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PowerBI中的排名问题丨RANKX函数

这个问题是一个特别严重的问题,白茶疏忽了,这里补上一下原因:为什么格式书写很重要?...[1240] 下面是今天的示例文件: [1240] [1240] 这是一份服装销售的模拟数据,将其导入PowerBI中,并且输入如下代码,求出销售金额: 销售 = SUM ( '产品表'[销售价] )...这里解释一下含义,IF不多说了,最基础的判定条件;HASONEVALUE函数的定义当列中只有一个唯一值的时候,返回TURE,没有则为空,因为总计栏没有产品名称这一说,所以排名总计消失。...这个可能有的小伙伴已经反应过来了,之前的占比问题我们用的是啥?ALLSELECTED啊!...白茶会不定期的分享一些函数卡片 (文件在知识星球PowerBI丨需求圈) [1240] 这里是白茶,一个PowerBI的初学者。 [1240]

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    PowerBI中的Cosplay

    Cosplay比较狭义的解释是模仿、装扮虚拟世界的角色,也被称为角色扮演。由此,在网络上衍生出了新的含义,往往被用来形容“假扮某类人的人”: ? 那么,什么是PowerBI中的Cosplay呢?...那么问题来了,如何让报告使用者可以快速地在两种视角之间进行切换呢? 常规解决思路 有两种常用的解决办法,分别说一下: 1.多个日期表 ?...如果事实表中一旦有多个日期列,或者还有其他的表需要关联日期表,那么模型的搭建将是一件非常痛苦的事情。 关于多个日期表的妙处,我在这篇文章中也提到过,大家可以参考: 【运营】任意两个时间段的复购率?...解决方案: 以上两种解决方案的缺点都很清楚,主要问题是确实不够直观,不够友好。...你可以用DAX来建这个表,也可以直接手动输入,里面的内容只有一列两行(看实际的事实表中的日期数量):: “Delivery Date“; “Invoice Date”。

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    JS 小数的精度问题的总结

    精度问题产生的原因在 JavaScript 中,数字采用 IEEE 754 标准的双精度浮点数(64 - bit)来存储。这意味着数字在内存中的存储是二进制形式。...有些十进制小数无法精确地转换为二进制小数,就像 1/3 在十进制下是无限循环小数一样,有些小数在二进制下也是无限循环的。...JS 小数的精度问题的总结经典问题 0.1 + 0.2 不等于 0.3,都说是精度问题,但这个问题可以再深入一点。可以从 存储、运算、显示 三个方面来看。...而循环小数不可能一直循环嘛,所以就会存在一定的截断,因此有了精度问题。以上为二进制的表现,官方则提供了 toPrecision 这个方法供我们了解十进度下的精度表现,更方便理解。...避免方案粗劣的办法,就是将小数转为字符串,以整数的形式去运算再变回小数。

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    java 取余 小数_Java小数取余问题求助「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 2016-09-01 01:19最佳答案 楼上的全不明白楼主的意思,楼主要的是算法,不是程序你们懂吗!!!...我只能说你们不懂什么叫真正的算法,你们只是计算机的傀儡,我看了你们回答非常生气,高校教出来的就是这种“人才”,连算法都不懂。还不如我一高中生。严重BS楼上的,尤其是说java语言的那位。...我来告诉你 这个问题用递推解决 首先要你承认一个公式,我是习惯pascal语言的,c++怕写错,反正只是算法,你忍一下。 不知道你要的算法是大整数对long取余还是大整数对大整数取余。...不bs楼上的了,我错了。lrj当然认识,见过他很多回了。我不是你说的那种被动接受的人,我们学校没有人懂,全部都是自学的,看到了你说用java解决很生气而己,楼主的意思是算法。...这种问题竟然要等到我一个高中生来回答,而上面竟然又有人用java搪塞,我对现在算法普及程序感到非常的失望,很伤心。 一楼我不明白的就是你怎么估计?

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    PowerBI中的函数日期表

    在PowerBI中,日期表的问题是始终都无法绕过的一个问题,首先是微软默认的日期表月份显示如下: 可能这种形式我们自己看起来没啥的,但是要考虑做出来的可视化报表呈现的对象绝对不仅仅是自己,那么就需要我们自己来制作自己的日期维度表...then error "参数错误:参数CalendarFirstDayOfWeek必须是Monday,Tuesday,Wednesday,Thursday,Friday,Saturday,Sunday中的一个...: 结果如下图: ﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌ 两种方法都可以生成带有中文字样的日期表,区别在于: 一、M函数生成的日期表是固定的,静态的日期表...二、表函数运用了MIN/MAX,这样生成出来的日期表是随着事实表而变动的动态日期表。 推荐大家选择第二个。 本期就到这里,我是白茶,一个PowerBI的初学者,偶尔会不定时更新一些自己的学习心得。...白茶会不定期的分享一些函数卡片 (文件在知识星球[PowerBI丨需求圈]) 这里是白茶,一个PowerBI的初学者。

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    在PowerBI的切片器中搜索

    在制作PowerBI报告时,一般来说,我们都会创建一些切片器。为了节省空间,一般情况下尤其是类目比较多的时候,大多采用下拉式的: ?...不过,在选项比较多的时候,当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时,你会发现这是一件很难办的事情,比如我们要看一下青岛的销售额时: ?...你可能会来回翻好几遍才会找到,这时候再让你去找济南的销售情况,你恐怕会抓狂。 那,有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢? 答案是:有的。 如图: ?...只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。此时,切片器中会出现搜索框,在搜索框中输入内容点击选择即可: ?...如果想同时看青岛和济南的销售额,可以在选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ? 发布到云端,同样也可以进行搜索: ?

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    不是科班生,不会知道计算机中的「小数点」问题!

    在上一篇文章中,我们解释了计算机的底层只能处理小数的基础逻辑。今天我们继续。 前情回顾 回顾下,定点数的含义。...约定计算机中小数点的位置,且这个位置固定不变,小数点前、后的数字,分别用二进制表示,然后组合起来就可以把这个数字在计算机中存储起来,这种表示方式叫做「定点」表示法,用这种方法表示的数字叫做「定点数」。...,即是结果 又如数字 25.125 用定点数表示就是这样: 25.125(D) = 11001 001(B) 范围和精度问题 刚才我们约定了前 5 位表示整数部分,后 3 位表示小数部分。...但不管如何约定小数点的位置,我们都会发现这种表示方式存在以下问题: 数值的表示范围有限(小数点越靠左,整个数值范围越小) 数值的精度范围有限(小数点越靠右,数值精度越低) 总的来说,定点数表示小数就是范围有限...要想解决这 2 个问题,计算机科学家们提出了使用「浮点数」的方式表示数字。关于「浮点数」,我们下期接着讲。

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    小数在内存中是如何存储的?

    有任何想要讨论和学习的问题可联系我:zhuyc@vip.163.com。 发布文章的风格因专栏而异,均自成体系,不足之处请大家指正。 小数在内存中是如何存储的?...,移动小数点的位数将会被记录在指数部分中。...为了能够透彻的理解十进制小数转化存储在内容中的过程,我们还需要了解一个概念:阶码。 二、阶码(指数) 1....定点小数 在早期计算机中,为了节省硬件资源,阶码P的值是被固定的,那么小数的表示形式也同时被固定了。规定第一位为符号位,小数点固定在第一位后面,这种小数是纯小数,被称为定点小数。...更为严重的问题是,在指数部分对应的区间并没有符号位这个东西,最前面的符号位代表的是小数本身的正负,这就使得存储和比较都变得困难,所以我们希望通过一种修正的方式避开正负号的问题。怎么做呢?

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    Python中的浮点数和小数

    在浮点数运算中,总会有误差的,这一点在下面会显示出来。要解决浮点数运算的误差问题,decimal所创建的小数类型,则是一种比较好的选择。 float类型 用浮点数运算,好处是方便、而且速度快。...如果把前面示例中的浮点数改为小数类型,看看效果如何: >>> from decimal import Decimal >>> print(f"{Decimal('0.1'):.18f}") 0.100000000000000000...>>> from decimal import Decimal >>> Decimal(0.01) == Decimal("0.01") False 在本例中,我们期望这些小数值相等,但由于浮点数的精度问题...所有小数都应该使用字符串创建,以防止精度问题。否则,我们就会失去小数的精度优势,并产生微妙的错误。 总结 decimal类型,能够让计算更精确,虽然要损失点性能。这就看你需要什么了。...如果强调防止浮点数精度问题带来的细微错误,使用小数利大于弊。一定要注意,创建实例的时候,参数要用字符串。

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    PowerBI中的箱型图(box plot)

    当然,不同的箱型图,指标也不尽然全都一样,比如PowerBI中的一个可视化工具Box Whisker chart就是其中的一种,又叫做盒须图。 所以就用Box Whisker chart来说明。...当然,有一些箱型图并不是按照上面的指标比如下面这张图,它其实没有上下边界,取而代之的是上下1.5个IQR的界限,而有些值超过了上下界限,就定义为异常值(圆圈的位置)。 ?...比如我们选择销售表中的各分公司、销售员和销售额可以得到如下的箱型图: ?...从中可以看出: 分公司B的最大值远远超过其他分公司,说明这个月的领头羊就出现在B分公司; 而几乎所有的分公司都有新人,销售额为0; 均值>中位数,比较明显的有A/B/F; 均值的只有G...对于B分公司来说,平均值与中位数差距很大,说明“贫富差距”很大,有几个销售员的业绩特别好,是整个集团的领头羊,而其他的销售员其实和其他分公司没什么区别。

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    JS中对数字(含有小数的)进行相乘后,数值不正确的问题

    昨晚测试人员测试的时候,偶然遇到了个小数相乘的问题,后来找了一下博客,才发现原来是JS浮点运算的bug,故在此记录了一下,避免我忘记。...然后我去看了前台的js代码,发现展示的金额确实没问题,但是在订单提交的时候出了问题。 image.png image.png 这样直接算出来的确实是有问题的。...(2)这个和数据结构有关系 整数型自动转换成正型计算 小数型直接转成double型计算 这是在内存中运算的时候必须这样 你该知道计算机只认识0和1吧 具体的就是浮点精准度的问题 float 精确到小数点后...7位 double 精确到小数点后15位 浮点运算的精度问题,所以代码里使用 parseFloat(65.32 * 100).toFixed() 或 (65.32 * 100).toFixed() 进行取整.../js中对数字含有小数的进行相乘后数值不正确问题

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    打破机器学习中的小数据集诅咒

    图7:KNN中预测类随数据大小的变化 后面的实验中我们随机从分类1中选取一个点作为试验数据(用红色星星表示),同时假设k=3并用多数投票方式来预测试验数据的分类。...图9:数据量少的基本含义和解决它的可能方法和技术 上图试图捕捉处理小数据集时所面临的核心问题,以及解决这些问题的可能方法和技术。在本部分中,我们将只关注传统机器学习中使用的技术。...例如,如果我们有两个按比例4:1计算数据的类,我们可以将比例1:4的权重应用到损失函数计算中,使数据平衡。这种技术可以帮助我们轻松地缓解不平衡数据的问题,并改进跨不同类的模型泛化。...我们可以很容易地找到R和Python中的库,它们可以帮助在损失计算和优化过程中为类分配权重。...我们已经介绍了一些最常用的技术来解决传统机器学习算法中的这些问题。根据手头的业务问题,上述一种或多种技术可以作为一个很好的起点。

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    PowerBI父子层级问题处理一例

    问题 示例数据: 想要达成效果: 解决过程 第一步:父子层级问题常规步骤,新建计算列 详见:《DAX权威指南》P333 PATH = PATH(Sheet1[关键字],Sheet1[父级]) L1...针对第一个问题,我们需要明确空白行出现的原因。拿A-8下面的两个空白行为例。 A-8下面有一个分支是两行空白,即这一支路层数为2。...IF(MAX('Sheet1'[有几层])<[当前筛选深度],BLANK(),1) 拖入矩阵,就可以看到空白的行消失了: 下一步就是如何返回每一层级所对应的其他两列的值了,也就是将以上度量值中的返回值...我们注意到,[概要]和[类型]两列都是基于[关键字]列来匹配,因此需要首先返回[关键字]列的值,代码如下: #返回层级结构中的当前关键字 当前关键字 = SWITCH( [筛选深度],...层级结构的列名显示为[L1]的原因是我们将第一层的计算列的名设置为[L1],那么只需要将该列重命名即可: 再次查看矩阵,已经达到了我们的预期: 结论 PowerBI中的层级问题和父子层级问题,在很多业务场景中十分普遍

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    PowerBI DAX 递归问题如何解 - 比例型

    有很多小伙伴常常问到含有递归特性的 Power BI DAX 计算问题,这在 DAX 中应该如何解呢? 本文来阐述【比例型】的解决方案。...问题场景 已知每年的预期增长率如下: 以及每年的销售额,如下: 分别求各年的预计销售额。 问题分析 对于预期增长率表,其含义为: 当前年份相对前一年份的预期增长率。...DAX 的递归限制 DAX 并不提供对递归计算的天然支持,导致一些问题无法自然得解。Excel 中可以轻松解决的问题,在 DAX 中变得很复杂。...例如:已知初始月份的存货以及每个月的出货,进货数据,求每个月的月末库存,也将导致递归问题。 在 Excel 中,可以在某行直接引用上一行的元素,实现递归。...例如,这里给出比例型递归问题的通用 DAX 解法。 比例型递归 设:X (n) = X (n-1) * A (n-1),其中 A (n-1) 为已知序列 A (n) 中的元素。

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