这里不难体会到，虽然在 Excel 工作簿中该查询已经加载，且已基于此构建了透视表（PivotTables）和透视图（PivotCharts）等，但 Power BI 并不能识别或兼容 Excel 工作簿中...图 4-17 为什么 “Date” 列所有的值都显示为 “Error” 在阅读错误信息时，可以看到该列正试图将 “43131” 设置为一个日期。但是这个数字是怎么来的呢？...在这里看到的是 Power BI 在文件中创建的表，这是从 Excel 中复制数据的结果。有趣的是，它的 “Date” 列中不包含日期，而是包含一列数值，如图 4-18 所示。...所有的日期都被复制为日期序列号（自 1900 年 1 月 1 日以来的天数），而不是可识别的日期。 在这一步中，Power BI 显示的数据量是有限制的。...在这个错误被修复之前，导入任何一个带有日期列的 Excel 表到 Power BI，都需要做上述的调整。
日期实际上是数字值，代表自 1900 年 1 月 1 日以来的天数，格式化为可以识别的日期。时间也是十进制值（一天的小数部分），格式化为时间格式来显示。...3.1.5 数据类型的重要性 既然无论如何都要在 Excel 或 Power BI 中格式化数据，而错误地选择数据类型会影响数据的精确性，那么能不能不在 Power Query 中设置数据类型呢？...在没有定义数据类型的情况下，Power Query 会对所需要的数据做出最佳猜测，所以它返回了一列数值（这些表示给定日期的日期序列号）。...【注意】 Power BI 也不能避免这个问题。它利用数据模型来存储数据，所以它将把未定义数据类型的日期加载为文本，就像 Excel 的数据模型一样。 这是未定义数据类型的真正危险所在。...那么如何识别列中存在的错误？ 如果使用的是 Power BI 或 Excel 365 ，将会注意到，在列的标题下有一条红色的短线，后面跟着条纹。这是一个视觉提示，表示该列中存在某种错误。
3.3 度量值 度量值（Measures），或在某些早期模型版本中叫做计算字段（calculated fields），无疑是 Power BI 模型中最强大的元素，没有之一。...基本聚合运算的种类因数据类型而异，比如，对于日期列，只能选择“最早”、“最新”、“计数”和“非重复计数”这些聚合运算，而不能是其他的。...3.6 日期表 几乎所有的 Power BI 模型都包含与日期相关的数据。因此，日期表（或日历表，或者你喜欢怎么称呼它都可以）是 Power BI 模型中的很常见的组成部分。...度量值是高度动态的，它们不会使模型变得更臃肿，并且没有哪个计算不能通过度量值来实现。 根据经验，除非你找到了足够好的理由，否则，尽量别碰计算列和计算表！...这个单独的一列必须得存在，因为连一列数据都没有的表并不是表；但是当你隐藏该列时，Power BI 会自动将其识别为度量值表，并将其放置在“字段”窗格的顶部。这使得度量值很容易被找到。
以下是能够被 Power BI 识别的所有数据类型。 文本（Text）：最常见的数据类型就是文本。几乎所有数据都可以存储为文本。...这就是为什么在关系型数据库中，您需要定义表之间的关系，以表示表中的哪些列指向其他表中的键。关系型数据库会确保定义关系的列仅包含相关表的已知键。...我们所说的“传统上”，是指在 Power BI 模型出现之前；如今，数据仓库只是 Power BI 模型的数据源，在将数据导入模型时，根本不需要任何连接。 “为什么使用星型架构？”...虽然在直接查询报表的数据仓库中可能需要这样，但对于 Power BI 模型，不能笼统地这样说。...为什么对星型结构与雪花结构进行如此长篇幅的阐述？因为这是将传统数据仓库的想法一股脑地应用于 Power BI 的主要表现。
大海：现在Power BI支持pdf文件的数据导入了，所以非常方便啊。 - 1 - 打开功能 小勤：这么流弊！但怎么在”数据获取“功能里没看到从pdf文件导入数据的选项啊？...小勤：识别出来的表格怎么跟我们想要的不太一样啊？第二列的内容放到一个新列里面去了。 大海：对的，这应该跟Power BI判断表格的标准有一定关系，所以我们还要整理一下。...选中价格列及新增的Column3列，然后合并，如下图所示： 最后，修改一下合并后的数据类型： 小勤：这个操作倒简单，都是Power Query里面的基础知识。 大海：对的。...Power BI的数据整理过程主要都是Power Query的知识应用而已。 - 3 - 多文件批量导入 小勤：那要批量导入多个pdf文件并整合，那该怎么办呢？...4.2 删除不需要的列 4.3 合并列 4.4 通过筛选的方式去掉原来的标题行 小勤：这个不能像Excel.Workbook函数那样加参数直接识别出标题行吗？
大海：现在Power BI支持pdf文件的数据导入了，所以非常方便啊。 - 1 - 单文件的导入 大海：其实，从pdf导入数据的总体操作跟从Excel导入是基本一样的。...小勤：识别出来的表格怎么跟我们想要的不太一样啊？第二列的内容放到一个新列里面去了。 大海：对的，这应该跟Power BI判断表格的标准有一定关系，所以我们还要整理一下。...选中价格列及新增的Column3列，然后合并，如下图所示： 最后，修改一下合并后的数据类型： 小勤：这个操作倒简单，都是Power Query里面的基础知识。 大海：对的。...Power BI的数据整理过程主要都是Power Query的知识应用而已。 - 2 - 多文件批量导入 小勤：那要批量导入多个pdf文件并整合，那该怎么办呢？...4.2 删除不需要的列 4.3 合并列 4.4 通过筛选的方式去掉原来的标题行 小勤：这个不能像Excel.Workbook函数那样加参数直接识别出标题行吗？
小勤：我这个数据导入Power BI后，怎么都变了啊？ 大海：变成啥样了？你这年月数据还有不同表示方式…… 小勤：你看，这些年月，怎么都变成数字了？...大海：很多这种年月的录入都只是显示为“年月”的样子，实际是日期，所以导入Power BI的时候，就会识别为日期。 小勤：那这个也不是日期啊！不是个数值吗？...大海：这个就是日期，每个日期的背后其实就是一个数值。你可以直接通过转换格式把它识别出来。 小勤：啊，原来是这样，又get到个原理！...但是……我更改数据类型的确是把日期识别出来了，但前面那个“6-8月”的出错了！怎么办？ 大海：碰到这种日期和非日期混杂的情况的确很烦人的！如果能从源头上规范，改成文本的录入方式，当然最好！...大海：所以，这种情况还是得在Power BI里处理掉，也不复杂，我们加个自定义列，通过判断数据类型然后转换为所需要的内容即可，公式如下： 小勤：懂了，通过Value.Is函数判断是否为数字类型，如果是的话
前文说到“流数据集”有诸多的限制： 不允许对数据做任何修改，不允许新建表、新建列、修改数据格式、按列排序等操作，也不允许设置自动日期智能： 能做的只有写度量值。...为此，我专门发过几篇文章来阐述，通过一个度量值来解决复杂模型的需求： 用Power APPs打造ALL in ONE的Power BI实时流仪表板：这才是报表该有的样子 手把手教你年会评优投票嗨翻全场：...Power BI流数据集仪表板实时动态展现 多用度量值，少用新建列：一个度量值解决分月均摊 ONLY ONE度量值解决问题：并列排名 但是最近在和一位大神交流的过程中，让我发现了新大陆，这是他的右下角显示...： 同样一个数据集，我的却是这样的： 翻看资料才知道，最近的更新有一个新的存储模式：混合模式（或者复合模式） 在 Power BI Desktop 中使用复合模型 之前在 Power BI...reportId=…… 不知道为什么，复合模型不能直接发布到公开web，点击此处没有任何反应： 可能是个bug，或者因为毕竟还是预览功能，等真正上线了应该就可以了。
最近有朋友问到一个Power BI（Pivot）里日期推算的问题： 将一个日期列的所有日期往前推15天，比如2021年11月25日，往前推15天，则是2021年11月10日。...结果，在模型表里新增一列，使用DATEADD函数： 什么鬼？为什么2021年1月15日及以前的日期往前推15天的结果都没了？ 其实，这里涉及到一个对“时间智能函数”的理解问题！...首先，时间智能函数调用的日期列，应该是“标记为日期表”的日期（在Power BI里会默认对每个日期列生成一个“日期表”），同时，其结果也会局限在这个“日期表”的范围之内！...上面的2021年1月15日再往前推15天，所得的日期并不在“日期表”的范围之内，所以，其所得结果均为空！ 那么，这个问题可以怎么解呢？...非常简单，最原始、最“Low”的日期减法，就是正确的解法： 对于时间智能函数，千万不要望文生义地去理解和应用，否则，很容易出了错都不知道。后续我将整理更多的相关案例供大家参考。
image.png 3.如何用Power BI中管理数据关系呢？ 首先，将需要的表导入Power BI，可以看之前的内容：如何导入数据。...导入后，在画布的左边的“模型视图”中，可以显示每个表及其列之间的关系。 image.png 一般Power BI会自动识别相同字段进行连接（如下图）。...image.png 在输入DAX 表达式时，Power BI 会显示这个函数的作用，同时还会显示表格里面的字段给你选择。例如下图输入DAX 表达式是SUM，表示是求和函数。...当使用日期字段来进行可视化作图时，Power BI会自动将时间进行汇总成年、季度、月、日几个维度。 例如，销售数据表中的“订单日期”是以天为单位，在做图时会自动汇总成一年。...9.总结 通过案例，我们学会了Power BI的以下知识点： 1）如何管理数据关系 2）创建计算列 3）如何隐藏列 4）创建度量值 5）创建计算表 6）浏览基于时间的数据 推荐：什么样的人升职加薪快？
摘要：三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展示上亮点多多...…… 01三维地图（新） 当需要按地理位置展示数据时，Excel三维地图能够自动识别地理信息，并在地图上的相应城市、省份或国家展现图表。...05发布到Power BI(需Office 365) Excel 表格可以发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析。...3.单击【发布】-【发布到Power BI】-【保存到云】。 ? 4.单击【OneDrive-XXXX】-【OneDrive-XXXX】。 ? 5.单击【保存】。 ? 6.单击【发布】。 ?...7.单击【转至Power BI】。 ? 8.在【数据集】中单击导入的表格名称，在【可视化】中选择要插入的图表类型，例如【饼图】，并设置【图例】的值为【城市】，【值】为【营业面积】。 ?
史上最速Power BI账户获取 Power BI新用户手把手注册指南 还有很早之前研究Onedrive的历程，其中Onedrive for business已经妥妥的解决： Power BI刷新避免使用网关...BI中更快地刷新Excel文件 在不同电脑上随时打开和修改同一个Power BI模型 onedrive personal中单个的文件也已经搞定： 从“对Onedrive个人版的无可奈何”到“云端下载...输入数据只有3个：签单日期、签单人和签单金额 这样一个数据集在PowerBI中是无法进行编辑的： 而且也无法导入其他的数据： 而且理论上签单日期这一列是日期格式，应该可以设置自动时间智能的，从而生成日期层次结构...也就是说，我们除了动态显示所有的数据以外或者简单的分析一下销售额占比之外，不能对数据像在普通的PowerBI报告中进行更深入的加工了。 这是流数据集目前最大的问题所在。...https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/connect-data/service-real-time-streaming 而且数据往往只有2-3列，且签单时间是日期
摘要 三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展示上亮点多多...…… 01三维地图（新） 当需要按地理位置展示数据时，Excel三维地图能够自动识别地理信息，并在地图上的相应城市、省份或国家展现图表。...05发布到Power BI(需Office 365) Excel 表格可以发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析。...3.单击【发布】-【发布到Power BI】-【保存到云】。 ? 4.单击【OneDrive-XXXX】-【OneDrive-XXXX】。 ? 5.单击【保存】。 ? 6.单击【发布】。 ?...7.单击【转至Power BI】。 ? 8.在【数据集】中单击导入的表格名称，在【可视化】中选择要插入的图表类型，例如【饼图】，并设置【图例】的值为【城市】，【值】为【营业面积】。 ?
各位使用Power BI的小伙伴有很多是从事项目管理相关工作的，咱们的Power BI除了可以基于数据对现状展示以外，还可以对不同项目以及各个阶段工作量进行宏观展示。...在Power Query中点击添加列的自定义列，并在自定义列公式中输入： List.Dates(Date.EndOfWeek([筹备日期]), Number.From([下市日期]- [筹备日期])/7...'阶段计划表'[开始日期],"运营阶段","NA")) 7.数据可视化 接下来的工作是需要将整理好的数据在Power BI中以图形化的形式展现出来。...Power BI是一个可视化插件开源的软件，后方有源源不断的视图更新供大家使用。数据可视化获取方法有两种： ①是在登录Power BI后在主页的自定义视觉对象中点击来自应用商店。...但在Power BI自带的视图中并没有甘特图供使用，这就需要我们在Power BI主页的自定义视觉对象中点击来自应用商店，搜索“as Timeline”，点击添加后，在我们的Power BI可视化区就多了一个如下图的
文章背景： 最近在学习Power BI进行报表的制作，其中有一项内容是日期表。...日期表是使用时间智能函数的基础，Power BI可以为具有日期或日期/时间类型的字段自动创建一个隐藏的日期表(见下图)，但不能很好地满足要求，一般需要手动创建日期表。...下面介绍手动创建日期表的三种方式。 1 使用Excel文件创建日期表 准备一张具有日期的Excel表格，导入Power BI，并标记为日期表即可。...3.1 CALENDERAUTO构造法 Power BI可以自动识别数据中涉及的日期范围，生成日期表格。...参考资料： [1] Power BI商业数据分析项目实战(https://item.jd.com/12573886.html) [2] PowerBI创建日期表(https://zhuanlan.zhihu.com
很多朋友安装好Power BI Desktop后，就马上开始导入数据、清洗、建模、写公式、出图表……很爽，对不对？ 别急！在正式开始数据处理之前，这几个选项，我个人建议先修改一下。...如果选择“始终检测”或“从不检测”，则在“当前文件/数据加载”的“类型检测”中不能再单独设置。...，只要稍微深入学习Power BI，并要应用到实际工作当中，就应该自己动手去创建表间的关系，而不是直接丢给Power BI去做自动的判断。...这个选项设置的本意是：为模型中的日期列自动创建一个隐形的日期表，为使用时间智能函数提供便利，但是，每个日期列背后都自动带上一个日期表，其实是很冗余的。...但是，从实际应用来说，应该自己动手建立统一的日期表，既避免前面所说的日期应用时层次结构化带来的麻烦，又能减少pbi背后生成大量日期表导致的效率问题，尤其是当数据中日期类型的列比较多的时候。
但不排除一句话可以解决大问题的神技，小白不需要理解为什么，只需要用，只需要欣赏，只需要赞叹，不仅仅帮助小白解决问题，同时让小白可以增加兴趣，来体会 Power BI 和数据分析中的美和艺术。...如何提取数据模型的信息 有很多方法提取数据模型的信息，但是对小白来说，我们需要： 一秒钟一句话生成 Power BI 数据字典并与同事分享。 这看似是一个不可能完成的任务。...的确，有很多方法和工具可以从 Power BI Desktop 的数据模型中提取信息，但是对于小白来说，怎么可以快速实现呢？ 小白的标准操作在于： 第一步，复制粘贴 “度量值” 内容。...无法用于计算表 不难想到可以用计算表来计算以上的字典并放入当前数据模型，可惜是不行的，例如在 Power BI Desktop 中，创建计算表，并写入： 这就出现了一个循环依赖的错误。...编辑器的智能提示出错，说明 Power BI 的公式编辑器并没有支持对该函数的解析。但的确存在该函数。 显示信息 用度量值显示一个数值不是我们想要的，毕竟我们想要的是信息，而不是有多少条数据。
1.数据导入 ---- 将数据源统一放在一个文件夹，在Excel或者Power BI中选择从该文件夹导入数据（Excel 2013在Power Query模块，2016及以上版本在“数据”选项卡下，Power...BI在“主页”选项卡“获取数据”。）...这样直接合并后的结果无法使用，除了冗余空行之外，收货方、预计到货日期也不在我们指定的位置，所以要对示例文件进行处理。...这个问题通过添加自定义列解决： =原始样式[Column2]{1} 这个公式看着莫名其妙，并且我们知道在前面的步骤已经把收货方等表头删除了，这里为什么还可以得出正确的结果？...同理，再次添加自定义列，可以得到样表中的预计到货日期： =原始样式[Column2]{3} 3.修改汇总结果 ---- 基于前面我们对样例步骤进行了修改，汇总的“数据源”查询会报错，删掉“调用自定义函数
帕累托分析（Pareto Analysis），也被称为80/20法则、关键少数法则，是一种常用的管理工具，用于识别和处理影响业务的主要因素。...随着微软对Power BI可视化计算、窗口函数的更新，实现帕累托计算越发容易。国内外很多博主都给出了自己的计算方式。...货号列将Base64格式的产品图片放在了条件格式，便于直观看到是什么产品，本地图片转Base64的方法参考《Power BI本地图片显示最佳解决方案》 上市日期和上市天数增加了装饰性图标，我分享的SVG...在线工具可以搜索对应样式，参考《Power BI SVG 在线工具综合应用：零代码制作组合式富表格》，销售折扣的图标是为了警示折扣异常（低于均值）。...中间的条形和折线和本文最上方的帕累托图是相同的，但是纵向变成了横向，另外增加了排名图标，参考《Power BI 排名与Top可视化总结》。
- 1 - 最近一位朋友在用Power BI做一项与日期相关的分析时，出现了一些看起来很奇怪的情况： 用DATESBETWEEN函数求上半年的销售合同金额，结果每年得到的数据除了最后的2022年外，都是全年的...- 2 - 此前，我写过文章《开始用Power BI？别急！这几个选项配置值得注意！...Power BI自动日期表的原理，可以这样理解——Power BI会对于每一个日期列（包括日期表的日期），生成一个隐藏的日期表，并与这个日期列形成1对多的关系： 同时在原表中生成一个基于隐藏日期表的日期结构...基于原始日期表的日期列生成的隐藏日期表位于1端，而原始日期表位于多端，即：层次结构里的年、月等对原始日期表里的数据有筛选作用，而原始日期表里的年、月等列，对层次结构里的数据却没有筛选作用。...- 3 - 这时，我们再回头看前面的例子，矩阵中用的“年”，是原始日期表中的“年”，它并不能对生成的隐藏日期表中的数据进行筛选，所以，它对于使用 【‘日期表’[Date].
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