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--“三维度”逻辑编程语言的设计（2）

逻辑编程语言的确很小众，它有它特殊的应用领域， dwcz 恰恰说反了，逻辑编程语言主要的用武之地就是复杂和动态的环境，这个可以从逻辑编程语言Visual Prolog的官网介绍看到： https://www.visual-prolog.com...Prolog 语言是以一阶谓词逻辑演算为原理设计的计算机程序语言，在人工智能的发展 历程中被寄予厚望，曾经被成为“第五代计算机语言”。...在本文中，我将这种“看情况”有一个正式的词语来表达--场景，在当前的游戏人生故事中，这里的问题就是“生育场景”中的问题。...用三维度理论可以可以很好的描述我们这个游戏人生故事中的生孩子问题，它的角色维度正好可以描述逻辑编程语言中“一阶谓词”，比如上面代码中的Worker、Wife、Husband类，这些“谓词”描述了对象的特征...场景更像一个剧本中的槽，这是专家系统中有关知识表达的高级话题，在此先不予讨论。

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6 个新奇的编程方式，改变你对编码的认知

但是如果你的编译器能检查一个变量是“一个正整数”，“一个长度为2的列表”还是“一个回文字符串”呢？...下面是如何声明一个Vector包含无形库1,2,3的值： 这将创建一个变量l1，它的类型签名不仅指定它Vector是包含的Ints，而且指定它的Vector长度为3.编译器可以使用此信息来捕获错误。...这听起来很抽象，所以我们来看看cat中的一个简单例子 ： 在这里，我们将两个数字推入堆栈，然后调用该+函数，将两个数字从堆栈中弹出，并将其添加到堆栈中的结果：代码的输出为5。...如果您使用像Prolog这样的声明性语言对数字进行排序 ，则应该描述所需的输出：“我需要相同的值列表，但索引中的每个项目 i应小于或等于索引处的项目i + 1”。...例如，prolog中简单数独求解器的代码，只是列出了解决的数独谜题的每行，每列和对角线应该是什么样的： 以下是数独解算器的运行结果： 不幸的是，声明式编程语言很容易造成性能瓶颈。

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比利时皇家科学院院士Luc De Raedt：从统计关系人工智能到神经符号计算

图 8：逻辑编程——事实 图 8 展示了一个编程语言 Prolog 实现的命题逻辑程序。橙色方框中有一些事实，例如，发生了入室盗窃、Mary 听到了警报、发生了地震、John 听到了警报。...7 从 Prolog 到 ProbLog 图 22：概率逻辑编程 在命题逻辑中，我们会用到一些事实和规则，并以此证明一些结论。...9 从 ProbLog 到 DeepProbLog 图 28：神经谓词 同样，如果我们想要统一逻辑和神经网络，就需要统一底层的基本概念。「谓词」是一阶逻辑的基本概念之一。...这些神经谓词就是神经网络和符号计算之间的接口。在计算梯度时，我们从最上方的加法节点开始使用交叉熵计算损失，通过随机梯度下降等方法传播误差。...在该任务中，人们通常会使用模板，使用具体的谓词替换其中的谓词变量。任务的目标在于找到正确的谓词，使规则成立。显然，这里的搜索空间十分巨大，学习十分困难。

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18.计算机科学导论之人工智能初识学习笔记

知识挖掘 - 从大量通常非结构化数据中提取信息以创建可搜索的知识存储的功能。 异常情况检测应用场景 假设你要创建一个软件系统来监视信用卡交易，并检测可能表示欺诈的异常使用模式。...或者要创建一个应用程序来跟踪自动化生产线中的活动并识别故障。 或者要创建一个赛车遥测系统，使用传感器在潜在机械故障发生之前主动向工程师发出相关警告。 可以通过异常情况检测应对这些类型的场景。...2) PROLOG PROLOG （PROgraming in LOGic）是一种能建立事实数据库和规则知识库的编程语言。使用PROLOG编程能使用逻辑推理来回答那些可或从知识库中推导出来的问题。...2) 槽 语义网中的边被翻译成“槽”（数据结构中的域）, 槽的名字定义了关系的类型和构成关系的槽的值。例如上图中，动物是爬行动物对象的一个槽。...运算符: 命题逻辑使用5种运算符，如下所示： 第一个运算符是一元运算符（运算符带一个句子），其他4个都是二元运算符（运算符带两个句子）, 每个句子的逻辑值（真或假）取决于原子句子的逻辑值，原子句子是不带运算符的构成复杂句子的特殊句子

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如何快速迈入高薪热门行业，这个技能需点亮！

两者都需要进行数据的爬取、处理分析、绘图和建模。从开发需求上来看，每一种编程都可以成为人工智能的开发语言，无论使用Java、C/C++、Prolog还是Python，只要熟练掌握都能够得以实现。...Unit 1：初识 linux操作系统 什么是操作系统 文件系统以及文件处理 文字处理指令 Unit 2：感受 Python 之美 Python 中的简单的数值及表达式 如何定义属于自己的函数 让列表...(list) 飞一会 函数式编程：map and filter 字符串(string) 的操作 Unit 3：Python 中的基础数据结构 文件的输入与输出流 编写一个文件搜索函数 Python 中的各种数据结构...2：初识 Scrapy package 如何创建一个新的Scrapy项目 Scrapy 项目的必要文件 抓取IMDB数据的例子 抓取电影票房数据的例子 Unit 3：Scrapy 项目实战 手把手教你如何抓取...学员将学习数据清理，探索数据中的模式和规律，处理缺失数据，转化、合并和重塑数据集，建立数据可视化模型。学习后期，学生会完成一个完整的数据分析和可视化项目。

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李飞飞团队给机器人造了一个“模拟厨房”：洗切炒菜一条龙训练！人类还能VR监管 | 开源

而这样一个稳固、逼真、便捷的模拟环境，自然也就意味着机器人能够进行更多、更复杂的任务训练。 基于逻辑谓词的生成系统 加上前面这些新的物理状态后，就足以模拟室内环境中的一系列基本活动。...基于不同的逻辑谓词，我们会对有效对象进行不同的采样。 比如，对于像是Frozen这种基于物体扩展状态的谓词，就对满足谓词要求的扩展状态值进行采样。...在这一系统中，我们只要指定一个逻辑谓词的列表，就能更加快速、便捷地生成模拟场景。 VR让机器人学着人类做 现在，机器人训练的场地已经搭建好了。...通过iGibson的PBR渲染功能，系统会以最高90帧/秒的速度接收从虚拟化身的头部视角生成的立体图像。...为了提供更自然的抓取体验，团队实现了一个辅助抓取（AG）机制： 在用户通过抓取阈值（50%驱动）后，只要物体在手指和手掌之间，就能在手掌和目标物体之间形成一个额外的约束。

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汉诺塔——各种编程范式的解决

Prolog是明显不同于之前的几种编程语言，它使用的是逻辑范式，使用谓词演算来计算。...Prolog的转化则值得讲一讲,先把hanoi谓词修改了 hanoi(1,FROM,TO,_,[[FROM,TO]]). hanoi(N,FROM,TO,BUFFER,S) :- N>1...而对于其他情况， 　　我们可以先定义一个turn_list谓词，它跟turn谓词很相似，只是，它处理的对象是单个list 　　比如turn_list([1,2,3], [[1,10],[2,20],[...turn_list谓词还是太复杂，继续降阶，我们再定义一个谓词turn_one，它只是用来转换单个元素的。 　　比如turn_one(1, [[1,10]], 10). 　　...对于“现实中的玩法”，可以用计算机语言实现吗？ 　　3.这个问题有点意思，对于n个从小到大的盘，全部放在3个柱子中任何一个柱子上，每个盘任意放，但要满足大盘不可以压小盘上。这有很多种不同的放法。

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改变开发者编码思维的六种编程范式

下面是如何声明一个Vector的代，其中使用了shapeless库，包含值1、2、3： val l1 = 1 :#: 2 :#: 3 :#: VNil 这里创建了一个变量l1，它的类型签名不仅指定它是一个包含...注意，在CAT中函数不指定输入参数：所有参数都是从堆栈中隐式读取的。 foo调用<函数，它从堆栈上弹出堆栈的第一个选项，将其与10进行比较，并将true或false返回到堆栈。...如果使用声明式语言如Prolog来进行数字排序，可直接描述你想要的输出：“我想要相同的值列表，但每个索引i中的每个项目都应小于或等于索引为i+ 1的项”。...例如，在Prolog语言中一个简单的数独求解器的代码只需要列出每行，每列，和一个解决的数独难题的对角线应该看起来的样子： sudoku(Puzzle, Solution) :- Solution =...克里斯在他的文章《为了更好地编程》中描述了创建Aurora的动机，目标是使编程更直观，直接，减少偶然的复杂性。

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SQL 扩展事件

在本篇，我通过使用新建“Session ”对话框来创建新的扩展事件会话。定义一个自己的扩展事件，动作和谓词，并且发布一个以收集事件数据为目的的会话。...图1     需要注意，扩展时间的优点之一就是事件会话保存于服务器的元数据中，因此默认重启后保存在实例中，然而追踪定义则不是，在重启后必须要执行一个自定义的存储过程来重新创建追踪。...双击要选中的两个事件，然后它们出现在右侧的列表中：然后点击配置按钮，添加动作和谓词。 ? 图4 配置事件 事件配置选项由三个tab组成，全局字段，过滤和事件字段。...图8     在这个例子中，我们配置相同的谓词给两个事件，但是我们也可以灵活的配置每一个事件。     此刻，我们可以选择OK来创建事件会话完成会话，因为满足了最低要求。定义事件会话的目标是非必要的。...扩展事件引擎会附_0_和一个整性数字（文件创建时间到1600年1月1日的秒的数字）来作为文件结尾，保证文件名是唯一的。该文件类型提供了选项来设置最大文件的值，并且允许多次反复使用文件。

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入门 | 数据科学初学者必知的NumPy基础知识

首先将 NumPy 导入 Jupyter notebook： import numpy as np 从 Python 列表中创建 NumPy 数组 我们先创建一个 Python 列表： my_list...要想得到二维数组，我们要创建一个元素为列表的列表，如下所示： second_list = [[1,2,3], [5,4,1], [3,6,7]] new_2d_arr = np.array(second_list...与 arange() 函数不同，linspace() 的第三个参数是要创建的数据点数量。 在 NumPy 中创建一个恒等矩阵 处理线性代数时，恒等矩阵是非常有用的。...一般而言，恒等矩阵是一个二维方矩阵，也就是说在这个矩阵中列数与行数相等。有一点要注意的是，恒等矩阵的对角线都是 1，其他的都是 0。...使用 random.rand()，我们可以生成一个从 0~1 均匀产生的随机数组成的数组。

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入门 | 数据科学初学者必知的NumPy基础知识

首先将 NumPy 导入 Jupyter notebook： import numpy as np 从 Python 列表中创建 NumPy 数组 我们先创建一个 Python 列表： my_list...要想得到二维数组，我们要创建一个元素为列表的列表，如下所示： second_list = [[1,2,3], [5,4,1], [3,6,7]] new_2d_arr = np.array(second_list...与 arange() 函数不同，linspace() 的第三个参数是要创建的数据点数量。 在 NumPy 中创建一个恒等矩阵 处理线性代数时，恒等矩阵是非常有用的。...一般而言，恒等矩阵是一个二维方矩阵，也就是说在这个矩阵中列数与行数相等。有一点要注意的是，恒等矩阵的对角线都是 1，其他的都是 0。...使用 random.rand()，我们可以生成一个从 0~1 均匀产生的随机数组成的数组。

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归纳逻辑编程30年 新简介

1.介绍 学习知识的能力是人类智慧的一个非凡成就。一种重要的学习形式是 归纳:从具体的观察(例子)中形成一般规则(假设)的过程。...相比之下，ILP可以从少量的例子中归纳出假设，通常是从单个例子中归纳出假设(Lin等人，2014；Muggleton等人，2o18)。当我们只有少量的训练数据时，这种数据效率是很重要的。...例如，Gulwani (2o11)应用类似于ILP的技术，从用户在Microsoft Excel中提供的示例中归纳出程序来解决字符串转换问题，在这种情况下，要求用户提供数千个示例是不可行的。...例如，Prolog是一种图灵完全逻辑编程语言。Datalog是Prolog的语法子集，它牺牲了特性(如数据结构)和表达能力(它不是图灵完全的)来获得效率和可判定性。...在这篇文章中，我们想提供一个新的领域介绍，目标是对符号学习感兴趣的一般人工智能读者。

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Hive优化器原理与源码解析系列--优化规则UnionPullUpConstantsRule(八)

，这样可以把即出现在谓词中等于某个常量constant的又出现在Project投影中的变量或列引用，是此列引用不在参与中间结果的一系列的计算，直接在投影Project使用常量作为此列引用的返回值。...把key=86等值常量谓词中key字段替换成常量86放在顶层Select中。...inverse()方法是把从源列到目标列的映射关系，翻转为从目标列到源列的映射关系。这样就变成了Project中的所有字段到不在常量谓词中的字段的映射mapping。...(mapping, topChildExprs));//并生成一个新的排序列表 下面是生成新的Project-Union-Project序列表达式。...使用newChildExprs非等值常量谓词引用的RexNode列表构建Project。子RelNode创建新的字段引用，此时已经去掉了已经被上拉的常量字段。

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SQL谓词 IN

将值匹配到以逗号分隔的非结构化列表中的项。 大纲 scalar-expression IN (item1,item2[,...])...'ME','nH','VT') 在值列表中包含NULL没有意义。...但是，当使用不同的值多次调用同一个查询时，应该避免使用这种方法，因为这将导致为每个查询调用创建一个单独的缓存查询。...在动态SQL中，可以将%INLIST谓词值作为单个主机变量提供。 必须将IN谓词值作为单独的主机变量提供。 因此，更改IN谓词值的数量将导致创建一个单独的缓存查询。...%INLIST接受一个谓词值，一个包含多个元素的%List; 更改%List元素的数量不会导致创建一个单独的缓存查询。 %INLIST还提供了一个数量级的SIZE参数，SQL使用它来优化性能。

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如何比较一个List对象Java 7 vs Java 8

让我们看一下Java 8的Stream API如何改变了传统列表对象的比较方式。列表这种数据结构应用非常广泛，在开发软件的许多业务场景中，将列表中元素内容与某些特定条件进行比较是一个常见的用例。...这种比较大致有下面几种： 将列表中的每个元素与某个特定条件进行比较。例如，您有一个Employee对象列表，您需要检查所有员工是否都在18岁以上。...用一个列表中的一个或多个元素去匹配另一个列表的元素。 列表的所有元素是否都存在于另一个列表中。 现在，在java7中利用相对少的代码行来非常容易地写出这些使用实例。...下面是一个示例，我们正在比较Java 7中的两个列表，并检查列表1中的任何元素是否存在于列表2中。 ? 示例代码 现在我们看看Java 8中如何开发上面的用例。...Java 8 Stream API提供了三种方法:allMatch、anyMatch和noneMatch，它们可以应用于与给定谓词匹配的Stream流对象(可以从各种数据源(尤其是集合)创建流)，然后返回一个布尔值

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Hive优化器原理与源码解析系列--优化规则AggregateProjectPullUpConstantsRule(十七)

GroupBy所引用sex字段值一直为常量'f',于是把Aggregate聚合中GroupBy中sex分组字段移除，在Aggregate操作之上创建一个Project投影，并把GroupBy删除sex常量...它们是从输入关系表达式和关系运算符推断出来的。 例如，如果将Filter（x>1）应用于谓词y1]。...遍历GroupBy引用字段的索引，并包装成RexInputRef（序号,字段数据类型)代表一个字段。如果在常量等值谓词映射关系中存在的。...GroupBy常量的汇总aggregate AggregateCall：在Aggregate聚合操作中聚合方法的调用 adaptTo()方法：创建一个等效的AggregateCall，它适用于新的输入类型和...遍历aggregate引用的所有字段列表（包括聚合方法内的字段），如果是聚合方法表达式，名称和位置不变，如果是常量则直接提取出常量值，如'F' 作为字段值放置到Project中。

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在刚刚结束的ACL 2019上，知识图谱领域都发生了哪些大事？

，而无需将它们转换为逻辑形式，并使用 Prolog 形式的推理来回答逻辑查询。...额外问题用以训练他们的系统，并实现了 +2 到 +3 的 F1 值提升。...在这里，作者从任何模式中分离出一个关系，并允许提取你可能希望包含在你自己的模式中的非常通用的关系。...作者使用可能涉及的实体和实体类型的二维列表（转换为具有后续图网络表征的图），构建了一个双曲嵌入空间，能够推断提及的上下文并在很大程度上指定实体类型。...例如，给定一个句子“由 Agatha Christie 发表的小说列表......”，Agatha Christie 不仅会被归为人类，而且会被归为一个更细粒度的作家类。

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