Power BI -计算前一天的成交量与第二天的成交量之差

Power BI 是一种由微软开发的商业智能工具，它可以帮助用户从多个数据源中获取数据，并将这些数据转化为可视化报表和仪表盘。它提供了丰富的数据分析和可视化功能，可以帮助用户更好地理解和分析数据，从而支持决策和业务洞察。

针对这个问题，我们可以通过 Power BI 来计算前一天的成交量与第二天的成交量之差。首先，我们需要获取相关的数据源，包括前一天和第二天的成交量数据。这些数据可以来自于各种数据库、Excel 文件或其他数据源。

在 Power BI 中，我们可以使用 Power Query 功能来连接并加载这些数据源。通过 Power Query，我们可以对数据进行清洗、转换和整合，以便后续的计算和分析。

一旦数据加载完毕，我们可以使用 Power BI 的计算功能来计算前一天和第二天的成交量之差。具体步骤可以包括：

创建一个新的计算列或度量，用于计算前一天的成交量和第二天的成交量。
使用相关的 DAX（数据分析表达式）函数来计算两天的成交量之差，例如使用 SUMX、CALCULATE 或 RELATED 函数等。
根据需要，可以将计算结果可视化为柱状图、折线图、仪表盘等形式，以便更好地展示数据。

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