使用数据透视表连接时，Excel继承Power BI数据集的敏感度标签 Excel在Power BI用户中非常流行，尤其是使用数据透视表分析Power BI数据时。...涉及货币数据类型列的聚合表达式的性能改进 通过将更多计算推入Vertipaq引擎，我们提高了引用大型导入表中“货币”数据类型的列的表达式的聚合性能，例如SUMX（Sales，[Sales Amount]...通过此端点，可以在Power BI数据集模型中更好地发现关系。另外，复杂的数据类型（如查找，选项集和货币）也被展平，以方便模型使用。...它包含与Google Analytics（分析），Google Ads，Facebook Ads，LinkedIn Ads和Bing Ads的集成，这些集成会自动刷新数据以确保数据的新鲜度。...以上所述的所有特性要么在 9 月发布，要么也都会在今年内发布。
1.1 开始之前 在开始 Power Query 使用之前，建议对 Power Query 界面的默认设置做一些更改。...“Changed Type（更改的类型）”。 需要注意的关键是，这些步骤中的每一个步都是可修改或可选的，所以可以准确的看到 Power Query 在导入文件时到底做了什么。...虽然可以单击每一列左上方的图标来选择适当的数据类型，但这可能会花费相当多的时间，特别是当大量的列需要处理时。另一个技巧是让 Power Query 为所有列设置数据类型，然后覆盖想更改的数据类型。...单击选择任何一列。 按 CTRL + A （选择所有的列）。 转到【转换】选项卡，单击【检测数据类型】。...【注意】 当第一次导入数据时，Power Query 在配置正确的选项方面做得非常好，所以这里不需要更改任何其他内容。但是，如果它选择了错误的分隔符（使用逗号而不是 Tab）呢？
Power BI：数据模型。 【注意】 本书的重点是 Excel 和 Power BI。如果是在不同的微软产品中使用 Power Query，则可能有额外的或不同的加载目的地。...基于上面采取的步骤，有效地连接到数据，并将 “Whole” 列中的数值四舍五入为整数，删除所有小数。然后，将该列的数据类型更改为【小数】数据类型。...在 Power BI 中，可以在【主页】选项卡的【转换数据】区域中找到【数据源设置】。 无论选择那种方法，都会被带到浏览和更新文件路径的窗口。...虽然在将列设置为【文本】数据类型时很少出现这种错误，但在将列从【文本】更改为几乎任何其他类型时，这种错误就很常见了。...为了弄清楚这个问题，需要仔细查看添加的 “Added Custom（已添加自定义列）” 步骤中的公式，以及该公式中使用的所有列的数据类型。
但是，往往在做这些操作之前，就会因为操作“将第一行用作标题”而自动生成一个“更改的类型”的步骤，对每一列的数据类型进行了调整！...一旦接入的数据列存在变化，就会因为找不到原来在“更改的类型”步骤里使用的列而出现错误。 知道了原因，解决这个问题本身就很简单：删除自动生成的“更改的类型”步骤即可。...所以，一般建议，可以直接把Power Query(BI)中自动更改类型的功能关掉，具体步骤如下： Step-01 在Power Query编辑器里，依次点击“文件/选项和设置/查询选项”，进入查询选项配置对话框...”，可继续在“当前工作簿”的“数据加载”中，取消勾选“检测未结构化源的列类型和标题”： 经过设置之后，就不会在PQ的操作时自动产生“更改的类型”这样的步骤了。...关于使用Excel和Power BI涉及的几个推荐修改的配置项，请参考文章：《开始用Power BI？别急！这几个选项配置值得注意！| PBI实战》。
相信大部分power bi使用者都会选择通过导入的方式来连接数据，因为这种方式给予用户最高的灵活性和自由度，能充分发挥power bi在数据清洗、建模等方面的作用。...Power BI 利用 xVelocity 的压缩引擎并使用列存储内存技术。列存储内存技术压缩数据并以压缩格式存储。...这取决于很多事情；列中唯一值的数量，有时是数据类型和许多其他情况。 简而言之：Power BI 将存储压缩数据，Power BI 中的数据大小将远小于其在数据源中的大小。...您可以使用 Power Query 组合来自多个源的数据，或使用 DAX 编写高级时间智能表达式或可视化。使用此方法对 Power BI 的功能没有限制。您可以使用所有组件。...当我拥有聚集列存储索引时，相同的查询会在不到1秒的时间内响应；当我在具有相同数据行数的同一个表上拥有聚集列存储索引时，性能显着提高。 03 什么是实时连接（Live Connection）？
图 4-17 为什么 “Date” 列所有的值都显示为 “Error” 在阅读错误信息时，可以看到该列正试图将 “43131” 设置为一个日期。但是这个数字是怎么来的呢？...但问题是，如果把 “Date” 列改为使用【日期】数据类型，并替换掉包含在 “Changed Type” 步骤包含的现有数据类型，那么将回到错误开始时的位置。相反，此时需要按如下步骤进行操作。...选择 “Date” 列并单击【整数】数据类型图标。 将数据类型更改为【日期】。 选择【添加新的步骤】（不是【替换当前转换】）。结果将完全符合要求，如图 4-20 所示。...图 4-20 “Date” 列数据正常显示 记住，如第 3 章数据类型和错误中所述，一旦更改了数据类型，任何后续的更改都将基于这个输出。...选择 “Date” 列并单击【日期】数据类型图标。 将数据类型更改【整数】。 选择【替换当前转换】（不是【添加新的步骤】 ）。 选择 “Date” 列（再次）并单击【整数】数据类型图标。
最有趣的是，作品通过使用微软的Azure文本分析软件分析了超过13.2万段对话，展示了在过去28年里，前10名演员的情绪变化趋势。 在准备案例时，作者使用了Azure文本分析服务。...若要使预览功能更改生效，则需要重新启动Power BI。 2．在Power BI中调用文本分析功能 开启完毕后，在“编辑查询”界面中选中目标字段，单击“文本分析”按钮，如下图所示。...注意： Power BI会启用专有能力（Power BI Premium）来运行该分析，并返回结果。可以在“文本分析”命令的下拉菜单中更改用于所有情感分析的专有能力。...Power BI中的数据集刷新只适用于隐私级别被设置为public或organizational的数据源。在调用函数后，结果被作为新列添加到表中。转换也被作为应用步骤添加到查询中。...互动赠书 在本文下方留言区留下你在工作中是如何使用Power BI的，我们将随机选取1位小伙伴，赠送《Power BI企业级分析与应用》一书。
尽管如此，还是建议 Power BI 的读者关注本节，因为这种连接方式是非常重要的。 当从当前（活动）工作簿中导入数据时，Power Query 只能从以下几个地方读取。 Excel 表。...更改 “Date” 列的数据类型，选择 “Date” 列左边的【日期 / 时间】小图标，更改数据类型为【日期】【替换当前转换】。...6.2 来自其他工作簿的数据 虽然上述的所有技术都有助于建立完全包含在当前 Excel 中的解决方案，但如果数据每月都会出现在一个新的 Excel 文件中，或者使用 Power BI 做报告，那该怎么办...转到【转换】【检测数据类型】。 通过使用【删除其他列】而不是删除指定的列，可以确保只保留用户知道将来会需要用到的列，而不会硬编码一个可能更改或消失的列。...在建立了每种类型的连接示例后，用户现在可以将所有这些查询加载到工作表（或 Power BI 模型）。
image.png 前面我们介绍了Power BI 是什么，今天介绍如何用Power BI 获取数据。 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。...选中要编辑的列名，鼠标右键，可以出现：从表中删除列、以新名称复制列或替换值。通过此菜单，还可以更改数据类型。 image.png 每个步骤都会显示在“查询设置”窗格上的“已应用步骤”列表中。...你可以使用此列表来撤消或查看特定更改，点击X即可。还可以更改步骤的名称。 image.png 编辑完数据，如果要保存转换，在“文件”选项卡上选择“关闭并应用”。...选择“关闭并应用”后，Power Query编辑器将应用更改后的数据到 Power BI。 image.png 5.如何添加更多数据源？ 如果要向现有报表添加更多数据源，在功能栏中选择“新建源”。...Power BI 的可视化效果和建模工具最适用于列式数据，也就是我们通常看到的Excel按每一列名排列的数据。 但是，有时候给到你的是按行来排列的，如何实现行列转置呢？
以下是能够被 Power BI 识别的所有数据类型。 文本（Text）：最常见的数据类型就是文本。几乎所有数据都可以存储为文本。...在Power BI 模型中，通过 Power Query 加载数据时，会将所有数据类型统一转换为 Text。很显然，当您忘记在 Power Query 中显式进行类型转换时，数字列也会存储为文本。...（当然，你可以更改模型中的数据类型，这将自动在 Power Query 中添加一个更改数据类型的步骤。） 整数（Whole Number）：正如您所猜测的那样， “整数”数据类型用于存储整数。...哈希编码列的工作方式不如数值编码列高效，因为数据库每次使用这一列时都需要在这些数字和值之间进行转换。 需要强调的一点是，Power BI 模型会根据列中的数据类型和值选择最佳编码形式。...当员工的某些属性（如其工作角色）发生更改时，必须在与该员工关联的所有行中进行更改。 当一个实体有多个相同类型的属性时，情况会变得更糟。
(二) 删除不必要更改的类型 很多时候错误的原因在于改变数据类型的时候出错，尤其是在提升标题等动作后会自动生成，如图2所示。...在Power Query中对于数据的类型要求比较严格，如果在中间步骤不是计算必要的数据类型，可以暂时不更改，而等到最后的时候在进行数据类型的更改，这样也能够更方便的发现问题的所在。 ?...(九) 合并查询中的展开表 合并查询在Power Query中使用的比例还是相对挺高的，在使用后都会把匹配的数据给展开，这里就会涉及到一个注意事项，如图18所示，合并查询展开时的公式， ?...主要是第3参数，同样可以使用List.RemoveItems或者List.Difference来实现去掉匹配列来展开所有的其他列。...字母的大小写 在Power BI的模型关系中，不会区分大小写，如果只是大小写的区分，则会直接判断为多个关系，所以在Power Query中进行清洗的时候就要特别留意，以避免因为大小写产生的错误导致数据表之间的关系错误
这一点至关重要，因为这意味着当数据被导入到另一个程序（如 Excel 或 Power BI ）中时，必须对其进行解析。...所有新的连接都将使用该【区域设置】作为默认值来创建。在 Power BI 桌面版中，需要进入【文件】【选项】【选项和设置】。...Power BI 在全局或当前文件层面都有【区域设置】选项，这取决于用户希望讲更改应用到的范围。 5.3 导入无分隔符的文本文件 一旦习惯了使用【使用区域设置】，导入带分隔符的文件的过程就相当简单了。...更改 “Tran Date” 列的数据类型，【使用区域设置】【日期】【英语 (美国)】【确定】。...更改 “Amount” 列的数据类型，【使用区域设置】【货币】【英语 (美国)】【确定】。
并且字段参数也不是万能的，并不能解决所有的问题。因此，本文所介绍的思想还是有较大价值的。 Power BI报表中的可视化效果是通过两种方式来使用Power BI模型中的数据。...图6.1 Power BI视觉对象的字段存储桶 虽然Power BI提供了许多方法来创建引人注目的报表，但有时你希望超越这些方法。本章介绍通过DAX动态更改数据绑定的两种方式的方法。...首先介绍一下我们将使用的Power BI模型。 6.1商业案例 自行车公司QuantoBikes使用Power BI模型来跟踪其销售情况。...允许用户更改应用的计算。 允许用户更改销售表中使用的应用计算和日期列。 允许用户更改标签。 将上述所有内容合并到一个可视化效果中。...此处，还可以使用其他DAX函数，如SELECTEDVALUE，它检测列中是否只选择了一个值。但是，你仍应使用Code列，以避免在有人决定更改描述时必须更改DAX代码。
Power BI Desktop中的 DAX 查询视图已经正式发布1年时间了，并且有了copilot的加持，一句话直接生成复杂 DAX 度量值和查询变得十分容易： 震撼发布：使用Copilot自动生成DAX...在 Power BI 中，DAX 公式用于定义不同类型的计算，例如度量值或计算列。另一方面，DAX 查询可用于从语义模型返回数据。...DAX 查询在关闭时被丢弃。Power BI Desktop 中的 DAX 查询将保存到模型中，语义模型可能已在模型中保存了 DAX 查询。...2.DAX 查询视图将这些模型度量值转换为查询范围度量值，我不仅可以查看用于计算每笔订单平均利润的所有 5 个度量值，还可以进行更改。...我对所做的所有更改都感到满意，现在我可以使用“更新更改模型”（6） 按钮来查看我有 6 个与模型表达式不同的度量表达式，并单击一下即可更新它们。
当开始使用 Power Query 为 Power Pivot 或 Power BI 中的维度模型提供数据时，使得建立良好的事实表和维度表变得更加自然。...碰巧的是，连接到这个数据集时所记录的默认步骤集将达到这个目的。现在有一个干净的表，显示了数据集中的所有列，以及适合数据预览的所有行。...给 “Sales” 查询添加一个新的步骤，在最终完成这个查询链之前锁定数据类型。 选择 “[Item]” 列，按 “CTRL + A（选择所有列）”。 转到【转换】选项卡【检测数据类型】。...2.3.1 在 Power BI 中选择加载目的地 默认情况下，所有的 Power BI 查询将加载到数据模型中。如果想改变这一点，需要进行如下操作。...在 Power BI 中可以单独配置每个查询，而 Excel 只允许用户在一个 Power Query 会话中创建的所有查询选择一个加载目的地（自 Power Query 编辑器可以在 Excel 中使用以来
实际上，我们在 Power BI 模型上执行的大部分工作都可以归结为设计并应用 DAX 度量值。 在 Power BI 报表中使用事实表中的数字列时，列的值将被执行聚合运算。...其他所有的用例都是在 Power BI Desktop 中开发。 如图3.4所示，Power BI 报表生成器与 Power BI 模型建立连接时，需要填写 DAX 查询以从中检索数据。...在报表中使用列时，Power BI 模型无论如何都会创建度量值，并且很容易自己执行此操作。...隐式度量值要么无法使用，要么不方便使用，因为它们无法更改。 不直接使用事实表中的数字列还有其他的优点，即不会有使用不正确聚合的风险。...但是，当你费尽千辛万苦终于做出了一个比较满意的 Power BI 模型时，你如果听到“哦，等等，X 类型的发票不计入销售额，应将其排除在外”时，你会不会崩溃呢？
这种类型的分析可以帮助将重点放在上游环境上，应该首先考虑进行流程改进。 何时使用此图表： 当您的过程具有允许对属性进行分割的数据时，例如位置，班次，物料类型等。...这可以在Zebra BI for Power BI中的所有报告方面实现广泛而详细的公司治理。...此外，您还可以使用最新的Power BI高级分析功能（如自然语言查询，关键影响因素和分解树分析）来获得更多见解，所有这些参数均已配置为可立即使用。...现在，可以使用FHIR Power Query将FHIR服务器中的数据与Power BI集成。连接器支持FHIR版本DSTU2，STU3和R4中的所有FHIR资源。...用于Power BI的FactSet Analytics连接器通过FactSet计算引擎API将FactSet的产品组合分析，库性能和“样式，性能和风险”报告引入Power BI。
下午，我正爽歪歪地喝着咖啡，看着Power BI每秒钟刷新一次，静静等待某个分公司完成本月绩效任务，自动调用Python在钉钉群中发送喜报： 紧接着再次调用Python将Power BI云端报告中的各分公司最新完成率数据和柱状图截图发在群里...： 用的自然是下面这两篇文章的骚操作： 如果雇一个人7d×24h每10秒刷新一次Power BI，我需要每月支付他多少钱？...用Python任意刷新Power BI国际版 要说代码嘛，还是灰常简单滴： 当然，你可不要直接用啊，导入的库是本地生成的。详情请阅读以上两篇文章。...我们到查询编辑器中看看： 注意第三行： NAME = 更改的类型{1}[NAME], M语言允许我们通过坐标的方式获取表中单一的值，[NAME]代表NAME列，而{1}代表第2行，因为表都是从标号为0的行开始的...在UI上并没有设置的位置，但是我们还是可以想其他办法的，有这么几种方式： 1.从带有主键的数据库中导入数据 2.在pq中对table某一列去重，那么这一列就可以作为主键 3.使用Table.AddKey
Power BI中有诸多的默认功能设置，如数据类型检测、关系检测及自动日期/时间等。这些功能确实给我们带来了很大的便利，但当模型变得复杂、数据量也变多以后，模型运行效率就会变慢。...取消数据类型识别 在Power BI中，单击功能区最右边的“文件”按钮，在弹出的菜单中选择“选项和设置”命令，再次单击“选项”按钮，在“选项”窗口就可以对默认设置进行修改，勾选“从不检测未结构化源的列类型和标题...图2 取消自动检测关系 选择要加载的列 我们加载到模型中的列，并不是每列都是有用的，对于不需要用到的列，我们应该在加载时就将其删除。...在Power BI中删除列很简单，选中列后右击或通过功能菜单都能找到删除列的相关功能，这里介绍一个非常便捷的选择列功能，如图3所示，勾选需要的列就可以将多余的列删除。...查询分组 在第3章讲解Power Query时，我们对原始数据应用了大部分的数据清洗操作，每个操作都产生了一个独立查询，可以根据操作类型对查询进行分类，并建立相应的查询分组，如图4所示。
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