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PostgreSQL实际场景的十大缺陷你知道吗？

“PostgreSQL是世界上最好的数据库吗？” 关于PostgreSQL的优点我们已经谈了很多，今天我们来聊一聊在生产中，PostgreSQL有哪些缺陷，这些缺陷你是否也遇到过。...PostgreSQL虽然支持同步复制优选提交的机制，以实现容错的持久性，但是如果要保证较小的性能影响范围，就会对应用程序提出更复杂的设计要求。...我还没有了解到过，通过failover故障转移，有过成功应用仲裁提交，在数据规模较大的环境中实现高可用性，高耐久性的复制案例。如果各位读者有这样的案例，我愿意一听！...PostgreSQL只支持自动压缩较大的数值，但这对于将数据存储在关系数据库中的最常用的方式没有用（很少有特别大的值）。...但是呢，我会建议在你使用PostgreSQL的时候，从一开始就尝试弄清楚，有哪些特性是适合你的，还有哪些不适合。

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Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(创建和修改分布式表 DDL)

您可以连接到工作节点(worker) postgres 实例以查看或在各个分片上运行命令。 您现在已准备好将数据插入分布式表并对其运行查询。...您还可以在文档的 Citus Utility Functions 中了解有关本节中使用的 UDF 的更多信息。...以这种方式分布的表称为引用表。它们用于存储集群中多个节点需要频繁访问的数据。 引用表的常见候选包括： 较小的表需要与较大的分布式表连接。 多租户应用程序中缺少租户 ID 列或不与租户关联的表。...store_id', colocate_with => 'stores'); 有关 co-location 组的信息存储在 pg_dist_colocation 表中，而 pg_dist_partition 显示哪些表分配给了哪些组...添加列或更改其默认值的工作方式与在单机 PostgreSQL 数据库中一样： ALTER TABLE https://www.postgresql.org/docs/current/static/ddl-alter.html

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支持微信支付亿级请求的TBase数据库大揭秘

当时主要是为了满足一些较小的需求，比如引入PostgreSQL 作为 TDW 的补充，弥补 TDW 小数据分析性能低的不足，处理的需求量也较小。...OLAP 的业务特点是数据量较大，一般是 10PB+，对存储成本比较敏感。它的并发相对于 OLTP 不会太高，但对复杂查询可以提供比较好的支持。...OLTP 的数据量相对较小，很多中小型的系统都不会达到 TB 级的数据量，但对事务的要求和查询请求的要求会比较高，吞吐达到百万级 TPS 以上。并且 OLTP 对于容灾能力要求较高。...第二类是有分布键的等值链接，同时还有某一个分布键的具体固定值。 ? 在这种情况下，CN 可以通过 f1 的值判断具体推到哪个 DN 中去做。...RBO 主要是通过规则来判断查询计划到底符不符合进行优化，这个是比较早期的一些实现方法，因为计算量相对较小，所以对某些场景比较高效，但明显的缺点是弹性不足，同时不能用于比较复杂的场景。

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国产开源数据库：腾讯云TBase在分布式HTAP领域的探索与实践

当时主要是为了满足一些较小的需求，比如引入PostgreSQL 作为 TDW 的补充，弥补 TDW 小数据分析性能低的不足，处理的需求量也较小。...OLAP 的业务特点是数据量较大，一般是 10PB+，对存储成本比较敏感。它的并发相对于 OLTP 不会太高，但对复杂查询可以提供比较好的支持。...OLTP 的数据量相对较小，很多中小型的系统都不会达到 TB 级的数据量，但对事务的要求和查询请求的要求会比较高，吞吐达到百万级 TPS 以上。并且 OLTP 对于容灾能力要求较高。...第二类是有分布键的等值链接，同时还有某一个分布键的具体固定值。 在这种情况下，CN 可以通过 f1 的值判断具体推到哪个 DN 中去做。...RBO 主要是通过规则来判断查询计划到底符不符合进行优化，这个是比较早期的一些实现方法，因为计算量相对较小，所以对某些场景比较高效，但明显的缺点是弹性不足，同时不能用于比较复杂的场景。

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《提高查询速度：PostgreSQL索引实用指南》

最近发现很多朋友在搜索“PostgreSQL索引优化”、“如何提高PostgreSQL查询速度”等关键词，决定带给大家这篇《提高查询速度：PostgreSQL索引实用指南》。...使用 PostgreSQL 的 EXPLAIN 命令来分析查询计划，了解查询如何执行，以便确定最佳的索引策略。...B-tree索引对唯一值的支持较好，可以用于加速等值查询和范围查询。 3.3 评估查询模式 不同的查询模式需要不同的索引策略。...使用 REINDEX 命令来重新构建索引，以去除索引中的碎片并提高查询性能。...评估哪些索引是必需的，哪些可以合并或删除，以减少索引维护的开销。 5. 常见问题与解决方案 5.1 查询仍然很慢 如果查询仍然很慢，尽管已经创建了索引，那么可能是索引没有被正确使用。

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POSTGRESQL TOAST 数据扩展存储技术原理与优势

所以TOAST 是一种防止一行的数据比较大,引起页的分割或跨页存储. 同时这样的设计也保证了,小的数据存储能在一个页面中,在提取到内存中的数量尽量的行数是多的,页面是少的,提高效率. ?...任何一项技术都有 BAD AND GOOD 的两面性, TOAST 功能本身是根据数据的特性来进行展现的例如我们都有一个概念, 就是大段的字符被查询的可能性比较小,并且这样的字段被更新的可能性也比较小....同时索引等建立,也都和一般的长字段无关,都是和我们的短字段有关的,从而提取数据的时候也不会和大字段有关,保证了系统的查询性能. 3 PostgreSQL的 TOAST 灵活性怎么样?...实际上是可以调整两个值来控制本身 TOAST 的大小 TOAST_TUPLE_THRESHOLD 当超过这个默认值为2KB 的情况下,启动相关的数据压缩和字段迁移的过程, 当进行操作后,直到字段的值低于...如果这个表大部分都是大字段,那这个值可以稍微的调整的大一些,如果这些字段是要经常查询的情况下. 4 TOAST 的不利点: 和其他的数据库一样,POSTGRESQL 也不应该存储特别大的字段,尽量减少这些字段的存储

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《PostgreSQL数据分区：原理与实战》

最近，我发现很多小伙伴都在搜索“PostgreSQL 数据分区”，“PostgreSQL 分区优化”等关键词。数据分区是如何提高查询性能的神奇力量？...PostgreSQL的数据分区功能为大规模数据管理提供了解决方案… 正文 1. 数据分区是什么？ 数据分区是将一个大的数据表分割成若干小的、更容易管理的子表的过程。...每个子表称为一个分区，并且通常根据某个列的值（通常是日期、范围或哈希值）进行分割。数据分区的目的是将数据分散存储在不同的物理位置上，以提高性能和管理灵活性。 2. 为什么需要数据分区？...，以均匀地分散数据。...分析查询需求：了解应用程序的查询模式和需求，选择合适的分区策略。例如，如果经常需要根据日期范围查询数据，范围分区可能是一个好选择；如果根据列的离散值进行查询，列表分区可能更合适。

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GreenPlum 简单性能测试与分析（续）

这里我们以 Q7 为例，Greenplum 的执行时间大约是 PostgreSQL 的两倍，Q7 如下： [1482119524201_2070_1482119524399.png] 图1 Q7表示的...字段按条件查询，因为在字段有索引，采用了高效的Bitmap索引查询（Bitmap索引查询分两步：1.建位图；2.扫表。...详细了解可看Bitmap的秘密）。 2).lineitem和orders表hash join操作。...虽然GreenPlum各segment并行扫lineitem表节省了时间，但占比较小，对总时间的消耗影响较小。 基于此，是否可以减少数据重分布操作的耗时占比？...，可能会出现 GreenPlum 不如单机版 PostgreSQL 效率高；当数据量较大时，整体计算的量很大，广播或者重分布耗时不再是影响性能的关键因素，分布式属性的GreenPlum在关于复杂语句执行查询效率较高

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从零开始：PostgreSQL入门完全指南

你是不是正在尝试探索PostgreSQL这个深不可测的数据库世界呢？或者是为了解决某个实际问题，搜寻着“如何开始学习PostgreSQL”、“PostgreSQL入门技巧”等搜索词条？...不用担心，这篇文章将为你提供从基础到进阶的全部内容，帮助你轻松掌握PostgreSQL的核心技能。 引言 在今天的数据时代，了解和掌握一个强大的关系型数据库是每个技术人员的必备技能。...了解何时使用不同类型的索引以及如何创建和维护它们对于数据库性能至关重要。此外，优化查询语句以充分利用索引也是一个重要的优化策略。 4.2 分区 分区是管理和优化大型数据库表的有效方法。...通过将表分割成较小的子表，可以提高数据检索和维护的效率。PostgreSQL支持表分区，允许根据特定的分区键将数据分布在不同的子表中。这可以显著减少查询时间，并简化数据清理和备份等任务。 5....此外，PostgreSQL社区还定期发布新的版本和更新，以确保数据库的性能、安全性和稳定性。因此，积极参与社区可以帮助您保持与PostgreSQL最新发展的联系，并获得支持和建议。

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PostgreSQL索引类型

作者：瀚高PG实验室 （Highgo PG Lab） PostgreSQL有很多索引类型。每种索引类型都有各自适用的情景，具体使用哪一种索引取决于数据类型、表中的底层基本数据和执行的查询类型。...接下来简单看一下PostgreSQL中可用的索引类型有哪些，以及各种情况下适合使用哪个索引。 1、B-tree PostgreSQL中，B-tree索引是最常用的一种索引类型。...2、GIN 当数据类型在一列中包含多个值时适用。 这种情况下最常见的数据类型是hstore、range、jsonb等，并不是所有的数据类型都支持这种索引类型。...4、SP-GiST 空间分区GiST索引，适用于较大的数据，当数据有自然聚类元素时最适用，典型的例子是电话号码。 5、BRIN 适用于较大的数据，和SP-GiST类似。...SP-GiST 适用于带有自然但不均匀聚类的较大的数据库。 BRIN 适用于顺序排列的特别大的表。 Hash 适用于等值查询操作。

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时间序列数据库(TSDB)初识与选择

了解postgresql的同学都知道，postgresql是一个强大的，开源的，可扩展性特别强的一个数据库系统。...其特点如下： 基础： 支持所有PostgreSQL原生SQL，包含完整SQL接口（包括辅助索引，非时间聚合，子查询，JOIN，窗口函数）。...简单，高性能的HTTP查询和写入API。 以插件方式支持许多不同协议的数据摄入，如：graphite，collectd，和openTSDB SQL-like查询语言，简化查询和聚合操作。...受限于Hbase，存储空间较大，压缩不足。...其按功能将整个系统细分为多种服务，query、data、master不同职责的系统独立部署，对外提供统一的存储和查询服务。其以分布式集群服务的方式提供了一个底层数据存储的服务。 ?

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如何实现update select 语句

bb.relevance2 AND aa.relevance1 = bb.relevance1 ) Merge（未验证） 第二种方式可能比较陌生，因为merge算是对于insert以及update的一个统合，粗略了解了一下发现能干不少事情...注意下面的方法在postgresql 报错，原因是是我的postgresql版本太低，但是个人在升级过后还不能支持使用merge方法 ，所以这里保存了sql，可以改动后尝试到其它的数据库语言进行使用。...下面是 postgresql 的merge使用案例，注意一般建议版本为11以上再使用merge。...子查询是最简单也是最容易想到的一种方式，不过子查询有一个明显的缺点就是数据量较大的情况下通常性能都比较差， 这种操作通常适合数据量比较小的情况，下面是对应的案例语法： UPDATE olddb SET...： 如果子查询无法找到任何匹配的行，则更新后的值将被更改为NULL 如果子查询找到多个匹配的行，update查询将返回一个错误。

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进阶数据库系列（二十三）：PostgreSQL 性能优化

性能优化 优化简介 PostgreSQL优化一方面是找出系统的瓶颈，提高PostgreSQL数据库整体的性能； 另一方面，需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度； 同时还要尽可能的节省系统资源...首先了解系统情况后便可做相关合理的调整，以达到性能优化的目的。...因此，子查询的速度会受到一定的影响。如果查询的数据量比较大，这种影响就会随之增大。 在PostgreSQL中可以使用连接（JOIN）查询来替代子查询。...在生产环境中，将shared_buffers设置为较大的值通常可以提供非常好的性能，但应当时刻注意找到平衡点。...默认值为64MB。设置较大的值对于VACUUM，RESTORE，CREATE INDEX，ADD FOREIGN KEY和ALTER TABLE等操作的性能提升效果显著。

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深入解读SQL优化中的执行计划

本文由腾讯云数据库高级架构师何敏带来TDSQL PostgreSQL执行计划详解，以下为分享实录： 在了解PostgreSQL执行计划之前，需要先知道执行计划由来。...TDSQL PostgreSQL版任何查询都会经过语法和语义解析，生成查询表达式树，也就是常用查询数，解析器会去解析语法，分析器会把语法对应对象进行展开，通过重写器对规则进行重写，最后生成查询数。...我们的执行计划有几个特点：首先查询规划是以规划为节点的树形结构，以查询的一些路径作为树形结构，树最底层节点是扫描节点，去扫描表中原始行数。不同表也有不同扫描类型，比如顺序扫描或索引扫描、位图索引扫描。...Nested Loop在关联表比较小的时候效率最高。小表做驱动，比如这个表只有百来行，而大表很大，循环100次查询，大表会进行索引扫描，相对会快很多。...但一般来说如果数据量比较大，Hash基本会比Merge join更快。 另外是关联相关参数一般以Enable开头。

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PostgreSQL 的事务管理和并发控制机制解析

然而，要确保数据库的数据一致性和高效处理并发操作，就需要深入了解 PostgreSQL 的事务管理和并发控制机制。本篇博客将带领读者深入探讨这些重要的主题，为读者提供全面的了解。 2....MVCC 的原理是为每个事务创建一个可见性视图，这个视图决定了在该事务中可以看到哪些数据版本。...在这个级别下，事务之间的相互影响被控制在较小的范围内，避免了脏读问题。 虽然读已提交级别解决了脏读问题，但在并发环境下仍可能出现不可重复读和幻读问题。...优化查询语句：合理编写查询语句，尽量避免复杂的连接和子查询，从而减少查询的执行时间。 8.2 性能优化与并发控制的冲突 在进行性能优化时，需要特别注意与并发控制的冲突。...了解多版本并发控制（MVCC）机制，我们了解了它是 PostgreSQL 中用于处理并发的重要方式，通过版本号或时间戳实现乐观并发控制，避免了显式锁机制，提高了并发处理的效率。

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0853-7.1.6-如何在CDP集群上安装DAS

点击我了解此风险继续，在搜索栏内，搜索network.negotiate-auth.trusted-uris，双击将其值修改为集群节点ip或主机名，注意：这里如果修改为主机名的话，到时候访问的话，就以主机名访问...搜索network.auth.use-sspi，将值改为false。 ? 然后服务DAS的WebUI地址。 ?...•比较查询：您可以比较两个查询以了解每个查询在速度和成本效益方面的执行情况。...•查看报告：您可以查看哪些列和表用于联接并更改数据布局以优化具有不同搜索条件的查询性能。 这里按功能来测试，首先可以看到历史的hive作业运行情况，上面有可以筛选的时间区间，可以精确到5分钟内。 ?...左边可以运行查询，右边解释SQL变成运行计划 ? ? 比较查询：比较两个查询以了解每个查询在速度和成本效益方面的执行情况。

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分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方教程 - 迁移现有应用程序

列类型必须匹配以确保正确的数据托管。 回填新创建的列 更新 schema 后，在添加该列的表中回填 tenant_id 列的缺失值。...在应用程序与 Citus 一起工作后，我们将了解如何将生产数据从源数据库迁移到真正的 Citus 集群中。 应更新写入表的应用程序代码和任何其他摄取进程以包含新列。...要了解如何建立 SSL 连接，请参阅使用 SSL 连接。...为了防止在生产中启动后才遇到此类问题，可以设置一个配置值来记录命中多个分片的查询。在正确配置和迁移的多租户应用程序中，每个查询一次只能命中一个分片。...我们建议 100GB 可用空间或总磁盘空间的 20%，以较大者为准。一旦初始 dump/restore 完成并开始复制，那么数据库将能够再次归档未使用的 WAL 文件。

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重磅 | 十年来扩展PostgreSQL的一些经验和教训

将通知发送到由各种参数定义的较大段时，查询可能很快变得复杂并且需要花费几分钟的时间执行，因为它们可能从数千万个集合中返回数百万条记录。...总而言之，本文将参考两个数据集： subscribers在INSERT和方面都是繁重的工作，UPDATE并且还面临频繁，长时间运行的分析查询以支持向细分受众群投放的附加挑战。...2 索引溢出 在尝试了解索引膨胀是如何产生的之前，让我们首先回顾一下PostgreSQL索引是如何在很高的层次上工作的。...PostgreSQL的MVCC实现依赖于32位事务ID。该XID用于跟踪行版本，并确定特定事务可以看到哪些行版本。如果您每秒要处理成千上万的事务，那么很快就可以达到XID最大值。...如果有你有兴趣了解或有PostgreSQL的比例问题，另一个PostgreSQL的缩放主题，请不要犹豫，伸出手让我们知道。如果我们不知道您问题的答案，我们将尝试将您引向有帮助的人。

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