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    手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析(Python代码)

    对于定量数据,要想了解其分布形式是对称的还是非对称的、发现某些特大或特小的可疑值,可做出频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观分析;对于定性数据,可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。...▲图3-3 季度销售额频率分布直方图 02 定性数据的分布分析 对于定性变量,常常根据变量的分类类型来分组,可以采用饼图和条形图来描述定性变量的分布,如代码清单3-4所示。...)')# 设置标题 plt.show() # 展示图片 饼图的每一个扇形部分代表每一类型的所占百分比或频数,根据定性变量的类型数目将饼图分成几个部分,每一部分的大小与每一类型的频数成正比;条形图的高度代表每一类型的百分比或频数...,条形图的宽度没有意义。...运行代码清单3-4可得不同菜品在某段时间的销售量分布图,如图3-4和图3-5所示。 ? ▲图3‑4 菜品销售量分布(饼图) ?

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    手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析(Python代码)

    ;对于定性数据,可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。  ...▲图3-3 季度销售额频率分布直方图  02 定性数据的分布分析  对于定性变量,常常根据变量的分类类型来分组,可以采用饼图和条形图来描述定性变量的分布,如代码清单3-4所示。  ...)')# 设置标题 plt.show()  # 展示图片  饼图的每一个扇形部分代表每一类型的所占百分比或频数,根据定性变量的类型数目将饼图分成几个部分,每一部分的大小与每一类型的频数成正比;条形图的高度代表每一类型的百分比或频数...,条形图的宽度没有意义。  ...▲图3‑4 菜品销售量分布(饼图)  ▲图3‑5 菜品销售量分布(条形图)  关于作者:张良均,资深大数据挖掘与分析专家、模式识别专家、AI技术专家。

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    快速入门Tableau系列 | Chapter02【数据前处理、折线图、饼图】

    5、绘制折线图 绘制折线图的的一般步骤: 1、把各自需要用到的部分拉到对应的地方 2、删除为NULL的点 3、设置标签格式 5.1 绘制电影数量变化折线图 ①移动对应部分到行和列,以及标签:...这时方能显示出2015年各月情况。 ? ? ? ②行:分别拖动“ 记录数 ”和“累计票房(万)”到行。 ? ③修改标签 ? ④最终图例 ?...标记解释: 1、点击整个视图,饼图放大 2、价格等级和记录数分别拉入到标签内 根据上面的操作得到了条形图,但是我们需要对比的是酒店价格等级,虽然我们看到上图右上角推荐到就是这种类型,但是很明显饼图更能直观的表达出来我们想要的效果...导出图像时除了查看和颜色图例时必须的,其他均可省略。 6.2 酒店价格等级环形图 何为环形图,环形图其实是饼图的一个变种。在制作饼图时可以采用智能显示的方式,但是在制作环形图时不推荐此方法。...我们用的是下面的方法来实现的 ①画饼图(标记):将标记中的自动选为饼图。“价格等级”脱至“颜色”,“总计(记录数)”拖至“角度”。画好饼图先不添加标签。 ?

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    数据可视化设计指南

    占比图表包括: 1.堆叠的条形图 2.饼图 3.甜甜圈图 4.堆积的面积图 5.矩形树图 6.旭日图 相关性图表 相关性图表显示两个或多个变量之间的相关性。...一般情况下都是0 条形图和饼图 条形图和饼图均可用于显示各个数据之间的比例关系,该比例表示的是单个数据与数据集的占比情况。...条形图使用共同的Y轴表示条形长度代表的数量 饼图使用圆内的圆弧或角度表示数据的占比情况 如果数据需要显示时间维度,建议使用条形图,折线图和堆积面积图。...使用条形图表示随时间变化的趋势或各个类别之间的差异(这个图X轴为数据数值,Y轴为日期)。 ? 禁止。 不要使用多个饼图来显示数据趋势的变化。...,而重叠面积图是互相重叠的 不建议将重叠的面积图用于显示两个以上的数据类别,因为这样做会使数据模糊。

    6.1K31

    Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

    显示随时间的变化 可以使用时间序列图表来表示随时间的变化,就是按时间顺序表示数据点的图表。表示随时间变化的图表包括:折线图,柱状图(条形图)和面积图。 ? *基线值是y轴上的起始值。...柱状图(条形图)和饼图 柱状图(条形图)和饼图都可用于显示比例,表示部分与总体的对比。...· 柱状图(条形图)使用共同的基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图(条形图)基线 柱状图(条形图)应从为零的基线(y轴上的起始值)开始。...图例和注释 图例和注释描述了图表的信息。注释应突出显示数据点,数据异常值和任何值得注意的内容。 ? 1. 注释 2. 图例 在PC端,建议在图表下方放置图例。

    5.2K31

    Python 数据分析(二):Matplotlib 绘图

    简介 Matplotlib 是 Python 提供的一个绘图库,通过该库我们可以很容易的绘制出折线图、直方图、散点图、饼图等丰富的统计图,安装使用 pip install matplotlib 命令即可...2.4 条形图 条形图宽度相同,用高度或长短来表示数据多少,它可以横置或纵置。 2.4.1 纵置 首先,我们来看一下如何绘制纵向条形图,以学生成绩为例,看一下具体实现。...2.4.2 横置 我们接着再通过示例来看一下如何绘制横向条形图。...2.4.3 多条 最后,我们来看一下一个学生要同时显示语文和数学两门成绩时,如何通过 Matplotlib 来绘制条形图。...2.5 饼图 饼图显示一个数据系列,我们通过示例来看一下如何绘制饼图。

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    Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

    Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具,主要用于绘制一些统计图形,例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...▲图1 散点图 02 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置,纵置时也称为柱状图。此外,条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...▲图3 折线图 04 饼图 饼图常用于统计学模块中。用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比,饼图的主要参数及其说明如下。...默认值:False,即不画阴影 labeldistance:label标记的绘制位置,相对于半径的比例,默认值为1.1, 如饼图内侧 autopct:控制饼图内百分比设置,可以使用format

    6.6K31

    R语言可视化—饼图

    今天复现文章中的Fig.1A,即饼图绘制。...接下来再对这张图进行修饰即可,观察Fig.1A,知道应该做如隐藏x,y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...(或饼图)的堆叠位置中的显示方式。...具体来说: position_stack:这是一个位置调整函数,用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图,它将标签按照条形的高度依次堆叠。...在饼图中,position_stack(vjust = 0.5)用于将标签(如百分比)放置在每个饼图扇形区域的中间位置,从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。

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    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    默认情况下显示图例的图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本的可视化图表,用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据,这些条形图代表不同的组,结果条的高度显示了组的组合结果...,饼图是列中数值数据的一个很好的比例表示。...y='AAPL', legend=False, autopct='%.f') Output: 默认情况下,图例将显示在饼图上,因此我们将 False 分配给 legend 关键字以隐藏图例。...上面代码中的新关键字参数是 autopct,它在饼图切片上显示百分比值。

    4.6K50

    谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

    表示随时间变化的图表包括:折线图,柱状图(条形图)和面积图。 *基线值是y轴上的起始值。 柱状图(条形图)和饼图 柱状图(条形图)和饼图都可用于显示比例,表示部分与总体的对比。...· 柱状图(条形图)使用共同的基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...重点区域 在不滥用的情况下,颜色可以突出焦点区域。不建议大量使用高亮颜色,因为它们会分散用户注意力,影响用户的专注力。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 柱状图(条形图)基线 柱状图(条形图)应从为零的基线(y轴上的起始值)开始。...图例和注释 图例和注释描述了图表的信息。注释应突出显示数据点,数据异常值和任何值得注意的内容。 1. 注释 2. 图例 在PC端,建议在图表下方放置图例。

    3.9K21

    数据分析之matplotlib.pypl

    5,设置图例   5.1 分别在plot函数中添加label参数,在调用plt.legend()方法显示 plt.plot(x,y,label='aaa') plt.plot(x+3,y+3,label...5.3 还可以设置legend()方法的参数调整图例的位置和显示样式 loc参数用于设置图例标签的位置,一般在legend函数内 ?...不像条形图需要传入x,y】 plt.hist()的参数 bins :直方图的柱数,可选项,默认为10 color :指定直方图的颜色。可以是单一颜色值或颜色的序列。...六、条形图 - 参数:第一个参数是索引。第二个参数是数据值。...七、饼图   饼图主要有两种,取决于第一个数据参数,首先数据的是一个列表,但列表中出现整数时,每块占比等于自身值除以所有值总和,这种情况下占比总和为1;当每个值都是0到1之间,而且总和小于等于1,那么每个的占比就是自身值

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    (七)Python绘图基础:Matplotlib绘图

    目录 Matplotlib绘图 折线图 绘制一组数据 绘制多组数据 散点图(scatter) 条形图(竖) 条形图(横) 饼图 Matplotlib属性 保存图片 色彩和样式 文字 其他属性 绘制子图...# 绘制横的条形图 plt.savefig('E:\截图\绘图\huitu2.jpg') plt.show()  运行结果如下所示: 饼图 代码如下所示: import matplotlib.pyplot...as plt plt.pie([3, 4, 7, 6, 3, 7, 9], labels=range(7), autopct='%1.2f%%', startangle=90) # 绘制饼图,labels...X坐标的标签 plt.savefig('E:\截图\绘图\huitu.jpg') plt.show()  运行结果如下所示: 其他属性         将简述图的大小、精度、颜色、线型、线宽、图例等等属性...(figure)和当前坐标系(axes)中进行,默认在一个编号为1的figure中绘图,可以在一个图的多个区域分别绘图 使用subplot()/subplots()函数和axes()函数 子图-subplot

    2.1K20

    学会这7个绘图工具包,Matplotlib可视化也没那么难

    Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具,主要用于绘制一些统计图形,例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...假设我们拿到了2017年内地电影票房前10的电影的片名和票房数据,如果想直观比较各电影票房数据大小,那么条形图显然是最合适的呈现方式,如代码清单2所示,其可视化结果如图2所示。...图2 条形图 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...图3 折线图 饼图 饼图常用于统计学模块中。用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比,饼图的主要参数及其说明如表5所示。...plt.tick_params(top='off', right='off') # 显示图例 plt.legend() # 去除网格线 plt.grid(False) plt.show() ?

    2.9K30

    手绘风格的 JS 图表库:Chart.xkcd

    二、快速入手 使用 Chart.xkcd 很容易,只需页面中包含库的引用和一个用于显示图表的 节点即可。...:折线图、XY 图、条形图、圆饼/甜甜圈图、雷达图,实现的示例代码完整可运行、注释完整、包含参数说明。...3.3 条形图 条形图提供了一种显示以竖条表示的数据值的方式。 示例代码 // querySelector() 方法返回文档中匹配指定 CSS 选择器的一个元素。...饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块,整个圆饼代表数据的总量,每个区块(圆弧)表示该分类占总体的比例大小,所有区块(圆弧)的加和等于 100%。..., }, }); 参数说明 innerRadius:指定空的饼图半径(默认值:0.5) 需要饼图吗?

    2.5K20

    搞定高质量数据可视化的20条建议

    两个垂直条形图,一个基线起始点为0,一个基线起始点为375 04 线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说,如果总是将Y轴的显示起点限制在0,可能会使图表折线显示上缺少起伏,几乎是平坦的。...左图是双轴折线图,右图分为了2个独立的折线图 08 限制饼图中显示的区块数量 饼图是最受欢迎的图表之一,但也是经常被滥用的图表。 大多数情况下,柱状图是一个更好的选择。...而对照图例需要把数值和相应的区域一一对应上,会耗费浏览者更多时间和精力。...左图--带有独立图例的饼状图,右图饼状图,每个区域旁边都带有标签 10 不要直接在图表区块里贴标签 直接把数值标签放在区块里可能会降低图表的可读性,如果有很小的区块也不容易显示完全。...左边水平条形图顺序随机,右边从最大值到最小值排序 13 细细的圈状图表缺乏可读性 一般来说,饼状图不是可读性最好的图表,因为很难直观对比相似的数值。

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    让数据图表发挥更大的价值 | 20条实用建议

    限制饼图中显示的区块数量 饼图是最受欢迎的图表之一,但也是经常被滥用的图表。 大多数情况下,柱状图是一个更好的选择。...但是,如果你决定使用饼图,这里有一些如何使它正确发挥作用的建议: 显示的区块不要多于5-7个,保持整体视觉简单清晰。...而对照图例需要把数值和相应的区域一一对应上,会耗费浏览者更多时间和精力。 左图--带有独立图例的饼状图,右图饼状图,每个区域旁边都带有标签 10....左边水平条形图顺序随机,右边从最大值到最小值排序 13. 细细的圈状图表缺乏可读性 一般来说,饼状图不是可读性最好的图表,因为很难直观对比相似的数值。...制作图表时应该避免如下情况: 使用3D元素 使用阴影、渐变和其他颜色变换 使用斑马纹和过多的网格线 使用过于装饰性的、斜体、粗体或衬线字体 左边的3D垂直条形图,修饰过多,右边去除了过多修饰 15.

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