1、企业级实战问题 Elasticsearch 配置文件里面的 path.data: 可以配置多个数据目录的路径的吗？...——来自死磕Elasticsearch知识星球微信群 2、7.13.0 之前版本可以配置多路径 多数据路径的支持在7.13.0 + 版本中已被弃用。...注意事项： 1、确保在迁移和重启过程中，集群的健康状态为黄色或绿色，这表明每个分片至少被分配到了一个节点。 2、迁移完成后，可能需要删除之前应用的分配过滤器，以允许数据正常分配。..._name": null } } 通过上述策略，可以有效地从使用多数据路径的配置过渡到更稳定和可维护的单数据路径配置，同时最小化迁移过程中的风险和中断。...这样做可以整合多个物理硬盘资源，而不是在应用层面分散路径。 注意事项： 确保虚拟化存储配置正确，具有足够的数据容量和备份，以防单点故障。
架构设计与实现原理》作者；资深Hadoop技术实践者和研究者，曾参与商用Hadoop原型研发，以及分布式日志系统、全网图片搜索引擎、Hadoop调度器等项目的设计。...谭政，毕业于北京大学，曾就职于新浪微博平台研发部；曾参与微博核心Feed系统的改造，主导多机房数据同步和容灾部署，Spark内核级优化和企业推广，Hadoop集群升级与优化，Hive On Tez优化以及推广等工作...包括Apache、CDH、 HDP等 1.5 Hadoop单机及分布式集群搭建方法（在线演示） 1.6 Hadoop典型应用场景 包括日志分析，搜索引擎索引构建、机器学习等 1.7 课程综合案例...A： 有的，几乎每节课，老师均会准备上机演示部分，学员可以学习老师的实践经验。 Q****： 本课程主要是基于Hadoop 2.7.x版本吗，如果3.0成熟了，内容会不会过期？ A： 不会的。...Q****： 本课程有专门的答疑时间吗？ A： 有的。助教会统一收集学员问题，老师在每节课最后部分，会在线回答20~30个问题，并由助教整理后发布到问答社区中。
尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoo 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。...web的cgi从Zookeeper中”/search/master”节点获取总服务器的网络地址数据并向其发送搜索请求....方便快捷 免客户端部署,无需安装HTools客户端 版本控制灵活,不绑定Hadoop的JDK版本 一键智能搜索当前网段可部署节点 支持多个Hadoop集群同时监管 支持同时管理多个Hadoop...Presto 可以查询包括 Hive、Cassandra 甚至是一些商业的数据存储产品。单个 Presto 查询可合并来自多个数据源的数据进行统一分析。...Presto 是一个分布式系统，运行在集群环境中，完整的安装包括一个协调器 (coordinator) 和多个 workers。
SQL引擎只提供SQL执行的能力，本身一般不负责数据存储，通常可以对接多种数据储存，如HDFS、HBase、MySQL等。有的还支持联邦查询能力，可以对多个异构数据源进行联合分析。...整个系统分为两部分： 离线构建： 数据源在左侧，目前主要是 Hadoop Hive，保存着待分析的用户数据； 根据元数据的定义，下方构建引擎从数据源抽取数据，并构建 Cube； 数据以关系表的形式输入，...任务提交：Spark提交任务并在每个阶段实时应用资源（与presto相比，这种策略可能导致处理速度稍慢）; Presto一次申请所需资源，并且一次提交所有任务。...Impala: 在查询过程中，没有容错逻辑，如果在执行过程中发生故障，则直接返回错误（这与Impala的设计有关，因为Impala定位于实时查询，一次查询失败， 再查一次就好了，再查一次的成本很低）。...定义了简单的类似SQL 的查询语言——HiveQL，可以将HiveQL查询转换为MapReduce 的任务在Hadoop集群上执行。 ? 优点： 高可靠、高容错：HiveServer采用集群模式。
你能想到一种技术可以在后端做到所有这一切吗？ RDBMS可以做到这一切吗？不，这么多的用户的总数据集收纳了这么多的信息，甚至不是RDBMS可以接触到的。...你会从这么多的表中获取数据并加进它，它需要时间来加载页面。 Hadoop的可以做到这一切？NO，Hadoop是以分析和在此速度下提供数据而出名的。所以不可能是Hadoop，它具有高延迟。...它允许Hadoop集群中的所有数据的统一视图，并允许多种工具（包括Pig和Hive）处理任何数据元素，而无需在物理层次上知道数据存储在集群中的哪里。...Presto：Presto是可以运行对所有存储范围从千兆到PB级的数据源的交互分析查询的一个开源分布式SQL查询引擎。...Presto允许查询它所在的数据仓库，包括Hive，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。单个Presto查询可以合并来自多个源的数据，从而允许整个系统的分析。
每一个任务从磁盘上读取输入数据并且将中间结果输出到磁盘上。 然而Presto引擎没有使用MapReduce。它使用了一个定制的查询和执行引擎和响应的操作符来支持SQL的语法。...这种流水线式的执行模型会在同一时间运行多个数据处理段， 一旦数据可用的时候就会将数据从一个处理段传入到下一个处理段。 这样的方式会大大的减少各种查询的端到端响应时间。...image.png Presto支持从以下版本的Hadoop中读取Hive数据：支持以下文件类型：Text, SequenceFile, RCFile, ORC Apache Hadoop 1.x （...=/opt/bigdata/presto/data 参数说明： node.environment： 集群名称, 所有在同一个集群中的Presto节点必须拥有相同的集群名称 node.id： 每个Presto...如果在一个节点上安装多个Presto实例（例如：在同一台机器上安装多个Presto节点），那么每个Presto节点必须拥有唯一的node.id node.data-dir： 数据存储目录的位置（操作系统上的路径
HADOOP / HIVE Presto支持从以下版本的Hadoop中读取Hive数据： Apache Hadoop 1.x Apache Hadoop 2.x Cloudera CDH 4 Cloudera...一个节点就是在一台机器上安装的Presto实例。这份配置文件一般情况下是在Presto第一次安装的时候，由部署系统创建的。...所有在同一个集群中的Presto节点必须拥有相同的集群名称。 node.id：每个Presto节点的唯一标示。每个节点的node.id都必须是唯一的。...如果在一个节点上安装多个Presto实例（例如：在同一台机器上安装多个Presto节点），那么每个Presto节点必须拥有唯一的node.id。...Presto可以使用如下命令作为一个后台进程启动： bin/launcher start 另外，也可以在前台运行，日志和相关输出将会写入stdout/stderr（可以使用类似daemontools的工具捕捉这两个数据流
三、Presto 在有赞的演进之路 第一阶段: Presto 和 Hadoop 混合部署阶段: 起初，Presto 是和 Hadoop 离线集群混合在一起部署的。...第二阶段: Presto 集群完全独立阶段: 我们准备将 Presto 单独规划出一个集群，并且单独安装 HDFS 环境，而离线 Hadoop 集群只需要将数据每天导入到这个 HDFS 环境中，此后离线...Hadoop 集群所有的任务都不会影响 Presto 集群。...第一个问题就遇到了我们如何去将现有离线 Hadoop 集群的数据表导入到新的集群。...当然，我们也需要理性看待 Alluxio，从原理本质上来讲，就 Presto 读取数据这块，这个要视情况而论.
它核心设计结合了数据仓库，时间序列数据库和搜索系统的想法，从而创建了一个统一的系统。...使用GP的优点是简单方便，跟普通使用数据库是一样的，但是缺点也很明显,集群规模受物理Master限制,应用中很难超过20个物理节点，所以对于中等数据量还是可以的，中小公司几十TB到几百TB大小的一般应用是可以的...如果你们没有hadoop平台（以后也不想用），数据量也不大（PB内），完全可以使用GP和Doris，因为这俩完全可以当作传统的数据库来用。...本着有有乔选乔,无乔选鲨 的理论： 如果你们的集群是CDH，那么直接上Impala就可以了，因为安装就是点个按钮的事，CDH上装Presto就要完整的手动安装了，既然因为懒选了CDH那就懒到底，点个按钮就能装好他不香吗...Map和List类型 这两种类型Presto支持都是没问题的，可以放心使用 但是数组下标，Hive是从0开始的，Presto是从1开始的。
概览 Hive连接器允许查询存储在Hive数据仓库中的数据。Hive是由三个部分组成。 各种格式的数据文件通常存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）或Amazon S3中。...:9083 hive.metastore.uri=thrift://example.net:9083 多个Hive集群 根据需要可以创建任意数量的catalog，如果有其他Hive集群服务，只需将另一个属性文件添加到...我们可以通过在Presto JVM Config中设置HADOOP_USER_NAME系统属性来覆盖此用户名....Amazon S3 配置 Hive连接器可以读写存储在S3中的表。使表或数据库使用S3前缀而不是HDFS前缀来实现。...然后，Presto将透明地从各种不同的存储系统（包括HDFS和S3）中检索和缓存文件或对象。
在上述的方案中，重启 Coordinator 或者升级版本的过程，会出现一个集群中同时存在多个 Coordinator 的情况，日志会出现 com.facebook.presto.execution.SqlTaskManager...SQL； 推动上层 BI 工具缓存结果：为了方便用户使用，有一些 BI 工具来对接 Presto，有多个用户会查看同一张报表，基于这样的情况，没有必要每次查看都要发起一次查询，工具层缓存这个结果...在当前大数据架构的概览下，我们发现 Hadoop 中 YARN 集群的夜间批处理任务和 Presto 集群白天的查询任务是完全错峰的，有典型的潮汐现象。...Presto on YARN 方案有以下注意点： 如果 YARN 集群不支持 label 功能，可以采用动态端口的方式解决单个 NodeManager 上调度多个 PrestoServer 节点的端口冲突问题...修改到 Redis 中，Presto-gateway 彻底无状态，可多实例部署保证 HA； 增加后端探活功能，检测某个集群功能异常，从分发列表中移除； 增加分发策略，在原来的随机策略基础上增加了平滑加权轮询
使用Amazon Athena，你可以在数据存储时直接从Amazon S3中查询，也可以在数据转换后查询（从聚合后的数据集）。...分发到集群服务器上的每一项任务都可以在任意一台服务器上运行或重新运行。集群服务器通常使用HDFS将数据存储到本地进行处理。 在Hadoop框架中，Hadoop将大的作业分割成离散的任务，并行处理。...它能在数量庞大的Hadoop集群中实现大规模的伸缩性。它还设计了容错功能，每个工作节点都会定期向主节点报告自己的状态，主节点可以将工作负载从没有积极响应的集群重新分配出去。...多个用户可以登录HUE的门户访问集群，管理员可以手动或通过LDAP、PAM、SPNEGO、OpenID、OAuth和SAML2认证管理访问。...EMR提供了解耦的计算和存储，这意味着不必让大型的Hadoop集群持续运转，你可以执行数据转换并将结果加载到持久化的Amazon S3存储中，然后关闭服务器。
▍1.2 架构 Presto沿用了通用的Master-Slave架构，一个Coordinator，多个Worker。...业务增长 ▍2.4 集群部署 目前Presto分为混合集群和高性能集群，如上图所示，混合集群共用HDFS集群，与离线Hadoop大集群混合部署，为了防止集群内大查询影响小查询， 而单独搭建集群会导致集群太多...而高性能集群，HDFS是单独部署的，且可以访问Druid， 使Presto 具备查询实时数据和离线数据能力。...，方便我们及时定位问题，包括指标查看及SQL回放等，如下图所示，可以查看某集群的成功及失败SQL数，我们可以通过定义查询失败率来触发报警： 在Presto交流社区，Presto的稳定性问题困扰了很多Presto...本文作者 滴滴Presto引擎负责人，负责带领引擎团队深入Presto内核，解决在海量数据规模下Presto遇到的稳定性、性能、成本方面的问题。搜索引擎及OLAP引擎爱好者。
Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。...3、介绍 Presto是一个运行在多台服务器上的分布式系统。 完整安装包括一个coordinator和多个worker。 由客户端提交查询，从Presto命令行CLI提交到coordinator。...HADOOP / HIVE Presto支持从以下版本的Hadoop中读取Hive数据： Apache Hadoop 1.x Apache Hadoop 2.x Cloudera CDH 4 Cloudera...一个节点就是在一台机器上安装的Presto实例。 这份配置文件一般情况下是在Presto第一次安装的时候，由部署系统创建的。...所有在同一个集群中的Presto节点必须拥有相同的集群名称。 node.id： 每个Presto节点的唯一标示。每个节点的node.id都必须是唯一的。
目前最流行的大数据查询引擎非hive莫属，它是基于MR的类SQL查询工具，会把输入的查询SQL解释为MapReduce，能极大的降低使用大数据查询的门槛， 让一般的业务人员也可以直接对大数据进行查询。...b) presto官网地址为https://prestodb.github.io presto server、client及jdbc jar均可以从官网下载。...使用Discovery服务去找到集群中的所有结点。...此文件数据是由shell解析，所以选项中包含空格或特殊字符会被忽略。...node.data-dir=/data/presto 参数说明： node.environment: 环境名字，Presto集群中的结点的环境名字都必须是一样的。
它可以共享Hive的元数据，然后直接访问HDFS中的数据，同时支持Hadoop中常见的文件格式比如文本，ORC和Parquet。...另外，Presto不仅可以访问HDFS，还可以访问RDBMS中的数据，以及其他数据源比如CASSANDRA。 Presto是一个运行在多台服务器上的分布式系统。...完整安装包括一个coordinator和多个worker。 由客户端提交查询，从Presto命令行CLI提交到coordinator。...配置说明： node.environment：集群名称。所有在同一个集群中的Presto节点必须拥有相同的集群名称。 node.id：每个Presto节点的唯一标示。...如果在一个节点上安装多个Presto实例（例如：在同一台机器上安装多个Presto节点），那么每个Presto节点必须拥有唯一的node.id。
一条 Presto 查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。 Presto 主要用来处理 响应时间小于 1 秒到几分钟的场景 。...一个或多个 catelog 用同样的 connector 是访问同样的数据库。例如，你有两个 Hive 集群。...中的数据库 Table：对应 MySql 中的表 2）Presto 的存储单元包括： Page：多行数据的集合，包含多个列的数据，内部仅提供逻辑行，实际以列式存储。...2）能够连接多个数据源，跨数据源连表查，如从 Hive 查询大量网站访问记录，然后从 Mysql 中匹配出设备信息。...并且从几次性能的比较查询来看，Impala性能稍领先于presto，但是presto在数据源支持上非常丰富，包括hive、图数据库、传统关系型数据库、Redis等 大家也可以根据上面的链接
从2011Hadoop1.0问世到现在,渐渐地大数据解决方案已经趋向成熟,笔者觉得也是时间来学习接触一下大数据解决一些在工作中实际遇到的一些棘手的问题,今天开始笔者会带来一整套亲生在大数据里面探索的经验已经一些实践经验来与大家一同分享学习...、postgresql...)间数据互相传递 Presto : Facebook开发的数据查询引擎,可以与Hive和关系型数据库结合,实现直接的关联查询等 大数据生态中还有很多其他的生态组件这里就不一一列举...大家要注意通过大数据分析原始数据都是存在的可以通过多个维度进行分析不局限,而业务汇总往往只是一个总数已经丢失了所有的维度,如果统一有误直接影响数据结构,而大数据只要改一下查询的方式就好了) 来自一份日志的生命周期...,最终日志会存放到Hadoop-HDFS中 Sqoop会把Mysql的数据同步到HIVE库中,Spark对数据进行离线分析得到需要的结构存入HIVE,Sqoop吧处理的数据在同步会Mysql 使用Presto...对数据进行实时查询检索 (未经过作者允许请不要善自使用图片) 猫咪后续大致的一个大数据内容如下: [喵咪大数据]Hadoop单机模式 [喵咪大数据]Hadoop集群模式 [喵咪大数据]Hadoop节点添加下线和磁盘扩容操作
它提供了一次写入多次读取的机制，数据以块的形式，同时分布在集群不同物理机器上。...Reduce task：从Map 它深刻地执行结果中，远程读取输入数据，对数据进行排序，将数据分组传递给用户编写的Reduce()函数执行。...和Hadoop相比，Spark可以让你的程序在内存中运行时速度提升100倍，或者在磁盘上运行时速度提升10倍 Cluster Manager：在standalone模式中即为Master主节点，控制整个集群...Oozie(工作流调度器） Oozie是一个可扩展的工作体系，集成于Hadoop的堆栈，用于协调多个MapReduce作业的执行。...它将数据从产生、传输、处理并最终写入目标的路径的过程抽象为数据流，在具体的数据流中，数据源支持在Flume中定制数据发送方，从而支持收集各种不同协议数据。
Distributed Crawler, Crane：类似于Sqoop和DataX的系统，可以从MySQL中将业务数据导出到Hadoop、HBase、Vertica里，主要用Java编写。...，确保从CEO到销售人员都可以使用。...Uber引入了一个Hadoop数据湖，其中所有原始数据仅从不同的在线数据存储中摄取一次，并且在摄取期间不进行转换。...▲图7-4 Uber大数据平台架构 除了整合Hadoop之外，Uber还使该生态系统中的所有数据服务都可以横向扩展，从而提高了大数据平台的效率和稳定性，而且具有这种通用的水平可扩展性可以快速满足新业务需求...05 硅谷大数据平台架构的共性和建设思路 从以上大数据平台的架构范例中，我们可以看出以下几个共性。 统一的平台支持端到端的数据工具体系，尤其强调体现数据价值的应用。
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