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Prolog |查找节点值之和最大的从根到叶的路径

Prolog是一种逻辑编程语言,它基于一阶逻辑和形式化推理。它的主要特点是通过逻辑规则和事实之间的关系来进行推理和查询。在Prolog中,我们可以定义事实和规则,并通过查询来获取满足条件的结果。

对于,我们可以使用Prolog来解决。首先,我们需要定义树的结构和节点之间的关系。然后,我们可以编写递归规则来计算从根到叶的路径的节点值之和,并找到最大的路径。

以下是一个示例的Prolog代码,用于:

代码语言:txt
复制
% 定义树的结构和节点之间的关系
node(a, 5, b).
node(b, 4, c).
node(b, 3, d).
node(c, 2, e).
node(c, 1, f).

% 递归规则,计算从根到叶的路径的节点值之和
path_sum(Node, Sum) :-
    node(Node, Value, _),  % 获取当前节点的值
    \+ node(_, _, Node),   % 判断当前节点是否为叶子节点
    Sum is Value.          % 如果是叶子节点,节点值之和为当前节点的值
path_sum(Node, Sum) :-
    node(Node, Value, Child),  % 获取当前节点的值和子节点
    path_sum(Child, ChildSum), % 递归计算子节点的节点值之和
    Sum is Value + ChildSum.   % 当前节点的节点值之和为当前节点的值加上子节点的节点值之和

% 查询节点值之和最大的从根到叶的路径
?- path_sum(a, Sum).

在这个例子中,我们定义了一个简单的树结构,每个节点都有一个值和一个或多个子节点。通过调用path_sum(a, Sum),我们可以查询节点值之和最大的从根节点a到叶子节点的路径,并将结果存储在变量Sum中。

请注意,以上代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和扩展。

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0至n-1编号,则: 若i=0,则该节点是二叉树,无双亲,否则,编号为(i-1)/2结点为其双亲结点 若(2i+1)≥n,则该节点无左孩子,否则,编号为2i+1结点为其左孩子结点 若(...2i+2)≥n,则该节点无右孩子,否则,编号为2i+2结点为其右孩子结点 先遍历实现步骤是:①、访问节点,②、先遍历左子树,③、先遍历右子树 由二叉树前序和后序不可以唯一确定一颗树 结点间路径是指从一个结点到另一个结点所经历结点和分支序列...结点路径长度是指根结点到该结点路径上分支数目 树带权路径长度是指树中所有结点带权路径长度之和 给定n个权并作为n个结点按一定规则构造一棵二叉树,使其带权路径长度达到最小,则这棵二叉树被称为最优二叉树...; 顶点v出边数目是该顶点出度,记为OD(v); 顶点v度等于它入度和出度之和,即D(v)=ID(v)+OD(v) 若无向图G中任意两个顶点之间都有路径相通,则称此图为连通图 若无向图为非连通图...,分别是广度优先搜索和深度优先搜索 图广度优先搜索遍历类似于树层次遍历过程 在一个网所有生成树中,权之和最小生成树称为最小代价生成树 求图最小生成树典型算法有两种,分别是克鲁斯卡尔算法和普里姆算法

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2021-10-11:二叉树中最大路径和。路径 被定义为一条树中任意节点出发,沿父节点-子节点连接,达到任意节点序列。同一

2021-10-11:二叉树中最大路径和。路径 被定义为一条树中任意节点出发,沿父节点-子节点连接,达到任意节点序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。...该路径 至少包含一个 节点,且不一定经过节点路径和 是路径中各节点总和。给你一个二叉树节点 root ,返回其 最大路径和 。力扣124。 福大大 答案2021-10-11: 递归。...x是其中一个节点。 1.无x。 1.1.左树整体maxsum。 1.2.右树整体maxsum。 2.有x。 2.1.只有x 2.2.x+左树路径。 2.3.x+右树路径。...maxPathSumFromHead = getMax(maxPathSumFromHead, x.val+rightInfo.maxPathSumFromHead) } // x整棵树最大路径和...1) 只有x 2)左树整体最大路径和 3) 右树整体最大路径和 maxPathSum := x.val if leftInfo !

1.9K20

树基础知识

2.2 概念 祖先 & 后代:考虑以 为树 中一个结点 唯一简单路径上任意结点 称为 一个祖先。...双亲 & 孩子 & 兄弟:考虑 结点 简单路径上最后一条边为 是 双亲, 是 孩子。 如果两个结点有相同双亲,则它们是兄弟。...结点度:有树中结点度指结点孩子个数,结点双亲不包含在内(与自由树定义不同)。 树度:树中最大结点度称为树度。...结点深度: 结点 一条简单路径长度即为结点 在 深度。深度为 0 。 结点高度:该结点到以其为根结点子树中结点最长一条简单路径上边数目。...所有结点高度为 0 。 树深度/高度:等于树中最大结点深度/最大结点高度。树深度 = 树高度。 内部路径长度:所有内部结点深度之和。 外部路径长度:所有结点深度之和。 3.

44020

路径总和(java)

判断该树中是否存在 节点到叶子节点 路径,这条路径上所有节点相加等于目标和 targetSum 。 如果存在,返回 true ; 否则,返回 false 。 叶子节点 是指没有子节点节点。...具体请看如下示例: 示例 1: 输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22 输出:true 解释:等于目标和节点节点路径如上图所示...:⭐⭐ 三、思路分析:        这题我刚拿到,我也是楞了一下,询问是否有节点某个「叶子节点」经过路径节点之和等于目标值(targetSum)。...其核心思想就是对树进行一次遍历,在遍历时记录节点到当前节点路径和(防止重复计算)。        ...假定节点到当前节点之和为 ​​val​​​,我们可以将这个大问题转化为一个小问题:是否存在从当前节点节点到叶子路径,满足其路径和为 ​​sum - val​​。

19220

种树:二叉树、二叉搜索树、AVL树、红黑树、哈夫曼树、B树、树与森林

结点层次:根结点开始,根结点层次为1,直接后继层次为2,以此类推; 结点层序编号:将树中结点,按照从上层下层,同层从左到右次序排成一个线性序列,把他们编成连续自然数; 树度:树中所有结点最大...所以在二叉树中找到最大和最小是很简单,比较麻烦是元素插入和移除。 插入新元素时,节点开始,遇键值较大者就向左,遇键值较小者就向右,一直到尾端,即为插入点。...(最长路径不超过最短路径两倍) 红黑树规矩: 每个节点,非黑即红。 节点为黑。 不能存在连续两个红节点。 任何节点,至其下属、不同节点每条路径上,黑节点数必须相等。...树路径长度就是树根每一结点路径长度之和。如果考虑带权结点,结点带权路径长度就为该结点到树根之间路径长度与结点上权乘积。树带权路径长度为树中所有叶子结点带权路径长度之和。...---- B树 B树是一种平衡多路查找树。 节点最大孩子数量树叫做m阶B数。 所以2-3树就是3阶B树,二叉树就是2阶B树。 B树有如下性质: 如果节点不是节点,那么B树至少有两叉。

99220
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