你好啊,技术的朋友们!猫头虎再次为大家服务啦!🐯 在数据库领域,JSON数据处理是一个热门话题,不少小伙伴在搜索“PostgreSQL JSON操作”、“PostgreSQL JSON性能优化”等关键词。在这篇文章里,我会为大家详细讲解《PostgreSQL中的JSON处理:技巧与应用》。一起来挖掘吧!🔍
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【导语】2016年4月,PostgreSQL社区发布了PostgreSQL 9.6 Beta 1,迎来了并行查询(Parallel Query)这个新特性。在追求高性能计算和查询的大数据时代,能提升性能的特性都会成为一个新的热门话题。作为关注PostgreSQL发展的数据库开发者,本文作者将分享对于一些PostgreSQL并行查询特性相关话题的认识。 ➤并行查询的背景 随着SSD等磁盘技术的平民化,以及动辄上百GB内存的普及,I/O层面的性能问题得到了有效缓解。提升数据库的扩展性能,可以追求Scale O
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 pgsodium 新版本发布2.0.0. pgsodium 是一个用于 PostgreSQL 的加密库扩展,使用 libsodium 库用于高级加密算法。 pgAdmin 4 新版本发布v6.4. pgAdmin 是用于 PostgreSQL 数据库的领先的开源图形管理工具。 pgagroal 新版本发布1.4.0. pgagroal 是 PostgreSQL 的一个高性能、原生协议的连接池。 OraDump-t
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 pgAdmin 4 新版本发布6.5. pgAdmin 是用于 PostgreSQL 数据库的领先的开源图形管理工具。 ora2pg 新版本v23.1. ora2pg 是一个将 Oracle 数据库迁往 PostgreSQL 的免费工具。 PostgreSQL JDBC 新版本发布42.3.3. pgBackRest 新版本发布2.37. pgBackRest 是 Crunchy Data 提供的一个可靠、易用
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 PostgreSQL 新版本发布 14.2 13.6 12.10 11.15 10.20 PostGIS 新版本发布3.2.1. PostGIS 是一个面向 PostgreSQL 的空间数据库扩展。 博客动态 信息来源:网址 depesz - 使用 INT4/INT 替换 INT8/BIGINT 将为你节省多少空间? EDB - 服务端 LZ4 备份压缩 EDB - 先慢后快[FOSDEM 2022] Yugab
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 PostgreSQL JDBC 新版本发布安全更新42.3.2、42.2.25,涉及安全提示CVE-2022-21724 Unchecked Class Instantiation when providing Plugin Classes PostGIS 新版本发布3.0.5. PostGIS 是一个面向 PostgreSQL 的空间数据库扩展。 PostgreSQL Build Farm 客户端新版本发布v1
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址 Pgpool-II 发布新版本 4.2.7, 4.1.10, 4.0.17, 以及 3.7.22. Pgpool-II 是一个连接池和语句复制系统。 parquet_s3_fdw 发布新版本 0.2.1. parquet_s3_fdw 是一个用于读写 S3 parquet 文件的 fdw 插件。 Database Lab 发布新版本3.0. Database Lab 是一个快速克隆大型数据库构造非生产环境的工具。 sqlit
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 PgBouncer 发布新版本1.17.0. PgBouncer 是一个开源的、轻量级的、用于 PostgreSQL 的单二进制连接池。 博客动态 信息来源:网址 作者 文章
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 时间 消息 2022-05-06 PostgreSQL JDBC 发布新版本42.3.5. 2022-05-06 pg_stat_monitor 发布正式版本. pg_stat_monitor 是一个 Percona 推出的 PostgreSQL 查询性能监控工具。 博客动态 信息来源:网址 作者 文章 (Highgo)cary huang Atomic Commit with 2 Phase Commit i
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Oracle 的AWR 报告是很出名的,通过他可以获得数据库很多的信息,并对数据库的操作和调整有着指导的意义,而PG 如何在不花钱的情况下,完成这个工作,并且还要做的更好,更完美。谁说花钱的就更好???
Hey!探险家们,猫头虎博主再次与你相聚!最近,有不少伙伴在搜索“PostgreSQL 扩展推荐”、“PostgreSQL插件增效” 等词条,想要找到一些能够增强自己数据库能力的利器。好吧,这篇《增强你的PostgreSQL:最佳扩展和插件推荐》应该能满足你的好奇心!
SphereEx co-founder, Apache member, Apache ShardingSphere PMC, Apache brpc(Incubating) mentor, 本次 Release manager。
PostgreSQL 在的并行是从9.6开始的,到了目前的PostgreSQL 11 这个版本目前已经支持了partition-wise join, aggregates, 以及 Parallel Create Index 当然还是的提一下在PostgreSQL 10 已经支持的 Parallel Bitmap heap scan 和 Parallel Index Scan.
这个章节主要是在讲日常我们在进行一个SQL拼写的时候,需要注意的一些点有可能导致一个SQL注入。尤其是一些对表格进行排序的一些动态操作。因为之前没有想到一些好的方式,所以就进行了一个SQL属性传参数的编写。可以做到动态SQL对接口参数很友好,但是对安全性不友好。
对 PostgreSQL 的性能问题进行监控至关重要。PostgreSQL 是一个强大的开源关系数据库系统,以其健壮性、可扩展性和对可扩展性和标准符合性的强调而脱颖而出。在本 PostgreSQL 监控指南中,我们将介绍应监控的关键 PostgreSQL 指标、PostgreSQL 监控的最佳实践以及一些可以设置 PostgreSQL 监控的工具。
PostgreSQL作为关系数据库中学院派的代表,在U.C. Berkeley完成了初始版本,其后U.C. Berkeley将其源码交于开源社区,PostgreSQL现由开源社区对其进行维护。PostgreSQL代码具有简洁、结构清晰、浓重的学院派气息等特性。虽然,其在国内并未像MySQL一样广泛在互联网公司内部使用,但是随着国内对PostgreSQL的认识加深,越来越多的公司逐渐采用PostgreSQL作为其解决方案中数据的基础架构部件;更有许多公司在PostgreSQL的基础上进行二次开发来满足自己的需求。
如果评选出数据库中最难以理解的模块,那么非优化器莫属。作为数据库从业者,对优化器不够了解,如同猛虎没有了利爪,在对数据库调优的过程中往往余力不足。
这个奖是用2021年1月份的数据库分数 减去 2020年1月份的分数,通过考察2020年一年的得分情况来做出的评判. 这意味着2020年多少人关注并且与POSTGRESQL 有关联.
PostgreSQL 11正在酝酿之中,即将发布。同时,使用您自己的应用程序对其进行测试是确保社区在零点发行之前捕获所有剩余错误的好方法。
为什么翻译这篇文章,因为本人对于这两种数据库是在熟悉不过了,一个是有10多年的经验,一个也有5-6年的经验,而且这两种数据库在很多部分很相似,所以翻译了此篇。另外前两天有一个同学告知,他们单位SQL SERVER 被替换成 MYSQL ,OMG 这篇文字更的写,明明有 SQL SERVER 表兄弟 POSTGRESQL ,非要找 SQL SERVER 他二舅大伯三姨的儿媳妇 MYSQL 做替换的数据库,做这样决定的人,应该被开除。
PostgreSQL 在新的一年有一个好的开端: 它被 DB-Engines 评为 2023 年度数据库管理系统。但究竟是什么让它胜过其他数据库?为了回答这个问题,我们将比较 PostgreSQL 和 MySQL,这两者都是广泛使用的开源关系数据库管理系统(RDBMS)。作为业界标准的解决方案,这两种数据库都具有使用 SQL 管理关系数据的强大功能,但在其能力和最佳使用案例上已经有所分歧。
数据库监控,其实是一个收集指标,分析指标,最终得出系统当前状态数据的结果.同时对于关键指标正常的情况和非正常的情况,进行分析最终得出阈值,在触发阈值后开始进行报警. 另外监控还有两个用途:一是用于历史数据分析和展示,帮助我们确定系统的中长期趋势,从而帮助我们计划升级;二是在出现问题时立即采取行动.
导读:本文主要给大家介绍什么是PostgreSQL数据库、PostgreSQL有哪些强大的功能及其目前的一些应用情况,以便大家对PostgreSQL有一个初步的认识。
数据本质上只是不同事实和观察结果的集合。随着时间的推移,开发人员意识到管理数据不仅仅是一个可选的跟踪系统,而是随着世界通过互联网逐渐变得更加紧密联系而变得必不可少。
云原生数据库是一种云原生数据基础设施,是一种完全利用公有云优势的数据库服务,具备极致的弹性伸缩能力、无服务器(Serverless)特性、全球架构高可用与低成本,并可以与云上其他服务集成联动。
如前几节所述,Citus 是一个扩展,它扩展了最新的 PostgreSQL 以进行分布式执行。这意味着您可以在 Citus 协调器上使用标准 PostgreSQL SELECT 查询进行查询。 Citus 将并行化涉及复杂选择、分组和排序以及 JOIN 的 SELECT 查询,以加快查询性能。在高层次上,Citus 将 SELECT 查询划分为更小的查询片段,将这些查询片段分配给 worker,监督他们的执行,合并他们的结果(如果需要,对它们进行排序),并将最终结果返回给用户。
喵~ 🐱 猫头虎博主在此!如果你正在寻找“PostgreSQL物化视图”方面的知识,那么你找对了地方!物化视图是一种强大的工具,可以提高查询性能并简化数据处理。本文将详细介绍它的创建、维护和应用。加入我们,一起挖掘更多宝藏吧!🔍💡
POSTGRESQL 的 prepare 的功能是什么, 有什么用,为什么在MYSQL上不曾听说有这样的功能。那么今天就需要好好的说一说POSTGRESQL 的prepare的功能。
PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达15年以上的积极开发和不断改进,PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。目前PostgreSQL可以运行在所有主流操作系统上,包括Linux、Unix(AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX、Mac OS X、Solaris和Tru64)和Windows。PostgreSQL是完全的事务安全性数据库,完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程(并支持多种语言开发存储过程)。它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型,包括整型、数值值、布尔型、字节型、字符型、日期型、时间间隔型和时间型,它也支持存储二进制的大对像,包括图片、声音和视频。PostgreSQL对很多高级开发语言有原生的编程接口,如C/C++、Java、.Net、Perl、Python、Ruby、Tcl 和ODBC以及其他语言等,也包含各种文档。
作者介绍 孙旭,腾讯云高级工程师。10年数据库内核研发经验,熟悉PostgreSQL、Teradata数据库内核,熟悉数据库的查询优化、执行、事务并发以及存储等子系统;对分布式数据库有深入的研究和研发经验。目前在腾讯云从事CynosDB数据库研发工作。 一、导语 数据库查询处理(Query Processing)是数据库比较核心的技术,也是距离用户最近的子系统。数据库系统在除了实现事务的隔离界别外,还需要在SQL上做到一定程度的兼容,因为数据库本身就是在做查询处理,很多的内核模块工作都是为了支持这个功能
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案,我们希望提前告知您这是一项复杂的任务,但并非不可能实现。
PostgreSQL的统计收集器是一个支持收集和报告服务器活动信息的子系统。 目前,这个收集器可以对表和索引的访问计数,计数可以按磁盘块和个体行来进行。它还跟踪每个表中的总行数、每个表的清理和分析动作的信息。它也统计调用用户定义函数的次数以及在每次调用中花费的总时间。
PG使用共享内存在多进程之间进行数据共享。使用动态共享内存段dynamic shared memory segments在并行workers之间进行数据交换,这个内存在启动时分配固定大小。但是PG后端进程必须管理私有内存用于处理SQL语句。本文,介绍PG如何使用memory context,即内存上下文,来管理私有内存;以及如何检查内存使用情况。这对于编写服务器代码的人来说很有意思,但我要重点关注用户如何理解和调试SQL语句的内存消耗。
前言: 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架,我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章,于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个,于是就有了这篇
在分布式数据库领域中,高性能+强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征,这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB,YugaByte DB是这个领域的另外一个开源数据库。以下为 YugaByte DB关于开发分布式SQL数据库技术挑战的分享。
EF Core是我们.NET开发中比较常用的一款ORM框架,今天我们分享一款可以直接在Visual Studio中查看EF Core查询计划调试器可视化工具(帮助开发者分析和优化数据库查询性能):EFCore.Visualizer。
JetBrAIns DataGrip 2022 for Mac不管是在国内还是国外都是一款不容小觑的数据库客户端软件。DataGrip 2022 Mac中文版可用于完成数据库的常用操作,包括查询数据、修改数据,创建数据库、表等,它对于数据库的支持很宽泛,从PostgreSQL到MySQL再到Oracle这些都支持,且允许您以不同模式执行查询,并提供本地历史记录,以跟踪您的所有活动并保护您免于丢失工作。
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什么是参数化查询?我们来看百科对此的定义和示例: 一,定义 ------------------------------------------------------------------ 参数化查询(Parameterized Query 或 Parameterized Statement)是指在设计与数据库链接并访问数据时,在需要填入数值或数据的地方,使用参数 (Parameter) 来给值,这个方法目前已被视为最有效可预防SQL注入攻击 (SQL Injection) 的攻击手法的防御方式。
主备流复制,是PostgreSQL最常用、最简单的一种高可用、读写分离的形式,类似于Oracle的ADG,主库用于读写,备库可以只读。
单体数据库时代,随着系统交易量的不断上升,数据库读写性能出现了严重下降。我们可以借助分库分表中间件,比如mycat、shardingjdbc来实现分库分表,缓解单库的读写性能。但是分库分表中间件并不支持事务,如果要保证数据一致性,就需要借助于分布式事务中间件,比如阿里巴巴的seata。后来分布式数据库逐渐成为解决数据一致性的选择,目前分布式数据库产品已经比较成熟,支持ACID事务,本文就来聊一聊分布式数据库。
许多人不停抱怨 Ruby 运行缓慢。诚然,它的确不如人意,然而这并非致命伤,因为问题的根源在于你的数据库速度缓慢,成为了瓶颈。因此,这个标题也可以改为 “Ruby 虽慢,但对你而言无关紧要”。
如果同样的SQL要执行很多遍,且每次都是同样的执行计划、每次都发生硬解析,则会消耗大量时间。类似于Oracle存放执行计划的library cache,PG也有一个类似的概念——plan_cache。但实际上,PG提供的是预备语言(preparedstatement),它要求应用给这个语句进行标识后,再通过这个标识请求服务端执行,并且由应用负责回收。
动态下拉菜单(或依赖下拉菜单)的概念对于编码来说是令人兴奋且具有挑战性的。动态下拉列表意味着一个下拉列表中的值取决于前一个下拉列表中选择的值。一个简单的示例是三个下拉框,显示区、taluk 和村庄的名称,其中 taluk 中的值取决于区中选择的值,村庄中的值取决于 taluk 下拉列表中选择的值。动态下拉可以使用以下技术来实现:
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法,每个服务运行在其自己的进程中,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务能力构建,可以独立部署,由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前,了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
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