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Presto:如果原始查询没有返回任何行,则返回另一个表或一个虚拟值/表

Presto是一种开源的分布式SQL查询引擎,用于快速查询大规模数据集。它具有以下特点:

概念:Presto是一种用于执行交互式查询的分布式SQL引擎。它支持标准的SQL查询语法,并且可以查询多种数据源,如关系型数据库、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、云存储等。

分类:Presto属于云原生计算领域的数据处理和分析工具。

优势:

  1. 高性能:Presto使用分布式架构和内存计算,能够快速处理大规模数据集。它支持并行查询和动态优化,可以在秒级别返回查询结果。
  2. 弹性扩展:Presto的分布式架构允许水平扩展,可以根据需求增加或减少计算资源,以适应不同规模的数据处理任务。
  3. 多数据源支持:Presto可以查询多种数据源,包括关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)、Hadoop生态系统(如Hive、HBase)、云存储(如Amazon S3、Tencent COS)等,使得用户可以方便地进行跨数据源的联合查询和分析。
  4. 灵活性:Presto支持自定义函数和插件机制,可以根据具体需求扩展其功能,满足不同场景下的数据处理需求。

应用场景:Presto广泛应用于大数据分析、数据仓库、数据探索和实时查询等场景。它可以用于处理海量数据、进行复杂的数据分析和挖掘,支持实时查询和交互式分析。

推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列与Presto相关的产品和服务,包括:

  1. 云数据库TDSQL:腾讯云的云数据库TDSQL支持Presto,可以将Presto与TDSQL集成,实现对关系型数据库的高性能查询和分析。
  2. 腾讯云对象存储COS:腾讯云的对象存储COS可以作为Presto的数据源,提供高可靠性和高可扩展性的云存储服务,用于存储和查询大规模数据集。

产品介绍链接地址:

  1. 云数据库TDSQL:https://cloud.tencent.com/product/tdsql
  2. 腾讯云对象存储COS:https://cloud.tencent.com/product/cos
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这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员一个分布式分区视图。...如果用户试图修改某一此行的当前会与最后一次提取此行时获取的进行比较。如果任何发生改变,服务器就会知道其他人已更新了此行,并会返回一个错误。如果是一样的,服务器就执行修改。...如果某 个具有 timestamp 列,时间戳会被记到级。服务器就可以比较某行的当前时间戳和上次提取时所存储的时间戳,从而确定该行是否已更新。...服务器不必比较所有列的,只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的要求基于版本控制的乐观并发,游标默认为基于数值的乐观并发控制。...如果在事务内打开游标,该事务更新锁将一直保持到事务被提交回滚;当提取下一时,将除去游标锁。如果在事务外打开游标,提取下一时,锁就被丢弃。

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