导言：本文为《精通Excel数组公式（学习笔记版）》中的一部分内容节选。...我们经常使用“至少有一个”和“一个或多个”逻辑测试来描述OR逻辑测试。 下面是两个OR条件的示例。 ? 图9：单元格中的姓名是否是“Gidget”或“Rodger”。 ?...因为两个问题在两列中查询，对于特定的客户可能会返回两个TRUE值，导致该客户被统计两次，例如Fruits Inc.的净资产大于100000且信用评级大于等于3.5，在公式[4]和[5]中对该公司统计了两次...用于求和、求平均值和查找最小或最大值的OR条件 示例如下图13至图15所示。 ? 图13：使用应用到单列的OR条件来求和和求平均值。 ? 图14：使用应用到不同列的OR条件来求和和求平均值。...单个的OR逻辑测试可能产生多个TRUE值。 ? 图15：使用应用到不同列的OR条件来求最小值和最大值。单个的OR逻辑测试可能产生多个TRUE值。在AGGREGATE函数的公式中，使用除法剔除0值。
PS ： mybatis 中也有对于 criteria 的使用，见另一文章：mybatis ：Criteria 查询、条件过滤用法 1. 业务场景： (1) ....按业务条件查到所有数据后，要过滤掉其中 “当前领导自己填报的但不由自己审批的数据” ，本来我一直在想是不是会有和 sql 中类似于 except 效果的实现 ，就一直想找这个方法，但没有点出这个方法来，...直到在源码中看到一个 not 方法 。...在微信端要求在一个输入框中实现多种类型数据查询。可输入“姓名、项目名称、工作任务、工作类型” 中的任意一种，并作相应条件过滤。...这种只给一个参数却可能代表多种类型数据的实现 如下： Predicate p = cb.or(cb.like(root.get("employeeName"), "%" + search + "%"
这里的label_alphabet中的b代表一个实体的开始，即begin；m代表一个实体的中部，即mid；e代表一个实体的结尾，即end；o代表不是实体，即None；和分表代表这个标注...但是，CRF为了全局考虑，将前一个的分数也累加到当前分数上，这样更能表达出已经预测的序列的整体分数，最终的得分score为： score[1][4] = score[0][4]+emit[1][4]+T...[4][4] 所以整体的score就为： ?...因为刚开始为即为5，然后word_index为0的时候的所有可能的得分，即s[0][0],s[0][1]...s[0][6]中间的那部分。...大概思路就是这次的每个节点不是求和，而是求max值和记录此max的位置。就是这样： ? 最后每个节点都求了出来，结果为： ? 最后，根据最后的节点，向前选取最佳的路径。过程为： ?
PostgreSQL 的版本升级一直很快，阿里云上的POSTGRESQL RDS 已经支持到了14 ，那么在创建新的数据库到底应该选择哪个版本，不言而喻，PG14。...First,INDEX 对于数据库来说是一个核心的功能，从上世纪这个功能就存在并且一直是众多数据库快速查询的生命线。...之前的索引在page页面的存储本身并不是有序存储的，这会造成两个问题 1 index 会在数据的插入中，由于数据存放的不顺序，导致数据从中间的页面进行分割，然后浪费页面存储的空间 2 页面不连续查询索引的效率低下...PG12 中将数据的物理地址ctid 和和索引存储在一起，成为索引的一部分，这样的好处 1 索引物理数据存储变得有序 2 索引的物理页面的分割不在从中间分割，而是最右端分割 好处也是显而易见，进行主键...查询速度，对比看同样查询索引命中的数据 PG11 比PG12 慢了 60% 打开两个表的索引内部的数据，可以查看PG12 中的 CTID 中物理数据存储是有序的，PG11 中的CTID 中的数据存储是无序的
2014 年 TBase 发布的第一个版本开始在腾讯大数据平台内部使用；2015 年 TBase 微信支付商户集群上线，支持着每天超过 6 亿笔的交易；2018 年的时候 V2 版本对事务、查询优化以及企业级功能做了较大增强...PostgreSQL 是由图灵奖得主 MichaelStonebraker 主导的一个开源项目，如上图所示，它已经迭代得比较久了，到现在已经发布到 12 版本，并且一直在持续的迭代，整体处于一个比较活跃的水平...目前开源的 TBase 版本是基于 PostgreSQL10，我们也在持续的匹配 PostgreSQL 更多的功能，后续也会回馈到开源社区，希望和整体的 PostgreSQL生态有一个良好的结合和互动。...OLTP 的数据量相对较小，很多中小型的系统都不会达到 TB 级的数据量，但对事务的要求和查询请求的要求会比较高，吞吐达到百万级 TPS 以上。并且 OLTP 对于容灾能力要求较高。...子查询可能会有一个复杂情况，如果在多层的子查询中都可以判断出来跟上层有相同的单一节点分布情况，query 也可以下发到 DN 中。
案例 最大子数组求和 leetcode 53题 给定数组a[1…n]，求最大子数组和，即找出1<=i<=j<=n，使a[i]+a[i+1]+…+a[j]最大。...sum = 0; } } return msum; } } 方法二：优化枚举，时间复杂度为o(n^2)，空间复杂度为o(n)（很多部分都重复加了...，那么要想求出最大子数组和，就需要得到max(s[j] - s[i])，将s[j]固定，则需要求min(s[i])，所以此问题由最大子数组和转换成了求最小和（最小s[i]）的问题，这次提交执行时间为10ms...，超过了47.22%的人 （经验：求和变求差 求积变求和 求指数变对数 求最大变求最小），时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。...，si的（0,6）的最小和其实就是（0,5）的si最小和和si[6]最比较，这种增量方式的转换技巧很实用 minsi = si; }
理论 我们以命名实体识别NER为例，先介绍下NER的概念： 这里的label_alphabet中的b代表一个实体的开始，即begin；m代表一个实体的中部，即mid；e代表一个实体的结尾，即end；o代表不是实体...但是，CRF为了全局考虑，将前一个的分数也累加到当前分数上，这样更能表达出已经预测的序列的整体分数，最终的得分score为： score[1][4] = score[0][4]+emit[1][4]+T...而这个时候我们一般softmax化，即： 其中分子中的s为label序列为正确序列的score，分母s为每中可能的score。...那么怎么计算的时间快呢？这里有一种方法： 因为刚开始为即为5，然后word_index为0的时候的所有可能的得分，即s[0][0],s[0][1]...s[0][6]中间的那部分。...如图： 大概思路就是这次的每个节点不是求和，而是求max值和记录此max的位置。就是这样： 最后每个节点都求了出来，结果为： 最后，根据最后的节点，向前选取最佳的路径。
PostgreSQL支持大部分SQL标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制。...发送查询 SQL时， PostgreSQL-XC 会自动向数据节点发出查询语句并获取数据。...为了解决这个问题，就必须把业务停掉，把所有数据导出，扩容后重新导入，在数据量较多时，这个过程会持续几天，这对一个每天几千万笔交易的系统来说显然是不能接受的。...无论使用hash分布表还是shard表，同一个商户的数据都只会落到一个DN，京东每天的数据量和一个普通小商户的数据量肯定是天地差别，大商户一个月的数据可能就会把一个DN的空间塞满，这时系统就无法再存储更多的数据...整体来说性能普遍是优化前的10-12倍，优化的效果比较明显。
POSTGRESQL 的日志中关于系统的语句的执行状态的一个总结....,并且给出了日志中第一个最后一个查询的时间,和相关的查询PEAK的时间点....下图中大部分的慢查询主要在1-10S内其中包含了8856个查询的结果 通过下图中的慢查询语句,可以轻松的找到一些超过duration的语句以及他的执行时间....除此以外还有一些需要在日志中打开相关的记录后才能进行记录的工作 1 temp files 这是对数据库中临时文件的使用进行展示的量,默认是不记录这些信息到日志中的,所以如果想查看这部分的信息需要打开...整体 pgbadger 对于我们日常关注的指标都有涉猎到,是一个每天将日志进行分析并进行查看和系统运行历史状态归档的好的分析软件. ?
PostgreSQL9.5版本引入了group by的分组集合功能，提供了GROUPING SETS，CUBE，ROLLUP参数。...这些新的标准SQL选项可以让用户在一次查询中生成多个不同级别或者多维度的报表，而不是像以前一样需要几次查询。...by：根据name和class字段求和： 可以看到到仅一个聚合分类。...那么再看下GROUPING SETS语法： 有3种聚合分类：1）针对name进行分组然后求sum值；2）针对class进行分组，然后求sum值；3）grouping sets种的空，表示所有行都聚合到一个分组中...需要注意，grouping sets的集合中，一个括号一个分组，如下(name,class)为一个分组。该语句等价于普通的group by。
介绍 reduce()函数是Python内置的高阶函数之一，它在函数式编程中具有重要作用。reduce()函数的功能是对一个可迭代对象中的元素依次进行某种操作，并返回最终的结果。...reduce()函数接受两个参数：一个二元操作函数和一个可迭代对象。它对可迭代对象中的元素依次进行二元操作，并返回最终的结果。..., result) # 输出：Sum of numbers: 15 在上面的例子中，我们使用reduce()函数求numbers列表中所有元素的和。...使用reduce()进行列表元素连接 除了求和和求积，reduce()函数还可以用于将列表中的元素连接成一个字符串。...在上述代码中，我们使用reduce()函数结合lambda函数将列表words中的元素连接成一个字符串。 5.
例如，如果以商户作为分布key，京东每天的数据量和一个普通电商的数据量肯定是天地差别。可能某个大商户一个月的数据就会把一个DN的物理空间塞满，这时系统只有停机扩容一条路。...图8 五.9000W记录高效排序解决方案 业务在列表查询场景下会收到如下的查询SQL： ?...在微信支付的场景中，某个商户每天的数据有300W，一个月数据超过9000W条，也就是说PostgreSQL需要面向一个9000W数据级数据进行快速排序，而且业务逻辑要求需要秒级输出，快速获取排序结果。...目前PostgreSQL9.6社区版也会包含部分并行化特性，但是没有我们这边这么丰富，下面介绍下腾讯PostgreSQL并行化的原理和效果： ? ?...七.腾讯PostgreSQL-XZ的两地三中心容灾 两地三中心容灾是金融级数据库的必备能力，对于金融类业务数据安全是最基本也是最重要诉求，因此我们为了保障高效稳定的数据容灾能力，也为PostgreSQL-XZ
习题21 猴子吃桃问题： 猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不过瘾，又多吃了一个；第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个；以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。...到第 10 天早上想再吃时，见只剩下一个桃子了，求第一天共摘了多少。 实现思路： 采用逆向思维进行反推。...实现思路： 方式一——分成两部分： 先把图形分成两部分来看待，前四行一个规律，后三行一个规律，利用双重for循环，第一层控制行，第二层控制列。...： 用一个遍历来控制，使之成为一个整体，循环打印。...的和。 实现思路： 使用循环求和。
我们为您总结A-Z 26个单词描述 BI 的功能，帮您在选型中全覆盖最新的商业智能要点。创建了一个 BI 术语表，从 A 到 Z。...嵌入式自助服务 BI 使业务用户能够将分析作为其标准工作流的一部分，从而做出更多数据驱动的决策。...它还将使管理员能够以用户熟悉的结构对业务数据进行建模。 H - Holistic ： 整体- 企业商业智能提供业务的整体视图。...在 BI 工具中，您可以将推送通知与您每天使用的平台（如钉钉，微信和电子邮件）集成。...业务用户可以使用这些表达式，从简单的汇总（如求和和计数）到复杂的决策，如总数的百分比、条件聚合等。 Y - Your choice：您的选择……环境、UI、数据等等！
虽然我们不打算对 Rust 生态中的 crate 进行介绍和比较，但想必有朋友对这几个选择有些疑问，比如：tide 相较于 actix-web，可称作冷门、不成熟，postgresql 相较于 mongodb...构建 GraphQL Schema 首先，让我们将 GraphQL 服务相关的代码都放到一个模块中。为了避免下文啰嗦，我称其为 GraphQL 总线。 cd ..../gql touch mod.rs queries.rs mutations.rs 构建一个查询示例 首先，我们构建一个不连接数据库的查询示例：通过一个函数进行求合运算，将其返回给 graphql...编写求和实例，作为 query 服务 在 queries.rs 文件中，写入以下代码： pub struct QueryRoot; #[async_graphql::Object] impl QueryRoot...因篇幅太长，分为2篇，此为第一部分，第二部分为连接 MongoDB，以及实现 GraphQL query 服务。 谢谢您的阅读。
SQLAlchemy支持SQLite、PostgreSQL、Oracle、MySQL、MariaDB、Microsoft SQL Server等多种数据库。...文件 在项目的根目录或者你需要的地方创建一个model.py文件，内容如下： 说明1：为了测试效果，我们在这个model类中尽可能的多展示了不同字段的使用 说明2：Base.metadata.create_all...再来测试一下删除数据 可以看出，数据库中已经没有id=1的数据了 九、查询 在进行查询测试之前，先往数据库中添加一下测试数据 9.1 query关键字 在做查询的时候我们通常...聚合函数：func.count(统计行的数量),func.avg(求平均数),func.max(求最大值),func.min(求最小值),func.sum(求和) 查看一下打印结果 说明...1：在做查询的时候 .first() 表示查询第一个满足条件的数据 说明2：在做查询的时候 .all() 表示查询所有数据 说明3：如果不是查询全部字段，只查询部分字段或者聚合函数的话，
下面是一些常见的使用前缀和算法的题目以及解题思路： 2.1.1 最长递增子序列长度 题目描述：给定一个无序数组，求最长递增子序列的长度。 解题思路：可以使用前缀和和单调栈来解决这个问题。...最后，栈中剩余的元素即为最长递增子序列的起始位置，计算长度即可。 2.1.2 寻找数组中第 k 大的元素 题目描述：给定一个无序数组和一个整数k，找到数组中第k大的元素。...具体实现中，每次选择一个枢轴元素，将数组分成两部分，小于枢轴的元素和大于枢轴的元素。...2.1.3 最长公共子序列长度 题目描述：给定两个字符串，求最长公共子序列的长度。 解题思路：可以使用动态规划算法来解决这个问题。...2.1.4 寻找数组中第 k 小的元素 题目描述：给定一个无序数组和一个整数k，找到数组中第k小的元素。 解题思路：可以使用前缀和和快速选择算法来解决这个问题。
」，属于「区间求和」问题中的入门难度。...「差分」可以看做是求「前缀和」的逆向过程。...对于一个「将区间 整体增加一个值 」操作，我们可以对差分数组 的影响看成两部分： 对 ：由于差分是前缀和的逆向过程，这个操作对于将来的查询而言，带来的影响是对于所有的下标大于等于...对于最后的构造答案，可看做是对每个下标做“单点查询”操作，只需要对差分数组求前缀和即可。...整体复杂度为 空间复杂度： 线段树 在「基本分析」中，我们发现几乎所有的「区间求和」问题都可以使用线段树解决。 那么是否无脑写线段树呢？答案并不是，恰好相反。
在数学中，我们需要用到很多求和的办法，比如说求1至100的和，还有100以内的所有偶数和和所有奇数和，如果我们慢慢地计算是不是很浪费时间，还容易出错。...1.解题的思路 对100以内的奇数求和，有四种常见的解题方法： 用range函数遍历100以内的奇数，然后用sum函数求和 for 循环嵌套if语句，将100以内的奇数相加求和 while...循环将100以内的奇数相加，并打印求和 用递归方法求和 2.解题方法 方法一： sum函数 print(sum(range(1, 100, 2))) 首先用range函数创建了一个整数列表，range...然后用sum函数对100以内的奇数求和最后用print函数将求和结果打印出来 这行代码充分体现了Python 语言的简洁性！！！...，直到问题规模小到可以用非常简单直接的方式来解决，其算法方面的明显特征就是：在算法流程中调用自身。
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