使用 Power BI 一月内 的小伙伴在思考的是：如何做出一个图表。 使用 Power BI 三月内 的小伙伴在思考的是：如何做出一个酷酷的图表。...使用 Power BI 一年内 的小伙伴在思考的是：都有哪些酷酷的图表可以用。 使用 Power BI 一年后 的小伙伴在思考的是：如何做出一个有业务价值的分析型图表。...目前来看，Power BI 产品组是不准备填上的，因为不够通用。 这就导致在这个领域沉浸多年的一家小公司的分析型图表借助 Power BI 平台快速成长并发挥价值：Zebra BI。...在如何选择图表方面，他们按照分析型的需要，塑造了更适用于分析的图表。 在近日，为了方便大家选图，Zebra BI 用 Power BI 做了一个图表选择器。...如下： 总结 虽然说 Power BI 除了原生图表以外还有 300 多种可视化图表可以在 Power BI 的图表库中进行选择，但我们并不希望真的去研究这么大的范畴，从业务分析本身而言，我们更希望将精力集中在具有规律的图表
数据集描述 医生数据集doctor 医生编号是唯一的，名称会存在重复 医疗项目数据projects 病例编号是唯一的，注意这个日期编号不是真正的日期。...日期数据date 这里的日期编号对应医疗项目数据中的日期编号 科室数据集Department 维度表 采购成本事实表Purchase costs 事实表，缺乏采购成本唯一编号 分析思路 数据处理power...query 打开数据 打开 病例分析报告.xlsx 文件，选择5个工作簿，点击转换数据可以进入power query界面 处理日期数据集 Date 注意各个表之间的字段类型，这个步骤应该不用修改...处理科室数据集 Department 把科室数据集中的第一行作为列 处理医疗项目数据projects 这一个步骤也不用执行转换 处理采购成本projects 这一个步骤需要添加一个索引列，充当唯一标识...数据建模 power pivot 查看默认的建模 管理关系 点击管理关系 把日期date和采购成本purchase costs的关系由默认的1对1修改为1对N， 勾选 此时的关系如下： 创建病历报表
在实际工作中，我们经常需要从某列返回数据，该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示，需要返回指定序号（列A）的最新版本（列B）对应的日期（列C）。 ?...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中，而是针对不同的序号。而且，如果该情况发生在希望返回的值之前行中，则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...B10,0)) 转换为： =INDEX(C2:C10,MATCH(4,B2:B10,0)) 转换为： =INDEX(C2:C10,MATCH(4,{4;2;5;3;1;3;4;1;2},0)) 很显示，数组中的第一个满足条件的值并不是我们想要查找的值所在的位置...： =INDEX(C2:C10,1) 得到： 2013-2-21 这并不是满足我们的条件对应的值。...由于数组中的最小值为0.2，在数组中的第7个位置，因此上述公式构造的结果为： {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后，我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目（即1）相对应的位置返回数据即可
小勤：怎么将Excel里Power Pivot的数据模型导入到Power BI里啊？ 大海：这个现在好简单哦。直接导入就可以了。 小勤：啊？从Excel工作簿获取数据？ 大海：No，No，No！...大海：这样一导入，做些必要的选择： 然后，就会将在Excel里用Power Query建的查询、加载到Power Pivot的数据以及建好的模型、写好的度量等全导入到Power BI了，结果如下图所示...我的Excel里没有建查询啊？怎么导入Power BI却生成了一个查询？ 大海：你这个是没有经过Power Query，直接从表格添加到Power Pivot数据模型的吧？ 小勤：对的。...大海：你看一下Power BI里面这个查询是怎么建出来的？ 小勤：晕啊。这个是直接输入数据生成的源呢！ 大海：对的。...直接从表格添加到Power Pivot数据模型的表会在Power BI中以“新建表输入数据”的方式来实现。
Power BI案例-连锁糕点店数据集的仪表盘制作 数据集描述 有一个数据集，包含四张工作簿，每个工作簿是一张表，其中可以销售表可以划分为事实表，产品表，日期表和门店表为维度表。...案例目标 某连锁糕点连锁店希望利用Power BI的可视化分析功能，通过各店相关数据的横向纵向对比分析，找到存在的问题，发现新的销售增长点。...（参考文献中提到：本案例为纯模拟案例，非真实案例） 数据获取与整理 数据获取 打开Power BI 选择文件 选择打开 选择加载，如果选择转换数据，会跳转到power query中。...数据整理 选择主页–转换数据–转换数据，： 进入到Power BI的Power Query页面。...日期类型调整为日期类型 选择日期表，查看如下： 需要说明的是，原始数据的年和月与这里的不同，excel中的数据如下： Power BI会根据字段类型，自动补全，比如把2019年补充为2019年
本文提供了PowerBI处理非结构化数据的新思路，单张表构建多维度的复杂报告； 本文提供的方法配合流数据集可以实现无限刷新、实时更新的复杂报告； 甲方爸爸的要求 有这么一个场景： 甲方提供了一个带数据的...我们来拆解一下： 首先拖个年月序号： 数据表本质上是前三列，它一定不能被这个年月序号直接筛选，所以写度量值的时候一定要ALL掉。...谁是甲方爸爸 正如昨天的文章中说的： 从Power Automate到Power BI实时流数据集：翻山越岭的问题解决 在流数据集中我们是没有办法对数据进行任何的修改，不允许新建表、新建列、修改数据格式...流数据集的优点非常强，在仪表板中能够实时显示数据，完全自动化刷新，可以解决大量的对于时间序列敏感的数据。...不要忘了，这一切都是基于流数据集来实现。回想一下， 流数据集的优点： 实时更新！ 自动刷新！
史上最速Power BI账户获取 Power BI新用户手把手注册指南 还有很早之前研究Onedrive的历程，其中Onedrive for business已经妥妥的解决： Power BI刷新避免使用网关...输入数据只有3个：签单日期、签单人和签单金额 这样一个数据集在PowerBI中是无法进行编辑的： 而且也无法导入其他的数据： 而且理论上签单日期这一列是日期格式，应该可以设置自动时间智能的，从而生成日期层次结构...也就是说，我们除了动态显示所有的数据以外或者简单的分析一下销售额占比之外，不能对数据像在普通的PowerBI报告中进行更深入的加工了。 这是流数据集目前最大的问题所在。...流数据集的目的是为了动态监控实时的数据，对于时间序列非常敏感，往往是秒级的动态展示，官方文档也说的比较清楚： 通过具有实时流式处理功能的 Power BI，可以流式处理数据并实时更新仪表板。...在 Power BI 中创建的任何视觉对象或仪表板都可以显示和更新实时数据和视觉对象。 流式处理数据的设备和源可以是工厂传感器、社交媒体源、服务使用情况指标或许多其他时间敏感型数据收集器或发送器。
一般情况下，不同权限的人员使用的数据权限也是不一样的，所以有没有针对这个数据源权限进行设置呢？当然如果上云以后，可以使用行级别的切片器进行限定，那如果是桌面版的如何进行权限的限定呢？...案例场景 作为一个Power BI的编辑人员，有时候使用的数据源是具有一定保密性的，但是实际操作中为了方便，很多数据都是加载到Power BI，毕竟大部分情况下只有加载了数据才能有可视化的操作，此外很多账号密码都是在连接数据的时候直接进行了保存...如果Power BI的编辑人员对于数据源的来源了解的话，那为了安全性，数据不加载到Power BI文件里，而且点击编辑查询，也无法在Power Query中查询数据的来源以及数据的关系等，这样才能保证数据的安全性...，如图2，在打开Power BI文件的时候，就需要填写数据源的参数，如果不填写或者填写不正确，则无法显示数据。...使用参数进行模版化 利用Power Quyer的参数，还可以把数据库的用户名和密码作为数据源参数进行使用，使得每一次打开Power BI文件的时候都需要输入正确的参数信息才能够使得数据能够获取，要不然在打开的
现有资源 数据表： ? 抓取数据表： ? 通过得到抓取后的单价及数量要求来实现价格的计算。 2....分析问题 抓取产品页面上产品的价格 抓取产品页面上数量的要求 把价格和数量要求一一对应 首先我们来看下价格。目前可以归纳总结的一共有3种左右的价格形势，我们来看下不同的价格情况。 单独一个价格 ?...链接是随机的，所以我们如果要进行抓取，至少要对数据源的格式要有所了解，这样才能避免在抓取的过程中出错。 3....合并数据 Table.AddColumn(删除的副本1, "自定义", each Table.FromColumns({_1688_price...把抓取后的数据再通过Table.FromColumns进行合并。 最后展开即可。 ? 4. 要点总结 分析css定位并抓取所需要的数据。 结合各类抓取结果来进行清洗数据。
作者 CDA 数据分析师 一套完整的 BI 报表应该至少具备以下四个条件： 条件一：能够批量处理有一定规模的数据； 条件二：能够保证数据的时效性及准确性； 条件三：能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起...1.想用 Excel 制作满足所有条件的合格的 BI 报表我们需要掌握以下技能树中的相关技能： ? 上述技能中的 Power BI 插件可以帮助我们达成在Excel中制作BI报表的前三项条件。...这里主要为大家介绍 Power Query 及 Power Pivot 这两个最为重要的插件工具以及如何利用它们实现制作 BI 报表。 我们再回到制作 BI 报表的四个条件上。...条件一： 能够批量处理有一定规模的数据这需要 Excel 能够拥有类似数据库的处理“表”结构数据的方法。...条件二：“能够保证数据的时效性及准确性”为了满足此条件，Excel 必需具备能够导入不同数据源的外部数据并且能够随时与这些数据源进行数据同步的能力，利用 Power Query 以及 Power Pivot
一套完整的BI报表应该至少具备以下四个条件： 条件一：能够批量处理有一定规模的数据； 条件二：能够保证数据的时效性及准确性； 条件三：能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起，搭建统一的多维数据分析环境...1 想用Excel制作满足所有条件的合格的BI报表我们需要掌握以下技能树中的相关技能： ? 上述技能中的Power BI插件可以帮助我们达成在Excel中制作BI报表的前三项条件。...条件一： 能够批量处理有一定规模的数据 这需要Excel能够拥有类似数据库的处理“表”结构数据的方法。...条件二: “能够保证数据的时效性及准确性” 为了满足此条件，Excel必需具备能够导入不同数据源的外部数据并且能够随时与这些数据源进行数据同步的能力，利用Power Query以及Power Pivot...，而多维数据集正是为满足这样的业务要求而产生的。
一套完整的BI报表应该至少具备以下四个条件： 条件一：能够批量处理有一定规模的数据 条件二：能够保证数据的时效性及准确性 条件三：能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起，搭建统一的多维数据分析环境...想用Excel制作满足所有条件的合格的BI报表我们需要掌握以下技能树中的相关技能： ? 上述技能中的Power BI插件可以帮助我们达成在Excel中制作BI报表的前三项条件。...BI是什么之后，我们再回到制作BI报表的四个条件上，为了满足“条件一：能够批量处理有一定规模的数据”，就需要Excel能够拥有类似数据库的处理“表”结构数据的方法。...，而多维数据集正是为满足这样的业务要求而产生的。...所以创建全面的多维数据集是制作BI报表的关键，利用Power Pivot的关系图视图模式可以非常方便地快速搭建多维数据集。 ?
Q：在工作表中有一些数据，如下图1所示，我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值，能够使用公式解决吗？ ? 图1 A：这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式中的： (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较： {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...D和列E中包含“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组，取其最大值就是想要的结果： 0.545 本例可以扩展到更多的条件。...例如，在上述条件基础上，要求“参数1”为“M-I”、”参数2”为 M-IA”，可以使用数组公式： =MAX(IF((参数1=B13)*(参数2=C13)*(参数3=D13)*(参数4=E13),参数5,0...)) 可以看到，返回值为0.198，如下图2所示。
Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...一份完整的BI报表应该具备的四个条件 条件一：能够批量处理有一定规模的数据 条件二：能够保证数据的时效性及准确性 条件三：能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起，搭建统一的多维数据分析环境（多维数据集...） 条件四：能够实现交互式操作 能够批量处理有一定规模的数据： 这就需要Excel能够拥有类似数据库的处理“表”结构数据的方法。...能够保证数据的时效性及准确性： 为了满足此条件，Excel必需具备能够导入不同数据源的外部数据并且能够随时与这些数据源进行数据同步的能力，利用Power Query以及Power Pivot可以简单快速地对多种数据源数据进行导入及同步更新...所以创建全面的多维数据集是制作BI报表的关键，利用Power Pivot的关系图视图模式可以非常方便地快速搭建多维数据集。
那么，如何做到“数据追人”，也就是设置数据预警条件，当满足条件时就会有邮件自动提醒呢？ 这就是我们今天要讲的《在Power BI 中使用Python》系列的第五篇内容： ?...那么这个想法，Power BI和Python该如何帮我实现呢？...还有一个问题，不知道你想到没有： 当美国感染人数超过15万触发邮件发送后，后续的每一次刷新一定也会满足超过15万人的条件，也就是说，每一次刷新都会发送邮件。...修改发送邮件的条件，添加一条，pandas读取这个值，只有当这个值为0时才运行后面的内容； 当发送邮件的条件满足时，0修改为1，并保存； 这样，当满足一次条件后，条件就不再满足，后续也就不会再发送了：...下一篇我们将继续介绍将Power BI和Python结合使用的第三种场景： Python定时自动将Power BI报告截图发送钉钉群。
防雷——tp5模型操作数据库 各位小伙伴们大家好，冷月今天在做项目的过程中呢，遇到了一个坑就是用tp5的模型操作数据库时，返回的是数据集而不是直接的数组。于是冷月就想办法如何将数据集转为数组。...写下这篇博文，防止大家遇到这个坑时可以更快的解决。 首先让我们来看一下这个坑 冷月在控制器中定义了一个方法来操作模型,如下图： ? 然后，返回的是数据集而不是可以直接操作的数组： ?...再查阅资料和看tp5使用手册后，冷月发现将数据库配置database.php文件里的resultset_type改为collection后，就可以解决这个问题。 ?...然后，同样的代码成功返回想要的数组： ? 最后的啰嗦： 只要思想不滑坡，办法总比问题多 快去学习去~ 勤加练习，早日收获自己的offer！
不过，从五层模型中可以清楚地看出，这并不太现实：想要解决五个层面所有的复杂问题，需要同时具备足够的能力与充足的时间，满足这个条件的最终用户寥寥无几。...Power BI 中的分析模型称为 Power BI 数据集（一般简称为数据集），这是 DAX 的栖身之所。...Power BI 数据集和其他的 Power BI 项目是在Power BI 云服务中运行的，用户可通过 Power BI 网站进行访问。...对于 Power BI 数据集，请使用 Power BI Desktop。...他们利用手头现有的工具（通常是Excel）和可以获取的任何数据，自己动手建模分析并得到解决方案。虽然这能在一定程度上满足部门和员工对于分析见解的急切需要，但这对于企业的长足发展并没有利。
这里要满足两个条件： 同一个表的两个列或以上的筛选。如：本例中的产品子类别以及产品类别的两个列。 要参与 SUMMARIZECOLUMNS 运算。...如：在 Power BI 中所有图表都是由 SUMMARIZECOLUMNS 返回的运算结果。...不难看出： 在 Power BI 中使用任何图表都会自然的触发条件 2，而用户的确常常会做切片器，而且来自同一个表的不同的列，那么，也很容易触发条件 1，这样一来，这个叫 AutoExist 的机制是很容易被触发的...Power BI 要解决的重要问题就是： 如何在一个巨量的数据空间中，迅速缩减到图表所需要的一个数据子集，通过筛选实现这个目的，而一个表上的多个筛选，如果在计算时分别对待，则会触发笛卡尔积的排列组合运算...而幸运的是，在绝大多数情况，这种机制都工作良好，用户是不会发觉有什么特别的东西在后台运作，用户只是感觉 Power BI 筛选数据好快好快。
for Business获取文件或文件夹 几乎所有的教程都会告诉你，使用 Power BI 获取数据最简单的方式是从本地excel表中获取，紧接着教你如何从本地文件夹中获取多个文件。...③因为有很多公司可能会团队共同维护数据，需要设置共享盘，那么ODB就是一个绝佳的选择，单个用户5T的空间，想必任何数据都可以满足要求。...，并且使用登录 Power BI 的同一帐户登录到其中，这是将 Power BI Desktop 中的工作与你在 Power BI 中的数据集、报表和仪表板保持同步的有史以来最有效的方法。...如果发现任何更改，你的数据集、报表和仪表板会在 Power BI 中自动更新。...想必你一定会做出正确的选择！ 甚至更进一步讲，我们可以通过某种设置，在本地报告修改保存关闭后，自动更新数据集，第四部分中将要介绍的Power Automate就可以完美地实现这个功能。
前些天的文章中阐述了使用参数的改变来实现本地desktop创建模型、修改模型使用小的数据集，而云端service刷新使用大的数据集： Power BI 以小易大：破电脑也能搞定大模型 获取的是本地文件夹中的文件...因此本文也将重点说明如何让数据集自动在本地desktop中刷新小数据集，上了云之后刷新大数据集。...【数据表】 那么问题来了，如何实现？...有没有什么函数返回结果是不同的？ 答案揭晓： 对，就是时区！ 本地刷新时自动获取的时区是东八区（其他地区数字不同），而到了云端刷新时是按照格林尼治时间也就是0区。...该方法既满足了本地创建报告、修改报告时对于小数据量小模型的追求，又满足了云端刷新时需要全部数据的要求。 悬念 如果数据源是数据库呢？又该如何操作才能实现这种大小的转换呢？ 请大家先自行思考！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
