PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
后来我就只能使用SQL语句进行创建了create database newDB，OK，创建成功。
1、kettle使用文件导入到Postgresql出现如下几种问题的总结： 1 kettle使用文件导入到Postgresql出现如下几种问题的总结： 2 1、第一种错误，报错如ERROR: extra data after last expected column所示。或者报错为报错为0x05,多一列,extra data after last expected column。 3 1）、sql查询语句定位到某个字段： 4 SELECT * from 数据表名称 where 字段名称 l
PostgreSQL在9.x之后引入了主从的流复制机制，所谓流复制，就是备服务器通过tcp流从主服务器中同步相应的数据，主服务器在WAL记录产生时即将它们以流式传送给备服务器，而不必等到WAL文件被填充。
最近在PG14中发现新增一个配置参数enable_memoize，通过此参数可以提升嵌套循环连接的性能，有人测试性能竟然能提升1000倍！
作为地球上最坚硬的物质，钻石的用途令人惊讶地有限：锯片、钻头、结婚戒指和其他工业应用。 相比之下，自然界中较软的金属之一--铁，可以被改造成无尽的应用：最锋利的刀片、最高的摩天大楼、最先进的汽车, 巨大的轮船，而且很快，如果埃隆-马斯克是对的，就会有最有效的电动车电池。 换句话说，铁之所以有令人难以置信的用处，是因为它既是刚性的又是柔性的。 同样，数据库只有在既严格又灵活的情况下才对今天的实时分析有用。 传统的数据库，由于其完全灵活的结构，是很脆的。无模式的NoSQL数据库也是如此，它们能够摄取大量的数据，
如果用过MSSQL或者是Oracle中的窗口函数（Oracle中叫分析函数），然后再使用MySQL 8.0之前的时候，就知道需要在使用窗口函数处理逻辑的痛苦了，虽然纯SQL也能实现类似于窗口函数的功能，但是这种SQL在可读性和以及使用方式上大打折扣，看起来写起了都比较难受。
在接触操作系统时，我们常常习惯通过 uptime 来看看系统的启动运行时间，例如：
作为一名数据分析师，我整天编写SQL查询。我的任务之一是充当公司数据库和需要随时使用数据的同事之间的翻译。根据他们的需求定制提取的数据后，他们就能够进行自己的分析并得出面向业务的结论。与对数据一无所知的同事一起工作，我发现拥有SQL的基本知识——或者在工作中获得它——通常会让他们受益。
PostgreSQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用SQL语言来操作和管理数据。它被广泛应用于数据存储、数据分析和Web应用程序等领域。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/686/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
大家都不希望在错误日志文件中出现用户密码。PG使用SQL查询管理用户账户，包括密码。如果启用log_statement，log_min_error_statement为log，那么用户密码就有可能出现在server log中。
在本文中，我们将介绍如何在Python中使用psycopg2库连接到PostgreSQL数据库，并执行基本的查询操作，包括选择、插入、更新和删除数据。我们将提供示例代码，以帮助您更好地理解如何使用Python连接到PostgreSQL数据库并执行查询操作。
在上面的示例代码中，我们使用psycopg2库的execute()方法来执行一个SQL查询，并将需要插入的数据作为参数传递给execute()方法。
但是，之前的文章中没有介绍有关pgpoolAdmin的知识，这款针对pgpool开发的web界面工具，还是比较实用的。
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
大家好，我是TJ 一个励志推荐10000款开源项目与工具的程序员 昨天在群里看到有小伙伴问，Java里如何解析SQL语句然后格式化SQL，是否有现成类库可以使用？ 之前TJ没有做过这类需求，所以去研究了一下，并找到了一个不过的解决方案，今天推荐给大家，如果您正要做类似内容，那就拿来试试，如果暂时没需求，就先了解收藏（技多不压身）。 JSqlParser JSqlParser是一个用Java编写的SQL解析器，可以将SQL语句解析为Java对象，从而使开发人员能够轻松地分析、修改和重构SQL查询。 比如，这样
在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用IntelliJ IDEA连接到PostgreSQL数据库。无论你是数据库新手还是经验丰富的开发者，本文都将提供一步步的指导，确保你可以轻松地完成设置。通过详细的步骤、清晰的截图和实用的代码示例，我们将覆盖从安装驱动、配置数据库连接到执行SQL查询的全过程。本文将涵盖诸如“数据库连接”、“PostgreSQL”、“IDEA数据库工具”等SEO词条，以便在百度等搜索引擎上获得更好的排名和可见性。
MyBB是一种非常流行的开源论坛软件。然而，即使是一个流行的工具也可能包含可能导致整个系统崩溃的错误或错误链。在本文中，我们将介绍远程代码执行漏洞利用链。
Mac电脑必备专业的数据库管理软件Valentina Studio Pro Mac激活版分享给大家，Valentina Studio Pro 支持连接所有主要数据库，可以帮助用户轻松创建、管理、查询和浏览Valentina DB、MySQL、MariaDB、PostgreSQL和SQLite数据库
2.针对CDH各个组件以及Cloudera Manager本身的自动化的TLS设置安装。
数据库是许多网站和应用程序的关键组成部分，是数据在互联网上存储和交换的核心。数据库管理最重要的一个方面是从数据库中检索数据的做法，无论是临时基础还是已编码到应用程序中的过程的一部分。有几种方法可以从数据库中检索信息，但最常用的方法之一是通过命令行提交查询来执行。
本次测试主要是MatrixDB和Hive进行使用国际标准TPCH工具测试，并分别查看22条SQL的耗时。对比MatrixDB与Hive在1204GB数据量下查询性能差异。
1.什么是SQL Stream Builder Cloudera Streaming Analytics(CSA)提供了一个易于使用的交互式SQL Stream Builder(SSB)作为服务，用于通过 SQL创建对数据流的查询。 SQL Stream Builder (SSB)是一个功能全面的交互式UI工具，可以使用SQL创建有状态的流处理作业。通过使用 SQL，您可以简单轻松地声明过滤、聚合、路由和以其他方式改变数据流的表达式。SSB 是一个作业管理接口，可用于在流上编写和运行 SQL，以及为结果创
PostgreSQL作为关系数据库中学院派的代表，在U.C. Berkeley完成了初始版本，其后U.C. Berkeley将其源码交于开源社区，PostgreSQL现由开源社区对其进行维护。PostgreSQL代码具有简洁、结构清晰、浓重的学院派气息等特性。虽然，其在国内并未像MySQL一样广泛在互联网公司内部使用，但是随着国内对PostgreSQL的认识加深，越来越多的公司逐渐采用PostgreSQL作为其解决方案中数据的基础架构部件；更有许多公司在PostgreSQL的基础上进行二次开发来满足自己的需求。
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SQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统，它以库的形式存在，可以嵌入到应用程序中。它使用简单的、基于文件的数据库格式，不需要独立的服务器进程，非常适合在资源有限的环境中使用。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《quarkus数据库篇》系列的第四篇，来实战一个非常有用的知识点：本地缓存 本地缓存可以省去远程查询数据库的操作，这就让查询性能有了显著提升，然而，对quarkus数据库本地缓存，我们不能抱太大希望，甚至在使用此功能时候要保持克制，不要用在重要场合，官方原文如下 📷 个人的理解（请原谅我不入流的英文水平） quarkus的数据库本地缓存功能，还
注意：select current_setting(‘server_version_num’);返回类型为text，如果需要可以转换为interger
要导出MySQL日志，您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
小编说：PostgreSQL作为一个优秀的数据库产品，其本身有着非常多值得学习和研究的地方。《PostgreSQL查询引擎源码技术探析》则是一本难得的专门介绍和研究PostgreSQL查询引擎的专著。
Oracle 的AWR 报告是很出名的，通过他可以获得数据库很多的信息，并对数据库的操作和调整有着指导的意义，而PG 如何在不花钱的情况下，完成这个工作，并且还要做的更好，更完美。谁说花钱的就更好？？？
DBeaver是一款免费开源的跨平台数据库管理工具，基于Java开发，支持目前几乎所有的主流数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、Teradata、MongoDB等。它具有直观的用户界面，支持SQL编辑、数据查看、数据编辑、元数据管理、数据导出导入、连接管理等功能。
首先，一个好的监控系统必须非常迅速的接收，处理和记录传入的数据，这里的每一微秒都很重要，一开始可能并不明显，但当你的系统变得非常庞大的时候，所有的微秒加起来即使不会变成几分钟也会变成很多秒。
什么是参数化查询？我们来看百科对此的定义和示例： 一，定义 ------------------------------------------------------------------ 参数化查询（Parameterized Query 或 Parameterized Statement）是指在设计与数据库链接并访问数据时，在需要填入数值或数据的地方，使用参数 (Parameter) 来给值，这个方法目前已被视为最有效可预防SQL注入攻击 (SQL Injection) 的攻击手法的防御方式。
在组件开发迭代的过程中，随着使用时间的增加，数据库中的数据量也不断增加，因此数据库查询越来越慢。
2023年可以说是人工智能领域不平凡的一年，随着人工智能领域的飞速发展，开发者们都在寻找能够轻松、高效地构建应用的工具。
作为铁杆Django用户，发现昨天Django进行了更新，且修复了一个SQL注入漏洞。在我印象里这应该是Django第一个SQL注入漏洞，且的确是可能在业务里出现的漏洞，于是进行了分析。
Airbnb是Hadoop在国内的一个公开资源数据开发和SQL查询工具。它的出现，能给Facebook Presto云技术的发展注入一剂强心剂吗？ 7个你不知道的关于Linux的事实 数据驱动型旅游公司Airbnb于周四对外宣布，将把其内部开发的工具Airpal作为公开资源，这一举措将给Facebook开发的Presto在Hadoop SQL查询功能锦上添花。 Presto是Facebook于2013年末作为公开资源赠给Apache的一项内存Hadoop SQL查询技术。Airpal则是基于这项技术的数据
墨墨导读：本文介绍了Oracle和PostgreSQL控制文件基本内容，对如何重建PostgreSQL控制文件进行了详细描述并进行了恢复测试。
鼠标悬停时，数据时间一直不变更，这样鼠标移动时，就没法一眼看出正确数据。比如图中，鼠标悬停在8-29了，但是数据详情还是8-27.
可以参考：https://www.cnblogs.com/freeweb/p/8006639.html#top
Select UNIX_TIMESTAMP(‘2006-11-04 12:23:00’);
PG15对统计进行了重大改进。将stats collector进程优化掉了，不再将统计数据放入临时文件中，而是放到共享内存中，在shutdown前由checkpoint进程将其持久化，启动时由startup进程将其加载。减少了IO和进程间通信，从而改进性能。
Cloudera的流分析中除了包括Flink，还包括SQL Stream Builder创建对数据流的连续查询。我们在该系列的第一部分介绍了《Cloudera中的流分析概览》，今天我们来快速浏览一下SQL Stream Builder的概览。
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