如果说99%的人不真正理解PowerBI DAX的SUM,你信吗?只怕是说少了,从这个意义上讲,PowerBI就是一个坑爹的。
有伙伴说一段时间没有更新文章,这一次顶十次。明明能拆成十期的文章,非要一次写完,没办法,厚道。
本月除了常规的更新以外,引入了一个非常牛的大杀器,叫做VALQ,专门用来做计划,预测,调整等,在很多领域都有广泛的运用。
长期关注PowerBI战友联盟的战友会发现,我们现在的很多文章出现了连载的迹象。我们在此前的文章以及系统化的视频教程中已经讲解了PowerBI及DAX基础部分,我们的文章将不断基于这些基础给出非常现实的设计。每篇文章可能会以及此前的文章,并重点解决某类痛点,最后给出一个综合的标准实现。
虽然 PowerBI 发展得如火如荼,很多人进入 PowerBI 领域却遇到很多障碍,最明显的一项就是来自 DAX 的挑战。
哈喽,这里是白茶。一个PowerBI的初学者,记得在刚开始学DAX的时候,一个同比环比的问题困扰了我很久,每次都是觉得自己刚刚理解一点东西了,但是发现后续的坑更多。话不多说,LOOK!
文章背景: 在进行商业数据分析时,经常需要给不同的度量值(如销售额、销量等)计算同比、环比、YTD(年初至今)等指标,如果给每个指标都写一个以上的时间智能函数,那么会写很多重复的度量值,这些度量值的唯一不同就在于引用的基础度量值。比如:上月业绩 = CALCULATE([销售业绩],DATEADD('日期表'[日期],-1,MONTH))。
本文蕴藏杀机,PowerBI DAX 设计的诸多精华尽在一个模型,推荐仔细阅读。上篇文章写得少得可怜,很多战友提出严重抗议,要求继续揭示这其中的奥秘,好吧,你吩咐,我照办。
TOTAL函数系列共包含三个函数:TOTALMTD函数,TOTALQTD函数,TOTALYTD函数。
所谓增量刷新,是指增量刷新数据。一般情况下,在PowerBI或PowerBI Desktop中点击【刷新】按钮,会将数据源的数据全部刷新一遍,如果数据源数据很多,而每次变化的很少,例如只有最近一日发生变化,那这种不问青红皂白就直接全部刷新的方法显然会耗时耗力。很可惜在默认情况下,PowerBI就只支持这种数据刷新方式。
在入门案例动态销售报告中已经带领大家入门制作PowerBI可视化报告。本文主题销售业绩分析将继续针对入门案例进行进一步优化,让大家更改的了解和掌握使用PowerBI的功能。优化内容主要有两个: 1、数据分析层面:在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的,只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。对比方法主要通过同指标不同时间的对比,通过PowerBI智能时间函数,可以更加方便的计算累计销售额(YTD),同比(与去年同期对比),环比(与上月对比)等指标。 2、图表层面:使用KPI图表可以更加直观的显示业绩完成状况。通过对同比,环比格式设置可以进行分阶段显示数据。
可能有很多小伙伴,工作中用到PowerBI的机会并不多,或者使用的场景也并不复杂,因此很多小伙伴都不清楚学习PowerBI的意义和前景在哪,这里白茶简单的描述一下。
通过"日期偏移"来解决"因中美习惯不同而导致的PowerBI相对日期切片器周分析错误"问题
NEXT系列一共包含四个函数:NEXTDAY函数,NEXTMONTH函数,NEXTQUARTER函数,NEXTYEAR函数。分别代表次日、次月、次季度、次年。隶属于“表函数”。
这个系列的函数相对而言比较简单,顾名思义,计算每个时间粒度的第一天,隶属于“表函数”,但是返回结果是单列单行的表,某些时候可以作为“值函数”使用。
PREVIOUS函数系列一共包含四个函数:PREVIOUSDAY函数,PREVIOUSMONTH函数,PREVIOUSQUARTER函数和PREVIOUSYEAR函数。
文章背景: 最近在学习Power BI进行报表的制作,其中有一项内容是日期表。日期表是使用时间智能函数的基础,Power BI可以为具有日期或日期/时间类型的字段自动创建一个隐藏的日期表(见下图),但不能很好地满足要求,一般需要手动创建日期表。
在 Power BI 中常常遇到与周计算有关的问题。我们将按照不同场景分拆来进行介绍,给出最佳实践。
FIESTDATE函数与LASTDATE函数都隶属于“时间智能函数”,属于“表”函数,当然,有些时候也可以作为“值函数”使用。
DATEADD函数属于使用频率非常高的基本函数之一。国内各个类型、各个规模的企业,都无法绕开同比环比问题。对于上下文理解很吃力的小伙伴,使用DATEADD函数不失为一种过渡的手段。
分别表示月末最后一天/季度末最后一天/年度末最后一天。还记得白茶之前曾经写过关于半累加的文章么?如果对于CALCULATE函数使用不习惯,那么可以尝试使用本期这三个函数。
本文来研究客户的交易年龄。与自然年龄不同,交易年龄指的是客户在发生交易时的年龄,这在多年分析中的差异就会非常显著。
ENDOFMONTH函数,ENDOFQUARTER函数和ENDOFYEAR函数三者都隶属于“时间智能函数”,属于“表”函数,当然,有些时候也可以作为“值函数”使用。
本案例有着强大而非常实用的业务背景,几乎适用于任何规模和发展阶段的企业,而使用者却根本不需要理解什么是PowerBI或商业智能,使用者只需要自己的业务指标是什么,什么时候该被考察,以及基于常识性的点击鼠标就可以看到所需要的洞察力。
简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具,功能强大、易于使用。其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘。 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI。因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能。在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”。应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式。毕竟公司想要知道的无非就是今年的业绩相比去年如何以及取得了何种进步。 “Time intelligenc
本期呢,白茶决定把一部分时间函数放在一块讲了,因为这些函数的作用和函数的语法都是差不多的。包括以下函数:YEAR函数,MONTH函数,DAY函数,HOUR函数,MINUTE函数,SECOND函数。这些函数分别对应咱中国话的年度、月份、日期、小时、分钟、秒。
判断一家门店经营好坏,通常会选择参照物进行比较,可以是不同时间区间和自身的同环比,也可以在同一个时间区间不同部门间横向比较,或是和某个标准、标杆比较。本节重点介绍对比分析中的一个关键点,计算口径的问题。
双十一来了,你准备好了吗?不管你是否准备完毕,我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案,你可以直接用来展示双十一的实时状况。
很多小伙伴问日期表模板,那这次分享一个截止 2020.1 为止,可以看到的相对好用的日期表模板,这也是罗叔一直使用的模板。
兄弟们慢点,4天发布6项更新,你们不考虑下大家有时间学不,还有竞争对手会蒙圈的~ 产品经理无奈回复:这不是老大你安排的嘛。
随着 PowerBI 在2020.7月的发布,迎来一个重要的功能:计算组(Caculation Group)。
Power BI中DAX函数非常多,功能非常强大,下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数,这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比,为了更方便后续的可视化展示数据,我们新创建可视化展示的页面,创建一个新表存储后续展示的度量值,具体操作如下:
虽然这点差异不会引起语法错误,但在有些应用场景下,业务逻辑会因此出现偏差,并且通过常规测试手段较难发现,务必引起警觉
门店数是企业经营最基础的指标,在一定程度上代表着市场占有率,也是核算单店营业额(店效)的基础。
HR 使用Excel已经可以统计很多内容了,但 BI 的特点,大家知道是 动态 的。本文讲解如何在 PowerBI 中实现 HR 在离职人数的计算。
当然,我们依然可以通过嵌套组合calculate/sum/average等基本函数来实现,但每次都要输入冗长繁琐的公式,必然效率低下
2019年3月1日,在SqlBits大会上,微软宣布DAX引入一项重大更新:Calculation Group(暂且不做翻译)。这项更新将对PowerBI及SSAS均构成重要影响。为此,微软SSAS团队官方,SQLBI.com以及Chris Webb分别在各自博客记录这一内容。(后两者为SSAS领域国际顶级专家博客)
之前的时候,白茶是一个纯小白,有一些东西,网上并没有详细的基础介绍,或者说,没有免费的资源。这就导致说与大佬们沟通的时候,很多大佬都不愿意搭话。不是不愿意回答,而是问的问题太基础了,就好比问人家1+1等于几一样。痛定思痛,基础终究是需要自己静下心来学习的。
不同行业的分析,维度表有类别之分,数据表有指标计算之别。但当谈到日期时,基本是一致的。而且日期表也是我们使用时间智能的前提。
作为 2018年 的终结篇并同时开启 2019,Excel120 将以此篇揭示 PowerBI 可以做出的最强大图表以及固定套路。
SAMEPERIODLASTYEAR函数属于“表函数”,看起来比较冗长,但是用途却简单明了。
IN和CONTAINSROW函数隶属于“信息”类函数,二者除了语法上的区别,其效果是等同的。
在 PowerBI 中进行这类分析的显著好处之一就是:动态性。在用户选择切片器的不同值后,整个计算重算,并根据用户的选择完成重算,这个选择在实际应用中,可以是门店,品牌,商品等各个维度,以在更加定制化的方面发现其规律。
日常生活中,学会使用DAX之后,我们已经习惯使用DAX函数来灵活的展示各种业务需要的KPI。
USERELATIONSHIP函数是一个高阶函数,隶属“筛选”类函数,其本身并不能返回任何表或值,仅在计算时启动指定的关系。
上述案例反应了用户选择了一个日期,然后所有的数据计算以该日期为基准,只显示最近 X 天的,X 由滑竿切片器给定。
终于 PowerBI 完成了在 2019 年的进化。对于 12 月来说,最大的更新就是提供了主题设置,这使得我们彻底摆脱编写一个从来都不应该编写的JSON来设置主题文件。
哈喽,小伙伴们,头几次白茶分享了单条件聚合、多条件聚合、各类占比、以点带面聚合,本期呢,咱们继续研究CALCULATE函数。
学习PowerBI有三大独立的模块,Power Query获取数据、Power Pivot & DAX 数据建模、Power View 数据可视化,以可视化作为起点来讲主要有三个原因:
如果将任何一个点的值都由此前的7个值平均得到,就是7日移动平均了。考察如下的示意图:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云