Procs_linux procs_使用Tcl info procs返回值 - 腾讯云开发者社区

= [] for l in data: pid,ppid,cmd = [i.strip() for i in split(l)] procs.append({'pid':int(pid),'...ppid':int(ppid),'cmd':cmd}) return procs def show(pid,procs,depth=1): root = [p for p in procs if ...pid'] == pid][0] print '-' * depth,root['pid'],root['ppid'],root['cmd'] childs = [proc for proc in procs... if proc['ppid'] == pid] if childs: depth += 1 for c in childs: show(c['pid'],procs,depth)...if __name__ == '__main__': data = get_ps() procs = parser_ps(data) show(1,procs)

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【重识云原生】第六章容器6.1.7.4节——cgroups使用

/demo/cgroup.procs 131 ..../cgroup.procs' dev@ubuntu:~/cgroup/demo/test$ cat cgroup.procs 16515 #移动1421到另一个cgroup之后，它的子进程不会随着移动.../cgroup.procs -bash: ....4.5 cgroup.procs vs tasks 上面提到cgroup.procs包含的是进程ID，而tasks里面包含的是线程ID，那么他们有什么区别呢？.../dev/cgroup/demo# echo 616 > c1/cgroup.procs #由于cgroup.procs存放的是进程ID，所以这里看到的是616所属的进程ID（610） root@ubuntu

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Centreon+Nagios实战第九篇——利用nrpe插件监控本机

command[check_load]=/usr/local/nagios/libexec/check_load -w 15,10,5 -c 30,25,20 command[check_zombie_procs...]=/usr/local/nagios/libexec/check_procs -w 5 -c 10 -s Z command[check_total_procs]=/usr/local/nagios/...libexec/check_procs -w 150 -c 200 如果您之前安装不出问题的话，在nrpe配置中会发现这些内容都存在，所以不用手动添加。...添加check_total_procs ? 添加check_zombie_procs ?

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python 进程间通信使用共享内存脚本

common use case: distributing work. """ import os from multiprocessing import Process, Value, Array procs...main': scalar = Value('i', 0) # shared memory: process/thread safe vector = Array('d', procs...for args (but not global) print('\nloop1 (updates in parent, serial children)...') for i in range(procs...all share objects print('\nloop2 (updates in parent, parallel children)...') ps = [] for i in range(procs...in spawned children, wait for each print('\nloop3 (updates in serial children)...') for i in range(procs

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IBM Power7 服务器 Hypervisor 内存使用情况研究

=1, desired_procs=1,max_procs=1,sharing_mode=share_idle_procs,auto_start=1,boot_mode=norm" 分区创建成功以后，先不激活分区...=1, desired_procs=1,max_procs=1,sharing_mode=share_idle_procs,auto_start=1,boot_mode=norm” 然后查看 Hypervisor...=1, desired_procs=1,max_procs=1,sharing_mode=share_idle_procs,auto_start=1,boot_mode=norm” ?...=1, desired_procs=1,max_procs=1,sharing_mode=share_idle_procs,auto_start=1,boot_mode=norm" ?...=1, desired_procs=1,max_procs=1,sharing_mode=share_idle_procs,auto_start=1,boot_mode=norm" 第 64 个分区创建成功以后

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SurfaceFlinger浅析之初始化流程（上）

= &hook_invalidate; //VSYNC信号的回调方法 mCBContext->procs.vsync = &hook_vsync...; if (hwcHasApiVersion(mHwc, HWC_DEVICE_API_VERSION_1_1)) mCBContext->procs.hotplug...= &hook_hotplug; else mCBContext->procs.hotplug = NULL;...memset(mCBContext->procs.zero, 0, sizeof(mCBContext->procs.zero)); //注册回调函数 mHwc...->registerProcs(mHwc, &mCBContext->procs); } //进入此处，说明已成功打开硬件composer设备，则不再需要vsync

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并发学习一、MPI初步认识

, procs_count, namelen; //返回的是进程的名字 char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME]; /*...MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &procs_id); /* –  获得进程个数 size。...*/ MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &procs_count); //参数描述：name为返回的机器名字符串，resultlen为返回的机器名长度...MPI_Get_processor_name(processor_name, &namelen); if (procs_id == 0) printf("进程数目为: %d\n...", procs_count); printf("进程%s说: Hello world 来自进程 %d \n", processor_name, procs_id); MPI_Finalize

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RabbitMQ基础8

connection_writers,0}, {connection_channels,0}, {connection_other,0}, {queue_procs...,0}, {queue_slave_procs,0}, {plugins,0}, {other_proc,8917816},...connection_writers,0}, {connection_channels,0}, {connection_other,2704}, {queue_procs...,2704}, {queue_slave_procs,0}, {plugins,0}, {other_proc,9270424},

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04-基于CentOS7安装RabbitMQ3.10.7

%) plugins: 0.0 gb (0.05 %) msg_index: 0.0 gb (0.04 %) quorum_ets: 0.0 gb (0.01 %) quorum_queue_dlx_procs...: 0.0 gb (0.0 %) stream_queue_procs: 0.0 gb (0.0 %) stream_queue_replica_reader_procs: 0.0 gb (0.0 %)...connection_readers: 0.0 gb (0.0 %) connection_writers: 0.0 gb (0.0 %) mgmt_db: 0.0 gb (0.0 %) queue_procs...: 0.0 gb (0.0 %) queue_slave_procs: 0.0 gb (0.0 %) quorum_queue_procs: 0.0 gb (0.0 %) stream_queue_coordinator_procs

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如何使用pfring加速Zeek流量分析

worker,可以同时配置多个worke [worker-1] type=worke host=localhost interface=ens33 lb_method=pf_ring lb_procs...192.168.0.100 #interface=eth0 注： worker-为实际采集流量的节点 host-流量采集节点IP地址， interface-接口名称 lb_method-抓包方式 lb_procs...lb_procs参数详细说明 lb_procs参数表示监控接口负载均衡队列数目，通常有两种情况。...假如我们将接口ens33配置了4个RSS队列，这里将配置lb_procs=4,对应的配置相应的CPU去分别处理四个队列的流量pin_cpus=0,1,2,3。...的方法即可，配置示例如下： [worker-2] type=worke host=192.168.0.101 lb_method=pf_ring interface=zc:eth0 lb_procs

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C# 获取内存和CPU信息的代码

ManagementClass mc = new ManagementClass(mgmtScope, mp, null); ManagementObjectCollection procs...= mc.GetInstances(); foreach (ManagementObject mo in procs) {...ManagementClass mc = new ManagementClass(mgmtScope, mp, null); ManagementObjectCollection procs...= mc.GetInstances(); foreach (ManagementObject mo in procs) {

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如何在 Go 中使用 CGroup 实现进程内存控制

memory.memsw.limit_in_bytes memory.pressure_level notify_on_release 主要配置含义： cgroup.procs...fs/cgroup/memory/climits/memory.swappiness 添加控制进程 echo 1234 > /sys/fs/cgroup/memory/climits/cgroup.procs...= nil { log.Panic(err) } fmt.Println("add pid", cmd.Process.Pid, "to file cgroup.procs...") // set cgroup procs id pPath := filepath.Join(cgroupRoot, procsFile) whiteFile(pPath,...将新生成的进程号 cmd.Process.Pid 写到 cgroup.procs。通过 cmd.Wait() 接收命令输出结果。如果返回结果为 Kill 信号的时候，能够重启任务。

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RabbitMQ集群II2

connection_writers,0}, {connection_channels,0}, {connection_other,2704}, {queue_procs...,2704}, {queue_slave_procs,0}, {plugins,0}, {other_proc,9342280},...connection_writers,0}, {connection_channels,0}, {connection_other,2704}, {queue_procs...,2704}, {queue_slave_procs,0}, {plugins,0}, {other_proc,9303984},

912 0

Nagios监控linux服务器

30,25,20 command[check_disk]=/usr/local/nagios/libexec/check_disk -w 10% -c 5% command[check_zombie_procs...]=/usr/local/nagios/libexec/check_procs -w 5 -c 10 -s Z command[check_total_procs]=/usr/local/nagios/...libexec/check_procs -w 500 -c 550 command[check_swap]=/usr/local/nagios/libexec/check_swap -w 20% -c...check_users } # Define a service to check the number of currently running procs # on the local...check_total_procs } # Define a service to check the load on the local machine.

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14 款命令行常用工具的替代品！

六、procs procs[10]是基于 Rust 语言编写的一个 ps 命令的替代品，它支持彩色高亮、多栏关键词搜索等特征的显示进程相关信息，可在 Linux、macOS、Windows 操作系统上进行安装...procs 的安装： Arch Linux # sudo pacman -S procs Fedora # sudo dnf install procs RPM # sudo rpm -i https...://github.com/dalance/procs/releases/download/v0.12.1/procs-0.12.1-1.x86_64.rpm 使用 procs 可执行如下命令，将显示所有进程的信息...rg)：https://github.com/BurntSushi/ripgrep [9] ag：https://github.com/ggreer/the_silver_searcher [10] procs...：https://github.com/dalance/procs [11] diff-so-fancy：https://github.com/so-fancy/diff-so-fancy [12] delta

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Python 并行输出

repos = ["repoA", "repoB", "repoC", "repoD"] num_procs = multiprocessing.cpu_count() num_lines = min(...len(repos), num_procs) with multiprocessing.Manager() as manager: last_output_per_process = manager.dict...= "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" repos = [f"repo{letter}" for letter in ascii_uppercase] num_procs...= multiprocessing.cpu_count() num_lines = min(len(repos), num_procs) with multiprocessing.Manager...# Make space for our output logger.fill_output() with multiprocessing.Pool(num_procs

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针对thinkPHP5框架存储过程bug重写的存储过程扩展类完整实例

php /** namespace stored; use thinkConfig; class procs extends mysqli{ public $mysqli; /* /* public...)', $value . ',', $value . ' '], $sql . ' '); } return rtrim($sql); } /** protected function procs...->procs(); } } ?...> 3、最终项目中使用demo： use storedprocs; / / $this->procs = new procs("mysqli"); / / //$data为给存储过程占位符传递的参数必须为...array|[ ] $this->procs->data($data)->demo(); ok是不是调用很简单、多条存储过程的数据集就此拿到！

4070 0

Docker Notes-cgroups

69aa00d7aa3b6654b63280e66b671f509a3019a032ec5a09e299b793b37c6775 │ ├── cgroup.clone_children │ ├── cgroup.event_control │ ├── cgroup.procs...├── notify_on_release │ └── tasks ├── cgroup.clone_children ├── cgroup.event_control ├── cgroup.procs...69aa00d7aa3b6654b63280e66b671f509a3019a032ec5a09e299b793b37c6775]# cat tasks 29001 29058 29059 29060 该文件罗列了所有在该groups中的进程id cgroup.procs...[root@cf 69aa00d7aa3b6654b63280e66b671f509a3019a032ec5a09e299b793b37c6775]# cat cgroup.procs 29001

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RabbitMQ基础6

connection_writers,0}, {connection_channels,0}, {connection_other,2704}, {queue_procs...,2704}, {queue_slave_procs,0}, {plugins,0}, {other_proc,9318008},...connection_writers,0}, {connection_channels,0}, {connection_other,0}, {queue_procs...,0}, {queue_slave_procs,0}, {plugins,0}, {other_proc,8902024},

2691 0

使用 vmstat 监控系统性能

参考以下输出： $ vmstat procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ----cpu---- r b...以下示例呈现了一个每隔 1 秒输出，共输出 20 次的命令： $ vmstat 1 20 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io----...$ vmstat 30 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ----cpu---- r b swpd...带 -S m 参数的 vmstat 报告会认为一兆等于 1000 千字节( 即 100 万字节 )，如下所示： $ vmstat -S m 1 10 procs -----------memory---...Procs (进程) procs 数据报告处理等待运行的作业数量，并可以让你确定是否有让系统从运行流畅变"阻塞"的进程。 r 列显示等待访问处理器的进程总数。b 列显示处于“休眠”状态的进程总数。

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