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「PostgreSQL」用MapReduce的方式思考，但使用SQL

如果最后有时间，将相同的数据和查询加载到单节点Postgres中并查看我们如何进行比较总是很有趣。...MapReduce本身是一个框架，用于拆分数据，根据需要将数据改组到节点，然后在重新组合结果之前对数据的子集执行工作。让我们举一个例子，例如累计总浏览量。...我们可以这样做： for i = 1 to 4: for page in pageview: bucket[i].append(page) 现在，我们将有4个存储桶，每个存储桶都具有一组网页浏览量...从这里我们可以执行许多操作，例如搜索以找到每个存储桶中最近的10个，或计算每个存储桶中的综合浏览量： for i = 1 to 4: for page in bucket: bucket_count...对于平均值，我们从所有节点和计数中获得总和。然后，我们将总和与计数加在一起，并在协调器上进行最终数学运算，或者您可以将每个节点的平均值求和。

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JMeter 后置处理器之正则表达式提取器详解

比如有一个Main sampler和3个子sub-sample，每个都包含一个匹配正则表达的值，也就是说正则表达式总的匹配4个值。...需要注意的是，每个匹配组的名称为 refname_g#。其中 refname 为输入的变量名称， # 为组号。...，分组名称:refname_g0 $1$,$2$,…,$N$ 分别存储正则表达式匹配到的第1组，第2组，…，第N组的值，即同正则表达式中，从左往右的每个括号“(……)”里的表达式匹配到的值一一对应，分组名称...正则表达式可能会匹配多个值，所以每个组都可能会有多个匹配的值，所以，需要指定取哪个值（此处，N为0,整数） 也就是说，$x$ 指定了从从哪个、哪些组取数据， 匹配数字指定了每个组中待取的目标值。...注意，模板支持多个组，比如$1$$2$…$N$，对应的，${refname}的取值为每个组中对应索引值按模板顺序拼接后的值 总之，默认情况下，${refname}的值，就是根据上述规则取的，当然我们可以通过

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二分图匹配详解

且二分图的最大独立集大小==|G|(二分图顶点数) - 二分图最大匹配数。  DAG的最小路径覆盖： 即在DAG图中寻找尽量少的路径，使得每个节点恰好在一条路径上(不同的路径不可能有公共点)。...最终DAG的最小路径覆盖数==DAG图的节点数n - 新二分图的最大匹配数m。注意：该由原DAG图构建的新二分图的最大匹配数m<=n-1. 有向图是否存在有向环覆盖？...又因为在一个可行的最大匹配中，每个节点只有一个后继，所以必然存在不相交的有向环覆盖。        ...具体证明参考：百度百科:Konig定理 二分图的最小顶点覆盖 最大独立集 最大团 有向图中应用二分匹配 求有向图最小路径覆盖： 对于有向图的最小路径覆盖，先拆点，将每个点分为两个点，左边是1-n个点...(想想是不是,因为一个串最多只能被净化一次)       假设总的不同串有n个,我们建立二分图的最大匹配数(即联合净化最大次数)为ans,那么我们总共需要n-ans次净化即可.

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【接口测试】JMeter接口关联测试

2 JSON提取器 1、添加JSON提取器 在线程组右键 > 添加 > 后置处理器 > JSON提取器 2、JSON提取器参数说明 Names of created variables：这是提取值后存储的变量名...Match No.（0 for Random）：0随机；n取第几个匹配值；-1匹配所有，后续引用用 变量名_N 取第N个值。...3 正则表达式提取器 1、添加正则表达式提取器 在线程组右键 > 添加 > 后置处理器 > 正则表达式提取器 2、正则表达式参数说明 引用名称：这是提取值后存储的变量名，用于后面的引用 正则表达式：...匹配数字（0表示随机）：正则表达式匹配数据的结果可以看做一个数组，表示如何取值：0代表随机取值，正数n则表示取第n个值（比如1代表取第一个值），负数则表示提取所有符合条件的值。...3、添加Debug Sampler（调试取样器） 在线程组右键 > 添加 > 取样器 > Debug Sampler，通过Debug Sampler来测试是否表达式是否正确。

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LeetCode周赛334，我还以为是状态恢复了，没想到是题变简单了……

请你执行上述操作任意次，返回 nums 中最多可以标记的下标数目。 题解 这题拿到手第一反应是贪心，先把数字排序，之后优先匹配数字小的。但这样连第二个样例都过不去。...[2, 4, 5, 9]，在贪心策略下会导致2和4匹配，而5不能和9匹配。而2和5匹配可以将4空出来和9匹配，此时能够构成的答案更多。...于是我又想着反过来贪心，从大到小匹配，对于每个大数，尽可能匹配数字大的。还是[2, 4, 5, 9]，优先从9开始匹配，9最大能匹配4,5能匹配2，这样就能得到答案了。...但这么做同样有反例，比如[1, 1, 4, 9]，9会和4匹配，那么剩下的两个1将无法构成匹配。而显然两个1分别和4和9匹配更优。...我们想要验证在当前的数组情况下能不能构成k组匹配，怎么办呢？很简单，如果真的存在，那么一定是前k小的数和前k大的数匹配。数组排好序之后，前k小和前k大都是确定的，我们直接判断就可以了。

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3道数据分析师面试题实录

而更为理想的策略仅需10-11轮： 64匹马分8组，每组单独竞技，各取前4作为候选空间 ? 第1-8轮竞技 为加快区分度，取各组第1名共8匹马进行竞技，记录排名 ?...第9轮竞技 经过此轮，能得到很多信息量： 第1名是总冠军，且其原来所在组的2-4名均可能是总排名前4 第2、3、4名所在组仅需分别保留3-2-1匹马作为总排名前4的候选空间 此时问题转化为9选3 9匹马中...，选择其中的8匹竞技，取前3。...这里，9选8的策略有很多，但最好的方案是期望经过此轮后无需考虑剩下的那匹马，也就是说将最不可能进入总排名前4的马作为备选。...因此，最为理想的选择是将总冠军那一组的第4名作为备选马，确保该组第2名或第3名未进入8选3结果中，无需再考虑备选的第4名，否则才需加赛。当然，将第二列的第三名作为备选也会得到相同的期望。 ?

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正则表达式入门（一）

三、匹配一组字符串 3.1匹配多个字符中的某一个 在正则表达式里，我们可以使用元字符[和]来定义一个字符集合。...3.2利用字符集合区间 3.3取非匹配 字符集合通常用来指定一组必须匹配其中之一的字符。但在某些场合，我们需要反过来做，给出一组不要得到的字符。...4.3匹配特定的字符类别 4.3.1匹配数字（与非数字） 4.3.2匹配字母和数字（与非字符和数字） 4.3.3匹配空白字符（与非空白字符） 4.3.4匹配十六进制或八进制数值 　　1.使用十六进制...5.1.2匹配零个或多个字符 *元字符的用法与+完全一样，只要把它放在一个字符（或一个字符集合）的后面，就可以匹配该字符（或字符集合）连续出现零次或多次的情况。 5.1.3匹配零个或一个字符 ？...5.2匹配的重复次数 5.2.1为重复匹配次数设定一个精确的值 如果你想为重复匹配次数设定一个精确的值，把那个数字写在\{和\}之间即可。

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软件定义网络协议:OpenFlow SDN 协议标准

一张 Flow Table 由多个 Flow Entries 组成，每个 Flow Entry 就是一个转发规则，由 Header Domain（包头域）、Action（动作）和 Counter（计数器...支持有限的 Statistic（统计信息），如：每个 Flow 的数据包计数和字节数。...支持 Group Table（组表），用于将多个 Flow Entries 组成一个 Logical Group（逻辑组），并对同一个 Group 内的数据包应用相同的 Action，简化了流表的维护。...一张 Flow Table 由多个 Flow Entries 组成，每个 Flow Entry 就是一个转发规则，由 Match Domain（匹配域）、Action（动作）和 Counter（计数器）...当数据包成功匹配了某一条 Flow Entry 之后，首先更新该 Entry 的 Counter（计数器），记录成功匹配数据包总数和总字节数，然后执行相应的 Instructions/Actions，例如

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Vapor奇幻之旅(07 连接服务端PostgreSQL)

replication： 允许复制物理连接 user 用户名称： all表示所有用户 加前缀+代表用户组（如+support ） 多个用户可以用逗号隔开（如Jack, Marry） 独立的用户名可以加前缀...TCP/IP连接 sspi 使用SSPI校验用户，只适用于windows ident 本地用peer代替，获取客户端操作系统的用户名，校验是否匹配数据库的用户名，只适用于TCP/IP连接 peer...用于本地连接，获取客户端操作系统的用户名，校验是否匹配数据库的用户名 ldap 使用LDAP服务验证 radius 使用RADIUS服务验证 cert 使用SSL客户端证书验证 pam 使用系统提供的...的时候，并不会像在Mac OS上那样在root下创建数据库，出于安全考虑，postgresql会创建一个名为postgres的用户，然后创建一个名为** postgres**的数据库，所以上面的讲解都是连接到默认数据库的...执行以下命令就可以： $ su - postgres $ psql postgres 这样就可以进入postgres数据库进行操作了 2、远程连接时出现 could not connect to server

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Notes | 企业上市对出口产品质量升级的影响

上市公司数据与工企-海关数据的匹配： 为了保证上市前后至少有一年的观测值，选择 2001—2012 年上市的企业，将之与匹配数据库进行名称匹配，上市企业名称来源于国泰安数据库。...因为文章旨在考察上市前后企业出口产品质量的差异，因此： 上市企业样本：只保留上市前后有相同企业—国家—产品（HS6 位码） 对的上市企业样本（文章将不同版本的 HS6 位码统一匹配到 1996 版），获得共计...具体而言： 使用交易换手率对机构投资者进行划分（Yan and Zhang，2009），借鉴刘京军和徐浩萍（2012），以每个机构投资者在过去四个半年度的交易情况来计算其换手率，交易数据来源于 Wind...为了考察上市通过长期机构投资者高比例持股带来的管理质量提升促进了出口产品质量升级，以企业上市当年长期机构投资者持股比例的中位数，将上市企业划分为长期机构投资者持股高比例组和长期机构投资者持股低比例组，并将倾向得分匹配得到的非上市企业样本划分到与其匹配的上市企业所在组别中...为了检验两组样本间回归系数差异的显著性，借鉴连玉君等（2010），使用 Bootstrap 法重复 1000 次计算检验统计量“经验 p 值”，检验 即两组样本间回归系数不存在显著差异。

1.6K10

PostgreSQL 15: stats collector进程优化掉了

PG跟踪每个进程的所有活动以获得累积统计信息，例如扫描表或索引的次数，或者最后一次vacuum或自动vacuum在表上的运行时间，或者自动vacuum在表上运行次数。...所有信息统计收集的数据可以通过不同的pg_stat_*视图获得。 有什么问题？ 会话的每个后台进程都是一个独立的PG进程，采集统计信息和传输不是一个简单的任务。...每个后台进程将他们的活动信息发送给单独的“stats collector”进程。通过UDP包进行通信。这种方法有很多问题，不是一个可扩展的模型。...可以参考Andres Freund的commit摘要： 以前，stats collector通过UDP接收统计更新，并通过定期将统计数据写入临时文件来共享统计数据。...这就一再阻止我们添加其他有用的统计数据。 现在统计数据存储在共享内存。variable-numbered对象统计信息存储在以dshash哈希表中（动态共享内存）。

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一天一大 leet(最长有效括号)难度:困难-Day20200704

其中任何一个有效的字符都不会以'('结尾，默认计数是0,记录时遇到'('则不作处理 跳过了'(',再累加，得到的累计数都应该是偶数 ( ) ( ( ) ) ......---- 匹配 匹配位置前一组匹配字符的长度与这次匹配的长度的和： ? 即: ? 如果5变成i的话则：如果 ? ，则： ?...) 匹配字符从索引0开始，那么匹配0时他的起点为-1则，待匹配数组中默认存放-1 如果待匹配数组中没有元素了，说明之前的字符已经匹配完了，如果还有匹配，那这个指针所在的位置就是起点 如果待匹配数组中还有没有匹配的元素...,一组'()' 再从右向左找其中： '('数量小于')'则继续查找，之后可能多出的')'会被补全 ')'数量大于'('则本轮计数停止，统计归零，匹配被打断 '('数量等于')'则找到字符满足要求，记录长度...')'的计数再循环结束时可能大于'(',即：right>left,记录长度是使用2*left,一组'()' 返回记录的最大值 /** * @param {string} s * @return {

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面经 | 记录秋招遇到的概率题与智力题（附答案）

(x+y)=a与x轴、y轴所包围图形的面积 （a/2*a/2*1/2）÷（a*a*1/2）=a²/8÷a²/2=1/4 Q： 某开发团队有6位开发同学,需参加5个项目， 每个项目都有人做 ,每位同学需要恰好参加...Q： 有36匹马，6个跑道，无计时器，最少多少次能够选出最快的三匹马？...A： 36匹马分6个组,分别为A、B、C、D、E、F组. 1.每个组各跑一次,取每组前三名,用a1，a2，a3，b1，b2，b3，c1，c2，c3以此类推表示 2.每个组的第一名（a1到f1）拉出来跑一次...（确定前三名） 后三名及其所在组的其余组员均被淘汰（第一都被淘汰了后边的也肯定被淘汰），两战都是第一的已经提前夺冠. 3.剩余两个名额和在已经夺冠的小组的第二第三和第二名小组的第一第二和第三名小组的第一里得出...总次数=6+1+1=8 Q： 假设A和 B 服从(0,1)的均匀分布，并且A和B相互独立，求max(A, B)的数学期望。

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如何使用Docker部署微服务

微服务是用于构建大规模应用程序的越来越流行的体系结构。应用程序不是使用单一的单一代码库，而是分解为一组称为微服务的较小组件。...每个微服务可以进一步细分为在单独的Docker容器中运行的进程，可以使用Dockerfiles和Docker Compose配置文件指定。...使用文件中的restart: on-failure选项docker-compose.yml以及具有副本计数，可以使示例微服务中的某些容器在仍然为Web应用程序提供服务的同时优雅地失败，而不会降低最终用户的性能...注意: 只有当此配置作为Docker Swarm的一部分进行部署时，副本计数指令才有效，本指南未对此进行介绍。...所有示例微服务的依赖项和启动脚本都存储在每个组件的目录中。这些可以检入版本控制，从而可以轻松共享和部署应用程序。 模块化：每个容器应该有一个责任和一个过程。

4.5K31

Snuba：Sentry 新的搜索基础设施(基于 ClickHouse 之上)

例如，Tagstore 由五个不同的表组成，记录值（recording values），例如 Sentry 上每个 issue 的每个标签值的 times_seen 计数（您的一个 issue 中可能有一个...这些非规范化计数器的增量被缓冲，因此我们可以合并它们，最终降低写压力。 通过缓冲到非规范化计数器的增量来降低写压力 这对我们很有用，直到我们想添加一个新的维度来进行查询，比如 environment。...负责聚合和提供 tag 计数的主要数据集(称为 “Tagstore” )达到了一个临界点，即执行的突变数量超过了我们在单个 Postgres 机器上复制它们的能力。...我们将其扩展到一组机器上，但却被一组用硬件无法解决的问题所拖累。我们需要一种每当发现新的数据维度时就减少基础设施工作的方法，而不是一种扩展当前数据集的方法。...它以批处理方式处理事件，将每个事件转换为映射到单个ClickHouse 行的元组。

2.5K10

【重识云原生】第四章云网络4.8.2.2节——OpenFlow协议详解

流表项的分组头域包括了12个字段，协议称其为12元组，它提供了1~4组层的网络控制信息。具体信息介绍见下表。...(3)Counters         计数器是用来统计相关流的一些信息。...当报文成功匹配一条Flow Entry后，将首先更新该Flow Entry对应的统计数据（如成功匹配数据包总数目和总字节数等），然后根据Flow Table中的指令进行相应操作，比如跳转至后续某一Flow...2.2.2 OpenFlow组表         OpenFlow组表的表项被流表项（Flow Entry）所引用，提供组播报文转发功能。...一系列的Group表项组成了Group Table，每个表项结构如图： OpenFlow组表结构图         根据Group ID可检索到相应Group表项，每个Group表项包含多个动作Bucket

1.5K20

面经 | 概率题与智力题（附答案）

(x+y)=a与x轴、y轴所包围图形的面积 （a/2*a/2*1/2）÷（a*a*1/2）=a²/8÷a²/2=1/4 Q： 某开发团队有6位开发同学,需参加5个项目， 每个项目都有人做 ,每位同学需要恰好参加...Q： 有36匹马，6个跑道，无计时器，最少多少次能够选出最快的三匹马？...A： 36匹马分6个组,分别为A、B、C、D、E、F组. 1.每个组各跑一次,取每组前三名,用a1，a2，a3，b1，b2，b3，c1，c2，c3以此类推表示 2.每个组的第一名（a1到f1）拉出来跑一次...（确定前三名） 后三名及其所在组的其余组员均被淘汰（第一都被淘汰了后边的也肯定被淘汰），两战都是第一的已经提前夺冠. 3.剩余两个名额和在已经夺冠的小组的第二第三和第二名小组的第一第二和第三名小组的第一里得出...总次数=6+1+1=8 Q： 假设A和 B 服从(0,1)的均匀分布，并且A和B相互独立，求max(A, B)的数学期望。

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如何在Debian 8上安装和使用PostgreSQL 9.4

postgres=# 要退出psql控制台，只需使用\q命令即可。 创造新角色 默认情况下，Postgres使用称为“角色”的概念来帮助进行身份验证和授权。...在某些方面，这些类似于常规的Unix风格帐户，但PostgreSQL不区分用户和组，而是更喜欢更灵活的术语“角色”。...如果存在PostgreSQL角色，则可以通过登录到关联的Linux系统帐户来登录。 安装过程创建了一个名为postgres的用户帐户，该帐户与默认的Postgres角色相关联。...man页面包含更多信息： man createuser 创建新数据库 PostgreSQL默认设置为匹配系统帐户请求的身份验证角色。它还假设存在匹配数据库以供角色连接。...然后我们给出设备类型和颜色的列，每个列都不能为空。然后，我们创建一个位置列并创建一个约束，该约束要求该值为八个可能值之一。最后一列是日期列，记录我们安装设备的日期。

4.2K00

PostgreSQL技术大讲堂 - 第34讲：调优工具pgBagder部署

pgBadger特性 · pgBadger报告有关SQL查询的所有信息： 总体统计数据。 等待最频繁的查询。 等待时间最长的查询。 生成最多临时文件的查询。 生成最大临时文件的查询。...最耗时的准备/绑定查询。 · 还提供分为五分钟的小时图表 SQL查询统计信息。 临时文件统计。 检查点统计。 自动真空和自动分析统计数据。 取消的查询。...每个数据库/用户/客户端/应用程序的连接数。 根据表格自动真空和自动分析。 每个用户的查询数和每个用户的总持续时间。 所有图表都是可缩放的，可以保存为PNG图像。...已建立的联系 每个数据库的连接数 每个用户的连接数 每个主机的连接数 使用最多的保留池 最常见错误/事件 pgBadger报告模式 · pgBadger报告模式 一小时一个报告 每天一个报告...这意味着可以在每周旋转的日志文件上每天以这种模式运行pgBadger，并且它不会对日志条目计数两次，可以使用crontab进行定时运行。

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