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Postgresql:查询对列表,其中一个字段是模糊匹配,另一个字段是精确匹配

PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统,它具有强大的功能和可靠性。在查询对列表时,可以使用模糊匹配和精确匹配来过滤结果。

对于模糊匹配,可以使用通配符来匹配部分字符串。在PostgreSQL中,可以使用LIKE关键字进行模糊匹配。通配符%表示匹配任意字符(包括零个字符),而_表示匹配任意单个字符。例如,如果要查询名字以"J"开头的人,可以使用以下语句:

代码语言:txt
复制
SELECT * FROM 表名 WHERE 名字 LIKE 'J%';

对于精确匹配,可以直接使用等号=进行匹配。例如,如果要查询年龄为25岁的人,可以使用以下语句:

代码语言:txt
复制
SELECT * FROM 表名 WHERE 年龄 = 25;

综合应用场景,假设有一个名为"users"的表,其中包含"姓名"和"年龄"两个字段。如果要查询名字以"J"开头且年龄为25岁的用户,可以使用以下语句:

代码语言:txt
复制
SELECT * FROM users WHERE 姓名 LIKE 'J%' AND 年龄 = 25;

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ES常用查询方式

ES常用查询方式 方式 说明 Match Query(匹配查询) 根据字段的内容进行全文匹配查询,可以使用match、match_all、multi_match等 Term Query (精确查询) 根据字段精确值进行查询...进行模糊匹配 Fuzzy Query(模糊查询) 根据字段中的模糊匹配进行查询,可以通过设置fuzziness参数来控制模糊程度 Nested Query(嵌套查询) 嵌套对象进行查询,即查询使用的条件本身也是查询...、地理位置查询等其他查询方式,详见官方文档,这里不再赘述(参考文献第2篇有一个列表,但可能不是最全的)。...匹配查询共有三种类型,分别是布尔(boolean)、短语(phrase)和短语前缀(phrase_prefix),默认的匹配查询布尔类型,ES引擎首先分析查询字符串,使用指定的分析器查询字符串进行分词...查询字符串为Steve Wang,分词结果为Steve、Wang,查询时的逻辑,只要name字段包含Steve或者Wang任意一个关键字,就返回该文档,等价于如下语句: { "query": {

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【Elasticsearch专栏 07】深入探索:Elasticsearch的倒排索引如何进行模糊查询和通配符查询

然后,它会根据Damerau-Levenshtein距离算法计算每个匹配词汇与查询词汇的差异程度,并将差异程度较小的文档排在结果列表的前面。...以下一个使用Elasticsearch执行模糊查询的示例命令: GET /my_index/_search { "query": { "fuzzy": { "field_name...在Elasticsearch的源码中,模糊查询的实现可能涉及倒排索引的遍历和每个匹配词汇的相似度计算。具体的实现细节可能会因Elasticsearch版本的不同而有所差异,但基本原理相似的。...02 通配符查询(Wildcard Query) 通配符查询允许用户使用通配符来匹配词汇。Elasticsearch支持使用*和?作为通配符,其中*表示匹配任意数量的字符,?表示匹配单个字符。...使用更精确查询类型:在可能的情况下,使用更精确查询类型(如精确匹配查询、短语查询等)来替代模糊查询和通配符查询,以提高查询性能。

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Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)上篇

表示查询字符串分词后,返回的词根列表,OR只需一个满足及认为匹配,而AND则需要全部词根都能匹配,默认值为:Operator.OR。 minimum_should_match 最少需要匹配个数。...例如,在查询“Will Smith”的first_name和last_name字段时,在一个字段中可能会有“Will”,而在另一个字段中可能会有“Smith”。...,(遍历每个字段,然后遍历查询词根列表,进行逐一匹配),而cross_fields针对词根的,即遍历词根列表,搜索范围所有字段。...相关性的考量不相同,cross_fields重在这个交叉匹配,对于一组查询词根,一部分出现在其中一个字段,另外一部分出现在另外一个字段中,其相关性计算评分将更高。...方式,一个嵌套循环,先遍历字段,然后一个词根在该字段上进行匹配,在该示例中,opreator、minimum_should_match这些参数作用4次。

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一文带你彻底搞懂Elasticsearch中的模糊查询

也可以放在前面,但是不建议这么做,最好前缀开始避免太大的性能消耗。查询字段可以是text类型也可以是keyword类型,两种都支持。 大小写的话默认情况下,根据字段本身是否大小写敏感决定的。...比如上面那个查询,OriginCityName字段keyword类型,我们知道keyword要求精确匹配,自然就是大小写敏感的。...fuzzy中有个编辑距离的概念,编辑距离两个字符串差异长度的量化,及一个字符至少需要处理多少次才能变成另一个字符,比如lucene和lucece只差了一个字符他们的编辑距离1。...regexp模糊查询的支持更智能,它能支持更为复杂的匹配模式。...regexp 查询的工作方式与 prefix 查询基本是一样的,需要扫描倒排索引中的词列表才能找到所有匹配的词,然后依次获取每个词相关的文档 ID。

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ElasticSearch可扩展的开源弹性搜索解决方案

Lucene索引,称为分片(shard) 副本:为了提高查询的吞吐量或实现高可用性,可以启用分片副本,原始分片的一个精确拷贝 2.状态查看: http://localhost:9200/ http...field:query_string查询的简化版本 7.ids:过滤返回的文档,只得到其中包含指定标识符的文档,作用在_uid字段 8.prefix:找到某个字段以给定前缀开始的文档 9.fuzzy_like_this...属性 11.fuzzy:第三类模糊查询通过计算给定词项与文档的编辑距离来得到结果,消耗CPU资源,需要模糊匹配的场景比较有用 12.match_all:匹配索引中所有文档的查询 13.wildcard...:将两个查询封装在一起,并降低其中一个查询所返回文档的分值 3.constant_score:用于封装另一个查询(过滤器),被封闭查询(过滤器)返回的每个文档都得到一个恒定分值,允许我们严格控制赋予被查询或过滤器匹配的每个文档的分值...,并将该查询返回的文档的分值乘以一个指定的因子 7.custom_score:通过script为另一个查询定制分值 F.数据排序 1."

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Elasticsearch Query DSL之Term level queries

查询模式如下: term query 查找包含指定字段精确匹配查询字符串的文档。 terms query、 查找包含指定字段中包含查询词根集合中任意一个精确匹配的文档。...terms query 查找包含指定字段中包含查询词根集合中任意一个精确匹配的文档。...)的倒排索引中,然后进行查询时,并不会使用分词器 prefix进行分词,故查询字符串为Ki,无法匹配到上述文档的,要向匹配到文档,请使用小写的查询ki。...支持模糊匹配查询API,其参数fuzziness可选值: 0:表示精确匹配。 1:表示允许出现1个编辑距离。 2:表示允许出现2个编辑距离。...prefix_length 词根的前prefix_length个字符不允许出现编辑距离,指一个词根前面的部分必须精确匹配,因为模糊匹配,一般用来解决书写错误,或语法(因为的负数)等,前面的字符一般不会书写错误

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Elasticsearch数据搜索原理

Elasticsearch 会解析查询类型,并根据查询类型选择相应的查询处理器。 解析查询参数:查询语句中还会包含一些查询参数,如字段名、查询值、模糊匹配的阈值等。...terms 查询的工作原理将每个值都转换为一个 term 查询,然后将这些 term 查询以 OR 的方式进行组合。这意味着只要文档的字段匹配了任何一个值,就会被认为满足查询条件。...需要注意的,terms 查询只适用于精确值的匹配,不适用于全文搜索。如果你需要对多个词项进行全文搜索,可以使用 multi_match 查询或 query_string 查询。...编辑距离通过计算从一个词项变换到另一个词项所需的最少单字符编辑操作(如插入、删除、替换)的数量来衡量差异程度。 在 Elasticsearch 中,可以使用 fuzzy 查询来进行模糊搜索。...,适合精确匹配

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一起学Elasticsearch系列-模糊搜索

其中 * 表示匹配任意数量(包括零个)的字符,而 ? 则表示匹配一个字符。 在通配符搜索中,可以在搜索词中使用通配符字符,将其替换为要匹配的任意字符或字符序列。...用途: 正则表达式匹配在以下情况下非常有用: 高级模式匹配:当需要更复杂的模式匹配时,正则表达式匹配提供了更多的灵活性和功能。 模糊搜索:通过使用通配符和限定符,可以进行更精确模糊匹配。...模糊匹配:fuzzy 模糊查询(Fuzzy Query) Elasticsearch 中一种近似匹配的搜索方式,用于查找与搜索词项相似但不完全相等的文档。...两段文本之间的Damerau-Levenshtein距离使一个字符串与另一个字符串匹配所需的插入、删除、替换和调换的数量。...match_phrase_prefix 查询一种结合了短语匹配和前缀匹配查询方式。它用于在某个字段匹配包含指定短语前缀的文档。

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ElasticSearch权威指南:深入搜索(中)

相同的文本被索引到其他字段,以提供更精确匹配一个字段可以包括未经词干提取过的原词,另一个字段包括其他词源、口音,还有一个字段可以提供 词语相似性 信息的瓦片词(shingles)。...查询字段模糊查询 字段名称可以用模糊匹配的方式给出:任何与模糊模式正则匹配字段都会被包括在搜索条件中。...尽管如此,如果我们有两个文档,其中一个包含词 jumped ,另一个包含词 jumping ,用户很可能期望前者能排的更高,因为它正好与输入的搜索条件一致。...为了达到目的,我们可以将相同的文本索引到其他字段从而提供更为精确匹配一个字段可能为词干未提取过的版本,另一个字段可能变音过的原始词,第三个可能使用 shingles 提供 词语相似性 信息。..., match_phrase 查询首先将查询字符串解析成一个词项列表,然后这些词项进行搜索,但只保留那些包含 全部 搜索词项,且 位置 与搜索词项相同的文档。

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elasticsearch查询之全文检索

前言:全文检索Elasticsearch提供的强大搜索引擎功能。可以实现对文本数据进行全面的搜索和匹配。全文检索通过将查询词与文档中的文本内容进行匹配来实现的。...子查询条件的含义为使用match匹配"在很冷的情况下,我喜欢的食物热粥"的数据。...fuzziness:用于设置Match查询中的模糊相关性,该参数用于约束是否开启精确模糊匹配。Match boolean prefix query布尔前缀匹配查询。...如果我们在查询语句中没有"fields"进行设置,则查询在执行时就会默认将"fields"设置为*,然后所有字段进行匹配。...cross_fields:使用相同的分词器处理这些字段,将这些字段作为一个大的字段进行解析处理。phrase:每个字段进行短语匹配查询,然后使用评分(_score)最佳的字段

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ES的DSL语言高级查询

3.有查询条件 3.1 叶子条件查询(单字段查询条件) 3.1.1 模糊匹配 模糊匹配主要是针对文本类型的字段,文本类型的字段会对内容进行分词,查询时,也会对搜索条件进行分词,然后通过倒排索引查找到匹配的数据...3.1.2 精确匹配 term : 单个条件相等 terms : 单个字段属于某个值数组内的值 range : 字段属于某个范围内的值 exists : 某个字段的值是否存在 ids : 通过ID批量查询...等叶子条件为参数的 注:以上参数,当只有一个搜索条件时,must等对应的一个对象,当是多个条件时,对应的一个数组 3.3 连接查询(多文档合并查询) 父子文档查询:parent/child 嵌套文档查询...3.5 Query方式查询:案例 根据名称精确查询姓名 term, term查询不会对字段进行分词查询,会采用精确匹配 注意: 采用term精确查询, 查询字段映射类型属于为keyword....一个部分匹配模糊查询

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ES 创建索引时使用Dynamic Mapping动态映射 字符串字段生成keyword字段

Text vs. keyword Text:会分词,然后进行索引 支持模糊精确查询 不支持聚合 keyword:不进行分词,直接索引 支持模糊精确查询...然而对于不满足ip和date格式的普通字符串来说,情况有些不同:ES会将它们映射为text类型,但为了保留这些字段精确查询以及聚合的能力,又同时它们做了keyword类型的映射,作为该字段的fields...前者会对查询内容做分词处理之后再匹配,而后者则是直接查询结果做精确匹配。...3.ES的term query做的精确匹配而不是分词查询,因此text类型的字段做term查询将是查不到结果的(除非字段本身经过分词器处理后不变,未被转换或分词)。...此时,必须使用foobar.keyword来foobar字段以keyword类型进行精确匹配

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Elasticsearch(四)

位于这一组内的查询包括: 01 match 全文查询中的标准查询,包括模糊匹配和短语或邻近查询。 02 match_phrase 类似于 match ,但用于匹配精确短语或单词邻近匹配。...通常用于结构化数据查询,如数字、日期、枚举,而不是全文字段查询包括: 01 term 精确匹配某个 term 。 02 terms 匹配多个 terms 中的任意一个。...判断依据 non-null 非空值。若要查询不存在,则可以使用 must_not 加 exists 。 06 prefix 字段头部确定,尾部模糊匹配。 07 wildcard 通配符模糊匹配。...匹配一个字符,符号 * 匹配任意字符。 08 regexp 正则匹配。 09 fuzzy 模糊相似。...,这些 nested 字段被用于索引对象数组,而其中的每个对象都可以被当做一个独立的文档以供查询

93110

ES的DSL语言高级查询

3.有查询条件 3.1 叶子条件查询(单字段查询条件) 3.1.1 模糊匹配 模糊匹配主要是针对文本类型的字段,文本类型的字段会对内容进行分词,查询时,也会对搜索条件进行分词,然后通过倒排索引查找到匹配的数据...3.1.2 精确匹配 term : 单个条件相等 terms : 单个字段属于某个值数组内的值 range : 字段属于某个范围内的值 exists : 某个字段的值是否存在 ids : 通过ID批量查询...等叶子条件为参数的 注:以上参数,当只有一个搜索条件时,must等对应的一个对象,当是多个条件时,对应的一个数组 3.3 连接查询(多文档合并查询) 父子文档查询:parent/child 嵌套文档查询...3.5 Query方式查询:案例 根据名称精确查询姓名 term, term查询不会对字段进行分词查询,会采用精确匹配 注意: 采用term精确查询, 查询字段映射类型属于为keyword....一个部分匹配模糊查询

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重构实践:基于腾讯云Elasticsearch搭建QQ邮箱全文检索

初步分析,主要由以下几个原因造成: 模糊搜索结果虽能按相关度排序,但前端显示结果按时间倒序排序,导致相关度高的结果不一定排在第一页; 将模糊搜索替换为精确搜索后,搜索过于严格,导致搜不出邮件; 无法知道用户的意图精确搜索还是模糊搜索...ES搜索机制 ES 的全文搜索查询主要分为两种:match 和 match_phrase,它们的搜索机制: 入信时,ES 分词器先 doc 中 type:text 字段进行分词,默认记录下每个分词的词频和词语在原文中的位置...为了最大化满足不同用户精确搜索和模糊搜索的需求,先用 match_phrase 精确搜索,搜不到内容再用 match 模糊搜索。...看一个案例,原文“AL0927_618”,搜索关键字“AL0927”,无论使用精确搜索还是模糊搜索都搜不出内容。...新分词器的效果如上图所示,这时搜索 AL0927 就能够实现精确匹配。改造后的分词器解决了使用 ik 分词无法字母+数字关键字精确搜索的问题。 6.

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FuzzyWuzzy:Python中模糊匹配的魔法库

大家好,我才哥~ 在日常开发工作中,经常会遇到这样的一个问题:要对数据中的某个字段进行匹配,但这个字段有可能会有微小的差异。...Levenshtein Distance算法,又叫 Edit Distance算法,指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。...2.2.1 extract提取多条数据 类似于爬虫中select,返回的列表其中会包含很多匹配的数据 choices = ["河南省", "郑州市", "湖北省", "武汉市"] process.extract...实战应用 这里举两个实战应用的小例子,第一个公司名称字段模糊匹配,第二个省市字段模糊匹配 3.1 公司名称字段模糊匹配 数据及待匹配的数据样式如下:自己获取到的数据字段的名称很简洁,并不是公司的全称...m就是列表中嵌套元祖的数据格式,样式为: [(‘郑州市’, 90), (‘河南省’, 0)],因此第一次写入到’matches’字段中的数据也就是这种格式 注意,注意: 元祖中的第一个匹配成功的字符串

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