大海：传统的数据透视表功能很强大，但非常奇怪的是——不支持非重复计数！你要用数据透视同时实现其他统计和非重复计数，又不想在原始数据表里增加辅助列的话，得考虑用Power Pivot了。
小勤：大海，上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——非重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了非重复计数的操作，但现在除了非重复计数，还有很多其他的数据要统计，能不能直接在数据透视表里实现？
微软用几年的弯路摸索出自助商务智能的最终产品路线，PowerBI 自然而然地来了。另外，如果您正从零（或者具备一定Excel基础）开始希望学习自助BI，也可以对照看目前所处的位置以更清晰学习上升的路线。
如果有人说他会透视表，那他一定看过本书；相反，如果没有看过本书说自己会透视表的，那他还没有知道真正的透视表。本书是透视表的真正权威。它随着每次Excel的版本更新而更新，帮助人们掌握Excel中最强大的武器（没有之一），那就是透视表。
大家好，我是小黎子！一个专注于数据分析整体数据仓库解决方案的程序猿！今天小黎子就给大家介绍一个数据分析工具由Microsoft出品的全新数据可视化工具Power BI。微软Excel很早就支持了数据透视表，并基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了翅膀，瞬间高大上。由于Excel的普及和可操作性简单，加上数据透视表技术已经深入人心，所以全新的Power BI数据可视化工具呼之欲出，相比Qlik,Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。我们看一下最新2019数据分析魔力象限：
2.表一中各地市ARPU(0,30),[30,50),[50-80),[80以上)用户数分别是多少？
本节为《Chapter 1：Why Python for Excel?》的第一部分，简单地讲解了Excel的历史，Excel编程的最佳实践，以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
虽然Excel的PowerPivot没有计算表功能，可能某些DAX新函数也不支持，但这并不妨碍它的强大。
SQL Server 2012与SQL Server 2008最重要的区别之一就是与Hadoop的兼容性。Hadoop允许用户处理大量的结构化和非结构化数据并快速从中获得观点，而且，因为Hadoop是开源的，成本较低。Hadoop与SQL Server 2012兼容的特性是微软与Hortonworks合作开发的，微软最近也宣布Microsoft HDInsight Server和Windows Azure HDInsight Service已经可以预览，这都使用户能够使用微软开发的Hadoop连接器来从数据
昨晚在CPDA微课堂做了场直播，聊了一个终极问题，也是很多人在关注的话题。我把内容整理下来供读者们阅读、质疑和思考。（全文长6000多字）
以下内容节选自《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书！ ---- --正文-- DAX（Data Analysis eXpressions），即数据分析表达式，是Microsoft Power BI、Microsoft SQL Server Analysis Services（SSAS）和Microsoft Power Pivot for Excel中使用的编程语言。 它创建于2010年，是随PowerPivot的
以下内容节选自《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书！
首行当然是最基本的增删查改啦，其中最重要的是查。 还有就是一些要注意的地方，就是SQL语句对大小写不敏感，语句中列名对应的值要用单引号''括起来不是双引号。 SQL 使用单引号来环绕文本值。如果是数值，请不要使用引号 特别是C/C++程序员要注意，通常错误都是在用字符串进行拼接SQL语句时，由于双引号和单引号混用，特别容易出错。 一、查：1、SELECT 列名称 FROM 表名称，其中列名可以是多个，中间用豆号分开，如SELECT LastName,FirstName FROM Persons；
常用语句 --查询是否有空值 select * from iteminfo where 主供应商 = '' or 主供应商 is null --查询字段是否超出长度 select * from iteminfo where len(单位)>20
Succinctly .NET 本地化教程 零、简介 一、从本地化开始 二、日期和时间 三、周数 四、时区 五、数字 六、货币 七、文本 八、附录 Succinctly Linux 教程 一、简介 二、Linux 目录结构 三、命令行界面 四、目录 五、查看文件和目录详情 六、权限 七、查看和编辑文件 八、删除、移动和重命名文件和目录 九、查找、排序和比较文件和目录 十、输入输出重定向 十一、附加命令行概念 十二、进程和作业 十三、切换用户 十四、安装软件 Succinctly Matlab 教程 零
公司最近要升级数据库，SQL Server 2008R2-->2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能，提前预热一下。 2012中主要关注一下三个领域： 性能：改进的核心支持、列存储索、更强的压缩能力和alwayson等功能； 自助服务：借助于新的数据探索工具（如Power View）,SQL Azure Bussiness Intellingence(BI)、数据质量和主数据选项，以及PowerPivot for SharePoint 的改进，使用户在任何时候任何地方都可以访问数
公司最近要升级数据库，SQL Server 2008R2–>2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能，提前预热一下。
极力推崇PowerBI是创作PowerBI大师的初衷，虽然从Excel到PowerBI有极其诱人的理由，但我们不可否认的是Excel本身作为全世界最广泛的办公工具它具有不可替代的应用场景。
👆关注“博文视点Broadview”，获取更多书讯 作者：ExcelHome创始人周庆麟 来源：《DAX权威指南》推荐序 在ExcelHome技术论坛上，经常会有这样的讨论话题：你希望下一个版本的Excel增加什么功能？ 在2006年以前，很多人都说，希望Excel能提高单表处理数据的数量上限，最好能像Access那样可以建立多表查询。 自Excel 2007问世后，单表处理数据的量，从65,536行增加到了1,048,576行。 于是，很多人表示相当满意，但还是有一些人表示，只是简单增加单表的行数不够
标准GNU工具coreutils中有俩程序df / du，他们都可以查看磁盘的使用情况。通常情况下他们的统计结果并不会相同，这是因为统计信息来源的差异。所以问题来了：在ext4文件系统下，有哪些可能的因素会带来统计信息的差异？
Microsoft SQL Server 2008 R2是一款软件，提供完整的企业级技术与工具，帮助您以最低的总拥有成本获得最有价值的信息。您可以充分享受高性能，高可用性，高安全性，使用更多的高效管理与开发工具，利用自服务的商业智能实现更为广泛深入的商业洞察。为任何规模的应用提供完备的信息平台。可管理的，熟悉的自服务商业智能(BI)工具。支持大规模数据中心与数据仓库。支持平滑建立与扩展应用到云端与微软的应用平台紧密集成SQL Server 2008 R2引进了一系列新功能帮助各种规模的业务从信息中获取更多价值。经过改进的SQL Server 2008 R2增强了开发能力，提高了可管理性，强化了商业智能及数据仓库。两个新版本可用于大规模数据中心和数据仓库：SQL Server 2008 R2 数据中心版和 SQL Server 2008 R2 并行数据仓库版。这两个豪华版本增强了企业级的伸缩性，例如它们为最苛刻的工作负荷提供了更有力的支持，为应用程序和数据中心的服务器提供更有效率的管理。通过增强核心版本解决业务难题：SQL Server 2008 R2 Standard和SQL Server 2008 R2 Enterprise。新的改进包括：PowerPivot for Excel 和 PowerPivot for SharePoint 支持大量复杂事件处理和可托管的自助式商业智能。
我一直是网易云课堂的重度用户，从大二开始就一直在上面学习各种技能类课程，作为互联网在线教育的知名品牌，云课堂在某种程度上弥补了我们从校园到职场过渡过程中，很多技能类知识不足的缺口。 今天这一篇是接着上一篇云课堂Excel课程板块爬虫数据进行多角度的可视化分析，上次的爬虫一共爬取了425条课程信息，一共提取了9个字段。 英文字段名称 中文含义 类型 productId 课程ID 定性 productName 课程名称 定性 lectorName
很多人说国内的学习资料太少，在学习的过程中坎坷不断，我与大多数PowerBI学习者一样，一边读外文的博客摸索一边铺路，在不断尝试和与人分享的过程中，总结了个人认为最宝贵的十条DAX学习经验，分享给读者。
本文是 group by 实现过程分析的第 2 篇文章，第 1 篇是 MySQL 怎么用索引实现 group by？ <- 点击阅读
如果您想知道如何在表中查找重复值，那么您可以在 SQL 中使用 GROUP BY 和 HAVING 子句。 使用 group by 您可以创建组，如果您的组有超过 1 个元素，则意味着它是重复的。 例如，您需要编写一个 SQL 查询来查找名为 Person 的表中的所有重复电子邮件。 这是一个流行的 SQL Query 面试问题以及 Leetcode 问题。 您可以看到电子邮件 a@b.com 是重复的电子邮件，因为它在表格中出现了两次。 您需要编写一个查询来查找所有重复值。
亲爱的朋友们，在这个粉丝稀少的年代，承蒙各位丰厚的鼓励和支持。过去的几个月里，我开始尝试录制视频作品，做PPT，学习视频录制、剪辑软件、注册课堂到审核通过发布。实话讲，相比录制视频的繁琐程序，使用敲打文字来沉淀自己的思想更让我有愉悦感，今后我会更专注地写更多的小文分享给大家。但对于入门一个工具软件来讲，文字的效果的确远不及视频。在几位忠实读者的建议下，我录制了三季视频课程，全长约 8 个小时。通过它，我也迈出了知识变现的第一步。
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1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1）length(str)：获取参数值的字节个数； 2） concat(str1,str2,…)：拼接字符串； 3）upper(str)：将字符中的所有字母变为大写； 4）lower(str)：将字符中所有字母变为小写； 5）substr(str,start,[len])：从start位置开始截取字符串，len表示要截取的长度； 6）instr(str,要查找的子串)：返回子串第一次出现的索引，如果找不到，返回0； 7）trim(str)：去掉字符串前后的空格； 8）lpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串左填充指定长度； 9）rpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串右填充指定长度； 10） replace(str,子串,另一个字符串)：将字符串str中的字串，替换为另一个字符串； 4.数学函数 1）round(x,[保留的位数])：四舍五入； 2）ceil(x)：向上取整，返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3）floor(x)：向下取整，返回<=该参数的最大整数。（地板函数） 4）truncate(x,D)：截断； 5）mod(被除数,除数)：取余； 5.日期时间函数 1）now()：返回系统当前的日期和时间； 2）curdate()：只返回系统当前的日期，不包含时间； 3）curtime()：只返回系统当前的时间，不包含日期； 4）获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒； 5）weekofyear()：获取当前时刻所属的周数； 6）quarter()：获取当前时刻所属的季度； 7）str_to_date()：将日期格式的字符串，转换成指定格式的日期； 8）date_format()：将日期转换成日期字符串； 9）date_add() + interval：向前、向后偏移日期和时间； 10）last_day()：提取某个月最后一天的日期； 11）datediff(end_date,start_date)：计算两个时间相差的天数； 12）timestampdiff(unit,start_date,end_date)：计算两个时间返回的年/月/天数； 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1）if函数：实现if-else的效果； 2）ifnull函数：判断值是否为null，是null用指定值填充； 3）case…when函数的三种用法； ① case … when用作等值判断的语法格式； ② case … when用作区间判断的语法格式； ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1）聚合函数的功能和分类； ① 聚合函数的功能； ② 聚合函数的分类； 2）聚合函数的简单使用； 3）五个聚合函数中传入的参数，所支持的数据类型有哪些？ ① 测试数据； ② sum()函数和avg()函数：传入整型/小数类型才有意义； ③ max()函数和min()函数：传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大； ④ count()函数：可以传入任何数据类型，但是碰到null要注意； ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意； ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢？ ⑦ count(*)计数的效率问题； 4）聚合函数和group by的使用“最重要”；
MySQL中的聚合函数用于对数据进行计算和统计，常见的聚合函数包括下面列举出来的聚合函数：
本篇为mongodb篇，包含实例演示，mongodb高级查询，mongodb聚合管道，python交互等内容。
Microsoft Office 2021 Pro Plus专业增强版包括对Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Project、Visio、Access、Publisher、OneDrive、Teams的更新。Office提供了跨应用程序的功能，帮助用户在更短的时间内创建令人惊叹的内容。在PowerPoint中，用户可以使用变形和缩放等新功能创建电影演示文稿。与此同时，Windows应用程序中的墨水转移功能——比如漫游铅笔盒、压力敏感度、倾斜效果——已经得到了改进，允许用户自然地创建文档。Excel增加了强大的新数据分析功能，包括新的公式、图表和对PowerPivot的增强功能。
大海：在Power BI里增加列有2种方法，一种是咱们在学Power Query里的“添加列”方法，还有一种是在PowerPivot里的新建“计算列”方法。具体操作方法如下：
PowerBI作为微软系最新的商务智能办公系统，自去年发布以来，一直都备受瞩目。 他的更新频次相当之高，功能更新迭代非常迅速。 大概对可视化领域稍有涉猎的朋友们，都明白其中缘由，大数据与云计算的趋势席卷全球，海量数据处理成为了限制各行业发展的掣肘。而受制于编程工具的门槛，大部分数据处理业务人员，可能要严重依赖Excel以及其他无需编程的可视化自助操作软件。 以上需求也称为自助式BI工具，也就是无需IT人员主导的、业务人员可自行操作的商务智能工具。 而目前这个领域，Tableau的成功商业化使其已经赢得先机，
我们知道数据库通常包含大量数据，要从海量的数据中找到我们需要的某条记录无异于大海捞针，不过通过SQL语言我们可以找到很多方法从数据库中提取我们要查找的特定数据，就是通过这些方法我们才能找到“列举出七八两个月中购买了西伯利亚羊毛的所有顾客的姓名”这类问题的答案。
数据透视表是Excel历史上最伟大的发明，然其本质上是个很简单的原理，就是一个漏斗，即筛选器。按照不同的角度筛选输出分析结果。
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加载数据 setwd("D:\\diff") # Reading in count data files <- c("GSM1545535_10_6_5_11.txt", "GSM1545536_9_6_5_11.txt", "GSM1545538_purep53.txt","GSM1545539_JMS8-2.txt", "GSM1545540_JMS8-3.txt","GSM1545541_JMS8-4.txt", "GSM1545
关于为什么选择PowerBI，理由实在是太多了，之前的文章曾多次提到过，重复性工作的杀手、20年来Excel最好的发明、炫酷的可视化，空前丰富的数据源、强大的后盾微软巨头、移动端分享、亿级运算能力、智能Q&A、自助式BI、快速见解...其实可以写上50个理由，为了避免让读者翻页到手疼，还是不要这么干了。我这次想有针对性地讲讲Excel BI vs. Power BI，如果你刚刚入门，使用工具是Excel中的Power插件，而不是PowerBI，我为你准备了五个理由为什么你需要考虑纯正的PowerBI。
工作流程完成后，您现在可以使用基因计数表作为 DESeq2 的输入，使用 R 语言进行统计分析。
向 Elasticsearch 索引 customer 的 _doc 类型的文档 id 为 1 的文档发送 PUT 请求的例子。
SOFAJRaft 是基于 Raft 算法的生产级高性能 Java 实现，支持 MULTI-RAFT-GROUP。应用场景有 Leader 选举、分布式锁服务、高可靠的元信息管理、分布式存储系统。
本文主要介绍 SQL（Structured Query Language）中 GROUP BY 语句的相关知识，同时通过用法示例介绍 GROUP BY 语句的常见用法。
–如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术
今天要跟大家分享数据地图系列的第13篇——PowerBI。 PowerBI是微软公司数据可视化系列集成的桌面端产品。（上一篇讲了个PowerMap,那个是PowerBI在excel平台的数据可视化插件
简单且高效地分析RNA测序数据的能力是Bioconductor的核心优势。RNA-seq分析通常从基因水平的序列计数开始，涉及到数据预处理，探索性数据分析，差异表达检验以及通路分析，得到的结果可用于指导进一步实验和验证研究。在这篇工作流程文章中，我们通过分析来自小鼠乳腺的RNA测序数据，示范了如何使用流行的edgeR包载入、整理、过滤和归一化数据，然后用limma包的voom方法、线性模型和经验贝叶斯调节（empirical Bayes moderation）来评估差异表达并进行基因集检验。通过使用Glimma包，此流程得到了增进，实现了结果的互动探索，使用户得以查看单个样本与基因。这三个软件包提供的完整分析突出了研究人员可以使用Bioconductor轻松地从RNA测序实验的原始计数揭示生物学意义。
介绍使用索引、临时表 + 文件排序实现 group by，以及单独介绍临时表的三篇文章中，多次以 count(distinct) 作为示例说明。
在这项研究中，我们感兴趣的是看到哪些基因在三种细胞群体之间的不同水平上表达。 在我们的分析中，假设基础数据是正态分布的，假设线性模型符合数据。 为了开始，设计矩阵与细胞群体和测序泳道（批次）信息一起建立。
合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。 GROUP BY 语句 GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。 SQL GROUP BY 语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name SQL GROUP BY 实例 我们拥有下面这个 "Orders"
Tableau是一款优秀的数据可视化分析软件，这几天安装之后，感觉它不仅可以实现对各种数据的可视化绘制操作，并支持多个视图按照故事进行组织，同时具有强大的数据连接操作。支持各种数据源。当然最强大的肯定还是它的server版，可以实现与desktop版的无缝对接。
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