零元在mb中位置，为确定这些位置，转置前应先求得M的每一列中非零元个数。 设两个数组： num[col]：表示矩阵M中第col列中非零元个数。
从示例中我们可以看出由本来的2行3列经转置后变成了3行2列，且数组中元素的存放内存是连续的，其实转置只是一种视觉效果，数组中元素的内存没有发生改变，只是打印数组的时候呈现的转置的结果。...][0]； 下面来看代码： int* p = &arr[0][0]; for (i = 0; i < m; i++) //转置后的矩阵行和列刚好相反 { for (j = 0; j...(p+i+j*20)写成 *(p+i+j*m)就会出现这样的结果： 发现第二列的数字很奇怪，这是为什么？...上面这种打印方式不免有些复杂，且容易出错，下面介绍一种简单的方法： 只需将printf的部分改掉就行了，转置后行和列是相反的，那我们打印的时候行和列也是相反的不就行了，这张方法简洁易懂，且不易出错。...= 1; i < n; i++,count++) { arr[i][n-1] = count; } 接下来我们只需对数组的n-1行，n-1列进行赋值，所以我们总共循环 n-1 次，注意这里只能选择从最后一行给数组赋值
今天跟大家分享excel数据转置——一维表与二维表之间的转化！...▽ 我们在做数据搜集整理的时候 通常会遇到要将原始数据做转置处理 如下图案例所示 这是一张典型的一维表 纵向的列代表某一个属性 横向的行代表某一条完整的记录 这也是我们接触最多的原始数据 可是有时候为了分析的方便或者作图的需要...然后右键选择黏贴——选择性粘贴——转置 红色标注的图标就代表转置 点击之后就可以完成转置 或者复制并选择空白单元格之后 直接按Ctrl+Alt+V 在弹出菜单中最低端勾选转置复选框 确定之后就可以完成转置...大家可以明确的发现 数据已经确确实实从二维表转化为一维表了 一维表的典型特征： 列代表属性 行代表记录 因而同一列中会有重复记录 我们在数据采集环节 接触到的原始数据更多的是一维表 即列代表属性、行代表记录...界面 因此在数据整理的时候 不要随便将一维表转化为二维表 或者务必要保存原始一维表数据 在新的工作表中再生成二维表 以防一维表丢失之后 想要再转化回来就需要费些功夫了 其实一维表与二维表之间的转化 数据透视表也可以轻松做到
第二张表，只有单一的维度，是为一维表。每一行即代表了一家公司一种产品的金额，行与行之间相互独立没有纵向的关系。 回顾上篇推文我们详细提到，数据复合交织的表格，复用性差，不适合作为数据源。...因此掌握好二维转一维（逆透视，Unpivot）就是基础和关键。先来看看逆透视的原理图解。逆透视的基本思路是：首先锚定纵向的维度，然后把横向的维度，分别转置过去。...在Power Query 中，关键是选中锚定的维度（列），本例为公司列。然后选择【转换】——【逆透视列】——【逆透视其他列】即可。...因此纵向的解决步骤有两步： 最左边的列向下填充，解决空值问题； 合并最左边两列，成为一列单一的维度。 经过这两步之后，我们成功将2*2维表转为2*1维表。...我们不妨把表倒转过来——转置，那么横向的问题就转化为纵向问题，就可以重复上述步骤解决了。转置、填充并合并列后如下图所示。 经过这几步，复杂的2*2维表已经转为普通的二维表了！
选中要编辑的列名，鼠标右键，可以出现：从表中删除列、以新名称复制列或替换值。通过此菜单，还可以更改数据类型。 image.png 每个步骤都会显示在“查询设置”窗格上的“已应用步骤”列表中。...image.png 编辑完数据，如果要保存转换，在“文件”选项卡上选择“关闭并应用”。选择“关闭并应用”后，Power Query编辑器将应用更改后的数据到 Power BI。...如果要向现有报表添加更多数据源，在功能栏中选择“新建源”。可以连接其他的数据源，包括文件夹。通过连接到文件夹，可以一次导入多个 Excel 数据。...如何行列转置？ Power BI 的可视化效果和建模工具最适用于列式数据，也就是我们通常看到的Excel按每一列名排列的数据。 但是，有时候给到你的是按行来排列的，如何实现行列转置呢？...点击Power Query编辑器中的“转置”，可以将行替换为列。 image.png 操作步骤动图演示： image.png 推荐：人人都需要的数据分析思维
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