标签：VBA，数据验证 如下图1所示，当选择工作表Sheet2列A中的单元格下拉列表项后，其相邻列B中的单元格下拉列表项会与列A中选择项相关联，也就是说，列A中选择不同的项，列B中也会呈现相应的项。...图1 下图2是下拉列表项的数据源，位于工作表Sheet1的单元格区域A2:G33中。 图2 下面是实现这样效果的VBA代码。...IgnoreBlank = True .InCellDropdown = True .ErrorTitle = "错误" .ErrorMessage = "请提供有效的输入..." .ShowInput = True .ShowError = True End With End If End If End Sub 运行标准模块中的test...过程，即可得到图1所示的效果。
问题背景在使用 NumPy 计算统计结果时发现，NumPy 能够接受原始数据列表来计算标准差，却无法接受经过计算后的结果列表。...解决方案答案 1 指出问题在于 solf10 列表中包含的元素是 sympy 的 Float 对象，而非 NumPy 可以识别的 C double 对象。...因此，需要将这些 sympy 对象显式转换为真正的浮点数。答案 2 指出了 m10kg 列表中元素的类型问题。由于整数除法会产生整数结果，导致 m10kg 中的元素全部为 1，而不是预期的浮点数。...[solve(sumMoments.subs(my, x)) for x in f12]solf15 = [solve(sumMoments.subs(my, x)) for x in f15]# 将列表中的子列表展平...，上述代码将能够在 solf10、solf12、solf15 上计算标准差，并在最后生成所需的图表。
JavaScript 是一种高级、面向对象的直译语言，主要用于使网页交互和创建在线程序，包括游戏。 在JavaScript中，学习对话模型并不重要。...简而言之，你不必重新造轮子，只需确定AI要做什么类型的“learning”。 5. Prolog ? Prolog是一种与计算语言和人工智能相关的逻辑编程语言和语义推理引擎。...其主要优点是通用性——如果你是初学者，互联网上可提供上千种有用的教程（免费），使你的学习更轻松，更高效。...此外，Lisp由一个宏系统，可以生成高效代码的开发良好的编译器，以及一组集合类型，包括哈希表和动态大小列表组成。...C ++比其他语言更快——它在硬件层进行通信的能力允许你改进代码执行时间。这对在意耗时的人工智能项目非常有用。它可以用于统计AI方法，如神经网络中的。
这是由MathWorks开发的一种专有编程语言，MATLAB支持矩阵操作，函数和数据绘图，算法的实现，用户界面的创建以及用其他语言（包括C，C++，Java，Fortran和Python）编写的程序接口...用Gallina编写的程序具有弱化的标准化属性 ——它们总是终止。 5. PROLOG Prolog是与人工智能和计算语言学相关的通用逻辑编程语言。...Prolog的根源是一阶逻辑——一种形式逻辑，且与许多其他编程语言不同的是，Prolog是声明式的。 程序逻辑用关系来表达，用事实和规则来表现。通过对这些关系运行查询来启动计算。...Idris的其他目标是“充足”性能，易于管理的副作用和支持实施嵌入式领域特定语言。 我的看法 研究型语言。它结合了Haskell和Coq的元素。很有意思。 8....JULIA Julia是用于技术计算的高级和高性能的动态编程语言，具有用户熟悉的其他技术计算环境的语法。 它提供了一个复杂的编译器，分布式并行执行，数值准确性和广泛的数学函数库。
要理解为什么LLM无法进行有效的推理，首先要明白它们的运作方式。大语言模型是基于海量的数据进行训练的，它们通过分析语料库中的词汇关系，生成符合统计规律的答案。...将Prolog与LLM结合使用，你可以让LLM处理海量的自然语言输入，而Prolog则专门负责逻辑推理部分。这种组合不仅提升了系统的推理能力，还可以通过LLM生成更自然、更符合上下文的语言输出。3....Prolog与LLM结合的实际场景这种技术组合在很多场景下都有用武之地。首先是在医疗诊断领域。大语言模型可以快速浏览成千上万的医学文献，提取有价值的信息，但真正的诊断往往需要严谨的推理过程。...比如，涉及到多个法律条款的案件，Prolog能够帮助逐步推导出最符合逻辑的法律结论。此外，Prolog与LLM的结合还可以用于自动驾驶、供应链管理等需要复杂决策的场景。...图为加入 Prolog 之后，造就牛逼哄哄的数据，看看就好未来，随着AI系统对推理能力要求的提升，Prolog与LLM的结合可能会变得越来越普遍。
基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，例如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。 Java Java也是AI项目的一个很好的选择。...它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，此外，还提供了内置的垃圾回收。...Prolog 据了解，Prolog是一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。...结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。...其核心底层采用XSD文件描述，只需在业务蓝图设计，界面元素布局，数据关系界定等关键节点进行人机交互即可快速完成管理信息系统的建设。
这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣，这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。开发这些需要注意的第一件事是： 哪一种编程语言适合人工智能?...垃圾收集，动态类型，数据函数，统一的语法，交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。 PROLOG 这种语言有着LISP高层和传统优势有效结合，这对AI是非常有用的。...它的优势是解决“基于逻辑的问题”。Prolog提供了针对于逻辑相关问题的解决方案，或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征。它的主要缺点(恕我直言)是学起来很难。...它的可移植性使它可以适用于任何程序，它还有一套内置类型。Java没有LISP和Prolog高级，又没有C那样快，但如果要求可移植性那它是最好的。...因此，它对于人工智能是一门非常有用的语言。 来源：eeboard
Breaking Change 速览 如果你现在使用的是 3.x ，下面这几点是需要了解的： 目前要求 Node.js 18+ 版本； 默认情况下，使用 yarn init 创建的新项目将不再启用 Zero-Install...； 使用 yarn init 创建的新项目将使用 Corepack 而不是 yarnPath； 现在默认包含所有官方插件（typecript、interactive-tools ...）。...但是，有时在解析依赖项时可能会出现问题，例如范围可能无法解析到满足所有依赖项的兼容版本，或者范围太宽松导致安装了过多的依赖项。...例如，可以定义一个规则，要求所有工作区都必须使用相同的 "lodash" 版本。 Yarn 的约束引擎过去由 Tau-Prolog（一种 JavaScript Prolog 实现）提供支持。...另外，它不会再像以前那样打印与同级依赖关系相关的警告，现在只在可操作的情况下打印警告： 另一个例子是 yarn config 命令，它会显示一个新的树形显示，现在还接受任意数量的设置作为位置参数，让我们选择您希望看到的内容
Python代码示例片断 Python的一些最受欢迎的库，列表如下： TensorFlow，用于解决机器学习的工作负载和使用数据集问题。 scikit-learn，用于培训机器学习模型。...Java编程语言具有高度的用户友好性、灵活性和平台独立性，它已经以各种方式被用于人工智能的开发当中，以下是一些例子供你了解： TensorFlow TensorFlow支持的编程语言列表也包括带有API...Prolog Prolog是Programming in Logic（逻辑编程）的简称，Prolog语言最初出现于1972年。它为人工智能开发，特别是自然语言处理提供了一个令人兴奋的工具。...Prolog语言最适合创建聊天机器人，ELIZA是用Prolog创建的第一个聊天机器人。 ?...Lisp如下的一些特性，使其成为机器学习人工智能项目的最佳选择之一： 快速原型创建 动态对象创建 垃圾回收 灵活性 随着其他与之竞争的编程语言的重大改进，Lisp特有的一些特性也应用到其他语言中。
相关类型 示例语言：Idris， Agda， Coq 你可能习惯使用C和Java等语言来键入系统，编译器可以检查变量是整数，列表还是字符串。...但是如果你的编译器能检查一个变量是“一个正整数”，“一个长度为2的列表”还是“一个回文字符串”呢？...为了进行比较，请查看Scala vs Idris：相关类型，现在以及未来的讨论。 连贯语言 示例语言：Forth， cat，joy 有没有想过不用变量和函数应用程序编程会是什么样子？...如果您使用像Prolog这样的声明性语言对数字进行排序 ，则应该描述所需的输出：“我需要相同的值列表，但索引中的每个项目 i应小于或等于索引处的项目i + 1”。...Aurora语言由Chris Granger创建，他也创建了Light Table IDE。Chris在他的文章中概述了Aurora的动机：实现更好的编程。
Python使得不同的AI算法能够相当容易地实现，与其他可用的编程语言相比，它提供了较短的开发时间。 通过部署Python，用户可以创建神经网络，并选择一些可用于AI开发的有用的库。...03 Prolog Prolog经常与Lisp一起作为用于AI开发的顶级编程语言之一。它是最古老的逻辑编程语言之一，它建立在逻辑学的理论基础之上，最初被运用于自然语言等研究领域。...同时对一些通常的应用程序的编写也很有帮助，能够比其他的语言更快速地开发程序，其关键特征包括模式匹配，自动回溯和基于树的数据构造机制。它的编程方法更像是使用逻辑的语言来描述程序。...04 AIML AIML（人工智能标记语言）被公认为用于在AI项目中创建自然语言软件代理的XML语言。 编程语言可以创建说自然语言的对话伙伴。...例如，几个被称为“Alicebot clones”的聊天机器人就是使用该程序创建的。 AIML解释器也可以在其他编程语言中找到，例如Java，Python等等。
——Guido van Rossum 下面是一段Python代码的示例： Python代码示例片段 Python的一些最受欢迎的库，列表如下： TensorFlow，用于解决机器学习的工作负载和使用数据集问题...Java编程语言具有高度的用户友好性、灵活性和平台独立性，它已经以各种方式被用于人工智能的开发当中，以下是一些例子供你了解： TensorFlow TensorFlow支持的编程语言列表也包括带有API.../ 使用R语言制作2019新冠肺炎（Covid-19）交互式地图 Prolog Prolog是Programming in Logic（逻辑编程）的简称，Prolog语言最初出现于1972年。...它为人工智能开发，特别是自然语言处理提供了一个令人兴奋的工具。Prolog语言最适合创建聊天机器人，ELIZA是用Prolog创建的第一个聊天机器人。...Lisp如下的一些特性，使其成为机器学习人工智能项目的最佳选择之一： 快速原型创建 动态对象创建 垃圾回收 灵活性 随着其他与之竞争的编程语言的重大改进，Lisp特有的一些特性也应用到其他语言中。
Prolog 逻辑编程（Logic Programming）的简称。Prolog 最早出现在 1972 年，适用于开发人工智能，尤其是自然语言处理。...Prolog 最适合创建聊天机器人，ELIZA 是有史以来第一个用 Prolog 创建的聊天机器人。 第一个成功的聊天机器人。...为了理解 Prolog，你必须熟悉一些指导 Prolog 工作的基本术语： 事实（Fact）定义了正确的陈述； 规则（Rule）定义了有附加条件的陈述； 目标（Goal）根据知识库定义了提交陈述的位置；...Lisp 用 Lisp 编码创建有 n 个输入 m 个单元的一层感知机。 列表处理（List Processing）的简称。这是继 Fortran 后第二古老的编程语言。...Lisp 因为其特有的功能，成为机器学习 AI 项目的最佳选择之一： 快速创建原型； 创建动态对象； 垃圾回收； 灵活性。 随着其他竞争的编程语言的重大改进，其他语言集成了 Lisp 特有的一些功能。
虽然接触NLP也有近两年的时间了，现在真正要应用到问答中，避免不了还是需要再重新熟识并深入研究理解。 下面是与NLP相关的一些书籍推荐、课件推荐和开源工具推荐。...部分开源工具和语料资源 1、NLTK官方提供的语料库资源列表 2、OpenNLP上的开源自然语言处理工具列表 3、斯坦福大学自然语言处理组维护的“统计自然语言处理及基于语料库的计算语言学资源列表”...“自然语言理解”课件； 5、北大常宝宝老师的“计算语言学”课件； 6、北大詹卫东老师的“中文信息处理基础”的课件及相关代码； 7、MIT大牛Michael Collins的“Machine Learning...进行自然语言处理的介绍书籍：《An Introduction to Language Processing with Perl and Prolog》 12、国外机器学习书籍之： 1) “Programming...另外，这本书算是对97年前数十年机器学习工作的大综述，参考文献列表极有价值。国内有翻译和影印版，不知道绝版否。
Writing the PrologXML文件的序言(根元素之前的部分)可以包含文档类型声明、处理指令和注释。...影响Prolog的属性在writer实例中，以下属性会影响prolog:Charset控制两件事:XML声明中的字符集声明和(相应的)输出中使用的字符集编码。...生成文档类型声明在根元素之前，可以包含文档类型声明，该声明声明了文档中使用的模式。 要生成文档类型声明，需要使用WriteDocType()方法，该方法有一个必选参数和三个可选参数。...这是必需的，而且必须是有效的XML标识符。 还必须将此名称用作本文档中根级别元素的名称。...只有在类定义中未设置Namespace参数时，才会将相关元素分配给Namespace。可以为编写器实例指定总体默认命名空间。为此，请为编写器实例的DefaultNamespace属性指定值。
我们手动定义了一个简单的特定领域语言（DSL），对应于与ARC相关的一小组以对象为中心的抽象。这是ILP使用的背景知识，用于创建为我们系统提供推理能力的逻辑程序。...它在2019年提出，但仍然是一个未解决的挑战，甚至最好的DL模型，如LLM也无法解决它[15][4][3]。GPT-4V，即GPT4增强的视觉任务[1]，也无法解决它[26][19][23]。...之前有使用以对象为中心的方法来处理ARC的工作，显示了它的有用性[16][2]。归纳逻辑编程（ILP）[20]也被认为是一种机器学习方法，但据我们所知，它从未应用于ARC挑战。...这个逻辑程序是通过在我们的系统中使用ILP构建的。Prolog中的一个逻辑程序示例： 这个逻辑程序可以明确地生成输出中的两条线。...由于我们使用的是类型化的对象和关系，我们只需要生成那些与每个目标关系变量相关的候选者。
AppDelegate.swift:12：代码的文件名和行号 在某些情况下，文件名或行号信息与原始源代码不对应： 如果源文件名为，则代表该函数是编译器为框架创建的源码...无法映射的原因有很多，比如编译器对函数进行了内联 什么是 Fast unwind？...image-20210128143107890 prolog(序章) prolog(序言) 是函数起始部分的指令。 函数的初始化代码。...分析一下 testC 的 prolog。...) 简介 Fast unwind 介绍和背后的机制： 编译器或者开发者在 prolog 阶段按照规则保存栈帧信息 带链接的跳转指令（比如 arm64 的 bl 指令会更新 lr） prolog(序章)
Lockmytask (win9x专用) bp ExitProcess 退出进程 DestroyWindow mouse_event (鼠标中断) postquitmessage (Cracking足彩xp,很有用...所以当您遇到一个VB软件，脱壳后无法正常运行，而又找不出其它问题时，可试试拦截这个函数，说不定会有用哦。...按钮（handle为对应窗口的句柄） 拦截窗口： bpx CreateWindow ;创建窗口 bpx CreateWindowEx(A/W) ;创建窗口 bpx ShowWindow ;显示窗口...EnableMenuItem ;禁止或允许菜单项 bpx EnableWindow ;禁止或允许窗口 bmsg hMenu wm_command ;拦截菜单按键事件，其中hMenu为菜单句柄 bpx K32Thk1632Prolog...K32Thk1632Prolog] CALL [……] <– 由此跟踪进入菜单处理程序 CALL [KERNEL32!
Markdown的语法简单直观，目的是为了让非技术人员也能快速上手，用简单的符号和指令来添加如标题、列表、链接、图片等元素。...通常来说了解 Markdown 格式化语法的最佳方式除了阅读相关语法介绍以外，还有用.txt后缀打开.md文档查看 Markdown 格式的文档相应语法Markdown的基本语法包括但不限于：1.标题字符...>## 你好>>- 列表1>- 列表2>> **加粗**4.列表要创建有序列表，每个列表项前添加数字并紧跟一个英文句点. 数字不必按数学顺序排列，但是列表应当以数字 1 起始。...要创建无序列表，每个列表项前面添加破折号 (-)、星号 (*) 或加号 (+) 。缩进一个或多个列表项可创建嵌套列表。有序列表:1. 打游戏2. 学习3....睡觉无序列表:- 无序- 啊啊 - 对对对* 不对不对列表结合其它语法演示:- **摆烂**- [ ] 跑步- [ ] 思考人生5.代码块相关单行代码：代码左右两边用反引号包起来hello word
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