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Java 如何计算个日期之间差距?

参考链接: Java程序计算之间差异 今天继续分享一道Java面试题:  题目:Java 如何计算个日期之间差距? ...查阅相关资料得到这些知识,分享给大家:  java计算个日期相差多少天小时分钟等    转载2016年08月25日 11:50:00  1、时间转换  data默认有toString() 输出格林威治时间...,比如说Date date = new Date(); String toStr = date.toString(); 输出结果类似于: Wed Sep 16 19:02:36 CST 2012   ...1000* 24* 60* 60;     longnh = 1000* 60* 60;     longnm = 1000* 60;     // long ns = 1000;     // 获得个时间毫秒时间差异...计算差多少小时     longhour = diff % nd / nh;     // 计算差多少分钟     longmin = diff % nd % nh / nm;     // 计算差多少秒

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如何计算个日期之间天数

计算个日期之间天数很实用,我一般用sq SELECT DATEDIFF("2089-10-01","2008-08-08") AS "北京奥运会开幕式天数" 如果用Go计算个日期之间天数,可以使用...计算时间差:使用个 time.Time 对象,可以通过调用它们之间 Sub 方法来计算它们时间差。这将返回一个 time.Duration 类型值。...相应 Go 代码示例: package main import ( "fmt" "time" ) // 计算个日期之间天数差 func daysBetweenDates(date1, date2...函数接受个日期字符串,将它们解析为 time.Time 对象,然后计算它们之间差异,并将这个差异转换为天数。...()-u.nsec()) 计算出来个日期之间差值 // sec returns the time's seconds since Jan 1 year 1. func (t *Time) sec()

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一文读懂计算之间如何通信

其实计网通篇研究核心就是不同计算之间通信过程,? 本文将从小白角度,讲解计算之间如何精确找到对方位置并发送和接收消息,以帮助读者从宏观角度把握计算机网络体系结构。 ? 1....物理层 计算之间要进行通信,必然需要传输介质/物理媒介来连接计算机,这样,我们才能把数据传输过去。...把一台计算数据通过物理层和链路层发送给另一台计算机,究竟是谁发给谁计算机与计算之间如何区分,你总得给他们一个唯一标识吧? 于是,MAC 地址出现了 ?...例如笔记本电脑普遍存在无线网络适配器和有线网络适配器,因此就有个 MAC 地址。 ❓ 那么,一台计算机它是如何知道另一台计算 MAC 地址呢?...由于本文关键就是讲解计算之间通信,所以其他协议我们就不讲了,只讲解一下 DNS 协议是如何将域名转化为 IP 地址

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PowerBI 打造全动态最强超级矩阵

PowerBI 表格图表 我们来看看,你是否理解这样一个表格: 这个表格不寻常之处在于:似乎存在很多重复,而且排布顺序不是很好。但这就是表格。...很多战友会发现矩阵有很多设置,而很少真正理解这些设置之间关系,为此,如上图所示,这里专门展示了一个含有这些差异形态。 绿色,表示标题部分。 紫色,表示行标题部分。 蓝色,表示数据值部分。...通常,用手可以拖拽出来矩阵,一定在上述四个部分是存在规律,系统才能默认自动计算。一般来说: 行标题是分组。 标题是分组。 值部分是多种汇总。 汇总部分按值部分计算进行。...复杂矩阵制作第一阶段:动态计算阶段 构造标题,本例,使用 DAX 动态构造出标题: 该标题特性在于: 标题是可以动态自动变化,例如 2019 年 并不是静态文本,而是动态计算,未来会随时间而变...考虑按排序,才能在矩阵表现时,有希望排布顺序。 构造标题行,本例,使用 DAX 动态构造出标题行: 本例,故意做了小计行和总计行以展示处理它们能力。

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python对复数取绝对值来计算之间距离

参考链接: Python复数1(简介) 在二维平面会涉及到个变量x, y,并且有的时候需要计算个二维坐标之间距离,这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用pythonabs绝对值函数对复数取绝对值来计算个点之间距离或者是计算复数模...,当我们将个复数对应坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到就是之间距离,对一个复数取绝对值得到就是复数模长  if __name__ == '__main__':     points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]]     for i in points:         print(i)     # 使用python解包将每个点转换为复数表现形式...    points = [complex(*z) for z in points]     for i in range(len(points)):         # 计算每个复数模长        ...points[i] = abs(points[i])     print(points)     # 比如计算(0, 1) (1, 2)之间距离     point1 = complex(0, 1

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如何计算个字符串之间文本相似度?

平时编码,我们经常需要判断个文本相似性,不管是用来做文本纠错或者去重等等,那么我们应该以什么维度来判断相似性呢?这些算法又怎么实现呢?这篇文章对常见计算方式做一个记录。...汉明距离 汉明距离是编辑距离一个特殊情况,仅用来计算个等长字符串不一致字符个数。 因此汉明距离不用考虑添加及删除,只需要对比不同即可,所以实现比较简单。...首先是余弦相似性定义: 余弦相似性通过测量个向量夹角余弦值来度量它们之间相似性。...0 度角余弦值是 1,而其他任何角度余弦值都不大于 1;并且其最小值是-1。从而个向量之间角度余弦值确定个向量是否大致指向相同方向。...余弦相似度通常用于正空间,因此给出值为 0 到 1 之间计算公式如下: ? 余弦我们都比较熟悉,那么是怎么用它来计算个字符串之间相似度呢?

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如何计算个字符串之间文本相似度?

平时编码,我们经常需要判断个文本相似性,不管是用来做文本纠错或者去重等等,那么我们应该以什么维度来判断相似性呢?这些算法又怎么实现呢?这篇文章对常见计算方式做一个记录。...汉明距离 汉明距离是编辑距离一个特殊情况,仅用来计算个等长字符串不一致字符个数。 因此汉明距离不用考虑添加及删除,只需要对比不同即可,所以实现比较简单。...首先是余弦相似性定义: 余弦相似性通过测量个向量夹角余弦值来度量它们之间相似性。...0 度角余弦值是 1,而其他任何角度余弦值都不大于 1;并且其最小值是-1。从而个向量之间角度余弦值确定个向量是否大致指向相同方向。...余弦相似度通常用于正空间,因此给出值为 0 到 1 之间计算公式如下: ? 余弦我们都比较熟悉,那么是怎么用它来计算个字符串之间相似度呢?

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PowerBI 2018年11月更新 支持PowerBI工程式开发

当然,你可以折叠或展开,并且选择控制范围。为了支持矩阵这个功能,在PBI系统底层新增了新DAX函数,稍后介绍。 在 PBIX 文件之间复制粘贴可视化对象 可以选择复制视觉对象,如下: ?...满足非侵入式设计表现是: 度量值优先 度量值代替计算 虚拟关系 观察以下模型: ? 模型本身仅仅表达业务关系本身,没有与业务逻辑无关表混入模型。...度量值由全局表统一管理;尽量避免计算,度量值优先;在需要使用计算时候,可以在PQ阶段完成;在需要辅助表完成报表计算时候使用虚拟关系(TREATAS)。...值得一提是:PowerBI任何视觉对象都可以转为数据汇总表结构,而这个数据汇总表来自不同字段和度量值组合运算效果,这个表其实是一个汇总表(对应于Tableau计算),由于PowerBI并不提供表计算...目前 PowerBI 报表页面可以支持像素精准级设计,这里有几个细节简要透露,看看你是否已经知道: PowerBI 任何元素(宽/高)最小不可小于40px PowerBI 布局对齐开启后,每个点之间

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PowerBI 设置清新脱俗矩阵

我们知道在PowerBI矩阵是最强大元素,没有之一,参考链接【中国式复杂矩阵】。那时,我们得到这样结果: 但今天我们要说不是这个,是风格!...我们可以简化上述矩阵得到: 当然,由于复杂矩阵存在复杂计算逻辑,不在这里讨论范畴,我们现在更要看看一般矩阵怎样实现简洁风格。...用矩阵实现数字对比图 刚刚过去2019年7月更新,矩阵开始支持图标,这里发挥一下想象力和创造力,我们制作一个对比分析图,如下: 用户可以选择个需要对比地区,然后矩阵显示直观对比。...于此同时,矩阵还有一个差异显示差异值。另外,如果哪个地区胜出,就在该地区处标记一个图标。 这种做法非常直观,可以帮助用户快速对比个具有多种属性对象。 总结 这里充分利用了矩阵数据条特性。...本文案例已经共享至PowerBI战友联盟订阅会员,请直接下载。

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阅读圣经丨计算与度量值

[1240] 最开始经常听到“计算”,“度量值”这个概念,当时真的是只会一点EXCEL基础函数,一上手学DAX完全搞不懂这说是啥啊。 白茶决定用一组数据来告诉小伙伴二者区别。...[1240] 这是白茶做一组虚假数据,有点粗糙了,大家伙将就着看,导入PowerBI。 [1240] 就这一个示例文件,没有其他。 什么叫计算呢? 比如我现在想知道每一单利润。...将二者放入矩阵中进行对比。 [1240] 可以看得出来,二者所呈现结果是一样。 但是二者之间具体区别在哪? 相同点: 二者有时候在写法上是一致。...不同点: ①、首先就是,计算,会直接在表格添加一,也就是说只要打开PowerBI点击刷新数据,那么我们所添加会根据原有的数据进行添加,无论我们是否进行运算、查看这一,它都会占用我们系统内存...而且有时候一些计算结果会有偏差,比如说刚才那组数据,我想知道出货日期与订单日期之间间隔: [1240] 就像是这种,我们想知道是间隔了几天,而不是这种计算错误结果。 优点是操作较为简单一些。

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化繁为简:推荐算法三视角

其中,有些格子记录了行为,有些格子是空。到这里,我们就建立了基本矩阵视角,推荐问题转化成了如何补上那些空格子。 ?...度量用户之间相似度,把矩阵一行——对物品评分向量作为该用户表示向量,那么用户之间可以计算向量距离,可以选择任何距离公式,如余弦距离,皮尔森距离。对于物品之间相似度,换一个方向即可。...对于任何个物品,可以计算它们评分差值。具体来说,个物品有一批共同历史评分用户,也就是矩阵列有交集行,每一行可以计算一个差值,将差值平均起来,作为个物品距离。...和上面的距离不同,这个差值可以想象成物理位移,带着符号。推荐时,某用户对于某个物品评分,等于某用户对其他物品评分加上这个位移,再进行平均得到平均评分。...和上面的item-base一样,都是向量计算相似度,只不过相似度由距离变成了位移。这就是著名Slope-One算法。 物品直接相似度,除了上面的启发式

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全网首发 PowerBI 全动态中国式复杂矩阵完美增强版 4.0 版

这也是 PowerBI DAX 有别于其他商业智能软件根本所在。PowerBI 本身并没有一个官方说明来描述如何构建中国式复杂矩阵,因此,我们需要探索并寻求一套解决方案。...主要有点: 性能优化 设计模式 完美增强版(v4.0)与完美版(v3.0)有着完全一摸一样面貌,然后 v4.0 完美增强版将以至少 3 倍速高速运行,如下所示: ?...完美增强版设计模式 在完美增强版 v4.0 设计,用到了大量设计模式和思想,包括但不限于: 视图层通用计算思想 笛卡尔积通用表头构建模式 动态挂载 非侵入式设计 钩子 依赖注入 面向切面的 AOP...在构建中国式复杂矩阵过程,涉及到几乎所有 DAX 基础和高级特性,正可谓一个案例又顶了一套课程。...《PBI高级》是BI佐罗出品《BI真经》系列(共 7 门)其中一门,如果您准备或正在学习 PowerBI,看了本文,如果你有分析常识,应该分析下该如何选择学习课程了吧,很显然了啊。

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如何在 Python 查找个字符串之间差异位置?

在文本处理和字符串比较任务,有时我们需要查找个字符串之间差异位置,即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...本文将详细介绍如何在 Python 实现这一功能,以便帮助你处理字符串差异分析需求。...其中 SequenceMatcher 类是比较个字符串之间差异主要工具。...示例代码下面是一个示例代码,展示了如何使用 difflib 模块查找个字符串之间差异位置:from difflib import SequenceMatcherdef find_difference_positions...结论本文详细介绍了如何在 Python 查找个字符串之间差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块 SequenceMatcher 类和自定义算法种方法。

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PowerBI DAX 计算客户平均交易年龄

本文来研究客户交易年龄。与自然年龄不同,交易年龄指的是客户在发生交易时年龄,这在多年分析差异就会非常显著。...) , [Age] ) , TREATAS( VALUES( 'Order'[CustomerID] ) , Customer[CustomerID] ) ) 该算法从客户表获取已经计算得到年龄...我们称 TREATAS( VALUES( 'Order'[CustomerID] ) , Customer[CustomerID] ) 是一个钩子,它将不相关挂载起来,进而可以实现计算。...总结 在研究与客户有关问题时,往往需要在 客户表 和 订单表 之间联动,这就涉及到不少 DAX 技巧,大家可以自行演练实验。...全网首发 PowerBI 全动态中国式复杂矩阵完美增强版 4.0 版 全网首发 PowerBI DAX 支持面向切面超级设计模式共迎 2021 《PowerBI 高级》 - 视频课首发,成为专家必备

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