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四十一.Powershell恶意代码检测系列 (2)Powershell基础语法和注册表操作

(参考文献见后) ---- 一.Powershell操作符 常见的比较运算符包括: -eq 等于 -ne 不等于 -gt 大于 -lt 小于 -le 小于等于 -contains 包含 -notcontains...$num=100 if($num -gt 90) {"大于90"} else {"小于等于90"} if($num -gt 100) {"大于100"} else {"小于等于100"} 注意,if-else...$sum=0 for($i=1;$i -le 100;$i++) { $sum=$sum+$i } $sum 学习Powershell基础语法之后,更重要的是解决实际问题,后续作者将继续深入学习...$sum=$num1+$num2 $sum.gettype() $sum.gettype().fullname return $sum } fun 2.2 4.3 //多个返回值..."hello world $(get-date)" "hello world $(5*7)" "hello, my name is 'yangxiuzhang'" 输出结果如下图所示: 在Powershell

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配置Dynamic Cache解决2008R2 Cache WS Metafile占用内存过多的问题

一般通过powershell里的get-process的ws来评估内存使用量 get-process里的PM和WS解释如下: PM(K): The amount of pageable memory that...这里有篇帖子有相关概念的汇总 一开始对powershell不熟练,写了个循环算加和 第一次 $arr=get-process|select ws|findstr "[0-9]" $sum=0;$i=0;...|measure -property ws -sum).sum (get-process|measure -property pm -sum).sum 一般情况下,WS总和(∑WS)是大于PM总和(∑PM...固定时间间隔(分钟)默认1740=29小时,用户这里设置的是0 根据上次重启到这次间隔h小时,内存就跑到80%多的实际情况,设置固定时间间隔(分钟)值为60*h,比如8小时设置480,设置完毕重启服务器观察 结果...到这里,明白之前的问题了: "一般情况下,WS总和(∑WS)是大于PM总和(∑PM)的,但是多次测试,用户的情况都是∑WS<∑PM,这很奇怪,到底是为什么呢?"

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MarTech用户购买预测赛Baseline(基于深度学习方法)官方解析

本地运行 Fork本项目后点击右上角的“文件”——“导出Notebook为ipynb”,下载到本地后在jupyter notebook环境即可开始训练,生成的推理结果文件为submission.csv...设计思想 执行流程: 配置预处理数据方案 开始训练 执行预测并产生结果文件 技术方案: 在本次赛题中,虽然赛题是一个二分类任务(用户购买、未购买),但从赛题数据看,属于比较典型的时间序列数据,也可以参照以往的线性回归任务的做法处理..._%s' % i] = tmp.sum(axis=1).values for i in [21,49,84]: tmp = get_timespan(df_goods..._%s_2' % i] = tmp.sum(axis=1).values for i in [21,49,84]: tmp = get_timespan(df_goods...# 开始预测,并将结果重定向到infer_log.txt文件中 !

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C# 基础知识系列- 13 常见类库介绍(二)日期时间类

需要注意的是,DateTime.Now在每次运行结果都不一样,这个属性返回的是系统运行时当前时间,而不是程序编写时的时间。...与之对应的还有一个DaTime.Year,这个属性返回结果是当天,也就是Now去掉时分秒的时间。 2....我们先试试日期的各种ToString会产生什么样的结果: class Program { static void Main(string[] args) { DateTime...这是DateTime的默认输出结果,当然会根据系统的语言和地区等设置变化而产生不同的变化。为了避免这种变化,C#提供了一种日期类型的格式化模板,这里介绍几个常用的格式代表: 格式符 含义 yy 年份。...00~99,如果年份大于99,则只保留后两位。如2020年则显示20,2019年则显示19 yyyy 年份,显示四位。

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Python3 与 C# 并发编程之~ 上篇

int> ParallelMethod(IEnumerable list) {    return list.AsParallel().Select(x => x * x); } 正常执行的结果应该是...list.AsParallel().AsOrdered().Select(x => x * x); } 其实实际项目中,使用并行的时候:任务时间适中,太长不适合,太短也不适合 记得大家在项目里经常会用到如 Sum...CPU越密集差距越大) 499999500000 real    0m0.103s user    0m0.092s sys    0m0.021s 其实聚合有一个通用方法,可以支持复杂的聚合:(以上面sum...为例) .Aggregate(            seed:0,            func:(sum,item)=>sum+item          ); 稍微扩展一下,PLinq也是支持取消的...(3)),        () => Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(2))    )); 取消也支持: Parallel.Invoke(new ParallelOptions

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