第一篇是关于Power BI连接数据方式的对比。这是个老生常谈的话题。微软官方考试Exam70-778教材的第一章，就是重点介绍这个方面。这种基础性的知识点繁琐而且枯燥，就像一本字典，只有用到的时候才会去查阅。
很多小伙伴的企业已经引入了 Power BI，想知道 Power BI 整个架构是怎样的，也方便给老板做介绍。
正确分析使用数据可能会挖到宝藏。那么，作为个人或公司，如何选择分析和可视化数据的工具？
点击蓝字 关注我们 本文介绍如何通过获取包含较少图表的可视化视觉对象，优化由于具有大量卡片图的慢速Power BI报表。 Power BI报表中，每个可视化视觉对象都必须完成许多计算才能呈现结果。显示数据的可视化视觉对象必须生成一个或多个DAX查询，执行这些查询会增加等待时间，特别是是当多个用户同时访问报表时还会增加服务器的工作量。为了提高报告的性能，最好的方式是减少在报告中可视化视觉对象的数量。 那我们如何实现呢？一起来看看下面的例子吧！ 当用户位于报告的单个页面上时，Power BI仅计算报表
可能有很多小伙伴，工作中用到PowerBI的机会并不多，或者使用的场景也并不复杂，因此很多小伙伴都不清楚学习PowerBI的意义和前景在哪，这里白茶简单的描述一下。
只有站在数据分析与商业智能的金字塔顶端往下望，才能更好地纵览整个BI世界的结构。本章中的“五层模型”提纲挈领式的描绘了整个数据分析的过程，并以此为基础讲述了企业级BI和自助式BI的发展轨迹与未来世界对于业务人员数据分析能力的要求。
虽然的确实现了小多图，但的确是预览式的乞丐版，基本不能作为实际使用，无法按照合理顺序排序等，当然微软也提到了小多图的里程碑还有 3 个才发布，以未来每个月一个里程碑来看的话，预计到 2021 年 4 月可以更加成熟。
大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI，还有国产的FineBI。
白茶之前写过《PowerBI本地部署服务器（一）》，大概是在2019年左右，当时和好多小伙伴承诺过后续会继续填坑，一转眼三年过去了，中间我们都经历太多的事情了，本期呢，白茶决定继续本地部署这个话题。
Microsoft Power BI 是一款强大的自助商业智能分析工具，可以对来自不同系统的数据进行提取、清理、整合、汇总、分析、可视化展示。简单来说，Power BI就是一个数据分析工具，它能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示，从而来帮助个人或企业来对数据进行分析，用数据驱动业务，做出正确的决策。PowerBI分析的数据可以是Excel电子表格，也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。使用Power BI，可以轻松连接到数据源，进行数据分析并可视化。
文章背景： 在工作中，针对同一份PBI报表，希望不同用户打开该报表时，只能看到跟自己有关的内容，这个需求可以通过动态权限表来完成。
BI软件即商业智能软件，将来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统产生的数据进行有效整合，并对这些数据进行分析，进而转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。目前市面上有各种各样的BI软件，功能上也是五花八门，不过从整体上可以分为传统BI软件和新型BI软件（又叫自助式BI软件）两大类。下面我们分别从这两个类别看下常见的BI软件有哪些。
话说上回，我们提到了Power BI连接数据的三种方式：导入（Import），直接查询（Direct Query）和实时连接（Live Connection）。我们日常工作和学习中，用得最多的可能是导入方式。该方式在功能上没有任何限制，最大限度地发挥了Power BI集数据清洗、建模、可视化等为一体的优势。但该方法也有不足。比如当数据量相对较大时（如几张表的记录有几十万条以上），导入和刷新数据，都会耗费相当长的时间，也占本地空间较多。
公司最近要升级数据库，SQL Server 2008R2-->2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能，提前预热一下。 2012中主要关注一下三个领域： 性能：改进的核心支持、列存储索、更强的压缩能力和alwayson等功能； 自助服务：借助于新的数据探索工具（如Power View）,SQL Azure Bussiness Intellingence(BI)、数据质量和主数据选项，以及PowerPivot for SharePoint 的改进，使用户在任何时候任何地方都可以访问数
公司最近要升级数据库，SQL Server 2008R2–>2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能，提前预热一下。
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中，其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
在BI项目实施的过程中，除了需要将用户需求的业务逻辑展现出来之外，还需要为用户快速定位到问题所在，帮助用户快速追根溯源，寻找到问题数据。
在几十年前，很多企业需要处理分析的数据量还比较少，大部分时候用Excel就可以解决，企业领导者依靠自己丰富的经验也可以做出一些重要的决策。但是数字化时代的到来让企业的数据量成倍的增长，通过Excel无法轻易地分析企业内各种各样的数据，在这样的背景下就出现了BI软件，以帮助企业充分利用积累的大量数据，帮助企业做出理性决策，降低风险，减少损失。现在市面上有各式各样的BI软件，笔者在此列出了以下5款主流的BI软件，以供大家参考。
简言之，Power BI 内网穿透精灵，帮助数据建模师在企业内为全部用户提供数据服务，而不需依赖任何 IT。
Power Apps就是建立输入UI表单的。Power Virtual Agents就是VPA问答UI入口。
目前，无论是大企业还是小企业，都面临着数字化转型的挑战。如何在大数据中获得更好地洞察力，有效改善用户体验，同时达到优化生产力的效果。在这个过程中，BI工具起到了举足轻重的作用。面对市场上众多的BI工具，许多企业不知道到底选择哪一款，笔者在此盘点了几款现在比较流行的BI工具，也是在各行各业中应用得最多的。
视觉，视觉，视觉。本月的（几乎）所有有关视觉效果的内容都包含大量新视觉效果和对现有视觉效果的更新。此外，我们正在帮助用户入门引入画布水印。Power BI出现了一个闪亮的新图标，我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用，并且我们在预览中引入了动态M查询参数。在移动端，我们（除其他外）增加了对缺口显示的支持，在服务上，我们对“新外观”体验进行了一些更新。
随着市场环境的复杂化，在数据分析中，能否提供更具商业洞察力的数据信息正在成为考核业务员能力的重要参考指标。加强以下两大块能力至关重要：
学习 Power BI 之前，我只是一个很普通的 Excel 用户，不会 VBA，不会 Python，就靠着 VLOOKUP 等几个常见的函数做做业绩报表。
对于Power BI使用者来说，报告最后更新的日期时间是个挺重要的信息。在报告中一般显示在四个边角处，如下图所示。
DM_GWPipeline_Gateway_TimeoutError","parameters":{},"details":[],"exceptionCulprit":1
这是一本从实战角度出发，分析讲解ASP.NET Core基本原理和实现方式，以求帮助广大读者能够快速掌握ASP.NET Core在企业级多端调用以及多平台部署的实践指导书。作者是.NET领域的布道者和技术专家，并多次荣获微软MVP称号。
在当今数据驱动的世界中，数据分析和可视化成为了业务决策的重要工具。Power BI作为一款强大的商业智能工具，能够帮助用户从原始数据中提取有价值的信息，并通过丰富的可视化展示方式，帮助用户更好地理解数据背后的故事。本文将带您走进Power BI的世界，一步步进行数据分析与可视化的实战操作，为您展示其魅力与实用性。
报表服务器可以设置主题（Branding）的颜色和logo。 默认是这样的： 📷 可以设置成这样： 📷 官方文档（https://docs.microsoft.com/e
PowerBI 战友联盟，是中国范围内由 PowerBI 从业者发起的专业学习现代商业智能的组织，我们以 PowerBI 为主题研究如何帮助企业和个人提升数字化生产力，面向 PowerBI 的国际最前沿资讯和技术，PowerBI Premium 作为 PowerBI 的企业级扛把子产品，必然要研究透彻，而可惜的是：
BI工具数不胜数，Power BI、Tableau、FineBI、永洪BI、百度智能云等，甚至 python、MATLAB 都可以实现报表功能。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》 一书被很多学习DAX的小伙伴誉为DAX圣经。 原书在亚马逊收获4.8分（总分5分），受到广大读者好评，中文版一经上市，也得到国内读者追捧，一度位列京东数据热卖榜前10。 这样一部DAX里程碑式经典教材，是两位意大利人Marco Russo和Alberto Ferrari多年合作研究的结晶，DAX之父、微软Power BI首席工
兄弟们慢点，4天发布6项更新，你们不考虑下大家有时间学不，还有竞争对手会蒙圈的~ 产品经理无奈回复：这不是老大你安排的嘛。
这本来是一个比较简单的问题，但是，因为很多朋友接触Power BI还是比较少，而且，这个操作既涉及本地发布，又涉及云端发布，还是有点儿周折，所以，借群里朋友的提问，将具体操作过程记录如下，供新接触Power BI的朋友参考，也省去自己摸索的过程：
这两天被一个本地部署的Power BI报表服务器折腾坏了！除了服务器本机可以通过计算机名访问，通过IP地址竟然都无法访问！具体情况如下：
2020年9月，Power BI Desktop 随着微软 Ignite 大会而发布更新。
众所周知，Power BI即便是PRO账号也仅仅提供每日8次自动刷新，但对于很多业务场景而言是远远不够的。
微软官方与日前发布了 Power BI 在2020上半年的发行计划。本文将在 2020.9 之前都有用，建议收藏查看。从今年开始，我们除了客观描述 Power BI 的特性外，还将加入大量主观观点态度和吐槽，不过不管怎么吐，都只能继续用，这就是一种说不出的喜欢和吐槽的纠缠情结。
因此，从 PowerBI 中也就不存在导出矩阵了，因为我们可以在 Excel 中直接利用这些成果了，例如：
本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS，本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景，实现更加符合要求的安全性要求。
Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX，但是除了最简单的基础聚合运算以外，其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。而且，你迟早会在 Power BI 中遇到更复杂的计算需求。根据我们的经验，典型的情况会是：你精心制作的一个 Power BI 报告初稿，会引出有关这些数据的越来越多、越来越复杂的问题。
一个纯javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Power BI》的最后一篇内容：制作完的报表，如何发布？
出于数据保密性的考虑，我们在开发阶段接触的数据，往往都是开发环境的数据。开发环境的数据往往是数据量偏少，或者无真实数据，数据以模拟为主，这样可以保证既不影响开发进度，也可以为公司的数据进行保密。
它是微软的一款可视化创建工具，可在网页上做图并导出，在Power BI公开市场里也有相应的视觉对象。效果如下图所示，这些丰富、可媲美Tableau可视化的图表，无疑是对Power BI可视化的极大加强和补充。
StimulsoftReports.Server是一个客户服务器系统，允许您轻松、高效地使用报表实现完整的工作周期，包括从执行信息处理任务的设计和自动化到为用户准备便利的结果演示。快速和现代化的StimulsoftReports技术实现了报表模块的功能，并且灵活性和可靠性都经过了测试。
从现在起，你不必再烦恼，因为PowerBI Plus出来了， PowerBI Plus也是 PowerBI+家族的一款产品，它是PowerBI与钉钉完美的结合产物，那么它具有哪些强大的功能呢？
大家好，我是小黎子！一个专注于数据分析整体数据仓库解决方案的程序猿！今天小黎子就给大家介绍一个数据分析工具由Microsoft出品的全新数据可视化工具Power BI。微软Excel很早就支持了数据透视表，并基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了翅膀，瞬间高大上。由于Excel的普及和可操作性简单，加上数据透视表技术已经深入人心，所以全新的Power BI数据可视化工具呼之欲出，相比Qlik,Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。我们看一下最新2019数据分析魔力象限：
为了帮助你解决求职、工作中遇到的下面这些问题，我写了一本免费教程《7天学会商业智能BI 》：
一套完整的BI报表应该至少具备以下四个条件： 条件一：能够批量处理有一定规模的数据； 条件二：能够保证数据的时效性及准确性； 条件三：能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起，搭建统一的多维数据
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