一、keyframes的使用方法 keyframes是css3实现动画的一种方式。...二、keyframes在不同浏览器中的表现性 IE 9以下不支持 IE10支持文字和样式动画，但不支持图片帧动画 Firefox支持文字和样式动画，不支持图片帧动画 Chrome支持各种形式的动画 下面我写了一段代码来测试...keyframes在不同浏览器中的表现性 index.html <!...中，仙鹤和小球均无动画效果 ?...在IE10中，仙鹤无动画效果，小球运动 ? 在Firefox中，仙鹤无动画效果，小球运动 ? 在Chrome中，仙鹤和小球均有运动效果，keyframes只在chrome中表现良好 ? 在线演示
一：java中==、equals的不同 1....因为在Integer类中，会将值在-128<=x<=127区间的缓存在常量池(通过Integer的一个内部静态类IntegerCache进行判断并进行缓存)中，所以这两个对象的引用值是相同的。...但是超过这个区间的话，会直接创建各自的对象(在进行自动装箱的时候,调用valueOf()方法，源代码中是判断其大小，在区间内就缓存下来，不在的话直接new一个对象)，即使值相同，也是不同的对象，所以返回...a = 1不同，前者会创建对象，存储在堆中，而后者因为在-128到127的范围内，不会创建新的对象，而是从IntegerCache中获取的。...比如，char类型的变量和int类型的变量进行比较时，==会将char转化为int在进行比较。类型不同，如果可以转化并且值相同，那么会返回true。 3.
在项目中有了一个这样的需求： 我需要利用vue的模板语法v-for循环生成tr，这个tr是需要双重循环来确定其个数的， 我的实现： ? ...我在tr外面包了一个template标签， 效果： 谷歌浏览器下实现了这个效果，但是在ie(11)下，却报错了 " item_i " is not defined 原因： table的嵌套规则是...tr里包换td，th ie浏览器在解析这段代码时，会把template这个标签当做table的平级标签去解析。如下图 ? 这个错真是一顿好找！~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
前端框架中经常有「将多个自变量变化触发的更新合并为一次执行」的批处理场景，框架的类型不同，批处理的时机也不同。 比如如下Svelte代码，点击H1后执行onClick回调函数，触发三次更新。...主线程在工作过程中，新任务如何参与调度？ 第一个问题的答案是：「消息队列」 所有参与调度的任务会加入任务队列中。根据队列「先进先出」的特性，最早入队的任务会被最先处理。...为了解决时效性问题，任务队列中的任务被称为宏任务，在宏任务执行过程中可以产生微任务，保存在该任务执行上下文中的微任务队列中。...同时，由于微任务队列内的微任务被批量执行，相比于每次DOM变化都同步执行回调，性能更佳。 总结 框架中批处理的实现本质和MutationObserver非常类似。...利用了宏任务、微任务异步执行的特性，将更新打包后执行。 只不过不同框架由于更新粒度不同，比如Vue3、Svelte更新粒度很细，所以使用微任务实现批处理。
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pd.DataFrame({‘X’: [1, 2, 7, 5, 10], ‘Y’: [4, 3, 8, 2, 9]}) df[‘X’] [[]] df[[‘X’]] 相信通过观察它们的输出结果...，你一定可以会猜测他们的数据类型不同的。...df[‘X’]更像是pd.series类型的，而df[[“X”]]是pd.Dateframe类型，事实也的确如此。...type(df[‘X’]) type(df[[‘X’]]) 除此之外，df[[‘X’,‘Y’]]这样的写法也是被支持的，而df[‘X’,‘Y’]则不被允许。
Defaults to true. */ boolean primary() default true; } 在源码中可以看到比较有用的四个注解 name , url, fallback...请求路径和 包名 无关, /user/xxx1 /user/xxx2 /user/xxx3 如果想放着以上地址，api 有三种实现方式 在所有的方法中 写明全路径 例如 @RequestMapping...boot项目值的是不需要注册到微服务中，单独的项目 首先引入依赖 org.springframework.boot <artifactId...其中后面的地址为网关访问地址 user-server-api.url=192.168.0.101:8089/api/user-server/ 在启动类中添加注解 @EnableFeignClients...FeignClient 注解上设置 url,例如例子程序 在项目配置 properties 文件，这里我使用 server.properties 下面是我测试的时候自己起的 网关地址 server.properties
，同样的function在不同操作系统下会有一致的结果，直到前几天临时切换到Windows下发现有些Python代码跑不出来，才发现如os.path.join()这样的方法在不同操作系统下的表现是不一致的...在os.path的官方文档页面11.2. os.path — Common pathname manipulations — Python 3.7.0 documentation开始位置就提到源代码文件根据不同操作系统在三个不同文件中...如果顺着源码去看，就会发现os.path.join()在Linux下是以斜杠（/）作为分隔符的，而在Windows下则是以反斜杠（\）作为分隔符的。...这其实是一个历史问题了，这里Lib/macpath.py仅应用到了2001发布的Mac OS X之前的Macintosh操作系统中，那时的Macintosh确实是用冒号（:）为分隔符的。...，其实其实现原理和str.replace()并没有太大区别。
* hInstance, HINSTANCE__ * hPrevInstance, wchar_t * lpstrCmdLine, int nCmdShow) 行 200 C++ webkit的代码是在...XMLHttpRequest::didReceiveData里收到数据后，存到Blob里，然后在BlobResourceHandle里创建异步回调，模拟网络请求给FileReaderLoader去加载...发出send blob请求后，content层根据request.setDownloadToFile标志，转到文件里，并且在repose里设置一个文件路径 > content.dll!...结束后，在FileLoader发起网络请求后，storage层开始读取之前的本地路径 > storage.dll!...storage::BlobURLRequestJob::*)(void)>::Run(storage::BlobURLRequestJob * object) 行 176 C++ 读到了本地路径下的blob
HTTP 的传输层协议为 TCP ，TCP作为面向连接的协议能够提供可靠传输，但是在性能有非常大的短板，尤其在短连接网络业务服务中，受限于PCB表锁竞争等因素，系统内核大并发创建 TCP 连接的性能（CPS...实际HTTP服务开发中我们一般会尽量使用长连接来优化网络性能，但是在部分面向终端用户的业务中很难完全使用长连接，而且即便是长连接，其性能在某些应用上依然无法让人满意。...测试表现 本节介绍 F-Stack 在适用于不同业务场景状态下的测试及结果表现，所有测试数据由 Nginx 直接返回内存中缓存的数据，实际业务性能还受业务逻辑的影响，具体测试环境如下： 网卡:Intel...在接入 F-Stack 之后，性能可以达到百万 TPS，F-Stack 使用了多进程的架构，每个进程有单独的协议栈，无资源共享和竞争，虽然单进程协议栈提升并不明显（约20%-50%），但是整体系统性能有了质的提升...下图为长连接场景下小文件（典型场景如通信服务器之间的数据传输）与较大文件（典型场景如 CDN 业务中边缘节点和中间源间的数据传输）时 F-Stack 与系统内核的对比测试。
php中Redis和Memcached的不同 不同点 1、Redis是存储器数据库。Memcache还可以缓存照片。 Redis和Memcache将数据存储在存储器中，是存储器数据库。...但是，Memcache还可以缓存照片和视频等其他东西。Redis不仅支持简单的k/v类型数据，还提供list、set、hash等数据结构的存储。 过期战略，memcache在set时指定。...存储安全，memcache关闭后，数据消失的redis可以定期保存在磁盘中 灾难恢复，memcache挂断后数据无法恢复的redis数据丢失后，可以通过aof恢复。...redis支持数据备份，即master-slave模式的数据备份。 应用场景不同： 2、redis可以制作nosql数据库、新闻队列等。memcache还能缓存sql语句。...> 以上就是php中Redis和Memcached的不同，希望对大家有所帮助。更多php学习指路：php教程 推荐操作系统：windows7系统、PHP5.6、DELL G3电脑
ttt.png 一般： 知名的第三方依赖（如jQuery/AngularJS/Bootstrap），放在1——header里。...（尤其在使用那些知名库的公库url后，在特定地域内加载速度有保证） 自写的纯逻辑代码（没有引用可见标签的），放在2——body标签的顶部 界面逻辑相关代码，放在3——确保被引用标签已经被浏览器创建存在。...加载固定内容的脚本，可以前置到文档头部。 浏览器的dom按读取到标签顺序解析并执行，所以脚本引用前置使其尽早加载，有加速效果（尤其浏览器首次打开网页，且网页内容较大或者网速不佳时）
HashMap和HashTable有什么不同？在面试和被面试的过程中，我问过也被问过这个问题，也见过了不少回答，今天决定写一写自己心目中的理想答案。 代码版本 JDK每一版本都在改进。...我们一put方法为例，看一看代码的细节： ? ? 4. 实现原理 本节讨论HashMap和HashTable在数据结构和算法层面，有什么不同。...，表示当前Entry对象在链表尾部 可以说，有多少个键值对，就有多少个Entry对象，那么在HashMap和HashTable中是怎么存储这些Entry对象，以方便我们快速查找和修改的呢？...本小节比较这两个类在算法层面有哪些不同。 初始容量大小和每次扩充容量大小的不同。先看代码： ? 可以看到HashTable默认的初始大小为11，之后每次扩充为原来的2n+1。...具体我们来看看，在获取了key对象的hashCode之后，HashTable和HashMap分别是怎样将他们hash到确定的哈希桶（Entry数组位置）中的。 ? ?
如果放大第四个桥，您会发现在查看像素时解析细节的能力有所提高，而米细节保持不变。 2. 当内核使用米单位时，在更高的金字塔级别上是如何计算的？例如，它是在本机计算然后缩小的吗？...我尝试通过在像素单元内核上使用手动重投影来测试这一点，但是它的运行速度比米版本慢得多，所以我认为这不是它的完成方式，并且它得到了完全不同的视觉结果。...解决方案 半径为“3 像素”的内核在任何投影/比例中始终为 7x7“像素”，这将导致每个比例的米数不同。...3.3768260499216796, 55.98877181348714], [-3.3768260499216796, 56.01742307470684]]], null, false); //数据过滤和筛选...imageCollection .filterBounds(geometry) .filterDate("2023-01-01", "2023-01-31") //影像镶嵌和裁剪
p=1483 具体各位可以参考这两篇博文，简单总结一下，11.2.0.3的库， 1.使用where type is null和is not null得到的记录结果判断值为非空。...2.使用dump(type)和nvl(type, ‘is null’)得到的记录结果判断值为空。...这种新增非空约束字段在不同版本中确实有一些细节的变化，下面做一些简单测试。...，这个错误号在之前的版本有定义，不是新号。...我们再看下官方文档的描述，11g中对于新增默认值字段的描述部分，明确指出NOT NULL约束包含默认值的情况下，是将默认值存储于数据字典中。 ?
Python中的列表和Java中的数组在多种编程语言中都是常见的数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处，但也存在许多显著的区别。...而Python中的列表可以包含任何类型的数据，如整数、字符串、布尔值、函数，甚至是其他列表和元组等。虽然与Java不同，但这使得Python列表非常灵活。...Python中的列表则允许动态大小，在运行时根据需要自动调整大小。因此，您可以轻松地向列表添加或删除元素，而不必担心容量问题。 3、直接引用 在Java中，数组是通过直接引用访问的。...这意味着在创建完数组后，程序必须使用数组变量的索引来访问特定元素。相反，在Python中，列表可以像其他变量一样直接引用。这使得Python更容易使用和调试。...而Python中的列表则由一些结构体组成，在每个结构体中包含对元素的引用以及其他信息，因此即使存在间隙，也适用于灵活性和扩展性。
小技巧：通过 New-Ailas 指令在 Powershell 上启动多个不同版本的应用程序 如果你像我一样，电脑上安装有多个 Java 的话，你肯定会遇到这样的烦恼：当我们试图在命令行中调用其他非...但是如果你正在使用 Powershell 的话，现在这些问题就可以得到解决了，解决的方法就是 New-Ailas 指令 New-Ailas 指令的完整用法如下： New-Alias [-Name]...[-PassThru] [-Scope ] [-Force] [-WhatIf] [-Confirm] [] 你可以在...New-Alias (Microsoft.PowerShell.Utility) – PowerShell | Microsoft Docs 找到详细的信息 但是事实上，我们不需要他的完整功能，而是只需要使用其...-Name 和 -Value 参数即可。
user_debt WHERE out_trade_no = 'bestpay_order_no1491812746329')); 但是这个问题才是开始，我对比了一下在两个数据库的表现...，还是有很大的差别，我们先在MySQL复现一下。...中数据类型稍有变化。...,Oracle的表现。...Oracle：无报错，可以正确解析和执行。
当开始研究数据科学时，我经常面临一个问题，那就是为我的特定问题选择最合适的算法。在本文中，我将尝试解释一些基本概念，并在不同的任务中使用不同类型的机器学习算法。...经过每次行动之后，你的行为变得更加复杂和聪明，所以，你在训练每一步都表现出了最有效的方式。在生物学中，这被称为适应自然环境。...常用的机器学习算法 现在我们对机器学习任务的类型有了一些直观的认识，让我们来探索一下在现实生活中应用的最流行的算法。 1.线性回归和线性分类器 这可能是机器学习中最简单的算法。...在分类树中，我们使用交叉熵和Gini指数。在回归树中，我们最小化了下降区域的点的目标值的预测变量和我们分配给它的值之间的平方误差的总和。 ? 我们为每个节点递归地完成这个过程，并在遇到停止条件时完成。...6.神经网络 当我们讨论逻辑回归的时候，我已经提到过神经网络。在非常具体的任务中，有许多不同的架构是有价值的。更常见的是，它由一系列的层或组件组成，它们之间有线性连接，并遵循非线性关系。
很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期，包括2020年1月、2020年2月、2020年3月，在单元格A4中输入有客户名称。...每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。 注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined
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