newColumnName 的列追加到 table 中。...一个可选值 increment，指定每个索引值的增量。 示例 1 将名为“Index”的索引列添加到表。...Bob 123-4567 0 2 Jim 987-6543 1 3 Paul 543-7890 2 4 Ringo 232-1550 3 示例 2 从值 10 开始、按 5 递增将名为“Index”的索引列添加到表...Date.ToRecord - PowerQuery M了解以下内容的详细信息：Date.ToRecord Int64.From - PowerQuery M了解以下内容的详细信息：Int64.From...Table.Max - PowerQuery M了解以下内容的详细信息：Table.Max
所以在此次的工作薄合并推出，结合前期的报表格式转标准数据源格式，将形成了一个大的完整的场景使用，其他的场景，在微软官方PowerQuery上已经得到了非常大的支持和补充。...3.首列开始也不是数据内容，如工作薄2 每个待合并的工作表，列名称不同，或者列的顺序不同 ? 4.工作表的数据区域非标准化，列标题数量较内容区的数量少。...获取工作表标题后，有如下的信息 出现第1行与第2、3行的标题不一 第2、第3行工作表模拟的是列字段顺序不同，已经被自动处理成相同顺序 第4行因有脏数据原因，识别出来的标题行为数据区域，故出现了数字作为列标题的抓取结果...对列名不一致的进行重新映射，如列51、列81，重新映射回列5、列8 将智能表的的列标题进行修改，成为最终生成数据时的列标题。...映射表里不抽取列4，结果表中体现出来，映射表将列51、列81合并到列5、列8中，结果表也体现出来了。 ?
关闭并上载1.png 点击上面的按钮，回到Excel界面， 出现下图所示的工作簿查询。 ? 关闭并上载2.png 从上图可以看出一店从6377行增加到10739行。...加载到查询编辑器1.png 加载到PowerQuery中如下图所示 ? 加载到查询编辑器2.png ? 将第一行作为标题.png ? 成功将第一行作为标题.png ?...成功填充并将成果加载至原有表.png 3.数据格式的转换 打开下载文件中的03-数据格式的转换.xlsx，如下图所示。 ? 打开文件图示.png ? 加载数据至PowerQuery中.png ?...成功替换.png 可以将下图与结果表进行对照 ? 成功加载.png 4.数据的拆分合并提取 打开下载文件中的04-数据的拆分合并提取.xlsx，如下图所示。 ?...成功上载结果.png 透视——不要聚合 选择不要聚合这个表，加载至PowerQuery中第一步操作如下。 ?
上一篇文章我们讲解了在Power BI中使用Python来获取数据的一些应用： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 这一篇我们将继续讲解如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作...再比如，我们想提取数据的某列，比如上面这张表的“key2”列，我们可以点击运行Python脚本，并写入如下的代码： ?...在powerquery数据清洗中使用较多的Python功能一定会有正则，因为powerquery本身是没有正则的，所以这时候调用Python来进行正则就显得尤为重要，否则你可能需要在powerquery...这样我们就实现了在powerquery中使用正则表达式对数据进行清洗的目的。 ? 当然，也可以调用R、PHP或者js来实现相同的目的，方法大同小异，各位读者可以自行研究。...下一篇我们将继续讲解如何使用Python的matplotlib库在Power BI中进行可视化呈现。 ?
问题描述 以下是数据表 示例文件只有两列，一列订单日期，显示数据类型为日期（时间范围是2022-2023年）；一列销售额，数据类型为小数。...用DAX书写了正确时间范围内的日期表，并且将date列标记准确。...我们将数据表的订单日期列的数据类型设置为日期/时间，我们就会发现端倪，原来它隐含了时间信息： 此时我们去到powerquery里面查看，这一列果然是日期/时间格式： 原来是客户原来的数据文件就是带有时间格式...解决问题 只是一个小问题，我们只需在powerquery里将这一列订单日期设置为日期格式，就解决了。...当然，设置里还有很多其他的自动功能最好都关闭，比如自动关系、自动时间智能等。 2、“表格视图列工具里的数据类型”与“powerquery转换里的数据类型”这两者是不同的。
一、测试数据 本次测试以微软罗斯文贸易数据库的订单表和订单明细表进行扩展，涉及数据概况及要求如下： 订单表21581行（含标题） 订单明细表17257行（含标题） 要求将订单表中的“订单ID”、“客户”...六、 对公式法的改进 考虑到仍有大量的朋友没有使用PowerQuery，我在想： 是否有可能对公式进行一定程度的改进，以实现效率上的提升？ PowerQuery的合并查询效率为什么会这么高？...PowerQuery进行合并查询的思想是否可能借鉴用于公式查询？...于是，我首先用Match函数构建一个辅助列，用于获取匹配位置，如下图所示： 然后，通过Index函数，直接根据辅助列的位置从订单表里读取相应的数据，如下图所示： 分不同情况执行如下： 单独填充位置列...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，
同样地这样的结果，将失去了一大片江山，不能使用SQL语句来对数据进行更进一步的清洗、整合。...所以【错误输出】这里可以更进一步去处理发生错误时应该怎么做，是直接报错中止，还是忽略错误，而错误的产生甚至可以颗粒度到哪个字段产生而使用不同的错误处理对策。...点击上面的源任务，出现两条箭头，蓝色的代表此组件执行成功后的下一步操作指向，红色指向执行失败的导向。将蓝色箭头拖到下方的【派生列】组件即可。 连接好的效果。...因数据流任务里的数据管道的概念，现阶段管道里的内容是Excel表的数据，列字段是源里抽取后得到的结果，所以在派生列里，其实可以对上游的列字段进行识别，进行简单的计算转换如单位转换，计算转换如生成金额列=...同样地转到【映射】选项卡中，可以看到SSIS自动帮我们创建好对应的列匹配关系，若源和目标的字段名称不同，需要手动去在输入列与目标列中做匹配映射调整。
前面推文虽有介绍使用dotNET和python这样的脚本语言去处理，但仍然有一片广阔的领域待开发，使用Excel自身的能力，即VBA和轻量化ETL工具PowerQuery的结合。...将模板文件内的PowerQuery查询使用替换的方式，将其引用的文件路径替换为当次循环引用文件。...每次循环，模板文件使用PowerQuery将不同数据加载进来并保存，实现所有的循环遍历文件的数据上传。...每个人使用工具的熟悉度不同，有人喜欢python的方式清洗，但使用PowerQuery来清洗，也是非常方便，大部分都是界面式操作即可完成。...再使用QueryTable的刷新代码，将替换后的M代码对应的智能表刷新重新加载一下新数据。 每次循环都新开Application对象及最后将其对应的Excel进程给杀掉，释放COM非托管对象。
如果仅是一张简单的销售数据表，而且你的需求只是一次性地分析销售总量，快速地生成一个普通的数据透视表就可以达到目标，我们没有必要使用PowerBI。 ?...这是因为传统Excel表与PowerBI表的一个重要区别是Excel以单元格来存储，而PowerBI是列存储式表。...首先，在原分析表的旁边制作一张以不同销售量和每月开支费用组合的表，按照下图的123步来操作。 ? 在弹出的模拟运算表对话框中定义对应行和列的单元格，确定。 ?...可见每种工具都有自身的适用性和局限性。认清楚这些特性可以让我们物尽其用，充分发挥它们的能力。...在没有体验差别的情况下，直接使用Excel无需切换不同的软件来操作。另外，Excel的编辑查询器操作完后可以很方便地生成一张查询后的Excel表输出，这往往也是数据清洗工作后需要的结果。 ?
执行这种嵌套函数调用与其他编程语言的工作方式没有什么不同，只是在单元格中编写代码，而不是在文本文件中编写代码。...大多数专业的Excel开发人员建议为每个层使用单独的工作表，用Excel的术语，通常称为输入、计算和输出。...例如，你可以将一列拆分为两列，合并两个表，或者对数据进行筛选和分组。自Excel2016以来，PowerQuery不再是外接程序，而是可以在功能区数据选项卡上通过“获取数据”按钮直接访问。...可以将其视为传统的透视表，与PowerQuery一样，它可以处理大型数据集。PowerPivot允许你定义具有关系和层次结构的正式数据模型，并且你可以通过DAX公式语言添加计算列。...它的核心依赖于与Excel相同的PowerQuery和PowerPivot功能。商业计划允许你在线协作和共享仪表板，但这些仪表板与桌面版是分开的。
Power Query整理图片识别出来的数据 我们在使用图片识别文字时常常会出现识别出来的文字是这样的，如果识别出来是这样的东西，它们的数据图片中是4列的，识别变成文字后是一列的： 数据的顺序是单位...还好有PowerQuery，今天就学习这个知识方法，可能以后有用哦 【问题】要把4列的数据图片识别出来的文字是一列的整理成4列的。...，再按“不含标题”的形式导入到颇为powerquery中再加[列1]转化为列表计算列表的总数量/4-1得到要循环的次数每一次循环取4个，变成一行一行的列表Table.FromRows行转表 首先看数据是不是按...4个一组的形成，再按“不含标题”的形式导入到颇为powerquery中 再加[列1]转化为列表 计算列表的总数量/4-1得到要循环的次数 每一次循环取4个，变成一行一行的列表 Table.FromRows...功能查询引用8.PowerQuery-M函数之排名与筛选9.PowerQuery拆分两列，并数据相对应10.PowerQuery-计算横、坚向高低平均总分11.Power Query按全级、单位、班别排名
多工作薄合并的场景一直都在，市场上也有很多通用型插件有此功能，现在的powerbi中powerquery插件也对这方面的数据合并有很多简便的方式操作。...基于现有的插件工具的一些不完全的地方，本人自行做了一款工具，可满足多个场景使用。特点如下： ? PART 01 工作薄有密码，powerquery不能处理 ?...PART 03 目标数据的工作薄、工作表的筛选，提供手动筛选和关键词匹配筛选，同时更有正则匹配这一威力无穷的筛选方式提供。 ?...PART 04 工作表数据不规范智能处理，不同工作薄、工作表的表头字段名不同，如订单编号，在不同工作表里叫法不一，有订单ID、订单号、单据号之类的。 ?...PART 05 不同工作表数据源的列字段位置有变化，有新增、删除列的情况，工具可检查和目标列匹配程序，不受列的位置影响，帮助发现异常数据。 ? PART 06 免费提供使用！！！ ?
汉语博大精深，同一个词在不同的语境下表达的意思都可能不同。 ? 而这不同的语境就好比DAX的“上下文”。使用不同的切片器、筛选器、数据透视表的行和列，都会创造不同的“语境”（筛选上下文）。...在不同的表中新建计算列，也会有不同的“语境”（行上下文）。 ? 自然而然，度量值、计算列在不同的语境下输出的结果也会不同。这个道理就是“毕竟西湖六月中，风光不与四时同”。...二 使用度量值，而不是计算列 在PowerBI中有三个地方可以写DAX公式：度量值、列、表。这三者理想的使用频率是由大到小，度量值>列>表。 ?...下图这个图是我经常用来脑补DAX的工作原理，度量值和计算列都是先执行筛选再来计算，而所谓的“DAX用作查询语言”其实就是主要应用了筛选功能，所以某些观点“DAX查询将取代数据透视表”是没有道理的，一个东西你只用了一半的功能...九 能抓住耗子就是好猫 传统Excel、PowerQuery、PowerPivot数据建模，虽然工具不同，但很多时候能够实现的目的是相同的。
Excel进行数据合并后再上传 前面提到的，一般导出的文件都是零散化的，没法一口气导出太多的历史数据，在零散的相同结构的文件数据，将其重新合并为一张连贯性的数据表，这一步骤在PowerQuery之前，有大量的...Excel插件提供合并工作薄功能(Excel催化剂也不例外，同样有合并工作薄，不过是基于PowerQuery常规处理困难的一些特殊脏乱的数据的方案，能够使用PowerQuery的优先使用)。...在PowerQuery官方轻量级ETL工具出现后，基本上其他第3方插件的合并功能都会被取代完（没有条件用PowerQuery的可以使用，但数据分析师的角色，没有理由不给自己武装手头的工具，最基本的将Excel...同一列的数据，只能保留一种的数据类型，所以在Excel表格上加工的数据，需要自行进行数据规范，若同一列数据包含数字和文本格式时，最好将其数据格式高速为文本格式。...对于源数据较大时，Excel单一工作表不能完整存放，不想多次分拆表格，可以考虑将数据在PowerQuery的处理结束后存放到PowerPivot上（此方案只能用PowerBIDesktop），再用前面介绍到的
，而且影响非常明显，所以，应该使用已经整理好的数据作为PowerBI的数据源，在这种模式下，PowerBI使用PQ快速简单筛选下数据就可以进行建模工作，而建模将处理海量数据的运算。...1.使用PowerBI的PowerQuery做非常复杂的数据转换工作，要求数据量应该是小的，例如：小于10W行。...1.即使是使用PowerBI的PowerQuery做非常复杂的数据转换工作，也有几个不写代码的重要套路。...因此，PowerBI中的PowerQuery与PowerBI的DAX不同，DAX需要真正写代码，而PowerQuery却可以按套路来操作，尽量不写或少写代码。...而参数和创建函数的存在也确实是为了创建带参数的函数而存在的。我们通过两个案例可以看出：创建模板函数的能力将参数，创建函数，新建列，调用自定义函数，用单元格作为函数参数融为一体。
最近，碰到好多个在问怎么实现两列杂乱文本按“相似度”进行匹配的问题。...这两列数据比较简单，都添加到PowerQuery里，并在每个表后面增加一列相同的内容做合并查询以生成两个表的全部可能匹配项（具体操作方法可参考文章《PQ-综合实战：根据关键词确定订单最大体积重量比》，在此不赘述...）： 展开表后，分别对原表和对比表的名称进行拆解（关键函数：Text.ToList），如下图所示： 对拆解的内容提取相同的文字，函数也比较简单（List.Intersect)...，如下图所示： 相同的字提出来后，算占比也就不复杂了，我的计算方法是：相同的字数个数，除以两个名称中最长的字数个数。...》 3、分组操作及修改代码，参考文章《动态分组合并同类项内容》 4、表中某行某列的提取，参考文章《重要！
UNION语句 UNION语句类似于PowerQuery中的追加查询，可以将两个表或者两个数据集进行上下合并。DAX函数中也有UNION，而且用法上有很大的相似。...UNION使用要求两个数据集列的数量相同，两个数据集列的数据类型完全一致，且列的顺序也需要保持一致。 除了UNION之外，还有UNION ALL语句。...例子1： 在PowerBI中使用UNION语句将两张表进行合并。...例子3： 在PowerBI中使用UNION语句将两张表中的商品分类列进行合并。...SELECT 商品分类 FROM 婴儿类 UNION SELECT 商品分类 FROM 混合类 [1240] 结果如下： [1240] 例子4： 在PowerBI中使用UNION语句将婴儿类中的商品分类列与混合类的销售价列进行合并
一般开发者存储的数据结构为规范化的数据，将数据拆散在多个表中存储防止冗余，而数据分析的很大需求是将其 反规范化，将多个表的数据合并为一个大的宽表，允许冗余，在普通工具如PowerQuery上很难考虑这种问题...使用步骤 步骤1：老规则，用单元格选择的方式来确定需要处理的json文件或文本。...同一次处理的json数据结构应该是相同的，且最好将第1个单元格内放置最全字段的json数据，后续其他单元格的数据将按第1个单元格提取到的规则动作。...这个数组下的表 对于不需要导出的字段，可以将其对应的复选框去勾选，导出数据时将不对这些列导出。...结语 因程序员与数据分析的需求点不同，在网络应用中，程序员更倾向于将数据转成json供网页渲染或供其他程序来调用共享数据。但在数据分析人员群体，数据永远需要整理成标准数据表结构的数据。
在数据处理过程中，大量的非预期格式结构需要作转换，有大家熟知的多维转一维（准确来说应该是交叉表结构的数据转二维表标准数据表结构），也同样有一些需要透视操作的数据源，此篇同样提供更便捷的方法实现此类数据的转换...对有PowerQuery使用经验的人来说，是比较简单的，界面可以操作完成的。...更成问题的是，一大批使用 WPS的用户群体，根本就无缘能够使用上PowerQuery，每天仍然生存在水深火热的低效重复性工作中。...模拟的有重复的数据源 在PowerQuery上出现数据错误和丢失情况 更为合理的操作是将重复的项目给拼接起来，假如数据源合理下 功能实现 经过封装后的功能，肯定较原生的功能要好用，易用，就算对标PowerQuery...步骤二：点击操作按钮，弹出配置窗体 根据数据源的数据结构，分别配置不同类型的行，只需勾选去勾选的动作，足够简单易用。
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