Power Bi中的数据存储查询

Power BI中的数据存储查询是指在Power BI中使用查询语言（如DAX或M语言）来检索、转换和处理数据的过程。数据存储查询是Power BI的核心功能之一，它允许用户从各种数据源中提取数据，并对数据进行清洗、转换和建模，以便进行分析和可视化。

数据存储查询的分类：

1. 数据提取：从各种数据源（如关系型数据库、文件、Web服务等）中提取数据。
2. 数据转换：对提取的数据进行清洗、过滤、合并、拆分等操作，以便进行后续分析。
3. 数据建模：根据业务需求对数据进行建模，包括创建表、定义关系、创建层次结构等。
4. 数据计算：使用查询语言对数据进行计算、聚合和衍生，以生成新的指标和度量。
5. 数据加载：将处理后的数据加载到Power BI模型中，以供报表和可视化使用。

Power BI中数据存储查询的优势：

1. 灵活性：Power BI支持多种数据源和查询语言，使用户能够根据需要选择最适合的工具和技术。
2. 可视化：通过数据存储查询，用户可以将数据转化为易于理解和分析的可视化报表和仪表盘。
3. 实时性：Power BI支持实时数据查询和更新，使用户能够及时获取最新的数据分析结果。
4. 扩展性：Power BI提供了丰富的扩展功能和插件，可以与其他工具和平台集成，满足不同业务需求。

数据存储查询的应用场景：

1. 数据分析和报表：通过数据存储查询，用户可以从各种数据源中提取和处理数据，以生成详细的数据分析和报表。
2. 业务智能：数据存储查询可以帮助用户发现数据中的模式和趋势，从而支持业务决策和战略规划。
3. 数据驱动的决策：通过对数据进行存储查询和分析，用户可以基于数据而不是主观判断来做出决策。
4. 实时监控和预测：数据存储查询可以实时监控数据变化，并基于历史数据进行预测和趋势分析。

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