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    《PostgreSQL中的JSON处理:技巧与应用》

    在这篇文章里,我会为大家详细讲解《PostgreSQL中的JSON处理:技巧与应用》。一起来挖掘吧! 引言 随着现代应用对于数据结构的多样性要求增加,JSON在PostgreSQL中的角色日益重要。...PostgreSQL 中的 JSON 数据类型 ✨ 2.1 JSON 原生的 JSON 数据类型支持存储 JSON 数据,但它不执行额外的数据验证或约束。...JSON 对象是否包含指定的键值对: SELECT data->'key' FROM my_table WHERE data @> '{"key": "value"}'; 3.2 修改 JSON 数据...实战:PostgreSQL 中的 JSON 应用案例 5.1 动态表单 在动态表单中,数据结构经常发生变化,使用 JSON 数据类型可以灵活地存储表单字段和数据。...总结 在PostgreSQL中处理JSON并不复杂,但为了充分发挥其性能优势,我们需要深入了解它的特性和操作技巧。希望猫头虎的这篇文章能够帮助你在实际工作中更好地处理JSON数据!

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    PostgreSQL安装和使用教程

    本文将向您展示如何在不同平台上安装和配置PostgreSQL,并介绍一些基本的数据库操作,让您迅速掌握使用技巧。...支持复杂数据类型:PostgreSQL支持各种复杂数据类型,如数组、JSON、XML等,可以满足各种应用的需求。 大数据处理能力:PostgreSQL支持大数据处理,可以处理数百万甚至数十亿条数据。...可扩展的存储引擎:PostgreSQL支持多种存储引擎,如B-tree、哈希表、GiST、SP-GiST、GIN、BRIN等,可以满足不同的应用场景。...SELECT * FROM students WHERE class = '二班'; -- 获取所有男生的姓名和年龄 SELECT name, age FROM students WHERE gender...总结: PostgreSQL是一款强大的开源数据库系统,具有丰富的功能和性能。通过本文提供的安装和使用教程,您可以轻松掌握如何在不同平台上安装和配置PostgreSQL,以及进行基本的数据库操作。

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    PostgreSQL JSON 和 JSONB 功能与不同

    下面是对比JSON & JSONB 之间的不同 1 查询指定值是否在JSON串中 select * from json_test where jsonb_t @> '"foo"'::jsonb; select...我们可以看到,上面的查询中JSONB 可以使用 @> 来查询JSON 串中是否有指定值,而JSON则不支持 select * from json_test where jsonb_t @> '[2,1]...2 索引 在对JSON的支持中,POSTGRESQL 可以使用的索引有BTREE ,GIN,HASH 等INDEX 1 GIN 索引在JSON 中主要的作用在查询你JOSN中数据的包含值,索引是否可以在...GIN 索引所面对的查询的方式之一 就是判断值是否在JSON串中 1 JSON 中是否存在这个KEY select * from json_test where jsonb_t ?...3 operators POSTGRESQL JOSN的操作符比较多,让人眼花缭乱,而JOSN 和JOSNB之间的区别也在于一些操作符的支持 如 < less than > greater than

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(七十三)

    一如既往,如果a1在特定的Session中是持久的,它将保持在该会话的状态中,直到被垃圾回收。 请注意,如果此更改导致问题,可能会对其进行修订。...实现使用 SQLite 的 JSON_EXTRACT 和 JSON_QUOTE 函数提供基本的 JSON 支持。 请注意,数据库中呈现的数据类型本身的名称为“JSON”。...一如既往,如果a1在特定的Session中是持久的,它将一直保留在该会话的状态中,直到被垃圾回收。 请注意,如果这个改变导致问题,可能会进行修订。...实现使用 SQLite 的JSON_EXTRACT和JSON_QUOTE函数来提供基本的 JSON 支持。 请注意,数据库中呈现的数据类型本身的名称是“JSON”。...该实现使用 SQLite 的JSON_EXTRACT和JSON_QUOTE函数来提供基本的 JSON 支持。 注意,数据库中呈现的数据类型本身的名称是“JSON”。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(二)

    在下面的示例中,我们传递JSON类以生成 PostgreSQL 的json_object()函数,注意 SQL 返回类型将是 JSON 类型: >>> from sqlalchemy import JSON...PostgreSQL 支持的 json_each() JSON 函数来生成一个具有单列(称为 value)的表值表达式,并选择了其三行中的两行。...Python 的 __getitem__ 运算符,在这种情况下,['some_key'] 变得可用,并允许一个 JSON_EXTRACT 路径表达式(但在本例中没有显示,最终将是 '$."...在下面的示例中,我们将 JSON 类传递给生成 PostgreSQL json_object() 函数,注意 SQL 返回类型将是 JSON 类型: >>> from sqlalchemy import...在下面的示例中,我们传递 JSON 类来生成 PostgreSQL json_object() 函数,注意 SQL 返回类型将是 JSON 类型: >>> from sqlalchemy import

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    PostgreSQL 教程

    过滤数据 主题 描述 WHERE 根据指定条件过滤行。 LIMIT 获取查询生成的行的子集。 FETCH 限制查询返回的行数。 IN 选择与值列表中的任何值匹配的数据。...LIKE 基于模式匹配过滤数据。 IS NULL 检查值是否为空。 第 3 节. 连接多个表 主题 描述 连接 向您展示 PostgreSQL 中连接的简要概述。...hstore 向您介绍数据类型,它是存储在 PostgreSQL 中单个值中的一组键/值对。 JSON 说明如何使用 JSON 数据类型,并向您展示如何使用一些最重要的 JSON 运算符和函数。...PostgreSQL 技巧 主题 描述 如何比较两个表 描述如何比较数据库中两个表中的数据。 如何在 PostgreSQL 中删除重复行 向您展示从表中删除重复行的各种方法。...PostgreSQL 触发器 本节向您介绍 PostgreSQL 触发器概念,并展示如何在 PostgreSQL 中管理触发器。

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    见招拆招-PostgreSQL中文全文索引效率优化

    前言 上文 使用PostgreSQL进行中文全文检索 中我使用 PostgreSQL 搭建完成了一套中文全文检索系统,对数据库配置和分词都进行了优化,基本的查询完全可以支持,但是在使用过程中还是发现了一些很恼人的问题...如Mysql一样,PostgreSQL 也支持通过 like '关键词%' 语句来使用 B树索引。...---- 使用子查询优化查询效率 GIN索引效率问题 紧接着又发现了新的问题: PostgreSQL 的 GIN 索引(Generalized Inverted Index 通用倒排索引)存储的是 (key...但这种设计也带来了另一个问题,当某一个 key 对应的 posting list 过大时,数据操作会很慢,如我们的数据中地点名带有 饭店 的数据就很多,有几十万,而我们的需求有一项就是要对查询结果按照...: SQL 结果条数 响应时间 添加 limit 后 SQL 响应时间 WHERE tsv @@ tsq OR name LIKE 'keyword%' 13W 2400ms WHERE tsv @@

    2.5K80

    MySQL的复杂数据类型,学会使用再也不怕复杂场景了、枚举(ENUM)、集合(SET)、JSON、空间数据类型

    数据安全性:枚举类型可以限制列的取值范围,确保只有预定义的值被插入。 数据存储优化:枚举类型只存储整数值而不是字符串,从而节省存储空间。...LIKE '%swimming%' OR hobbies LIKE '%traveling%'; 注意事项 集合中的值在定义时是大小写敏感的,但在查询时通常不区分大小写(这取决于字符集和排序规则)。...插入操作: 直接插入JSON格式的字符串。 使用函数如JSON_ARRAY()和JSON_OBJECT()。 查询操作:使用JSON_EXTRACT()函数从JSON文档中提取指定路径的元素。...order_details, @json_path) WHERE customer_name = 'Jane Smith'; 注意:在上面的示例中,使用了JSON路径表达式和MySQL的JSON函数来操作...空间数据类型 空间数据类型用于存储和处理地理空间数据,如地理位置、几何形状和地理空间关系等。MySQL中的空间数据类型主要包括GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON等。

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    PostgreSQL JSONB 使用入门

    也有很多 JSON 相关的函 数和操作符可以用于存储在这些数据类型中的数据 PostgreSQL支持两种 JSON 数据类型:json 和 jsonb。它们几乎接受完全相同的值集合作为输入。...avatar key 的数据条数 explain analyze select count(*) from account where content::jsonb ?...如(‘hello', '14:2 23:4')中,表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过,在PG中这些位置实际上就是元组的tid(行号,包括数据块ID(32bit),以及item point...在表中的每一个属性,在建立索引时,都可能会被解析为多个键值,所以同一个元组的tid可能会出现在多个key的posting list中。...但是下面这种查询并不能使用索引: -- 查询content 中不存在 avatar key 的数据条数 explain analyze select count(*) from account where

    8.1K20

    MySQL5.7特性:JSON数据类型学习

    概述 MySQL5.7的发行声明中,官方称之为里程碑式的版本,除了运行速度大幅度提升之外,还添加了之前版本没有的功能,如本文所述的原生JSON数据类型功能。...原生的JSON优势如下: 存储上类似text,可以存非常大的数据。 存储在JSON列中的JSON文档的自动验证 。无效的文档会产生错误。 优化的存储格式。...存储在JSON列中的JSON文档将 转换为内部格式,以允许对文档元素进行快速读取访问。 相比于传统形式,不需要遍历所有字符串才能找到数据。...NOT NULL, -> -> `skill_info` JSON NOT NULL, -> -> PRIMARY KEY (`empno`)...数据查询方式 在插入了json类型的数据之后,可以针对JSON类型做一些特定的查询,如查询年龄大于20的记录 在SQL的语句中使用 字段->.键名 就可以查询出所对应的键值 MySQL [test]>

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