在本博客中，我们深入研究使用 Ddosify 在 Kubernetes 集群中监视 SQL 查询的复杂性。...我们将： 部署一个依赖于 Postgres 的示例 Django 应用程序 在该应用程序上执行查询，并通过延迟监视执行的查询 注意：本博客文章是关于在 Kubernetes 集群中监视 SQL 查询，但相同的原则也可以扩展到其他协议...DELETE: 清除 League、Team、Player、Match、Spectator 表中的对象。 安装完成后，您应该能够在服务地图中找到 postgres 和 testserver。...部署上查看） Testserver deployment 然后点击 POSTGRES Postgres 流量 在这里，您将看到执行的插入查询。...详细部分的查询也与在 Django 服务器上运行的实际查询相匹配（如果查询包含文字，它们将被占位符替换）。 如果我们想要查看最快的查询，我们可以在协议右上角的“排序方式”选项更改为“升序”。
从以下地址复制emoji的unicode https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html 2....建立字典表 create table emoji_unicode(c varchar(10)); copy emoji_unicode from '/data/emoji_unicode.txt';...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...emoji_unicode WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。
问题 在 26 问中，我们看到了如下 SQL 在 MySQL 5.7 中跑得很慢： ? 我们还分析了执行计划改写后的 SQL，通过猜测，增加了 hint 来解决问题： ?...回忆一下 26 问中，我们的子查询应使用物化方式，但实际使用了 exists 子句方式，我们猜测这个选择是在 join 的优化阶段做出的。 仔细翻一翻，就会找到可疑的部分： ?...执行 exists 子查询的代价 = 执行一次子查询的代价 * 子查询需要执行的次数 显然这个子查询不可能只需要执行 0 次 这里需要做一个额外的思考：在这个场景下，子查询需要执行的次数，与父查询的行数相同...以后大家在 MySQL 5.7 中使用 information_schema 中的元数据表做复杂查询时，需要额外注意执行计划，可能需要使用 hint 指导优化器工作。...对 MySQL 8.0 的元数据表进行复杂查询，执行计划会比 MySQL 5.7 更加合理。 ----
假设我们可以在产生新动态表的动态表上运行查询，下一个问题是，流和动态表如何相互关联？答案是可以将流转换为动态表，并将动态表转换为流。下图显示了在流上处理关系查询的概念模型。 ?...在更新模式下，流记录可以表示对动态表的插入，更新或删除修改（追加模式实际上是更新模式的特例）。当通过更新模式在流上定义动态表时，我们可以在表上指定唯一的键属性。...动态表A上的查询q产生动态表R，其在每个时间点t等于在A [t]上应用q的结果，即R [t] = q（A [t]）。这一定义意味着在一个批处理表上运行在相同的查询q，并在流表产生相同的结果。...在时间t = 9和t = 12，分别有一行被追加到A（分别以绿色和橙色显示）。我们在表A上运行一个图中心显示的简单的查询。查询按属性k分组并统计每组的记录。...在右侧，我们看到在时间t = 8（蓝色），t = 9（绿色）和t = 12时查询q的结果（橙子）。在时间t的每个时间点，结果表等同于在时间t时动态表A上的批量查询。 ?
问题 我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办？ 实验 我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。...MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略： select from A where A.x not in (select x from B where ...)...//非关联子查询: 1. 扫描 B 表中的所有记录，找到满足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引 2....扫描 A 表中的记录，与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对， 而关联子查询就需要循环迭代： select from A where not exists (select 1 from B where...//关联子查询 扫描 A 表的每一条记录 rA： 扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。 显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。
在一些大表存在的数据库，去不断查询某一个值在这个大表里面的行数，一直是不受欢迎的事情，最后找到了一个还算靠谱的方案。...PostgreSQL的另一张表pg_statistic 来说，pg_statistic的信息晦涩难懂，并且不适合直接拿来应用。...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引，在查询的时候被作为条件时，可能会产生的影响。...，并且这些值在整个表中占比是多少，通过这个预估的占比，我们马上可以获知，这个值在整个表行中的大约会有多少行，但基于这个值是预估的，所以不是精确的值，同时根据analyze 中对于数据的分析，他们是有采样率的表越大行数越多...但如果表小，则计算出的评估值和实际值之间的准确性还是蛮高的，参见上图Julia,值的评估。 但如果将这个思路打开，则我们还可以做更多有意思的事情，甚至写出一个评估索引好坏的程序。
/1.html（复制链接，打开浏览器即可查看） 第一章 引言 ---- 此文档主要描述Postgre数据库，基于Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 的操作系统上安装...第二章 部署前规划 ---- 在部署系统之前，需要对安装存储位置这两方面进行规划。下面分别描述了存储进行规划时，需要注意的地方。...---- 3.1 解压安装 在操作系统安装完成后，上传安转包后按照目录规划安装postgre数据库。...如果认为系统自带的postgre数据库安装包版本过低，从https://yum.postgresql.org网站上下载。本次安装使用rhel 6.5自带的安装包。... ：https://www.postgresql.org/docs/10/installation.html 2）安装前系统检查,参照官方文档的要求，安装软件包 必须的安装包检查：
第一章 引言 ---- 此文档主要描述Postgre数据库，基于Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 的操作系统上安装Postgre数据库的文档衍生而来...第二章 部署前规划 ---- 在部署系统之前，需要对安装存储位置这两方面进行规划。下面分别描述了存储进行规划时，需要注意的地方。...如果认为系统自带的postgre数据库安装包版本过低，从https://yum.postgresql.org网站上下载。本次安装使用rhel 6.5自带的安装包。...：https://www.postgresql.org/docs/10/installation.html 2）安装前系统检查,参照官方文档的要求，安装软件包 必须的安装包检查： 1：make --...切换数据库 postgres=# \c dbname You are now connected to database "dbname" as user "postgres". 9）查看数据库下所有表
相比起来，postgresql的优化器十分的强劲。...在postgresql11版本中还加入了并行扫描，亲测在两张大表（一张1.6亿一张256万数据，均无索引）做join结果集300多万，pg开启并行大概20s以内就跑出结果，强于其他数据库。...，但是在连接表的数量很大的情况下具有一定优势。...Postgresql： 再来看看pg使用的动态规划，动态规划解决的是无源最短路径问题，我们想象一下其实多表连接本身就是一个无源最短路径问题，只是mysql在进行连接的时候随机选了一个作为起点而已。...pg使用该算法能够得到最优执行计划，但是在表的个数很多时计算代价所付出的代价也很大。
之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...table; （2）条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; （2）嵌套文档查询 类似于sql的join，但由于mongodb...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库，但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同，实际上，mongodb中创建数据库并不是必需的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建...favorites的键，它指向一个对象（该对象有一个名为movies的内部键），然后匹配它的值 ---- 通过上面的小例子，简单的了解了mongodb的数据库操作方式，给我的感觉是，这种方式对于程序员更加自然
Mac Book Pro升级到Catalina 10.15.1 之后，不论是系统自带的中文输入法，还是安转的第三方中文输入法，当使用快捷键“Ctrl + Space”进行中英文输入法切换的时候，经常会出现切换失败的情况...导致希望切换到中文输入法的时候但是依然只能输入英文，或者希望输入英文的时候但是依然保持在中文输入法状态。...尝试了各种各样的解决办法，如：更改切换输入法的快捷键为“Shift”，但是这样带来的问题是当需要输入大写字母的时候按住Shift键就会切换输入法，使用起来的也非常不顺手。...最后的解决办法（以安装百度拼音输入法为例），分为两步： 第一步：百度输入法设置 第二步：系统快捷键设置 百度输入法设置 1.常用 初始状态：半角，简体，中文 状态指示：状态条，菜单栏图标，浮动提示...另外，可以切换Control键和Command键的功能，这样实现在使用“复制/粘贴”快捷键时方便操作（个人觉得MAC的“复制/粘贴”快捷键“Command + C/V”键盘间隔太小了，极其不方便操作）。
最近在线上环境遇到了一次SQL慢查询引发的数据库故障，影响线上业务。经过排查后，确定原因是「SQL在执行时，MySQL优化器选择了错误的索引（不应该说是“错误”，而是选择了实际执行耗时更长的索引）」。...看图表慢查询在高峰达到了每分钟14w次，在平时正常情况下慢查询数仅在两位数以下，如下图： 赶紧查看慢SQL记录，发现都是同一类语句导致的慢查询(隐私数据例如表名，我已经隐去)： select * from...而表是千万级别，「并且该查询条件最后实际是返回的空数据」，也就是MySQL在主键索引上实际检索时间很长，导致了慢查询。...实际上explain的rows是MySQL「预估」的行数，「是根据查询条件、索引和limit综合考虑出来的预估行数。」 MySQL是怎样得到索引的基数的呢？...「最后做个文章总结：」 该慢查询语句中使用order by id导致优化器在主键索引和city_id和type的联合索引中有所取舍，最终导致选择了更慢的索引。
Operator 和 Pgpool-II 在 Kubernetes 上部署具有查询负载均衡和连接池能力的 PostgreSQL 集群。...在 Kubernetes 上，您只需要指定两个后端节点。根据您的 PostgreSQL 集群信息更新 pgpool-deploy-minimal.yaml。...在 Kubernetes 上，Kubernetes 会监控 PostgreSQL 的 Pod，如果一个 Pod 宕机，Kubernetes 会重启一个新的 Pod。...在大多数 PostgreSQL Operators 中，创建 PostgreSQL 集群时会自动创建几个定义 PostgreSQL 用户凭据的 Secret。...在大多数 PostgreSQL Operators 中，创建 PostgreSQL 集群时会自动创建几个定义 PostgreSQL 用户凭据的 secret。
目录 准备工作 创建分布式表 使用共置(Co-location)创建分布式表 创建引用表 使用列式存储创建表 准备工作 这里假设，你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL...event_time timestamptz default now(), data jsonb not null, PRIMARY KEY (device_id, event_id) ); -- 将事件表分布在本地或工作节点上的分片上...SELECT create_distributed_table('events', 'device_id'); 执行此操作后，对特定设备 ID 的查询将有效地路由到单个工作节点，而跨设备 ID 的查询将在集群中并行化...使用列式存储创建表 要在 PostgreSQL 数据库中使用列式存储，您只需将 USING columnar 添加到 CREATE TABLE 语句中，您的数据将使用列式访问方法自动压缩。...压缩了几十倍，效果非常的惊人，大大节省了存储空间。 您可以单独使用列存储，也可以在分布式表中使用，以结合压缩和分布式查询引擎的优势。
最近，又遇到了慢 SQL，简单的看了下，又是因为 MySQL 本身优化器还有查询计划估计不准的问题。...对于 MySQL 慢 SQL 的分析 在之前的文章，我提到过 SQL 调优一般通过下面三个工具： EXPLAIN：这个是比较浅显的分析，并不会真正执行 SQL，分析出来的可能不够准确详细。...即每次更新，随机采集表以及表中的每个索引的 20 页数据，用于估算每个索引的查询消耗是多大以及全表扫描消耗是多大，控制单个表的配置是 STATS_SAMPLE_PAGES（在 CREATE TABLE...并且索引不能随便加，想加多少加多少，也有以上说的这两个原因，这样会加剧统计数据的不准确性，导致用错索引。 手动 Analyze Table，会在表上加读锁，会阻塞表上的更新以及事务。...通过 Alter Table 修改某个表的 STATS_SAMPLE_PAGES 的时候，会导致和 Analyze 这个 Table 一样的效果，会在表上加读锁，会阻塞表上的更新以及事务。
这次被拿来折腾的是hax的免费vps，纯ipv6，7天有效期，可无限续期，但是配置也低的可怜，只有450m的运行内存，127m的swap，硬盘总共就只有5g，一开始想装Debian11，就选了Debian11...连上去看看是什么情况 目前hax好像没有提供vnc的web客户端，只能自己另找vnc客户端来连接，不过公有云给的vnc跟我们自己在机子上面搭建的vnc server虽然都是vnc，但它们对vps的控制能力完全不是一个级别的...启动的全程，而我们自己搭建在vps上的vnc，跟ssh没啥很大不同，都是要等到机子正常启动之后才能连接并控制，也有可能因为种种原因，进程被干掉之后就连不上了，所以厂商给的vps一般是给我们拿来排障用的。...的版本，需要安装的软件和编译的命令都一样。...systemctl enable pagermaid_pyro --now 完成之后用systemctl status pagermaid_pyro命令查看状态，显示active（running）就说明理论上是正常的
负载均衡：Pgpool可以将客户端请求均衡地分配到多个PostgreSQL服务器上，以实现负载均衡和更好的性能。...并行查询：Pgpool可以将大型查询分成几个子查询，然后将这些子查询并行发送到多个PostgreSQL服务器上执行，以提高查询性能。...「本文将介绍在 Rainbond 上使用 Postgresql-repmgr + Pgpool 实现 Postgresql 高可用集群的部署和管理。」...当某个节点遇故障下线时，由 pgpool 自动断开故障节点的连接，并切换到可用的节点上。...从零开始部署 PostgreSQL 集群 从零开始在 Rainbond 上部署 Postgresql HA 集群也是非常简单的，大致分为以下几个步骤： 基于镜像部署 PostgreSQL-repmgr
负载均衡：Pgpool可以将客户端请求均衡地分配到多个PostgreSQL服务器上，以实现负载均衡和更好的性能。...并行查询：Pgpool可以将大型查询分成几个子查询，然后将这些子查询并行发送到多个PostgreSQL服务器上执行，以提高查询性能。...本文将介绍在 Rainbond 上使用 Postgresql-repmgr + Pgpool 实现 Postgresql 高可用集群的部署和管理。...当某个节点遇故障下线时，由 pgpool 自动断开故障节点的连接，并切换到可用的节点上。...图片从零开始部署 PostgreSQL 集群从零开始在 Rainbond 上部署 Postgresql HA 集群也是非常简单的，大致分为以下几个步骤：基于镜像部署 PostgreSQL-repmgr
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
一、摘要 在上篇文章中，我们详细的介绍了如何在 ES 中精准的实现嵌套json对象查询？ 那么问题来了，我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 中内嵌对象的数据查询呢？...二、项目实践 2.1、添加依赖 在SpringBoot项目中，添加rest-high-level-client客户端，方便与 ES 服务器连接通信，在这里需要注意一下，推荐客户端的版本与 ES 服务器的版本号一致...小编本次安装的ES服务端版本号为6.8.2，因此客户端也保持6.8.2，与之一致！ <!...将指定的订单 ID 从数据库查询出来，并封装成 es 订单数据结构，保存到 es 中！...= response.getHits().getHits(); // 返回查询的的订单项分页数据 Map = searchHit
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