首先需要对Oracle和PostgreSQL的SQL都比较熟悉。对其理解的越详细就越具有优势，本文帮助读者迅速理解这两类SQL的区别是什么。
本篇是 PDF.NET数据开发框架实体类操作实例（MySQL） 的姊妹篇，两者使用了同一个测试程序，不同的只是使用的类库和数据库不同，下面说说具体的使用过程。 1，首先在App.config文件中配置
查看帮助命令本周六，在北京将迎来一年一度的 ACOUG年会，在本次年会上，我们将对社区过去一年的工作进行回顾和梳理，并展望和探讨下一年工作的内容，同时，本次年会也开放了直播通道，名额不多，报名从速哦~
从 Oracle 到 PostgreSQL ：从 Uptime 到数据库实例运行时间
Oracle数据库的性能视图几乎可以说是最引以为骄傲的功能，在那样细粒度的采样统计强度下，依然保持卓越的性能，基于这些性能数据采样之后形成的AWR，更是Oracle DBA分析数据库性能问题的最重要手段之一。
本节提供了Greenplum数据库的一个高层次的系统要求和功能概述。它包含以下主题：
当多个事务并发执行时, 即使每个单独的事务都正确执行, 数据库的一致性也可能被破坏.。
为了解决并发导致的不一致问题(脏读/不可重复读/幻读)，SQL标准提出了四种事务隔离级别
https://www.citusdata.com/blog/2022/03/26/test-drive-citus-11-beta-for-postgres/
ALTER TABLE用来添加，删除或修改现有表中的列，也可以用来添加和删除现有表上的各种制约因素。语法如下：
作者介绍 孙旭，腾讯云高级工程师。10年数据库内核研发经验，熟悉PostgreSQL、Teradata数据库内核，熟悉数据库的查询优化、执行、事务并发以及存储等子系统；对分布式数据库有深入的研究和研发经验。目前在腾讯云从事CynosDB数据库研发工作。 一、导语 数据库查询处理（Query Processing）是数据库比较核心的技术，也是距离用户最近的子系统。数据库系统在除了实现事务的隔离界别外，还需要在SQL上做到一定程度的兼容，因为数据库本身就是在做查询处理，很多的内核模块工作都是为了支持这个功能
对 PostgreSQL 的性能问题进行监控至关重要。PostgreSQL 是一个强大的开源关系数据库系统，以其健壮性、可扩展性和对可扩展性和标准符合性的强调而脱颖而出。在本 PostgreSQL 监控指南中，我们将介绍应监控的关键 PostgreSQL 指标、PostgreSQL 监控的最佳实践以及一些可以设置 PostgreSQL 监控的工具。
PostgreSQL提 供了丰富的数据类型。用户可以使用 CREATE TYPE 命令在数据库中创建新的数据类型。PostgreSQL 的数据类型有很多种，下面我们具体来说明。
psql是PostgreSQL的一个命令行交互式客户端工具，它具有非常丰富的功能，类似于Oracle的命令行工具sqlplus。
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
从2019年开始，就有一个很火热的话题：“去O化”。O就是oracle，也就是将oracle替换成别的数据库。为什么要去O？大致有以下原因：
在 Citus 集群上运行高效查询要求数据在机器之间正确分布。这因应用程序类型及其查询模式而异。
仅从ACID或非ACID角度考虑问题是不够的，你应知道你的数据库支持何种事务隔离级别。
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】时间序列预测问题通常比普通机器学习更棘手，不仅需要维持一个增量数据库，还需要实时预测的性能。最近MIT的研究人员发布了一个可以通过SQL创建机器学习模型的数据库，不用再发愁时序数据管理了！ 人类从历史中学到的唯一教训，就是人类无法从历史中学到任何教训。 「但机器可以学到。」 ——沃兹基硕德 无论是预测明天的天气，预测未来的股票价格，识别合适的机会，还是估计病人的患病风险，都可能对时间序列数据进行解释，数据的收集则是在
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】时间序列预测问题通常比普通机器学习更棘手，不仅需要维持一个增量数据库，还需要实时预测的性能。最近MIT的研究人员发布了一个可以通过SQL创建机器学习模型的数据库，不用再发愁时序数据管理了！ 人类从历史中学到的唯一教训，就是人类无法从历史中学到任何教训。 「但机器可以学到。」 ——沃兹基硕德 无论是预测明天的天气，预测未来的股票价格，识别合适的机会，还是估计病人的患病风险，都可能对时间序列数据进行解释，数据的收集则是在一段时间内对观察结果的记录。
在各种数据岗招聘中，SQL几乎成为了必备技能。有公司的地方就会有数据，有数据的地方就会有数据库，有数据库的地方就会有SQL。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
上一篇文章[服务端篇]提到本项目的数据库采用了关系型的 MySQL，那么，本文将基于 MySQL 聊聊本项目的数据库设计。
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储，组织和访问信息的结构化方法。
一文全面了解PostgreSQL的序列（sequence） 关于序列：Sequence 常用命令 创建序列：2种方法 删除序列 定义表: 3种方法 插入数据 获取序列下一个值 获取当前的序列值 重新设置序列的开始值 错误：duplicate key value violates unique constraint 错误日志 解决方法 关于序列：Sequence 自动增加的数字序列，一般可作为表ID字段的标识，类似MySQL中字段AUTO_INCREMENT属性 官方资料 https://www.postgr
前面因为项目数据导数据，我们介绍过《Oracle通过ODBC连接SQL Server数据库》，在实际导入过程中新的数据表结构里面存在不少ID的列，所以就用到了Oracle的序列，这一章我们就来介绍一下Oracle的序列（Oracle Sequence）。
目前有两种主要的PostgreSQL的.NET驱动程序，分别是Npgsql和dotConnector for PostgreSQL（以下简称dotConnector），这两者都是第三方的.NET Provider，本文将大致讲解一下这两个驱动程序的安装方式，并讲解如何利用它们构建PDF.NET的驱动程序，使得PDF.NET数据开发框架可以支持访问PostgreSQL数据库。 一、安装PostgreSQL的.NET驱动程序 1，Npgsql的安装： PostgreSQL数据库程序可以去官网 http://ww
最近想着把工作中常用到的技术点与工具做一些整理总结，一方面梳理一下这些知识点，加深使用记忆，也可以作为之后使用的查阅。
最近，当开发人员David Glasser了解MongoDB默认执行脏读的糟糕方式时，MongoDB再次成为Reddit的佼佼者。在本文中，我们将解释什么是隔离级别和脏读以及如何在流行的数据库中实现它们。
Common Table Expression Common table expression简称CTE，由SQL:1999标准引入，可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范围内定义的临时结果集。CTE 与派生表类似，具体表现在不存储为对象，并且只在查询期间有效。与派生表的不同之处在于，CTE 可自引用，还可在同一查询中引用多次。 目前支持CTE的数据库有Teradata, DB2, Firebird, Microsoft SQL
大约10年前，我加入了Amazon Web Services，在那里我第一次看到了在分布式系统中进行权衡的重要性。在大学里，我已经了解了一致性和可用性之间的权衡（CAP定理），但实际上，频谱要比这深得多。任何设计决策都可能涉及延迟，并发性，可伸缩性，耐用性，可维护性，功能性，操作简便性以及系统其他方面之间的权衡，而这些权衡会对应用程序的功能和用户体验产生有意义的影响，并且即使是业务本身的有效性。
PostgreSQL安装成功之后，会默认创建一个名为postgres的Linux用户，
原创文章，转载请务必将下面这段话置于文章开头处（保留超链接）。 本文转发自技术世界，原文链接 http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 数据库ACID 数据库事务包含如下四个特性 原子性（Atomicity） 指一个事务要么全部执行，要么不执行。也即一个事务不可能只执行一半就停止（哪怕是因为意外也不行）。比如从取款机取钱，这个事务可以分成两个步骤：1)划卡；2)出钱。不可能划了卡，而钱却没出来。这两步必须同时完成，或者同时不完成。 一
这是个bug，版本升级后，pg_config改变了，会导致后面装外部extension时没有装到指定目录。
Citus 提供对大型数据集的实时查询。我们在 Citus 常见的一项工作负载涉及为事件数据的实时仪表板提供支持。
今天午休期间刷微信，看到云和恩墨的盖总转了一条朋友圈，说杨长老在Oracle中用SQL解海盗分金问题（原文《无往不利：用SQL解海盗分金的利益最大化问题》，看完之后手痒，决定试试在 PostgreSQL 中解决该问题。
我们队伍是由武汉大学在校学生组成。我们选择的课题是让 TiDB 接入若干外部的数据源，使得 TiDB 称为一个更加通用的查询优化和计算平台。
PostgreSQL 支持多种数据类型，主要有整数类型、浮点数类型、任意精度数值、日期/时间类型、字符串类型、二进制类型、布尔类型和数组类型等。
隔离级别是有一套理论的，在每种数据库中，实现的方式不同，实现的结果也不同，最近会有几期的文字对不同的数据库的隔离级别探探究竟。
在时间序列工作负载中，应用程序（例如一些实时应用程序查询最近的信息，同时归档旧信息。
要将数据插入分布式表，您可以使用标准 PostgreSQL INSERT 命令。例如，我们从 Github 存档数据集中随机选择两行。
首先，一个好的监控系统必须非常迅速的接收，处理和记录传入的数据，这里的每一微秒都很重要，一开始可能并不明显，但当你的系统变得非常庞大的时候，所有的微秒加起来即使不会变成几分钟也会变成很多秒。
pgvector是一款开源的PostgreSQL扩展，充当着向量数据的管家，处理从嵌入存储到向量相似性搜索的所有事务。作为大型语言模型如腾讯混元大模型的重要辅助，它利用矢量表示数据并通过测量这些矢量之间的相似度以找到相关结果。这将获取相关信息的速度和准确度提升至新的高级。可以说，pgvector非常适合在处理大规模数据的场景，在需要进行相关性检索和高维数据处理的任务中，都有着出色的表现。
PGTune可以根据给定硬件配置的最大性能计算PostgreSQL配置。对于初学者来说可以快速地来配置数据库参数。但它不是PostgreSQL优化设置的灵丹妙药。许多设置不仅取决于硬件配置，还取决于数据库的大小、客户端的数量和查询的复杂性。只有考虑到所有这些参数，才能对数据库进行最佳配置。
POSTGRESQL 表的自增类似ORACLE 的做法, 当然这不是说就是一样,只是类似. PostgreSQL的序列本身是需要创建的类似于一个数字序列的生成器,表中字段需要通过设置来获取序列给出的值, one by one .
如前几节所述，Citus 是一个扩展，它扩展了最新的 PostgreSQL 以进行分布式执行。这意味着您可以在 Citus 协调器上使用标准 PostgreSQL SELECT 查询进行查询。 Citus 将并行化涉及复杂选择、分组和排序以及 JOIN 的 SELECT 查询，以加快查询性能。在高层次上，Citus 将 SELECT 查询划分为更小的查询片段，将这些查询片段分配给 worker，监督他们的执行，合并他们的结果（如果需要，对它们进行排序），并将最终结果返回给用户。
作者介绍：黄辉，目前在腾讯云数据库团队从事后台开发工作，喜欢研究分布式数据库相关技术。 导语 PostgreSQL是通过MVCC(Multi-Version Concurrency Control)
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