POSTGRESQL 作为开源中高级的数据库，对于OLAP的操作是支持的，和SQL SERVER ,ORACLE 属于同一种类型。所以对于一些轻型的OLAP如何进行优化也是一种的需求。...那么OLAP的优化雷同于，添加一个索引，或者对语句的改写吗，当然不是，如同OOP 面向对象思维的方式，OLAP的操作也可以进行拆分，一个好的OLAP 的操作并不是将一个SQL 写成几十行，然后通过纷繁的索引来解决问题...那么OLAP到底怎么优化，我们将通过以下的几种方式来尝试将OLAP的操作进行分解目的有以下几个 1 便于阅读，一个很长的SQL不便于理解和执行，可能过一段时间就忘记为什么这样写了，并且这样也不容易发现这样写有什么问题...所以临时表是你优化一个复杂查询的第一个方法。...说完这个问题就是另一个问题了，对于VIEW 到底要不要使用，其实这个观点和性能无关，和管理有关 1 如果我不用VIEW 直接写SQL 或使用VIEW 1.1 如果条件进行变化，则我直接要在整体的
最近发现很多朋友在搜索“如何优化PostgreSQL性能”、“PostgreSQL优化实战技巧”等相关词条，希望能够为自己的数据库应用带来更好的性能体验。...硬件和配置优化 要充分利用 PostgreSQL 的性能潜力，需要对硬件和配置进行优化。...通过不断学习和优化，你可以更好地利用 PostgreSQL 的潜力，提供高性能的数据库服务。 4....常用的性能工具和扩展 为了更好地管理和优化 PostgreSQL 数据库的性能，有一些常用的工具和扩展可以派上用场。...综合使用这些性能工具和掌握事务、并发控制以及监控日志的技巧，可以帮助你优化 PostgreSQL 数据库的性能，提供更可靠和高效的数据服务。
论应用设计的在复杂，到了数据库阶段，可以专注两点 查询和写入，关于操作中的一切都是在内存中完成的。...而在POSTGRESQL 中针对UPDATE 的操作对比其他的数据库要更加关注, 从原理的角度上看，POSTGRESQL 最主要的性能损耗的操作就是UPDATE ，UPDATE 会产生如下问题 1...以及查询效率都有不同的损耗，所以PG 提出了HOT heap only tuples 的方式来处理部分问题，这里面又牵扯一个另外的问题 FACTOR ，填充因子，所以PG 在使用中，都是需要进行更细度的优化的...所以基于POSTGRESQL 对于在一个行上 频率很高的更新的方式的应用设计，是不适合的。...需要从业务的架构和应用的设计，软件的架构设计来入手规避这个问题，那么那时你的基于PG 的应用系统才能更好的运行。
「PostgreSQL」PostgreSQL 和SQL SERVER(性能和可伸缩性) ? 数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。...今天，让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。 性能- 并发性- 并发性是决定数据库系统性能的一个重要因素。...相比之下，PostgreSQL具有更好的并发管理系统，并且由于其优化MVCC的特性，死锁的可能性更小。 分区- 与并发性一样，分区也是数据库系统的一大特性。分区是将大表分成小部分的过程。...PostgreSQL定期发布更新版本，并紧跟潮流，提供更快的性能。接下来，PostgreSQL的可索引函数特性将把数据库的性能提升到另一个级别。...甚至PostgreSQL的数据类型也优于SQL server，克服了所有缺点，使PostgreSQL具有更好的性能和可扩展性。
src="https://cdn.bootcss.com/axios/0.18.0/axios.min.js"> 同时去掉所有的 import 和...优化后端接口：首屏的接口如果有特别耗时的，那么就需要去优化后端了，比如本文对首页的热点数据使用了 Redis 缓存，速度更快。...elementUI 按需加载（这里有个存疑，我的 element 按需加载后是 80kb，但也采用过 CDN 方案，目前两者性能相差无异） 最后打包分析，在腾讯云前端性能监控控制台可以看见依赖非常小了，...榜中的最好成绩是 CDN 比较快的时候，首屏优化耗时：146ms，平时大部分稳定在 200-400 ms，还是取决于 CDN 网速和到服务器的距离。...[点击查看大图] 上述首屏耗时优化效果最终评估平台为：腾讯云前端性能监控。点击文末「阅读原文」了解腾讯云前端性能监控。
，这和POSTGRESQL DML 优化是无关的，和所有的数据库的优化是有关的，所以今天说的是，只对，只对，只对，POSTGRESQL DML 操作优化有关的方法。...所以基于两个DML的基本的操作我们需要优化的两个点 1 优化定位数据 2 优化数据的插入或标记 看上去很简单的工作，但我们考虑的方向却非常多，我们需要考虑如下的问题 1 表中的INDEX 的数量和质量问题...1 表中的索引的问题，索引和表在数据的DML操作是具有原子性的，也就是你的表中涵盖的索引的数据量和索引的字段的多少和值的大小，直接影响了你数据DML 操作的性能。...3 UPDATE 的频率的问题，这点在其他数据库上还好，性能是收到影响的，但表空间和磁盘的空间可能影响的不大，但是针对与POSTGRESQL 本身那么频繁的UPDATE 一行数据，将POSTGRESQL...当做一些缓存型数据库使用，那么表空间会膨胀的厉害，让POSTGRESQL 在这个表上的查询性能衰减。
这个系列已经写到了第9篇，上一篇讲述了索引的一些基础使用的方式，这一篇将继续这个系列，这篇还是针对短查询OLTP的查询中的一些索引的方式和一些有意思的地方进行讲述。...那么我下次建立索引的时候直接建立覆盖索引不就好了，覆盖索引的该怎么用，实际上覆盖索引的使用是有条件的，覆盖索引也有平衡点和性价比，数据库中最重要的是空间换时间，那么覆盖索引必然会增加数据空间的使用，因为实际上你将数据多存了一份...，比如明明你可以建立一个字段，你为了提高数据返回的效率，直接将数据在索引存储，那么 1 下次表中的数据在此进行数据的写入更新的时候，我们就要考虑性能问题，如果你将每个查询需要的索引都建立成覆盖索引，那么你的数据写入的性能必然是一个问题...从逻辑上可以分析出，这个查询中航空港一定不是一个好被定为的信息，而人的姓是又其分布的特性的，但具有不确定性，比如你找一个姓 ‘晶’的姓氏的，和找一个姓‘刘’ 的，这两个的体量一定是不一样的。...所以索引不是越多越好，而是和你的数据的分布和查询的方式有关。
350,514,213,219,528,753,270}'::integer[]) Planning time: 0.050 ms Execution time: 57.710 ms 可以看到当前执行计划是依赖gin索引扫描的，但gin索引出现性能问题时我们如何来优化呢...3 排序limit组合场景优化 SQL中的排序与limit组合是一个很典型的索引优化创景。...在gin性能存在问题的时候，这类limit + order by的SQL语句不妨常识强制（pg_hint_plan）走一下btree索引，可能有意想不到的效果。...4 高并发场景下的gin索引查询性能下降 GIN索引为PostgreSQL数据库多值类型的倒排索引，一条记录可能涉及到多个GIN索引中的KEY，所以如果写入时实时合并索引，会导致IO急剧增加，写入RT必然增加...如果写入量很多，pending list非常巨大，合并(autovacuum worker做的)速度跟不上时，会导致通过GIN索引查询时查询性能下降。
在本文中，我们将讨论工作负载分析和运行的查询。然后，我们将进一步解释一些基本配置，以改进MySQL和PostgreSQL数据库的性能。...之后，我们将概述MySQL和PostgreSQL之间的一些关键区别。 如何衡量性能 MySQL作为快速读取大量工作负载的数据库而享有盛誉，尽管在与写入操作混合使用时经常牺牲并发性。...数据库复制 涉及到PostgreSQL和MySQL的另一个性能差异是复制。复制是将数据从一个数据库服务器复制到另一台服务器上的另一数据库的能力。...- InnoDB的多版本- MySQL的MVCC 结论 在本文中，我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。...PostgreSQL和MySQL都有其独特的特质和缺点，但是了解什么功能适合项目并集成这些功能最终会提高性能。 我很想听听您在数据库性能方面的经验。
相关： 《Postgresql源码（18）PGPROC相关结构》 《Postgresql快照优化Globalvis新体系分析（性能大幅增强）》 《Improving Postgres Connection...先看下这个优化的性能提升效果，在高连接数下会有明显提升： 一、概念回顾 1 MVCC 传统锁机制无法做到读、写的并发操作，因为数据只有一个版本。...在当前最常见的CPU微架构中，每个核心私有L1和L2缓存，每个CPU插槽上所有核共享L3缓存。...但是不访问xmin也没什么用，因为xmin和xid在一个cache line上，xmin虽然不访问，但是会修改。 改了就会让整个cache line失效，导致xid的访问也很慢。...（参考《Postgresql源码（18）PGPROC相关结构》）在使用时，通过连续的pgprocnos数组中记录的index找到活跃的PGXACT。 GetSnapshotData ...
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具...从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 如何解读性能测试监控结果...工具篇 - JMeter之旅01 工具篇 - JMeter目录及关键配置分析02 工具篇 - HTTP协议报文结构及示例03 工具篇 - JMeter组件手册04 工具篇 - JMeter性能测试基本过程及示例...05 JMeter定时器06 JMeter断言07 JMeter逻辑控制器08 JMeter处理器09 JMeter监听器10 JMeter函数和变量11 jmeter性能测试实践注意事项12 性能测试必备监控技能...windows篇13 性能测试必备监控技能linux篇14 性能测试必备监控技能MySQL篇15 性能测试必备监控技能jvm之jdk命令行工具篇16 jmeter录制模式17 JMeter图文入门教程pdf
IO effective_cache_size 128MB 优化器假设一个查询可以用的最大内存，和shared_buffers无关（推荐内存的1/2) 是 设置稍大，优化器更倾向使用索引扫描而不是顺序扫描...需要配合commit_sibling 是 能够一次写入多个事务，减少IO，提高性能 commit_siblings 5 设置触发commit_delay的并发事务数，根据并发事务多少来配置 是 减少IO...，提高性能 测试数据 测试的数据是运行3次，取平均值。...关闭fsync是为了更好的体现出其他参数对PostgreSQL的影响。...3310.724067 在fsync打开的情况下，优化后性能能够提升30%左右。
优化 sed -ir "s/#*synchronous_commit....*/synchronous_commit = off/" /home/mingjie.gmj/databases/data/pgdata8410/postgresql.conf pg_ctl restart...优化 extended协议 测试 pgbench -M extended -r -c 8 -f ....这里是一些常规的优化方法，没项都可以展开一篇文章，这里先记录下，后面在总结。...的最大能力 批次提交 关闭pg_log 使用prepared协议 使用函数封装业务逻辑 COPY 拆表 hotstandby读写分离 分区表（主表并发有性能问题
性能优化 优化简介 PostgreSQL优化一方面是找出系统的瓶颈，提高PostgreSQL数据库整体的性能； 另一方面，需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度； 同时还要尽可能的节省系统资源...例如： 通过优化文件系统，提高磁盘IO的读写速度； 通过优化操作系统调度策略，提高PostgreSQL的在高负荷情况下负载能力； 优化表结构、索引、查询语句等使查询响应更快。...首先了解系统情况后便可做相关合理的调整，以达到性能优化的目的。...但在大多数现代设备中，通常需要增大此参数的值才能获得最佳性能。 建议的设置值为机器总内存大小的25％，但是也可以根据实际情况尝试设置更低和更高的值。实际值取决于机器的具体配置和工作的数据量大小。...这是性能和可靠性之间的权衡。如果应用程序被设计为性能比可靠性更重要，那么关闭synchronous_commit。这意味着成功状态与保证写入磁盘之间会存在时间差。
在 Java 6 中，我们唯一可以做的优化就是通过增加 PermGen 内存空间来提供更多的存储。...可以通过在 JVM 中使用参数来实现：-XX:MaxPermSize=1G从 Java 7 开始，我们可以为 String Pool 指定更多的参数来扩展和减少 String Pool 的大小。
8月27日，济南技术沙龙，来自新炬的孙其成为大家带来的主题是SQL性能监控和优化，他从性能监控、执行计划、选择率、优化方法论、优化案例等几个方面展开讲解。...以多年的性能优化经验向给大家分享了如何做调优等。
在 Java 6 中，我们唯一可以做的优化就是通过增加 PermGen 内存空间来提供更多的存储。...可以通过在 JVM 中使用参数来实现： -XX:MaxPermSize=1G 从 Java 7 开始，我们可以为 String Pool 指定更多的参数来扩展和减少 String Pool 的大小。
userinfo i on u.id=i.uid where u.id in (1,3,4,55,67,76) order by u.id limit 10; sql语句执行的逻辑是这样的 第一步: 将user表和...userinfo表 做笛卡尔积 1.FROM 子句对其后面的左表user和右表执userinfo行笛卡尔积, 产生虚拟表VT1 2.ON 子句对VT1中的数据根据ON的条件进行过滤,产生虚拟表VT2
本文介绍了基于数据库时间的系统优化方法，以及如何利用 TiDB Performance Overview 面板进行性能分析和优化。...基于数据库时间的性能优化方法TiDB 对 SQL 的处理路径和数据库时间进行了完善的测量和记录，方便定位数据库的性能瓶颈。...如果瓶颈在 TiDB 内部，根据数据库时间概览、颜色优化法、关键指标和资源利用率、自上而下的延迟分解，定位到性能瓶颈具体在整个分布式系统的哪个模块。...Executor Time + KV Request Time + PD TSO Wait Time + Retried execution time利用 Performance Overview 面板进行性能分析和优化本章介绍如何利用...Grafana 中的 Performance Overview 面板进行基于数据库时间的性能分析和优化。
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