不问花开几许,只愿浅笑安然 除了求和,另一个日常工作中最常用到的聚合方式应该是计数了。DAX提供了一系列关于计数的函数。他们可以帮助我们计算表中有多少行或者某个值出现了多少次。 DAX中包含的计数函数有: COUNT()函数,对列中值的数量进行计数,除了布尔型; COUNTA函数,对列中值的数量进行计数,包含布尔型; COUNTBLANK()函数,返回列中空单元格的计数; COUNTROWS()函数,返回表中行的计数; DISTINCTCOUNT()函数,返回列中值的不重复计数,包含空单元格。 DISTI
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前段时间,有朋友在群里问,46万行数据,分客户及订单先后求其累计数——即输入46万条,按客户算出每一条的累计数后,仍然输出46万条……
虽然这个项目是在转录本水平上开展的研究,但既然我们拿到了基因表达矩阵,也干脆看一看一些基本情况,这个部分代码此处省略,基本上和后面的转录本水平对应代码,包括使用的封装函数,是一致的
之前已经简单与大家聊过 Power BI 中的分组问题了,近日朋友又问了一个实际工作中的问题,恰巧也与分组有关,便整理之后,与众位朋友共享,再谈 Power BI 分组的博大精深。
本章专门讨论 Power Query 新手会面临的两个常见问题:理解 Power Query 是基于数据类型(而不是数据格式)的工具,以及如何理解和处理 Power Query 查询中的错误。
最近,有朋友在用Power Pivot构建表间关系的时候,出现了一个问题:明明我已经删除了重复项,但构建表间关系的时候,还是说我两个表都有重复的数据!结果表间关系建立不起来!
导语:Power Query 是可证明的,在这个星球上性价比最高的数据处理工具,如果你的工作中需要处理数据,注意,是处理,不是分析,那么此工具必须掌握。对此,90%的鼠标点击,5%的猜测以及5%的公式能力足以。本文来自《Master Your Data》的第十章,非常重要,必须掌握。
各位使用Power BI的小伙伴有很多是从事项目管理相关工作的,咱们的Power BI除了可以基于数据对现状展示以外,还可以对不同项目以及各个阶段工作量进行宏观展示。今天我们就来扒一扒如何利用Power BI做出项目Roadmap以及对项目一目了然的甘特图。
我是厦门大学的一名大四学生,被@iGuo抓来写关于数据可视化的系列推文,因本人水平实在有限,本系列推文相比CPP别的技术类文章肯定那么高大上和干货满满,还请各位看官海涵。
本系列是数据可视化基础与应用的第02篇,主要介绍基于powerbi实现医院数据集的指标体系的仪表盘制作。
在处理一些英文姓名时,经常会发现,excel表中的大小写和Power BI中的不一样,这篇文章简单说明一下:
今天我们来学习一下如何利用Power Query合并统计数据。例如我们需要将图1的数据归总为图2针对每一户家庭成员信息的表格形式。
在分析v$sql或者dba_hist_sqlstat的时候,由于时常需要计算单次执行的相关指标,目前看到多数人用的是类似这样的写法,
概括就是:在Excel中,如何判断某个文本是否包含某些关键字,并将这些关键字用标点符号隔开?
Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX,但是除了最简单的基础聚合运算以外,其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。而且,你迟早会在 Power BI 中遇到更复杂的计算需求。根据我们的经验,典型的情况会是:你精心制作的一个 Power BI 报告初稿,会引出有关这些数据的越来越多、越来越复杂的问题。
小勤:大海,上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——非重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了非重复计数的操作,但现在除了非重复计数,还有很多其他的数据要统计,能不能直接在数据透视表里实现?
大海:传统的数据透视表功能很强大,但非常奇怪的是——不支持非重复计数!你要用数据透视同时实现其他统计和非重复计数,又不想在原始数据表里增加辅助列的话,得考虑用Power Pivot了。
SMART是一种磁盘自我分析检测技术,早在90年代末就基本得到了普及 每一块硬盘(包括IDE、SCSI)在运行的时候,都会将自身的若干参数记录下来 这些参数包括型号、容量、温度、密度、扇区、寻道时间、传输、误码率等 硬盘运行了几千小时后,很多内在的物理参数都会发生变化 某一参数超过报警阈值,则说明硬盘接近损坏 此时硬盘依然在工作,如果用户不理睬这个报警继续使用 那么硬盘将变得非常不可靠,随时可能故障
S.M.A.R.T.,全称为“Self-Monitoring Analysis and Reporting Technology”,即“自我监测、分析及报告技术”。是一种自动的硬盘状态检测与预警系统和规范。通过在硬盘硬件内的检测指令对硬盘的硬件如磁头、盘片、马达、电路的运行情况进行监控、记录并与厂商所设定的预设安全值进行比较,若监控情况将或已超出预设安全值的安全范围,就可以通过主机的监控硬件或软件自动向用户作出警告并进行轻微的自动修复,以提前保障硬盘数据的安全。除一些出厂时间极早的硬盘外,现在大部分硬盘均配备该项技术。
最近几天有在讨论在Power Pivot中进行计算最大连续次数的讨论,优化计算逻辑。那我们今天来看下在Power Query中如何进行计算,和Power Pivot比又如何呢?
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
zabbix 对网络设备的监控使用snmp协议进行数据采集,可通过snmpwalk来获取设备的 snmp信息。在zabbix中通常用来判断被监控设备的snmp是否能正常获取snmp数据。
本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS,本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景,实现更加符合要求的安全性要求。
1 USB Type-C 1.1 电气参数 Rd: 5.1kΩ Ra: 1.0kΩ Rfrswap: 5Ω,for PD 3.0 FR_Swap 4b5b bit rate: 300kbps BMC bit rate: 600kbps Rp: Reference to the Figure 1-1
我们在使用图片识别文字时常常会出现识别出来的文字是这样的,如果识别出来是这样的东西,它们的数据图片中是4列的,识别变成文字后是一列的:
Power BI中DAX函数非常多,功能非常强大,下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数,这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比,为了更方便后续的可视化展示数据,我们新创建可视化展示的页面,创建一个新表存储后续展示的度量值,具体操作如下:
分析师面临的普遍问题是,无论从哪里获得数据,大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此,不仅需要时间把数据加载到文件中,还得花更多的时间来清洗它,改变它的结构,以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
比如单元格里的内容是11124533,按各个数字出现的次数多少进行排列,结果表示为:13245。
Power Query2018年就已经支持python了,你尝试过吗?今天说一下power query使用python的步骤和简单应用。(python代码使用技巧不是本文的讨论方向)
大海:你这个用的是简单的数据“表”,不带分类汇总功能的,要改为矩阵,具体方法如下:
1.可视化对象导出CSV格式限制3万行数据,这对于数据量动辄上百万甚至上亿的表来说是不可接受的;
那么,如何实现呢?本文介绍两种方式。喜欢看视频的读者可以直接跳过文字,下拉到视频操作。
在日常的运营管理中,我们经常会遇到想要查看某个时间段的用户在下一个时间段的复购情况,而且时间段是任意的,可以按月,可以按周,可以任意选择时间段,那么这个该如何用Power BI实现呢?
正常情况下,Power BI表格是如下图显示的,每行横向对齐,第一行和第二行毫无关联。
下午,我正爽歪歪地喝着咖啡,看着Power BI每秒钟刷新一次,静静等待某个分公司完成本月绩效任务,自动调用Python在钉钉群中发送喜报:
文章背景: 在工作中,针对同一份PBI报表,希望不同用户打开该报表时,只能看到跟自己有关的内容,这个需求可以通过动态权限表来完成。
最近,很多初学Power BI的朋友跟我说,Power BI用起来挺麻烦的,很不习惯啊,比如,想看一列数的总和都看不到……
小勤:大海,能不能在数据透视的值里面实现多个文本的合并啊?比如下面这个,将评价合并在一起:
1、print:打印/输出 2、coding:编码 3、syntax:语法 4、error:错误 5、invalid:无效 6、identifier:名称/标识符 7、character :字符
Power BI的条件格式有五种模式,背景色、字体颜色、数据条、图标和Web URL。在这五种模式中,只有图标可以有无限的扩展性,其它四种功能比较单一。条件格式图标可以怎么玩?下面以五重境界进行描述。
按照惯例,还是先来一个平平无奇的视频: http://mpvideo.qpic.cn/0b2e3eaauaaakqacic6epvqvbwodblmqacqa.f10002.mp4?dis_k=7ea
不过中间还是有一些波折的,比如从一开始的onmicrosoft邮箱无法发送邮件,到邮箱发送邮件过多导致账号被锁定,还有密码无法更改的,发布到web无法实现的,都一一进行了更正,目前可以良好地满足所有新注册用户。
10、将步骤5生成的文件的ROUTEID列内容复制到notepad++,不要表头,文件后缀修改为mid
小勤:ALL函数是清除所有筛选条件并返回表中的不重复值,下面对表的行进行计数应该是3呀,因为有两个大海是重复的,怎么还是4? 大海:没有说all返回的是不重复值啊。 小勤:那么我ALL(表[姓名]),
我们在实际编程过程中会经常遇到需要用唯一ID的场合,这些唯一ID还会存到数据库中以便于我们将来进行查询和匹配。
在表格中,每一行独立存在,上一行的内容和下一行没有交集,中间有一根看不见的线把每一行隔离开来。
发生在现实世界中的操作型事件,其所产生的可度量数值,存储在事实表中,事实表也叫明细表。例如,一个按照地区、产品、月份划分的销售量和销售额的事实表如下:
小勤:这个瀑布图对数据的起始、变化过程以及结果展示好直观哦!用Power BI做起来方便吗?
大海:这里有一个重要的知识点,即在Power Pivot里,聚合函数是会忽略行上下文的。所以,SUM函数求的是整列的和。
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