Power Query中超过24小时的时间字段求和

Power Query是一种用于数据提取、转换和加载（ETL）的强大工具，它可以帮助用户从各种数据源中获取数据，并对其进行处理和转换。在Power Query中，如果需要对超过24小时的时间字段进行求和，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保时间字段被正确识别为时间类型。在Power Query编辑器中，选择时间字段，然后在“开始”选项卡中的“更改类型”下拉菜单中选择“时间”。
2. 接下来，创建一个新的自定义列来计算时间字段的总和。在Power Query编辑器中，选择“添加列”选项卡，然后在“自定义列”下拉菜单中选择“自定义列”。
3. 在自定义列对话框中，输入一个适当的列名，并使用以下公式来计算时间字段的总和：
4. 在自定义列对话框中，输入一个适当的列名，并使用以下公式来计算时间字段的总和：
5. 其中，[TimeColumn]是你要求和的时间字段的列名。
6. 点击“确定”按钮后，将会创建一个新的列，其中包含时间字段的总和。

Power Query是Microsoft Power BI和Excel中的一个功能，它可以帮助用户轻松地从各种数据源中获取、转换和加载数据。它的优势包括：

• 强大的数据提取和转换功能：Power Query提供了丰富的数据提取和转换操作，可以帮助用户从各种数据源中获取数据，并对其进行处理和转换，以满足不同的分析需求。
• 可视化的数据处理界面：Power Query提供了直观易用的用户界面，用户可以通过拖放和配置操作来定义数据处理流程，而无需编写复杂的代码。
• 支持多种数据源：Power Query支持多种数据源，包括关系型数据库、文件、Web API等，用户可以轻松地从这些数据源中获取数据。
• 自动化数据处理流程：Power Query可以将数据处理流程自动化，用户可以定义一个数据处理流程，并在需要时重新运行，以便获取最新的数据。
• 与其他工具的集成：Power Query可以与其他数据分析工具（如Power BI和Excel）无缝集成，用户可以将Power Query处理的数据直接用于数据分析和可视化。

对于超过24小时的时间字段求和的应用场景，一个常见的例子是计算任务的执行时间。例如，在一个分布式计算系统中，可以使用Power Query来获取每个任务的开始时间和结束时间，并计算每个任务的执行时间。通过对执行时间进行求和，可以得到整个系统的总执行时间，从而评估系统的性能和效率。

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