ImportExcel模块可以理解为基于PowerShell环境操作Excel的强大类库，使用它可以在 Windows、Linux 和 Mac 上都可以使用。创建表、数据透视表、汇总、图表等操作变得更加容易。另外比较好的一点是使用该模块允许用户无需安装微软的 Office 或者使用 COM 对象就能直接操作 Excel 文件，这样对于没有安装office的服务器也可以直接使用。
看了文章 爱上PowerShell , 就想在CentOS 7上面试试PowerShell , 本文记录了在CentOS 7.2上安装Powershell 的过程。 首先我们要从github上下载最新的PowerShell 的rpm 包powershell-6.0.0_alpha.14-1.el7.centos.x86_64.rpm，安装方法的文档 https://github.com/PowerShell/PowerShell/blob/master/docs/installation/linux.md#
最近迁徙了一些用户从域A转到另外一个域B，为了方便继续访问旧的文件系统，保留了SID历史记录。今天发现个别运行在旧域A的 Citrix Xenapp程序不工作了。
Windows PowerShell 系统要求 https://docs.microsoft.com/zh-cn/powershell/scripting/install/windows-powers
在内网渗透测试中我们经常会在几个小时内获得域管理权限，而造成这种情况的原因是系统加固不足和使用不安全的Active Directory默认值，在这种情况下公开的利用工具有助于发现和利用这些问题，并经常导致获得域管理权限，本篇博文描述了一个场景，在这个场景中我们的标准攻击方法不起作用，我们必须更深入地挖掘才能获得域中的高权限，我们描述了使用访问控制列表的更高级的权限提升攻击，并介绍了一个名为Invoke-Aclpwn的新工具和一个对ntlmrelayx的扩展，它可以自动执行这种高级攻击的步骤
我平时几乎用不上System Data Archiver和System-Insights，这里特意整理一篇文档，主要是释疑，因为在分析系统日志时，System Data Archiver挺碍事，去掉System Data Archiver分析日志会容易一些。
但是在强类型id真正可用之前，还有一些问题需要解决，比如，ASP.NET Core并不知道如何在路由参数或查询字符串参数中正确的处理它们，在这篇文章中，我将展示如何解决这个问题。
在 MAUI 里，可以使用 PathFigureCollectionConverter 将 Path 字符串转换为 PathFigureCollection 对象，从而实现从 Path 字符串转换为路径几何。然而这个 PathFigureCollectionConverter 转换器非线程安全，即使创建多个实例对象，依然由于内部的静态字段导致非线程安全，本文将记录此问题的原理
前言： 最开始意识到深拷贝的重要性是在我使用redux的时候（react + redux）， redux的机制要求在reducer中必须返回一个新的对象，而不能对原来的对象做改动，事实上，当时我当然不
前面推文中曾介绍过PowerShell的作用，并有提供了一个MicroSoft Learn的教程地址，现再次贴出：https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/modules/automate-azure-tasks-with-powershell/
Beats是elastic公司的一款轻量级数据采集产品，它包含了几个子产品： packetbeat(用于监控网络流量)、 filebeat(用于监听日志数据，可以替代logstash-input-file)、 topbeat(用于搜集进程的信息、负载、内存、磁盘等数据)、 winlogbeat(用于搜集windows事件日志) 另外社区还提供了dockerbeat等工具。由于他们都是基于libbeat写出来的，因此配置上基本相同，只是input输入的地方各有差异。 本文按照如下的内容依次进行介绍： 背
0x00 PowerShell的内网渗透之旅 内网渗透一直以来都是一个热门话题，试想在一个大型的内网环境下，当我们拿到了内网windows机器后，该如何通过他们去获取更多的所需资源，这就需要进行内网渗透了。然而在内网渗透中，除了kali、metasploit等高能的存在以外，还有一款神器也常常容易遭到忽略----PowerShell，因此本次学习将从PowerShell基础语法切入以及利用PowerShell脚本实现的PowerSploit框架演示内网渗透实例。 0x01 PowerShell简介及特性
在我的职业生涯中，我使用了数百个 REST API 并制作了数十个。由于我经常在 API 设计中看到相同的错误，因此我认为写下一组最佳实践可能会更好。
由于大部分互联网公司服务器环境复杂，线上线下环境、测试正式环境、分区环境、客户项目环境等造成每个应用都要重新部署，而且服务器数量少则几十台，多则千台，若手工一台台部署效率低下，且容易出错，不利后期运维，因此需要Ansible或者Saltstack来解决此问题。
本文档描述了一种我们希望最终对用户隐藏的配置格式。该页面仍然存在的唯一原因是当前 Relay 接受这种格式以替代常规数据清理设置。
阅读了一下JSON必知必会，由于日常使用JSON比较多，所以文中内容大部分都已经接触过了，大概通读全书耗时1h左右 PDF地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1iZQLR1zGJbH9Eoq3t_GYFQ 密码:x4lv
链接：https://pan.baidu.com/s/1RZteNm-AoJoB8zH2Zs899g 提取码：wins
github代码地址：https://github.com/Miofly/mio.git
由博主《前端初级工程师面试系列一JS基础》文章一JS变量类型引伸的考点，变量类型分为基本类型和引用类型，那么在变量拷贝赋值时，也是不一样的，分为浅拷贝和深拷贝，是面试中常考的知识点，也是实际开发中经常会用到的内容。
Tips : 非常注意Replace中得[Regex]类里面有个Escape静态方法非常方便我们进行禁用正则解析。
在本文中，我们将探讨 Windows Terminal，它是WSL2的理想配套。它速度快、可配置、外观漂亮，并且提供了 Windows 和 Linux 开发的所有优点。
PowerShellArmoury是一款专为渗透测试人员、红蓝队成员或其他信息安全技术人员设计的PowerShell武器库。这个武器库提供了多种PowerShell工具，并且还允许我们下载各种PowerShell脚本，然后将其存储至一个加密文件之中。
广度优先搜索,顾名思义,就是在搜索的时候,广度优先,优先遍历当前的子节点,进行搜索.比如:
对于前端项目开发过程中，偶尔会出现层叠数据结构的数组，我们需要将多层级数组转化为一级数组（即提取嵌套数组元素最终合并为一个数组），使其内容合并且展开。那么该如何去实现呢? 需求：多维数组=>一维数组
任何无限极分类都会涉及到创建一个树状层级数组。从顶级分类递归查找子分类，最终构建一个树状数组。如果分类数据是一个数组配置文件，且子类父类id没有明确的大小关系。那么我们如何高效的从一个二维数组中构建我们所需要的树状结构呢。
对于前端项目开发过程中，偶尔会出现层叠数据结构的数组，我们需要将多层级数组转化为一级数组（即提取嵌套数组元素最终合并为一个数组），使其内容合并且展开。那么该如何去实现呢？
上一篇讲解了APT攻击中用到的cmd命令混淆，本篇延续上一篇的内容，分析一下攻击中更加常用的powershell混淆和检测方法。
描述:数组引入PS会将命令执行后的结果文本按每一行作为元素存为数组，在命令的返回值不止一个结果时，PS也会自动把结果存储为数组。
prettier的配置项比较少（容易配置），且只专注于代码样式，而eslint还提供语法检查，现在的eslint也集成了formatter功能。
当 WebAPI 调用 Controller 上的方法时， 必须为其参数赋值， 这个过程就是参数绑定。 本文介绍 WebAPI 如何绑定参数， 以及如何进行自定义。
描述: 我们可以利用 Winlogbeat 来进行 Windows 日志监视，大致流程是在要监视的每个系统上安装Winlogbeat指定日志文件的位置将日志数据解析为字段并发送到Elasticsearch可视化Kibana中的日志数据。
用户想偷懒，有人做个工具帮忙他们完成工作，写程序的人更加喜欢偷懒，时不时去轮子库里找找，看看有没有什么现成可用的，不用自己从头再来，这是个不错的好习惯。
Active Directory 帮助 IT 团队在整个网络中集中管理系统、用户、策略等。因为它是组织不可分割的一部分，所以这给攻击者提供了机会，利用 Active Directory 的功能来做一些恶意的操作。在这篇文章中，我们可以了解到 DCSync 的原理及检测方法。
在这个周末我安装了Windows 10 Spring Update，最令我期待的就是它的内置OpenSSH工具，这意味着Windows管理员不再需要使用Putty和PPK格式的密钥了。随后，我花了些时间来探索并了解该版本所支持的特性。最终没有令我失望，我惊喜地看到ssh-agent.exe也被包含在内。在MSDN的一篇关于使用新Windows ssh-agent文章的以下部分，引起了我的注意：
terminal 是我个人比较喜欢的命令行工具，默认可以启动 cmd， powershell ，Azure Cloud Shell ， 还可以自己添加配置，比如 git-bash 。
场景一：一般我们遇到需要新建model，常规做法就是创建一个类，老老实实的定义好model中的所有属性，一般来说属性对应的set方法和get方法都是少不了的，有时候还需要toString甚至equals和hashCode方法。
该项目的开源地址为https://github.com/microsoft/terminal，如果想折腾，可以按照上面的说明自己编译。不想折腾的直接在microsoft store直接搜索Windows Terminal，会搜到一个Windows Terminal 和一个Windows Terminal Preview版本。
Attack Monitor是一款Python应用程序，可以帮助安全研究人员增强Windows 7/2008（及所有更高版本）工作站或服务器的安全监控功能，并且能够自动对恶意软件进行动态分析。
1.创建一个虚拟python运行环境，专门用于本系列学习； 2.数据分析常用模块pandas安装 3.利用pandas模块读写CSV格式文件
Python之NumPy实践之数组和矢量计算 1. NumPy（Numerical Python）是高性能科学技术和数据分析的基础包。 2. NumPy的ndarray:一种对位数组对象。NumPy最
今天要给大家介绍的Exceptionless是一个基于 .net core的开源日志框架，Exceptionless的意思是：没有异常。Exceptionless可以为ASP.NET, Web API, WebForms, WPF, 控制台和MVC应用程序提供实时错误，功能和日志报告。它将收集的信息组织成简单的可操作数据，这将有助于您的应用程序变得无异常。最重要的是，它是开源的！
接着之前的文章 黑科技抢先尝(续) - Windows terminal中WSL Linux 终端的极简美化指南， 依然假定你安装好了windows terminal预编译版本。
微软的新终端Windows Terminal终于发布正式版了。这个终端诞生以来就大获好评，对于使用Windows进行开发的小伙伴来说又有了新的玩具了。先来看看官方的介绍视频吧。
我的公司是否需要独立的数据团队我该何时、怎么样建设自己的数据团队数据团队的价值如何衡量在AI革命大潮下，数据团队又需要做哪些准备？ 数据驱动时代，数据团队作为一家公司的核心竞争力所在，正在受到越来越多高管、从业者和投资人的关注。而目前，相对公司中的财务、运营等已经规模化的组成，数据团队还是不少公司可有可无的部分，即使是一些已经建立了独立数据团队的公司，其运作方式以及与其他团队的协作仍然处于探索阶段。 2017年7月，清华数据科学研究院联合大数据文摘发布了首份《顶级数据团队建设全景报告》。《报告》囊括50,0
数据驱动时代，数据团队作为一家公司的核心竞争力所在，正在受到越来越多高管、从业者和投资人的关注。而目前，相对公司中的财务、运营等已经规模化的组成，数据团队还是不少公司可有可无的部分，即使是一些已经建立了独立数据团队的公司，其运作方式以及与其他团队的协作仍然处于探索阶段。
相信在数据圈子里，或多或少都听到过python的一些宣传，同一个功能C写100行代码，python10行代码搞定。
虽然说PowerShell也是在dotNET体系内，凡是dotNET语言可以完成的，它也几乎可以同样完成，但完成的代价可能不一，有些部分可能没有使用其他语言如C#等语言来得方便好用。 同样地PowerShell作为一门定位于帮助运维人员实现日常工作自动化的脚本语言，很多方面有其独特的优势所在，虽然用其他语言、工具一样可以完成，但PowerShell完成得更漂亮，更方便快捷。
Gson（又称Google Gson）是Google公司发布的一个开放源代码的Java库，主要用途为序列化Java对象为JSON字符串，或反序列化JSON字符串成Java对象。
微软近期发现了一个总部设在黎巴嫩的攻击组织 POLONIUM。根据受害者与攻击工具的分析，微软认为其很有可能是由伊朗情报与安全部（MOIS）下属的攻击者运营的。并且，微软未发现该组织的攻击与过往黎巴嫩相关攻击组织有任何关联。自从 2020 年以来，有消息称伊朗正在从第三方代理人处开展网络攻击行动，以对抗归因指责。 在过去的三个月中，POLONIUM 组织已经攻击了二十余个以色列组织与一个在黎巴嫩开展业务的政府间合作组织。该攻击利用合法云服务（OneDrive）与受害者进行 C&C 通信。 攻击活动 自
全球最大的开源软件基金会Apache软件基金会正式宣布，Apache InLong 正式毕业成为社区顶级项目，这也是 Apache 社区首个一站式大数据集成顶级项目！ Apache 基金会官博（点击“阅读原文”查看） InLong 中文名“应龙”是中国神话中引流入海的神兽，意寓 InLong 在大数据社区生态中的价值：大数据接入集成。 这个最初由腾讯捐献给 Apache 社区的一站式海量数据集成框架，可以为大数据开发者提供百万亿级数据流高性能处理能力，以及千亿级数据流高可靠服务。 而这是继腾讯开源项目
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