通过"日期偏移"来解决"因中美习惯不同而导致的PowerBI相对日期切片器周分析错误"问题
有伙伴说一段时间没有更新文章，这一次顶十次。明明能拆成十期的文章，非要一次写完，没办法，厚道。
比如我选择的是对比过去的三个星期，今天早晨8点钟之前，日期范围是三周以前的4月20日到5月10号，而过了8点之后，日期范围又变成4月21日到5月11日了。
之前白茶曾经分享过《同比环比问题》，但是在实际需求中还远远不能满足实际的需要。为什么呢？说来也很简单，假如我开了一个小店，要求每日观测“日环比”，但是日期中间有挂蛋。什么叫挂蛋，就是没有销售的情况，这种情况下再使用之前的方法很显然是不合理的。那么该如何进行呢？
学习PowerBI有三大独立的模块，Power Query获取数据、Power Pivot & DAX 数据建模、Power View 数据可视化，以可视化作为起点来讲主要有三个原因：
白茶曾经写过一期《TOPN函数丨环比断点》的文章，主要是利用TOPN函数来解决实际销售挂蛋（“当日无数据”）的情况。
不过，在进行周分析时，如果选择的范围是周(日历)，那么你会发现日期的选择范围和我们预想的不一样（分析时日期是2020年5月20日周三）：
CALENDARAUTO函数，属于常用“表函数”之一。一般用于生成日期表维度，用途与CALENDAR差不多。但是相对于CALENDAR函数，它多了一个概念，就是“AUTO”，就是自动化的意思。什么是自动化？自动扫描数据模型！
PowerBI可以说是BI类软件中最易上手的软件之一了，其低代码的开发环境很大程度上降低了开发的周期和成本。
在 PowerBI 中进行这类分析的显著好处之一就是：动态性。在用户选择切片器的不同值后，整个计算重算，并根据用户的选择完成重算，这个选择在实际应用中，可以是门店，品牌，商品等各个维度，以在更加定制化的方面发现其规律。
ENDOFMONTH函数，ENDOFQUARTER函数和ENDOFYEAR函数三者都隶属于“时间智能函数”，属于“表”函数，当然，有些时候也可以作为“值函数”使用。
在入门案例动态销售报告中已经带领大家入门制作PowerBI可视化报告。本文主题销售业绩分析将继续针对入门案例进行进一步优化，让大家更改的了解和掌握使用PowerBI的功能。优化内容主要有两个： 1、数据分析层面：在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的，只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。对比方法主要通过同指标不同时间的对比，通过PowerBI智能时间函数，可以更加方便的计算累计销售额（YTD）,同比（与去年同期对比），环比（与上月对比）等指标。 2、图表层面：使用KPI图表可以更加直观的显示业绩完成状况。通过对同比，环比格式设置可以进行分阶段显示数据。
长期关注PowerBI战友联盟的战友会发现，我们现在的很多文章出现了连载的迹象。我们在此前的文章以及系统化的视频教程中已经讲解了PowerBI及DAX基础部分，我们的文章将不断基于这些基础给出非常现实的设计。每篇文章可能会以及此前的文章，并重点解决某类痛点，最后给出一个综合的标准实现。
PowerBI于2日前更新，为何迟迟没有介绍更新的内容呢，这次涉及到两个很重大的更新：分级聚合（微软官方并未给出这个名字）以及PowerBI的查询编辑器（PowerQuery）开始支持 智能感知（千呼万唤始出来的功能）。
假定每月的销售记录都有客户名字这一项，且每月的客户信息都是只增加不删除的情况，求出每个月增加的客户名字表。
既然已经做了周分析，固定日期汇报，那么，咱们继续做一下移动周期汇报！既然已经做了，那就做到最好！
DATESBETWEEN函数隶属于“时间智能函数”，属于“表”函数。可以用作生成固定范围的日期，也可以用来作为限定条件来对聚合计算进行限制。
CALENDAR函数，属于常用的“表函数”之一，一般用于生成日期维度。也可以用来构建虚拟的日期表进行计算。
作为 2018年 的终结篇并同时开启 2019，Excel120 将以此篇揭示 PowerBI 可以做出的最强大图表以及固定套路。
这三部分内容在此前不久结束的 PASS 2018 大会中有完整介绍，不妨回顾文章：
在Power BI中使用日期切片器时，选择使用相对日期是很方便的。在很多业务场景中，我们总是要查看过去n天/n周/n月的情况。
这是群里面的讨论文件，数据不是特别的复杂，喜欢动手的小伙伴可以按照图片自己搞一份。（@飞天篮球猪大佬当时出的题目是：求出第一笔成交日期，以及第一笔成交时的花费金额。）
DATESINPERIOD函数隶属于“时间智能函数”，属于“表”函数。这个函数的功能很强大，用途方面也是比较广泛的。
如果你第一次看到这个概念，那一定是新朋友。从 2020 年 7 月 14 日，我们第一次发布这个小工具，已经过去 2 年了。
之前的时候，白茶是一个纯小白，有一些东西，网上并没有详细的基础介绍，或者说，没有免费的资源。这就导致说与大佬们沟通的时候，很多大佬都不愿意搭话。不是不愿意回答，而是问的问题太基础了，就好比问人家1+1等于几一样。痛定思痛，基础终究是需要自己静下心来学习的。
EDATE与EOMONTH这两个函数，属于“值函数”，一般情况下，这两个函数的使用频率不是特别高。但是，白茶想说的是，微软不会无缘无故的研究一个没有价值的函数。这两个函数最重要的用途，白茶个人觉得是算周期。比如说，我有一个货物，生鲜类，它的保质期是三个月，2019年5月1日入库的，那么我需要知道大概多久之后这个东西就需要处理了，这种情况下这两个函数就非常的有用。
还记得之前白茶写过关于移动平均的内容么？当时白茶曾经说过，实际需求中，难免会遇到销售挂蛋的时候（也就是当天没有销售的歇业状态），那这种情况该如何去处理呢？
可以彻底实现矩阵KPI红绿灯效果，而且非常完美。 实现此效果后，再配合 中国式复杂报表制作方法，此时心里有点激动了。
PARALLELPERIOD函数是一个“表函数”，无论是含义还是参数都与DATEADD函数类似。
DATESMTD函数，DATESQTD函数与DATESYTD函数三者都隶属于“时间智能函数”，属于“表”函数。因为三者的用途、语法结构基本上是类似的，白茶决定一起打包带走。
PowerBI作为微软系最新的商务智能办公系统，自去年发布以来，一直都备受瞩目。 他的更新频次相当之高，功能更新迭代非常迅速。 大概对可视化领域稍有涉猎的朋友们，都明白其中缘由，大数据与云计算的趋势席卷全球，海量数据处理成为了限制各行业发展的掣肘。而受制于编程工具的门槛，大部分数据处理业务人员，可能要严重依赖Excel以及其他无需编程的可视化自助操作软件。 以上需求也称为自助式BI工具，也就是无需IT人员主导的、业务人员可自行操作的商务智能工具。 而目前这个领域，Tableau的成功商业化使其已经赢得先机，
DATE函数，属于“值函数”之一，返回某个具体的日期。用的频率不是特别的高，一般用来限定时间使用，比如说从哪一天开始，或者哪一天结束。
所谓增量刷新，是指增量刷新数据。一般情况下，在PowerBI或PowerBI Desktop中点击【刷新】按钮，会将数据源的数据全部刷新一遍，如果数据源数据很多，而每次变化的很少，例如只有最近一日发生变化，那这种不问青红皂白就直接全部刷新的方法显然会耗时耗力。很可惜在默认情况下，PowerBI就只支持这种数据刷新方式。
白茶最近在群里和小伙伴们吹水的时候，发现有很多报表都是需要根据具体的实际需求来进行的。很多大佬喜欢称呼这类需求为中国式报表。举一个简单的例子。
以下为《PowerBI - 现代商业智能的未来 - 路线图与愿景》原版PPT及视频摘要。
咋说呢，白茶之前分享过关于月度环比、年同比、日环比的问题，有的小伙伴就问我说，咋不弄个周环比呢？白茶一寻思，也对！不差这一个！本期呢，白茶决定分享一下做周环比的思路。
分别表示月末最后一天/季度末最后一天/年度末最后一天。还记得白茶之前曾经写过关于半累加的文章么？如果对于CALCULATE函数使用不习惯，那么可以尝试使用本期这三个函数。
在现实情况下，很多使用者，尤其是老板层的用户，他们很多人是不需要知道有 PowerBI 这件事的，以下内容都是不需要对这种级别类型用户公开的，包括：
DATEADD函数属于使用频率非常高的基本函数之一。国内各个类型、各个规模的企业，都无法绕开同比环比问题。对于上下文理解很吃力的小伙伴，使用DATEADD函数不失为一种过渡的手段。
PowerBI的前身是Excel，但是有很多Excel的功能PowerBI并没有完全涵盖，这就导致了有些Excel能做到的，PBI反而做不了。
到了年底，PowerBI积累了一年的功能来了波大的，本次更新的功能涉及几处重大改进。更新功能列表如下：
在Power BI 11月的更新中，Power Query团队为我们带来了一个新的连接器：Google Sheets连接器
ISONORAFTER函数隶属于“信息”类函数。这个函数的出场率并不是特别高，其效果类似于Start At的行为，属于冷门函数之一。
从本文开始合并之前的三篇文章并入一个系列《PowerBI & Excel CEO 驾驶舱》。
这里有个问题是：如果你和老板（看报告的重要人物）约定了说每天 9:00 刷新数据，而他 9:00 来看的时候，发现报告并没有刷新呢，因为这时候数据还没有刷新完成。
合适合理的人可以看相应的报告数据，如果不具备地区（店铺）的权限，数据计算会自动适应。这个功能在PowerBI中又叫做：动态权限控制。这需要根据登陆的用户的不同来决定它的计算。但本文的讨论将远远超过这个基本需求，将现实中几种复杂需求进行讨论并给出解决方法。
重要的原因想必各位小伙伴也可以猜的到，数仓的数据量级通常都是比较大的，很多时候我们做数据查询，并不能完全保证自己的查询条件是准确的，或者说我们需要模糊查询来获取一类数据，这种情况下通配符是很有用的。
如果有人说他会透视表，那他一定看过本书；相反，如果没有看过本书说自己会透视表的，那他还没有知道真正的透视表。本书是透视表的真正权威。它随着每次Excel的版本更新而更新，帮助人们掌握Excel中最强大的武器（没有之一），那就是透视表。
在实际的销售情况中，经常能遇到为了销售而准备的销售活动，那么如何评价一次活动准备的是否成功呢？
这个系列的函数相对而言比较简单，顾名思义，计算每个时间粒度的第一天，隶属于“表函数”，但是返回结果是单列单行的表，某些时候可以作为“值函数”使用。
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