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问与答112:如何查找一的内容是否另一并将找到的字符添加颜色?

Q:我D的单元格存放着一些数据,每个单元格的多个数据使用换行分开,E是对D数据的相应描述,我需要在E的单元格查找是否存在D数据,并将找到的数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1所示效果的VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格数据并存放到数组...,然后遍历该数组,E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组的值,如果出现则对该值添加颜色。...Bug:通常是交替添加红色和绿色,但是当句子存在多个匹配或者局部匹配时,颜色会打乱。

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如何在Power Query批量添加自定义

一般情况下,我们如果需要添加,可以一根据需要进行添加,那如果我们需要根据固定的需求进行批量添加,那如何操作呢? 原始表 ? 结果表 ?...我们添加的时候,有2个主要参数,一个是标题,一个则是添加里的内容,如果我们需要进行批量添加的话,这2个参数最好是作为变量进行循环填充。我们来看下如何操作吧。...这样我们就很很容易的可以进行批量进行所需要添加。 需要注意的几个地方: 1. 标题和内容必须匹配 也就是参数组里的2个参数必须项目数一样(可以通过if语句执行前进行判断) 2....如果需要在添加里使用公式,则函数参数设置成表类型。 因为循环添加时表是重复调用的,所以如果把表设置成函数的参数,方便后期循环调取使用。 我们以最简单的 [价格]*1.1这个公式为例。...如果需要在添加中使用这个公式,那我们可以设定自定义函数 (x)=>x[价格]*1.1,这样之后我们可以直接以表为参数进行替代。 此时我们的参数组里的内容则是函数类型。 ?

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合并列,【转换】和【添加】菜单的功能竟有本质上的差别!

有很多功能,同时【转换】和【添加】两个菜单中都存在,而且,通常来说,它们得到的结果是一样的,只是【转换】菜单的功能会将原有直接“转换”为新的,原有消失;而在【添加】菜单的功能,则是保留原有的基础上...,“添加”一个新的。...比如下面这份数据: 将“产品1~产品4”合并到一起,通过添加的方式实现: 结果如下,其中的空值直接被忽略掉了: 而通过转换合并列的方式: 结果如下,空的内容并没有被忽略,所以中间看到很多个连续分号的存在...原来,添加里使用的内容合并函数是:Text.Combine,而转换里使用的内容合并函数是:Combiner.CombineTextByDelimiter。...显然,我们只要将其所使用的函数改一下就OK了,比如转换操作生成的步骤公式修改如下: 同样的,如果希望添加里,内容合并时保留null值,则可以进行如下修改: 这个例子,再次说明,绝大多数的时候,我们只需要对操作生成的步骤公式进行简单的调整

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五大方法添加条件-python类比excel的lookup

方法五:数据分箱pd.cut()——最类似于excel的lookup 构造测试数据 import numpy as np import pandas as pd import random # 随机生成...(40,100) for i in range(60)]).reshape(20,3),columns=["语文","数学","英语"]) df['总成绩'] = df.sum(axis=1) df 添加条件...# conditions列表的第一个条件得到满足,values列表的第一个值将作为新特征该样本的值,以此类推 df6 = df.copy() conditions = [ (df6['...pd.cut()——最类似于excel的lookup 方法五 数据分箱pd.cut()——最类似于excel lookup的方法 pd.cut( x, bins, right=True, labels...长度要与分箱个数一致,比如“ bins”=[1、2、3、4]表示(1,2],(2,3],(3,4]一共3个区间,则labels的长度也就是标签的个数也要是3 如果为False,则仅返回分箱的整数指示符,即x数据第几个箱子里

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Pandas更改数据类型【方法总结】

例如,上面的例子,如何将2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每的类型?...理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个,明确指定哪些是哪种类型太麻烦。可以假定每都包含相同类型的值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个,依次处理每一是非常繁琐的,所以可以使用DataFrame.apply处理每一。...另外pd.to_datetime和pd.to_timedelta可将数据转换为日期和时间戳。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型的DataFrame的转换为更具体的类型。

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Django Sqlite 数据库,已有表添加新字段

一、model文件添加字段 可根据字段要求设置属性,如字段类型、是否为null,默认值等 from django.db import models # Create your models here....100, default='2022-05-20 13:43:38') # 运行时间点 def __str__(self): return str(self.id) 二、迁移数据...1、项目文件下执行命令: #添加迁移事务 python manage.py makemigrations #将迁移标记为以应用 python manage.py migrate $ python manage.py...OK 2、迁移完成后,将生成迁移文件 3、迁移完成后,新字段添加成功 三、撤销迁移 1、撤销上一次迁移数据 可以通过 migrate 传递上一次迁移的编号来撤销迁移。...1511,进入迁移文件,找到dependencies中信息 dependencies = [ ('App', '0019_auto_20220520_1510'), ] 命令行执行撤销

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Python操控Excel:使用Python主文件添加其他工作簿数据

标签:Python与Excel,合并工作簿 本文介绍使用Python向Excel主文件添加数据的最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件的所有内容。...图2 可以看出: 1.主文件包含两个工作表,都含有数据。 2.每个工作表都有其格式。 3.想要在每个工作表的最后一行下面的空行开始添加数据。如图2所示,“湖北”工作表,是第5行开始添加数据。...图3 接下来,要解决如何将新数据放置在想要的位置。 这里,要将新数据放置紧邻工作表最后一行的下一行,例如上图2的第5行。那么,我们Excel是如何找到最后一个数据行的呢?...图4 打开并读取新数据文件 打开新数据文件,从中获取所有非空的行和数据。使用.expand()方法扩展单元格区域选择。注意,从单元格A2开始扩展,因为第1为标题行。...图6 将数据转到主文件 下面的代码将新数据工作簿数据转移到主文件工作簿: 图7 上述代码运行后,主文件如下图8所示。 图8 可以看到,添加了新数据,但格式不一致。

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问与答62: 如何按指定个数Excel获得一数据的所有可能组合?

excelperfect Q:数据放置A,我要得到这些数据任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示,A存放了5个数据,要得到这5个数据任意3个数据的所有可能组合,如B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组存储要组合的数据...Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置...如果将代码中注释掉的代码恢复,也就是将组合结果放置,运行后的结果如下图2所示。 ? 图2

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数据科学学习手札128)matplotlib添加富文本的最佳方式

进行绘图时,一直都没有比较方便的办法像R的ggtext那样,向图像插入整段的混合风格富文本内容,譬如下面的例子:   而几天前我逛github的时候偶然发现了一个叫做flexitext的第三方库...,它设计了一套类似ggtext的语法方式,使得我们可以用一种特殊的语法matplotlib构建整段富文本,下面我们就来get它吧~ 2 使用flexitextmatplotlib创建富文本   ...使用pip install flexitext完成安装之后,我们使用下列语句导入所需模块: from flexitext import flexitext 2.1 基础用法 flexitext定义富文本的语法有些类似...2.2 flexitext标签的常用属性参数   在前面的例子我们标签中使用到了size、color、weight以及name等属性参数,而flexitext中标签支持的常用属性参数如下: 2.2.1...flexitext的其余可用参数等信息,感兴趣的朋友可以自行前往官方仓库进行查看:https://github.com/tomicapretto/flexitext ----   以上就是本文的全部内容,欢迎评论与我进行讨论

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arcengine+c# 修改存储文件地理数据的ITable类型的表格的某一数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某的值。

作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表的更新修改搞了出来,记录一下: 我的需求是: 已经文件地理数据存放了一个ITable类型的表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass的属性表,而是单独的一个ITable类型的表格,现在要读取其中的某一,并统一修改这一的值。...表ArcCatalog打开目录如下图所示: ? ?...= ""; //利用ICursor进行数据更新修改 ICursor updateCursor = pTable.Update(queryFilter,...false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的 IRow row =

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论文研读-SIMD系列-基于分区的SIMD处理及数据库系统的应用

基于分区的SIMD处理及数据库系统的应用 单指令多数据(SIMD)范式称为数据库系统优化查询处理的核心原则。...然后,我们将这种基于分区的处理应用到数据库系统,通过2个代表性示例,证明我们新的访问模式的效率及适用性。...处理依次后,移动一次头,然后接着进行一次迭代,这样依次处理所有数据。图1c是将输入数组逻辑分块,提出stride-block的风格。本例,定义步长为2,块大小为8。...因此,我们基于分区的SIMD处理概念旨在显式地缓存当前和未来处理多个页面所需的数据,与线性访问相比,可以提高该处理模型的性能。 对满足B上的谓词条件的记录,A上进行聚合sum操作。...处理完所有数据时,sum值汇总到SIMD寄存器并返回。对于每个向量,AggSum算子将A的相关数据传输到一个SIMD寄存器,并从上一个操作符中加载位置等下的bitmask。

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阴影:Vawtrak(银行木马病毒)意图通过添加新的数据源使得自己更加隐蔽

解码后的Cookie的前4个字节用于RC4加密POST的客户端主体包含数据。这种Vawtrak变种木马使用二进制结构来传输到C2的大多数数据,如图5的解密网络流量所示。...解压之后,配置包含了一个二进制数据结构,该二进制数据结构包含若干其他编码的配置段。图8描述了该结构的前几个字节的用途。...每个单独的注入,目标URL等包含在其自己的结构并单独解码。 存储配置: 除了收到配置后立即解码配置,Vawtrak还在添加额外的编码层后将编码配置存储注册表。...下一步,使用添加LCG算法进一步编码整个编码配置文件。然后使用编码密钥将该值存储注册表。...更新数据被包含在类似于模块结构的二进制数据结构; 但是,“seed”包含在第二个DWORD而不是第一个DWORD。然后,RSA签名包含在下一个0x80字节,而编码更新包含在签名后的剩余字节

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Power BI 史上最简便、最灵活的工具提示

详细的工具提示制作过程参考微软官方文档: https://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/desktop-tooltips?...不同的可以有不同的工具提示内容。 下方的表格鼠标指向店铺名称时,显示提示内容: 指向销售折扣时,提示另外的内容: 实现的方法为巧妙借助WebURL。...& SELECTEDVALUE ( 'A 店铺资料'[督导] ) & "请注意,你管辖的这家店铺,影响业绩的最大负面因素是" & UNICHAR ( 10 ) & [M.最大负面影响因素] 度量值UNICHAR...对表格的店铺名称的Web URL施加该度量值,即可实现上图的效果。其他如果需要不同的提示内容,操作同理。 有人可能会问,度量值的”News:“字符能不能去掉,答案是不能。...只有添加“News:”,度量值才会被识别为Web URL。

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Power BI: 透视和逆透视

文章背景: 透视(Pivot)和逆透视(Unpivot)是Excel当中经常使用的一对数据聚合和拆分方法,Power BI也提供了同样的功能。...逆透视操作主要针对的是有多数据的表单,这类表单的特点是一般有一个主,该数值多数情况下都是非重复值;而其他数据类型基本相同,其数值都是对主数据某一属性的描述。...该操作意味着对当前选中的进行逆透视操作,数据将被转换成行,未选中保持不变。...逆透视/逆透视其他选项和仅逆透视选中选项的区别在于,当有新的添加到表单时,逆透视和逆透视其他选项拥有自动将新进行逆透视操作的能力,而仅逆透视选中选项则不会对新进行处理。.../zh-cn/power-query/unpivot-column)

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Power BI复合模型,想要实现,很简单

前文说到“流数据集”有诸多的限制: 不允许对数据做任何修改,不允许新建表、新建、修改数据格式、按排序等操作,也不允许设置自动日期智能: 能做的只有写度量值。...多用度量值,少用新建:一个度量值解决分月均摊 ONLY ONE度量值解决问题:并列排名 但是最近在和一位大神交流的过程,让我发现了新大陆,这是他的右下角显示: 同样一个数据集,我的却是这样的...: 翻看资料才知道,最近的更新有一个新的存储模式:混合模式(或者复合模式) Power BI Desktop 中使用复合模型 之前 Power BI Desktop ,当在报表中使用 DirectQuery...: 此时数据的格式就可以进行一些修改: 并且,突破了流数据集不能继续添加表的限制: 等添加完其他数据源时,模型就会变成混合模式: 这样,混合模式结合了流数据集的实时性,发扬了其优点;通过添加表的方式克服了流数据集不能进行复杂维度的聚合运算的毛病...再也不用想着数据集中添加其他,通过写复杂的度量值来实现响应的功能。 完美拯救了头发!

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