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Go 语言并发编程系列(一)—— 多进程、多线程与引入

下面,我们书归正传,来介绍 Go 语言中并发编程概念和实现。...目前,原生支持语言还很少,Go 语言就是其中这一,Go 语言中称作「goroutine」,并且使用语言名称本身 go 做为关键字,足见其在 Go 语言中举足轻重。...如果你之前只是熟悉 PHP 编程,没有接触过并发编程,那么需要好好消化下这些概念,学习完 Go 并发编程再回去看 Swoole ,就非常驾轻就熟了。...我们之前在 PHP 中编程多是串行思维,串行事务具有确定性,比如我们想好了123,然后按照这个顺序来编写代码,代码会严格按照这个设定顺序执行,即使在某一个步骤阻塞了,也会一直等待阻塞代码执行完毕,再去执行下一步代码...,第2、3步代码并发执行,这个时候不确定性就来了,我们不知道主线程执行完毕时候,新线程是否执行完毕了,如果主线程执行完毕退出应用,可能导致新线程中断,或者我们在第3步时候依赖第2步某个返回结果

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GoLang与通道---上

并且它们对栈进行了分割,从而动态增加(或缩减)内存使用;栈管理是自动,但不是由垃圾回收器管理,而是在退出后自动释放。...存在两种并发方式:确定性(明确定义排序)和非确定性(加锁/互斥从而未定义排序)。Go 和通道理所当然支持确定性并发方式(例如通道具有一个 sender 和一个 receiver)。...---- Go (goroutines)和协(coroutines) 在其他语言中,比如 C#,Lua 或者 Python 都有概念。...---- 信道 概念 程之间必须通信才会变得更有用:彼此之间发送和接收信息并且协调/同步他们工作。...运行时(runtime)会检查所有的(像本例中只有一个)是否在等待着什么东西(可从某个通道读取或者写入某个通道),这意味着程序将无法继续执行。

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乐观锁与悲观锁

因此乐观锁不会上锁,只是在执行更新时候判断一下在此期间别人是否修改了数据; 适用场景: 当竞争不激烈 (出现并发冲突概率小)时,乐观锁更有优势, 因为悲观锁会锁住代码块或数据,其他线程无法同时访问...CAS 比较并交换(compare and swap, CAS),是原子操作一种,可用于在多线程编程中实现不被打断数据交换操作,从而避免多线程同时改写某一数据时由于执行顺序不确定性以及中断不可预知性产生数据不一致问题...CAS主要缺点: 1.在竞争激烈时候,每个线程/都是自旋,影响效率。...2.无法处理ABA问题,例如:1和协2 1)1读取数据为A 2)2读取数据为A,并改成了B 3)1对数据进行CAS操作, 备注:虽然还是能修改数据,但是实际上当中已经被修改过多次了,...当某个线程查询数据时,将该数据版本号一起查出来;当该线程更新数据时,判断当前版本号与之前读取版本号是否一致,如果一致才进行操作。当然这里版本号也可以是时间戳或其他字段。 ?

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Go 语言并发编程系列(三)—— 通信实现之共享内存篇

在上篇教程中,我们已经演示了如何通过 goroutine 基于在 Go 语言中实现并发编程,从语法结构来说,Go 语言是非常简单,只需要通过 go 关键字声明即可,难点在于并发引起确定性...,以及为了协调这种不确定性在不同间所要进行通信,在并发开篇教程中,我们也介绍过在工程上,常见并发通信模型有两种:共享内存和消息传递。...下面,我们先来看看如何通过共享内存来实现 Go 通信,并通过通信来重构上篇教程代码,实现应用程序优雅退出,新建一个 memory.go,并编写代码如下: package main import...,我们需要在所有子执行完毕后通知主,主在收到该信号后退出程序,通过共享内存方式我们引入了一个全局 counter 计数器,该计数器被所有共享,每执行一次子,该计数器值加 1,当所有子执行完毕后...(通过指针传递到子,所以整个应用持有的是同一个互斥锁),我们可以通过这种方式保证所有 lock.Lock() 与 lock.Unlock() 之间代码是以同步阻塞方式串行执行从而保证对 counter

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写给Android工程师指南

简单来说,是一种更加高效、灵活并发处理方式,但需要用户 自己控制执行流程和协通信 ,而线程则由操作系统负责调度,具有更高并发度和更强隔离性,但开销较大。...在上面,我们说了 线程 与 ,但这个协指的是 广义 这个概念,而不是 Kotlin ,那如果回到 Kotlin 呢?...相应,Kotlin 具有以下特点: 轻量:您可以在单个线程上运行多个协,因为支持挂起,不会使正在运行线程阻塞。挂起比阻塞节省内存,且支持多个并行操作。...所以,如果我们从本质与设计思想去看待,显然其相比线程池具有更高层次编程模型,故此时称其为 异步编程框架 也许更为合适。...从原理上而言,Mutex 是通过 一个 AtomicInteger 类型状态记录锁状态(是否被占用),并使用一个 ConcurrentLinkedQueue 类型队列来持有 等待持有锁 从而解决多个协并发下同步问题

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Android7个必要知识点

挂起函数: 掌握挂起函数概念,以及如何在中调用和编写挂起函数。学会处理异常和错误。 作用域: 理解作用域概念,如何管理多个协生命周期和范围。...通过创建、启动和取消协,以及处理异常,你可以更好地掌握核心功能,从而在异步编程中获得更高效率和可维护性。...在不同线程上执行 使用不同调度器,我们可以在不同线程上执行代码,从而优化并发处理和性能。...合理使用不同调度器,可以使在不同线程上高效地执行,从而实现并发处理和性能优化。...挂起函数概念 挂起函数是具有suspend关键字修饰函数,它可以在内部被挂起,等待某个操作完成后再继续执行。典型例子包括网络请求、文件读写、数据库查询等异步操作。

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【论文解读】OLTP 数据库引擎性能优化

为了解决此问题,论文提出两级模型,第一级作为事务执行调度函数,在内管理事务处理所有过程,调用其他函数或完成事务最终执行。...内存计算和存储IO 混合场景 在现代数据库使用场景下,适用于纯内存计算数据规模非常具有局限性,很多时候数据库引擎需要同时处理可以常驻内存数据和常驻在存储介质数据。...存储感知调度策略:该策略是策略1延续,因为需要检查异步 IO 是否结束以接收数据在 CPU 计算处理,如果频繁切换检查,检查时异步 IO 又没有结束返回,会造成 CPU 浪费。...2、有栈和无栈 新一代 TDSQL 计算引擎通过引入 bthread,将原有计算引擎线程模型升级为模型,但 bthread 本质是一个有栈池,它是一个 M:N 模型,这意味着可以在线程间迁移...TDSQL 后台工作线程对系统性能有哪些影响,是否会引起系统性能抖动等问题,有待后续更深入研究。

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Python中(coroutine)是什么

本文将详细解释Python中是什么,并介绍如何使用实现异步编程。 (coroutine)概念 是一种特殊函数,它可以在执行过程中暂停并保存当前状态,然后在需要时候恢复执行。...优势 使用实现异步编程具有以下优势: 高效利用资源:在传统同步编程中,当一个任务在等待I/O操作完成时,其他任务会被阻塞。...而可以在等待过程中释放CPU资源,让其他任务继续执行,从而提高系统并发性能。 简化代码逻辑:使用可以避免回调地狱(callback hell)问题,代码更加简洁易读。...通过使用await语句,可以在中以同步方式编写异步代码。 更好可维护性:代码结构更加清晰,易于维护和调试。通过使用asyncio模块提供工具,可以方便地管理和调度。...总结 是一种强大工具,可以帮助我们实现高效异步编程。在Python中,是通过生成器实现,可以使用asyncio模块来编写和管理

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Jetpack Compose - Effect与

Effect(生命周期) 在 Jetpack Compose 中,没有像传统 Android 中生命周期函数那样概念。...Compose 中最重要概念是 Composable 函数,这些函数负责描述 UI 外观和行为,它们在需要时被调用来重新构建 UI。...这个Effect主要作用主要是在Compose中启动一个 而且具有2个特点 在重组过程完成以后 才会启动 key 发生变化时候 也会启动 LaunchedEffect(Unit) { }...每次调用 CoroutineScope(Dispatchers.Main) 都会创建一个新作用域对象,这意味着它可能在每次调用时创建新作用域,而不考虑之前是否已存在作用域。...如果在 Composable 函数中多个地方需要使用相同作用域,可能会导致创建多个不必要作用域对象,从而增加了资源消耗和管理复杂度。

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python-异常处理和错误调试-异常处理(一)

在 Python 中,是一种轻量级线程,可以在同一个线程内执行多个任务,从而实现高效并发编程。在中,异常处理和错误调试也是非常重要,因为在异步编程中,错误很容易出现并且难以调试。...一、异常处理异常处理基本概念中,异常处理是指程序出现错误时,如何捕获和处理这些错误。Python 中异常处理机制可以通过 try-except-finally 语句实现。...try 语句块包含可能会出现异常代码,如果在 try 语句块中出现异常,则会跳转到对应 except 语句块进行异常处理。finally 语句块中代码无论是否出现异常都会执行。...("除数不能为0")finally: # 无论是否出现异常都会执行 print("程序执行结束")异常处理方式在中,异常处理可以通过两种方式实现:(1)使用 try-except-finally...(2)使用 asyncio 模块提供异常处理机制,可以通过在中使用 async with 上下文管理器实现。当中出现异常时,会自动调用异常处理函数进行处理。

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大揭秘,Android Flow面试官最爱问7个问题

参考简答: Flow是一种基于响应式编程库,用于处理异步数据流。与RxJava相比,Flow优势在于其与深度集成,提供更加简洁、直观API。...应当强调对于中异常处理机制熟练应用。 参考简答: 在Flow中,异常处理是至关重要一部分。通过使用catch操作符,可以捕获流中异常并进行处理。...需要注意是,catch是在上下文中执行,因此可以使用异常处理机制。...conflate会丢弃掉生产者产生新数据,只保留最新数据,从而避免背压。...参考简答: StateFlow是一种具有单一值状态Flow,主要用于处理单一状态场景,例如ViewModel中UI状态。

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Go 语言并发编程系列(二)—— Go 实现原理和使用示例

Go 并发编程原理 Go 语言实现被称之为 goroutine,由 Go 运行时管理,在 Go 语言中通过实现并发编程非常简单:我们可以在一个处理进程中通过关键字 go 启用多个协,然后在不同中完成不同子任务...,以便让系统级线程去处理其他用户级线程,而当 IO 操作完成,需要恢复运行,调度器又会调度空闲系统级线程来处理这个用户级线程,从而达到并发处理多个协目的。...一个是显式,通过 go 关键字声明这条语句,表示启用一个新来处理加法运算,另一个是隐式,即 main 函数本身也是运行在一个主中,该和调用 add 函数是并发运行两个协,...和之前不使用方式相比,由此也引入了不确定性:我们不知道子什么时候执行完毕,运行到了什么状态。...这种方式就不合适了,我们需要一种更精准方式在子执行完毕后,立即退出主,这就涉及到通信,我们将在下一篇教程中重点讨论这一块,并且通过间通信来重写这段代码。

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程序员应如何理解高并发中

作为程序员,想必你多多少少听过这个词,这项技术近年来越来越多出现在程序员视野当中,尤其高性能高并发领域。当你同学、同事提到时如果你大脑一片空白,对其毫无概念。。。 ?...历史 有的同学可能认为是一种比较新技术,然而其实这种概念早在1958年就已经提出来了,要知道这时线程概念都还没有提出来。...但这个概念始终没有流行起来,甚至在1993年还有人考古一样专门写论文挖出这种古老技术。...这也许是为什么这个概念比线程提出要早原因,可能是写普通应用程序员比写操作系统程序员最先遇到需要多个并行流需求,那时可能都还没有操作系统概念,或者操作系统没有并行这种需求,所以非操作系统程序员只能自己动手实现执行流...现在你应该对有一个清晰认知了吧。 ? 总结 到这里你应该已经理解到底是怎么一回事了,但是,依然有一个问题没有解决,为什么这种技术又一次重回视线,适用于什么场景下呢?该怎么使用呢?

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C++多线程编程课程

多线程程序虽然强大,但也让原来程序执行流程变得复杂和具有一定确定性,比如带来资源竞态问题,初学者或许意识不到带来后果,往往不能够很好处理这个问题,帮助学习多线程编程初中级读者,理清多线程程序执行原理...API 从而深入理解操作系统工作原理,这本身就有很重要意义。...以这一技术为例,虽然是计算机操作系统原理之一,但是我们所接触大多数操作系统并没有从系统层面上支持这一技术。 而像 Golang 这一类语言是提供功能,那这一类语言是如何支持?...,是在应用层模拟线程,它避免了上下文切换额外损耗,同时又兼顾了多线程优点,简化了高并发程序复杂度。...这是在学习和开发多线程程序时不得不面临问题。 只要透彻地理解了这些操作系统提供基础多线程同步原语,在面对它们衍生物(如线程池、消息队列、技术等)时可以更快地学习和用好。

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并发下载(多线程和多进程补充知识点)

具体请参照本章分布式多进程爬取“手机搜狐网”实例代码。 和异步I/O 概念 (coroutine)通常又称之为微线程或纤,它是相互协作一组子程序(函数)。...注意,这一过程并不是函数调用(因为没有调用语句),整个过程看似像多线程,然而只有一个线程执行。通过yield关键字和 send()操作来转移执行权,程之间不是调用者与被调用者关系。...「说明」:适合处理是I/O密集型任务,处理CPU密集型任务并不是它擅长,如果要提升CPU利用率可以考虑“多进程+多线程”或者“多进程+工作模式。...Python 3.4:引入asyncio.coroutine装饰器用来标记作为函数,函数和asyncio及其事件循环一起使用,来实现异步I/O操作。...实现了协作式并发,通过提高CPU利用率来达到改善性能目的。

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Kotlin解析系列(上):调度与挂起

() 概念,可以帮助编写异步代码。...Kotlin实现层次: 基础设施层:标准库API,主要对提供了概念和语义上最基本支持; 业务框架层:上层框架支持,基于标准库实现封装,也是我们日常开发使用扩展库。...图片 上下文控制生命周期和线程调度,使得和该组件生命周期绑定,组件销毁时,一并销毁,从而实现安全可靠地调用。这是在应用中最推荐使用方式。...三、补充知识 在叙述启动内容,涉及到了Job、Deferred、启动模式、作用域等概念,这里补充介绍一下上述概念。...,内部再通过isDispatchNeeded进行判断当前运行是否需要切换线程。

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听大佬聊聊Kotlin中把码仔玩死--

近些年,一些编程语言新贵Go和Kotlin纷纷引入了这个语言特性,使得这个似乎十分陌生概念开始频繁进入大家视野,为了便于理解,开发者们都把它当作线程小弟来对待,即轻量级线程。...可是真要细说起来,其实是很早就出现一个编程概念,它出现甚至是是早于线程,但是就编程语言江湖地位而言,是不如线程,所以向线程低头叫爸爸不奇怪。 ?...当然有很多其他原因能解释,但最本质原因仍然是和线程是有显著区别的两个概念,到这里我们就要回过头来聊聊什么叫协作式多任务,什么叫抢占式多任务?以及这两种任务是否是同一种概念?...当然,在另一方面,也由于是基于编程语言层面的一种概念,它并没有统一定义接口,因此在不同语言中实现后效果是不同,这也会对开发者造成极大困扰,不利于它推广。...,从而实现把线程相关代码留在编译期间产生,在开发层面就能提供像普通函数一般协作方式。

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Go 语言并发编程系列(九)—— 利用多核 CPU 实现并行计算

开始之前,我们先澄清两个概念,「多核」指的是有效利用 CPU 多核提高程序执行效率,「并行」和「并发」一字之差,但其实是两个完全不同概念,「并发」一般是由 CPU 内核通过时间片或者中断来控制,遇到...IO 阻塞或者时间片用完时会交出线程使用权,从而实现在一个内核上处理多个任务,而「并行」则是多个处理器或者多核处理器同时执行多个任务,同一时间有多个任务在调度,因此,一个内核是无法实现并行,因为同一时间只有一个任务在调度...多进程、多线程以及显然都是属于「并发」范畴,可以实现程序并发执行,至于是否支持「并行」,则要看程序运行系统是否是多核,以及编写程序语言是否可以利用 CPU 多核特性。...下面我们以 goroutine 为例,来演示如何在 Go 语言中通过有效利用「多核」实现程序「并行」执行,具体实现的话就是根据系统 CPU 核心数量来分配等值数,让所有分配到每个内核去并行执行...接下来,我们来模拟一个可以并行计算任务:启动多个子,子数量和 CPU 核心数保持一致,以便充分利用多核并行运算,每个子计算分给它那部分计算任务,最后将不同子计算结果再做一次累加,这样就可以得到所有数据计算总和

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聚焦 Android 11: 开发语言

Kotlin 与 Kotlin 是现代 Android 开发与指导性开发库核心。...借助,可以轻松编写、读取和理解异步代码。具有稳定性,且已经与您可能正在使用许多 Jetpack 库 (包括 Room、LiveData 和 WorkManager) 进行了深度集成。...如果您不熟悉,请查看 Android ❤️ : 如何使用 Kotlin 管理异步任务、最新 学习途径 以及全新 开发者指南。...即使 Kotlin 可与 Java 编程语言实现 100% 互操作性,但是团队成员可能会有顾虑。花时间学习一种新语言是否值得?...Android Studio 内置了对 R8 压缩器 支持,可帮助您降低应用内存占用空间,从而提高用户安装量和留存率。

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