这个系列写到第三期了，实际上POSTGRESQL 的优化和一个核心之一，这就是VACUUM，一个弄不清vacuum，autovacuum的PG 管理员一定是不大合格的PG DBA。...这个问题其实是不大好回答的，如果你的数据库只是小批量的应用，大概率都是满足需求的，但是如果是大型的数据库应用，回答一定是，NO ，实际上我们的数据库大多就不符合安装postgresql 或者云上的POSTGRESQL...解决方案：对于大型的POSTGRESQL 数据库，一定要有足够的CPU 资源，和更大的autovacuum , 这里就需要调整你的 autovacuum_max_workers 的参数了，默认在PG13...是 3 个，这在大型的数据库中，不够用是很正常的，我们调整成 6 这个参数。...另外一定不要贪，将autovacuum_max_workers 调整的太大，会导致另一个问题，系统在触发autovacuum 可能过于集中，导致磁盘的压力上升，产生性能问题，所以这不是一个 左 右的问题
1 宽表到底是不是一件好事情 POSTGRESQL 默认的一个页面的宽度是8KB，同时根据POSTGRESQL 本身对大型字段的扩展的方式TOAST，实际上有些项目的表设计本身会突破POSTGRESQL...完成工作的前提是一个CPU能在这个周期属于他，或者属于他正在工作的autovacuum ，在一个大型系统中的表的数量不会太少，400- 500张表仅仅是一个起步，2000 -3000张表可能是一个常态...，LINUX 上的POSTGRESQL 上的性能要优于其他版本上的POSTGRESQL 的性能，同时更高版本的LINUX 系统为POSTGRESQL 提供更多的基于系统级别的新的性能提高的可能性，如更好的压缩方式...4 更多的IDEL 连接必须被复用 POSTGRESQL 对于max_connections 的设置虽然没有限制，但是针对POSTGRESQL 在高并发中更多的连接数与性能下降在众多的关于POSTGRESQL...的技术文字中都有记录，众所周知，这与POSTGRESQL 本身的架构设计有关，所以更有效的利用 idel 连接，而不是盲目的去开新的连接是一个优化POSTGRESQL 的好的方法，同时基于POSTGRESQL
PostgreSQL 是一个很有意思的数据库，在使用中有一些习惯可以在同等的硬件下，更加有效的使用硬件提供的资源，让管理和使用POSTGRESQL 获得更多的性能。...基于第一个问题在数据库上并不可控，所以我们要讨论的是第二个问题，如何提高单个文件承载数据的量。...刚才我们提高这里有两个地方 1 数据 2 日志 基于数据的文件默认POSTGRESQL 是以1G作为一个分界点，一个表如果大小超过1G 的情况下将分割为多个文件，而日志文件默认是16MB一个，超过大小后...所以针对一些较大的系统的POSTGRESQL 的数据库时，可以调整单个数据文件的大小，来降低这些大型系统中，一个表产生的数据文件的数量。调整数据文件大小限制需要在数据库编译的过程中进行限制。...4 如果有更快速的磁盘系统，首先将索引的表空间建立到这样的磁盘系统中，提高查询性能。 5 可以针对INDEX 自行设定与表不一致的 fillfactor 填充因子。
在文档管理系统中，可以通过使用堆排序算法轻松提升性能，尤其是在处理大量文档的排序和查找时。堆排序就像魔法棒一样，能够迅速整理文档，让它们井然有序。...以下是通过堆排序算法提高文档管理系统性能的一些方法：快速排序操作：文档管理系统经常需要对文档按照不同属性（如日期、文件名、重要性等）进行排序。...堆排序算法的时间复杂度为O(nlogn)，相对较低，这意味着在排序大量文档时，系统能够以较快的速度完成排序操作，提高用户体验。实时性能：堆排序算法适用于实时性能要求高的场景。...文档管理系统中，用户可能随时上传、编辑或删除文档，要求系统能够实时更新并排序文档。由于堆排序的高效性能，系统能够在实时操作下保持稳定的排序速度，确保用户可以即时查看有序的文档列表。...堆排序的高效性能能够有效地处理这些大规模批量任务，确保系统在处理批量操作时保持高速和稳定。
同一种编程语言之间的数据通信非常简单，因为数据的规范都是相同的，所以输入和输出不需要做任何转换。但是在不同的编程语言之间做数据通信，就比较麻烦了。...对齐一门语言的数据或许还没啥，但是如果对接的语言多了，你就需要写很多份能够与之对应的数据对齐转换代码。编写和维护的成本可想而知，那么目前有没有一种通用，而且各个编程语言都能够支持的数据格式呢？...综上所述，JSON是基于键值对集合以及有序值列表这两种结构的纯文本形式的数据交换格式。大白话讲就是，JSON是一段纯文本，这段纯文本是按照一定的规则组合在一起的，其中的两大主体就是字典和数组。...试想一下，如果将JSON应用到更大的场景时，比如对编程语言的描述或者界面布局的描述，其生成的JSON文件可能会很大，因此对这种大JSON文件解析性能的要求也会更高。...那么，有没有比原生的NSJSONSerialization解析性能更好的JSON解析方法呢？
两个月前向Plumbr公司引进线程死锁的检测之后，我们开始收到一些类似于这样的询问：“棒极了！现在我知道造成程序出现性能问题的原因了，但是接下来该怎么做呢？”...锁不是问题的根源，锁之间的竞争才是 通常在多线程的代码中遇到性能方面的问题时，一般都会抱怨是锁的问题。毕竟锁会降低程序的运行速度和其较低的扩展性是众所周知的。...因此，你不应该因为性能问题抱怨锁，应该抱怨的是锁的竞争。当有了这个认识之后，让我们来看下能做些什么，以降低竞争的可能性或减少竞争的持续时间。...保护数据而非代码 解决线程安全问题的一个快速的方法就是对整个方法的可访问性加锁。...包含对账户余额和牌桌限制检查的锁定块很可能大幅提高调用操作的开销，而这无疑会增加竞争的可能性和持续 时间。 解决的第一步就是确保我们保护的是数据，而不是从方法声明移到方法体中的那段同步声明。
如果您还有更多的想法来扩充这个列表，请告诉我，我和所有的读者会受益！您的想法可能帮助别人获得突破。 我把这个列表分成了四个主题： 用数据提高性能 用算法提高性能。 通过调整算法提高性能。...相关资源： 如何定义你的机器学习问题 2.通过算法提高性能 机器学习是关于算法的。 所有的理论和数学都描述了从数据中学习决策过程的不同方法（如果我们限制自己进行预测建模）。...使用表现最好的算法，通过进一步的调整或数据准备来提高性能。 将结果与你选择的深层学习方法排序，它们如何比较？ 也许你可以放弃深度学习模型，并使用更简单，更快速，甚至是容易理解的训练方法。...有关超参数优化的好帖子，请参阅： 如何使用Keras在Python中网格搜索深度学习模型的超参数 1）诊断 如果你知道为什么性能不再提高，你将获得更好的性能。 你的模型是否拟合过度或不足？...通常情况下，使用简单的线性方法（如正则化回归），可以学习如何对来自不同模型的预测进行加权，以得到比预测平均值更好的结果。 基准结果使用子模型的预测均值，但提高了模型学习权重的性能。
解锁TOAST的秘密：如何优化PostgreSQL的大型列存储以最佳性能和可扩展性 PostgreSQL是一个很棒的数据库，但如果要存储图像、视频、音频文件或其他大型数据对象时，需要TOAST以获得最佳性能...TOAST技术通过将大数据对象分成更小的块并将他们与主表分开存储，从而允许高效存储大数据对象。这可以提高查询和索引的性能，并减少存储数据所需要的磁盘空间量。...比如由一个包含大量文本列的表，希望在需要进行子字符串操作时提高性能，该策略会将其存储在行外并避免压缩 4)MAIN策略 该策略允许压缩，但禁用行外存储。行外存储仍会执行，但是仅作为最后的手段。...2)查询性能 涉及存储在TOAST表中的大型数据对象的查询可能比具有较小数据对象的查询慢。因为数据库需要先从TOAST表中获取数据才能用于查询。...每种策略都有其优势和用例，适当的策略将取决于应用程序的具体要求。 例如有一个包含大量文本列的表并希望在需要子字符串操作时提高性能，则可以使用EXTERNAL策略。
对于许多用例，这些都是需要的。但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中 Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。...Array 和 Set工作方式存在大量的交叉。但是使用 Set会比 Array在代码运行速度更有优势。 Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...set不使用索引，而是使用键对数据排序。 set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说， set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在 Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的 splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...虽然运行时间可能会有很大差异，具体取决于所使用的系统，所提供数据的大小以及其他变量，但我希望我的测试结果能够让你真实地了解 Set的速度。我将分享三个简单的测试和我得到的结果。
优化.NET的性能1）避免使用ArrayList。 ...net 2.0提供了一个新的类型，叫泛型，这是一个强类型，使用泛型集合就可以避免了封箱和拆箱的发生，提高了性能。...如果只是从XML对象读取数据，用只读的XPathDocument代替XMLDocument,可以提高性能 //避免 XmlDocument xmld = new XmlDocument...System.InvalidCastException exc) { } 9) 使用Try...catch...finally时， 要在finally里释放占用的资源如连接...11) 使用适当的Caching策略来提高性能 本文由来源 21aspnet，由 system_mush 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java
但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。 Array 和Set工作方式存在大量的交叉。...Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...set不使用索引，而是使用键对数据排序。set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说，set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...虽然运行时间可能会有很大差异，具体取决于所使用的系统，所提供数据的大小以及其他变量，但我希望我的测试结果能够让你真实地了解Set的速度。 我将分享三个简单的测试和我得到的结果。
我是最听不得这些哀怨的，不仅仅是喊的难听，那些消极的声音，仿佛来自地狱的催命；更多是觉得，那是对我们这些DB Guy及其不友好的宣战啊。 DBA是公司最宝贵的资源，我们肯定调度过不来。索性自己上吧。...幸好只是开发库，只有数量不多的连接，一查就知道，某个SQL发出了SOS的等待，占用大量的CPU，而且还在拼命的发出多线程请求。截获了它的SQL文本，拿出来一看，差点吓尿。 ?...排除那些复杂的 Index Spool，Stream Aggregation，这里面最吸引我的是同一张表，居然要扫描两次，就是那张 XXX_PER表。...但凡看到我之前写过的文章 如何写好 5000 行的 SQL 代码，是绝对不可能写出这样的SQL。要么没懂重构的意义，要么就是甩小聪明。 所以，我做了些小调整： ?...把所有用到的列，都加到一个索引里面。再检查下执行计划 ? 干净了，变快了。4秒，87426 条数据。18 倍的性能提升。当然，还有提升空间。 短暂的小插曲，每天都有。及时复盘，提高自己水平。
mount nfs参数： mount的参数对存储的性能有很大的影响。 下面是一些基本的mount参数，大家可以参考。...SOFT:会在前台尝试与SERVER的连接，是默认的连接方式。当收到错误信息后终止mount尝试，并给出相关信息。...这个参数也是对性能有很大的影响。没必要的话，可以不要打开。 可以看这个帖子了解更多actimeo的对性能的影响 retry=n：设定当网络传输出现故障的时候，尝试重新连接多少时间后不再尝试。...如何测试nfs存储性能 我们可以用dd命令来向nfs存储中写入一些数据来查看存储的性能。 更多的细节可以参考这个帖子。...如何用dd命令来测试nfs性能 然后我们可以用nfsiostat来查看存储的性能，例如iops，带宽，延迟等等。 具体的可以参考这个帖子。
老孟导读：首先 Flutter 是一个非常高性能的框架，因此大多时候不需要开发者做出特殊的处理，只需要避免常见的性能问题即可获得高性能的应用程序。..._SwitchWidget 和 Switch 组件，提高了性能。...ChildWidget(key: GlobalKey(),), Container(), ], ), ); } } 虽然通过 GlobalKey 提高了上面案例的性能...将内容绘制到屏幕外缓冲区中可能会触发渲染目标切换，这在较早的GPU中特别慢。 另外虽然下面这些组件比较消耗性能，但并不是禁止大家使用，而是谨慎使用，如果有替代方案，考虑使用替代方法。...这些组件中都有 clipBehavior 属性，不同的值性能是不同的， /// * [hardEdge], which is the fastest clipping, but with lower
本文主要介绍如何通过以上方法对系统进行优化，提高项目的性能。代码优化主要涉及代码重构、算法优化、代码维护和更新。...算法优化主要是如何使用更高效的算法和数据结构，以降低计算的复杂度。这就像在解决数学问题时，寻找一种更简便的解法，从而使问题得到更快、更准确的解决。算法优化是为了提高程序的运行速度和节省资源。...通过合理地创建和管理索引，可以显著提升数据库的性能，提高数据检索的效率，降低系统的资源消耗。关于数据表索引的类型、创建方法、区别、如何选择合适的索引、索引的使用方法、分析策略、优化技巧及维护要点。...分库分表策略的核心思想是将一个大型的数据库分解为多个小型的数据库，从而将数据分散存储在不同的地方，减少单点压力，提高查询效率。...相关文章：【数据库分库分表实践】、【水平分库分表的方法策略】3、数据库连接池数据库连接池是一种高效管理数据库连接的技术，它能够显著提升应用程序访问数据库的性能和效率。
PostgreSQL 16提高了性能，在查询并行性、批量数据加载和逻辑复制方面有了显著的改进。...它还改进了RIGHT和OUTER“反连接”（anti-joins），使用户能够识别连接表中不存在的行。...该版本包括在单操作和并发操作中使用COPY进行批量加载的改进，测试显示在某些情况下性能提高了300%。...订阅者现在可以使用并行应用大型事务 工人。对于没有主键的表，订阅者可以使用 B 树 索引而不是顺序扫描来查找行。在某些条件下， 用户还可以使用二进制格式加快初始表同步。...订阅者现在可以使用并行工作者应用大型事务。对于没有主键的表，订阅者可以使用B-tree索引而不是顺序扫描来查找行。在某些条件下，用户还可以使用二进制格式加速初始表同步。
性能是一个网站的重要指标。通常所说的“这个网站好卡啊”，“小米的手机好慢啊”，“苹果系统运行好快啊”这些问题就是说的性能。除非是没得选择，否则用户无法忍受一个响应缓慢的网站。...一个打开缓慢的网站会导致严重的用户流失，很多时候网站的性能决定了网站的竞争力。淘宝网是一个我们经常访问的网站，它的性能就非常高，所以大家都去淘宝网买东西。 ?...图片来自网络 衡量网站的性能有一系列指标，其中重要的指标有响应时间，并发数，吞吐量等。...通常来讲，响应时间指系统的快慢，如打开一个网页的快慢，在数据库中查询一条记录的快慢，传输2KB的数据的快慢等。实践中通常采用重复请求的方法来测试响应时间。...图片来自网络 总是听别人说性能，那么什么是性能呢，什么又是高性能的网站呢？通过这几个重要指标的解释，想必聪明的你已经理解了什么是性能。赶紧去和朋友们吹吹牛吧！
在这篇文章中，我们将演示如何使用四种常见的自然语言处理（NLP）技术来清理文本，然后将文本内容并转换为块以供大语言模型进一步处理。我们说明这些技术如何显着着增强模型对提示的响应。...通过清理我们的数据（尤其是非重构数据），我们为模型提供了可靠且相关的上下文，从而提高了生成，降低了幻觉的可能性，并提高了 GAI 的速度和性能，因为大量信息会导致更长的等待时间。 2....此过程为模型提供了额外的上下文，通常需要提高 RAG 性能。让我们将此步骤应用到另一个 Python 示例中。...，帮助您的模型识别文档的主题并快速对大量信息进行排序。...我们将在对话中应用基本的清洗技术，以展示这些实践如何实现可靠且一致的结果。
MySQL的连接池和连接管理是提高性能和可靠性的关键组件之一。...下面将详细介绍MySQL连接池和连接管理的概念、优势以及如何进行配置和优化。 1、连接池的概念和优势 连接池是一种预先创建一定数量的数据库连接，并将这些连接缓存起来供后续请求使用的技术。...提高系统响应速度：连接池中的连接可以被多个线程复用，无需等待连接创建，从而提高系统的响应速度和并发处理能力。 控制并发连接数：连接池可以限制最大的并发连接数，避免过多的连接导致数据库性能下降。...3、连接管理的重要性和策略 连接管理是指如何有效地使用和释放数据库连接，并避免连接泄露和连接超时等问题。...MySQL的连接池和连接管理是提高性能和可靠性的关键组件。通过合理地使用连接池和进行连接管理，可以降低连接创建和销毁开销，提高系统的响应速度和资源利用率，并有效地避免连接泄露和连接超时等问题。
引言 本文介绍了一种新颖的方法，旨在解决使用大型语言模型（LLM）时面临的成本和性能挑战。随着GPT-4和ChatGPT等LLM的日益流行，我们需要找到降低这些模型推理成本的策略。...提示适应 提示适应是一种通过识别有效的提示来节省成本的方法。通过精心设计的提示，可以减少LLM的推理成本。例如，使用较短的提示可以降低成本，而不会显著影响性能。...LLM近似 LLM近似旨在创建更简单、更便宜的LLM，以在特定任务上与强大但昂贵的LLM相匹配。通过降低模型的复杂性和规模，可以降低成本，同时保持合理的性能。...LLM级联 LLM级联是一种自适应选择不同LLM API的方法，以适应不同查询。通过根据查询的特性选择合适的LLM组合，可以降低成本并提高准确性。...此外，FrugalGPT还可以在相同成本下提高4%的准确性。这些结果表明，FrugalGPT是一种可行的方法，可以在降低成本的同时提高性能。
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