Power BI - Detect Outliers及其最佳展示方式

Power BI是一款由微软开发的商业智能工具，用于数据分析和可视化。它提供了丰富的功能和工具，帮助用户从各种数据源中提取、转换和加载数据，并通过创建交互式报表和仪表板来展示数据。

Detect Outliers是Power BI中的一个功能，用于检测数据中的异常值。异常值是指与其他数据点相比具有显著不同的数据点。通过检测和识别异常值，用户可以更好地理解数据的分布和趋势，并采取相应的措施。

最佳的展示方式取决于数据的特点和用户的需求。以下是几种常见的展示方式：

1. 箱线图：箱线图是一种常用的展示异常值的方式。它通过绘制数据的四分位数和异常值的点来展示数据的分布情况。箱线图可以清晰地展示异常值的位置和数量。
2. 散点图：散点图可以将数据点在二维平面上展示出来，其中异常值通常会与其他数据点有明显的偏离。通过散点图，用户可以直观地观察到异常值的位置和分布情况。
3. 折线图/柱状图：如果数据是时间序列数据或具有明显的分类属性，可以使用折线图或柱状图展示数据，并在图表中标注异常值。这样可以更好地展示异常值在不同时间或不同类别中的分布情况。
4. 热力图：热力图可以将数据点在二维平面上以颜色的形式展示出来，异常值通常会呈现出与其他数据点不同的颜色。通过热力图，用户可以直观地观察到异常值的位置和强度。

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