从我们应用的角度，可以简单地理解为，Power BI将数据导入模型后，会将这列数据压缩成4个进行储存，这样，数据的量其实就差不多压缩了一半。...所以，数据模型优化的第1条：将数据导入Power BI时，非必要的列，尽量不要导入，尤其是那些列基数很大的列，比如说：很多数据库的表会带一些Key（非重复的键值）列，很多Key列还是用的GUID（很长的一段不可能重复的文本...对于数据分析来说，这些键值列，往往是不需要的，此时，不导入这些列，将明显缩减PowerBI模型大小，从而提升运行效率。...以我实际工作中的一个表为例，一个数据库表中带有用GUID作为键值的无重复数据列（ID列），同时大家注意另一个存在大量重复值的列“TM_JY”： 数据全部导入后，Power BI文件的大小为3.7M：...此外，从这个例子也可以看到，数据模型的大小主要与最后加载的数据相关，而与中间处理过程的步骤关系不是很大，因此，可以先导入所有列，然后增加选择列步骤进行选择（删除），前面导入所有列的中间步骤，并不会明显影响文件大小及模型效率
首先，数据文件放在onedrive的一个文件夹中： ? 我们按照常规思路，获取数据-从文件夹： ? 导航到所要选择的文件夹，加载： ? ?...之所以必须通过gateway，原因就是导入的本质还是本地文件夹，并不是真实的onedrive网络位置。...解决思路： 仔细查看PowerQuery导入文件夹的整个过程用到的所有代码，其实你会发现，问题只有在源的位置： ? 很明显，后面的路径是绝对的本地路径。...一共有三个，我们分别看一下微软文档中简介和从以上路径获取的信息： 1.SharePoint.Files ? SharePoint.Files获取的是文件，根目录下和子文件夹下的所有文件： ?...正如在这篇文章中说的： 从Power BI“最近使用的源”到盗梦空间的“植梦” 如果将所有的excel文件都放在onedrive中（强烈建议这么做），那么之后我们再想往模型中添加excel文件，只需要点击最近使用的源
，文件夹压缩，以及文件和文件夹的混合压缩 * @author ljheee * */ public class CompactAlgorithm { /** * 完成的结果文件...--输出的压缩文件 */ File targetFile; public CompactAlgorithm() {} public CompactAlgorithm...IOException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 压缩文件夹里的文件...* 起初不知道是文件还是文件夹--- 统一调用该方法 * @param file * @param out * @param basedir */...IOException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 压缩文件夹
加入 PowerBI自己学 知识星球：下载源文件，边学边练；遇到问题，还可以提问交流。从OneDrive/SharePoint上可以获取文件夹中的多个相同表头Excel文件并合并。...操作步骤STEP 1 点击菜单栏主页下的获取数据，选择更多-文件-SharePoint文件夹。STEP 2 输入根目录URL地址，注意是根目录，personal后面的那一层文件夹。...点击连接，登录后点击右下角的转换数据。URL地址获取方法：参考第一章《获取OneDrive上的Excel》。...图片STEP 3 进入PowerQuery后，会看到OneDrive的所有文件列表，在最后一列文件夹路径上筛选目标文件夹，如果文件夹过多，可以尝试包含某某关键字。...之后的步骤，参考第一章《获取文件夹，合并相同表头Excel或CSV》，步骤与之相同。
加入 PowerBI自己学 知识星球：下载源文件，边学边练；遇到问题，还可以提问交流。...文件夹内有多个Excel文件，通过获取文件夹可以获取多个Excel文件，但是直接点击组合按钮后经常遇到报错，因为此操作对数据有一定的要求：1 文件夹中只能有Excel类型的文件；2 每个Excel文件中需要合并的...Sheet名称相同；3 文件夹内不能有存放了不需要合并的Excel文件的子文件夹。...举例从如下带有诸多冗余信息的文件夹中，获取并合并多个非隐藏的相同表头Excel文件。操作步骤STEP 1 点击菜单栏获取数据下的更多-文件夹，选择好本地文件夹后，不要点击组合或加载，点击转换数据。...STEP3 从Folder Path（文件夹路径）列选择要合并的文件目录，把子文件夹剔除；从Attributes.Kind（属性.种类）列选择“Excel File”，把其他类型的文件筛选掉；从Attributes.Hidden
从csv文件中导入数据到Postgresql已有表中，如果数据已经存在则更新，如果不存在则新建记录。...根据csv文件格式，先在postgresql中建立临时表： =# create table tmp (no int,cname varchar,name varchar,dosage varchar...address varchar,is_base boolean,is_province_base boolean, provence varchar,remark varchar) 导入临时表
pip3 install python-docx; pip3 install xlwl; 从docx抽取数据 import docx def get_docx(): from docx import...= [] for paragraph in document.paragraphs: Lines.append(paragraph.text) return Lines 写入xls文件
导入文本文件/CSV 文件 基本上，大体所有的工具都接受文本文件/CSV文件作为数据源，CSV 文件和普通的文本文件区别主要在于分隔符，CSV 默认逗号分隔而已。...[20190827204832551.gif] 导入 json 文件 一直以来，Excel 没有直接导入 json 文件的功能，随着 json 文件作为 Restful API 的数据格式，这种格式正在变得越来越重要...导入的步骤基本和导入文本文件相同，但因为 json 文件的格式原因，PQ 不能直接上载，而是进入 Power Query Editor 界面。...，方便后面展开 对 table 进行展开操作 [201908272127083.gif] 导入 xml 文件 Excel 本身已经有很强的 xml 文件处理能力，PQ 自然也不在话下。...我从微软的网站找了一个 xml 示例数据<(https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/windows/desktop/ms762271(v=vs
---- 一、导入单页数据（无参数） 单张网页的数据导入，其实马世权老师《从Excel到Power BI商业智能数据分析》一书已有过展示（第97页的3.3章节）。...数据导入成功 根据分析需要，可以在PBI编辑器里作下一步清洗处理（可参见马世权老师《从Excel到Power BI商业智能数据分析》第70页“数据搬运工”章节） ?...---- 二、导入多页数据（仅页码参数） 刚才我们成功导入了单页数据，也熟悉了一遍流程。显然单页数据量还达不到数据分析的起步要求，那如何把上述榜单的二十五页明细全部导入呢？...前四个步骤（获取、复制粘贴网址、选中、导入）与导入单页数据相同，不再赘述。我们把已导入的数据表重命名（尽量避免出现诸如表1、查询2、函数3，参数4之类的名称）。 多页数据导入的思路： 先设定参数。...1234步骤参照单网页导入，我们从步骤5开始 5. 创建页码参数 ? 6.插入页码参数 双击第一步骤“源”后面的小齿轮，打开数据获取界面，切换到“高级”选项。
很多时候导入maven工程的时候没有src/main/resources文件夹 今天写个博客记录下如何解决 首先右击项目 然后如图所示 然后点击ok 再应用 然后就先显示资源文件夹了 发布者
我的个人实践是：phpmyadmin 导出 utf-8 的 insert 模式的 abc.sql ftp abc.sql 到服务器 ssh 到服务器 mysql -u abc -p use KKK(数据库名...输入执行导入sql的命令....d:\a.sql 为备份下来的数据文件所在位置....如果是Windows的话,从命令提示符下到MYSQL文件目录中的Bin文件夹下,执行命令 mysql -u root -p databasename < db.sql 其中root是你MYSQL的用户名...,databasename是你数据库的名称,而db.sql你是的文件.注意你必须把db.sql放到bin文件夹下才可以.当然文件的位置可以换.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 在matlab中，直接imwrite()保存图片，会保存到当前工作目录文件夹或其子文件夹。...%直接保存 imwrite(picture,'test1.png') %在当前工作目录下新建文件夹并保存 mkdir image % 如果文件夹已存在，会有警告，但不影响运行 imwrite...(picture,'image/test1.png') 如果要把图片保存到其他指定的文件夹，可以通过 cd 命令切换当前工作目录实现，但要提前通过 pwd 保存原工作目录，为了在保存图片之后切换回到原工作目录...filepath=pwd; %保存当前工作目录 cd('f:\image') %把当前工作目录切换到指定文件夹 imwrite(picture,'test1.png...') cd(filepath) %切回原工作目录 也可以在切换工作目录之后新建文件夹用于保存图片。
最近做的项目，有个需求(从Elastic Search取数据，业务运算后），每次要向MySQL插入1300万条数据左右。...可以在读的同时支持写入，不过速度会稍微下降一点，笔者测试环境影响不大 （4）IGNORE 1 LINES （跳过第一行） 笔者通过python pandas to_csv()导出的csv是带标题的，如下： 不需要标题导入到数据库...，就跳过嘛 （5）@dummy ，通过占位符，跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致，通过@dummy可以跳过不需要的column（示例跳过totoal_flow_size 和...") mysqlcur.execute("SET SESSION sql_log_bin = 1") “DISABLE KEYS” 然后 “ENABLE KEYS”，笔者实际测试没什么用，只是导入数据更快...引用： 如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql
5.1.1 设置系统默认值 需要理解的第一件事是，当从平面文件中导入数据时，工具会按照【Windows 控制面板】中包含的设置进行处理。...如果程序员决定从用户的 Windows 区域设置中读取首选的日期格式，它几乎可能是任何东西。 这一点非常重要的原因是，文件中没有元数据来告诉用户这到底是哪种格式，所以程序在导入数据时进行了猜测。...通过【从文本 / CSV】将文件导入 Excel。 Excel 提供了一个很小的窗口中进行拆分列的功能。 结果会被转入一个工作表中，再人工转换成一个 Excel 表格。...5.3.1 连接到文件 连接到一个没有分隔符的文本文件的方式与其他文本文件的方式相同。 创建一个新的查询，【获取数据】【自文件】【从文本 / CSV】。...目前数据是干净的，与使用 Excel 的标准方法从文本文件中导入数据不同，不需要进一步清理。数据是在一个专用于该流程的用户界中面加载、清理和转换。现在所处的位置可以实际使用数据。
四：在数据库中导出SQL脚本文件 全部记录 选择SQL脚本文件 自己勾选，点击下一步 下一步 下一步 点击开始 加载完成后点击保存 输入111（随意） 回到桌面即可看到导出的sql文件了...将.sql文件拖进编辑器—-可以查看相关指令 若是想看表的结果和数据 右键选择—转储SQL文件—结构和数据即可 五：查看表中的相关数据—-右键—-逆向表到模型 main中右键—逆向表到模型—可以查看所有表的相关属性...---- 一：准备工作—.sql文件 首先可以在桌面创建.text文件—-修改文件为.sql文件（如下） 二：在编辑工具中打开创建的sql文件—存放指令并保存 /* Navicat SQLite...四：在数据库中导出SQL脚本文件 全部记录 选择SQL脚本文件 自己勾选，点击下一步 下一步 下一步 点击开始 加载完成后点击保存 输入111（随意） 回到桌面即可看到导出的...sql文件了 将.sql文件拖进编辑器—-可以查看相关指令 若是想看表的结果和数据 右键选择—转储SQL文件—结构和数据即可 五：查看表中的相关数据—-右键—-逆向表到模型 main中右键
import shutil import os # import sys # 导入sys模块 # sys.setrecursionlimit(1000) # 将默认的递归深度修改为3000 def...copy_file(path): # （root，dirs，files）分别为：遍历的文件夹，遍历的文件夹下的所有文件夹，遍历的文件夹下的所有文件 for root, dirs, files...思路是：第一次提取所有包含“数据”打头的文件夹，第二次，再针对获取到的“数据”的文件夹，再做一次代码处理，增加“DD”文件夹的筛选条件即可。...代码分别如下所示：第一次提取： def copy_file(path): num = 1 # （root，dirs，files）分别为：遍历的文件夹，遍历的文件夹下的所有文件夹，遍历的文件夹下的所有文件...，遍历的文件夹下的所有文件夹，遍历的文件夹下的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(path): for dir in dirs:
>> ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) >>> ax2.scatter(mat[:,1],mat[:,2]) from numpy import array #需要自己导入
MySQL表导入到HDFS 导入loudacre数据库中的account表到HDFS sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \...password training \ --table webpage \ --target-dir /loudacre/webpage \ --fields-terminated-by "\t" 特定条件的数据导入到...and acct_close_dt IS NULL" \ --target-dir /loudacre/accounts-active \ --null-non-string '\\N' 将MySQL数据导入到...HDFS 使用--as-avrodatafile可将导入数据格式化成avro sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ --username...HDFS 使用--as-parquetfile可将导入数据格式化成parquet sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ -
加入 PowerBI自己学 知识星球 可以：下载源文件，边学边练；遇到问题，提问交流，有问必答。1 归档度量值存放到了一个专门的Measure表内，随着度量值个数越写越多，看起来很乱。...报告发布后，用户通过PowerBI或Excel连接模型，也不方便查看和使用。解决方案把度量值归档，存放在不同文件夹中。...操作步骤 STEP 1 在模型视图下选中一个或按住Ctrl键选中多个度量值，然后在属性窗格的显示文件夹文本框中输入文件夹名称。STEP 2 在文件夹名称前加序号，可以给文件夹排序。...因为是按文本排序，所以相比最大序号，位数不足的序号要在前面补齐0，比如文件夹数量超过10个但不到100个，可以从01开始编排。...3 批量导入和修改相同的PowerBI模型，度量值批量转移，或者有相似逻辑的度量值修改个别代码后批量生成，或者批量修改已有度量值的公式，在DAX查询视图中，使用如下语法，可以批量新建或修改度量值。
2.6 从JSON数据源导入数据 1、如何读取json格式的数据 在开始之前，需要安装requests模块 案例：读取并解析GitHub（http://github.com）网站的最近活动时间表 2、...操作步骤 指定 GitHub URL 来读取 JSON 格式数据 使用requests模块访问指定的URL，并获取内容 读取内容并将之转化为JSON格式的对象 迭代访问JSON对象 3、代码实现 import
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