原文链接：https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/ Prometheus 的客户端库中提供了四种核心的指标类型。...但这些类型只是在客户端库（客户端可以根据不同的数据类型调用不同的 API 接口）和在线协议中，实际在 Prometheus server 中并不对指标类型进行区分，而是简单地把这些指标统一视为无类型的时间序列...不过，将来我们会努力改变这一现状的。 Counter（计数器） Counter 类型代表一种样本数据单调递增的指标，即只增不减，除非监控系统发生了重置。...guage 通常用于像温度或者内存使用率这种指标数据，也可以表示能随时增加或减少的“总数”，例如：当前并发请求的数量。...不同语言关于 Summary 的客户端库使用文档： Go Java Python Ruby 参考 如何区分prometheus中Histogram和Summary类型的metrics？ ?
我们还对Prometheus的监控进行了一些重大改进。Strimzi几乎从一开始就支持Prometheus的Kafka指标。...但是在0.14.0中，通过添加对Kafka导出器（Kafka Exporter ）的支持，我们做出了一些重大改进。Kafka导出器增加了Kafka代理中缺少的一些额外指标。...与许多其它监视系统不同，使用Prometheus，你的应用程序不必将指标数据推给Prometheus。相反，Prometheus将从你的应用程序中获取（收集）指标，并将它们存储在时间序列数据库中。...该部分配置JMX导出器，并告诉它如何将JMX指标转换为Prometheus指标。配置JMX导出器有不同的方法。...这就是为什么我们增加了对Kafka导出器的支持。Kafka导出器是一个伟大的开源项目，来自Daniel Qian和其他贡献者 - 谢谢你的工作。Strimzi只是将它集成到我们自己的Kafka部署中。
利用 Elastic 提高您的 Prometheus 指标Prometheus 堪称良好工具的典范。它很快就成了人们在容器系统监测和告警领域的热门工具。...您可以选择专门的指标存储工具来保存更长时间内的 Prometheus 指标，但这可能会创建另一个孤岛。...但如果您问的问题需要从多个集群查询指标，则 Prometheus 无法直接实现此目的。 ...最棒的一点是，您无需在生产环境中进行任何变更——纯粹的即插即用型体验。高基数维度为什么“高基数”如此重要？高基数能够让您以标签(label)或标记(tag)的形式为指标(metric)添加任意上下文。...Prometheus 文档强烈建议避免处理高基数数据：注意：请记住，每个唯一的键值标记对组合（labels）都表示一个新的时序型数据，其会大幅增加所存储的数据量。
---- 0x01 指标标签 1.标签介绍 描述: Label能够让我们知道监控项目的来源端口方法等等, 同时label也为prometheus提供了丰富的聚合和查询等功能。...2) 目标标签: 它是确定了特定的监控目标即Prometheus抓取指标数据的目标，其标签作为抓取指标过程中的一部分。...Tips : 你可以为指标设置一个或多个标签并且标签是无序的，所以你可以安装任何给定标签聚合而忽略其它标签，甚至一次性聚合多个标签。...2.标签应用 描述: 在 Prometheus 中标签往往有以下几种应用场景: 1) 在 Prometheus 采集时进行数据指标的分类，并按照一定的规则保留或者丢弃采集的数据。...3.标签使用实例 描述: 在Prometheus中进行自动发现设置时利用relabel_configs来保留或者丢弃匹配到的标签指标。
前言 随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。...本次重点介绍第二种办法：如何根据实际的使用情况精简 Prometheus 的指标和存储占用？...思路 1.分析当前 Prometheus 中存储的所有的 metric name（指标项）；2.分析展示环节用到的所有 metric name，即 Grafana 的 Dashboards 用到的所有指标...write_relabel_configs 仅 keep 2-4 中的指标, 以此大幅减少 Prometheus 需要存储的指标量....，Grafana Mimirtool可以将这些提取的指标与Prometheus或Cloud Prometheus实例中的活动 series 进行比较，并输出一个 used 指标和 unused 指标的列表
背景关于 metrics 我最早接触相关概念的就是 prometheus，它是第二个加入 CNCF（云原生）社区的项目（第一个是 kubernetes），可见在云原生领域 Metrics 指标监控从诞生之初就是一个非常重要的组件...在使用 OpenTelemetry 之前，因为 prometheus 是这部分的绝对标准，所以我们通常都会使用 prometheus 的包来暴露这些指标：<!...-Dotel.metrics.exporter=consolePrometheus Exporter将指标数据以 Prometheus 抓取的格式暴露给 Prometheus 服务。...Instruments与 prometheus 类似，OpenTelemetry 也提供了以下几种指标类型：Counter：单调递增计数器，比如可以用来记录订单数、总的请求数。...，类型是 UpDownCounter，也就是可以增加减少的指标。
01 介绍 Go 语言开发的基于指标的监控系统 Prometheus，主要采用拉取方式收集监控数据，通过 Pushgateway 也可以采用推送方式收集监控数据。...关于 Prometheus 的客户端库和 PromQL 的使用，是 Go 开发者重点需要掌握的部分。...本文我们介绍通过使用 Prometheus 官方提供的 golang 客户端库，使用 Counter 数据类型记录 HTTP 接口的调用量。...03 Golang 客户端库 安装并成功启动 Prometheus server 后，我们就可以通过 Prometheus 官方提供的 Golang 客户端库在我们的 Go 项目代码埋点。...我们为 HTTP 接口定义 4 个标签，分别是 service，code，path，method。 然后通过 /metrics 接口，让 Prometheus server 拉取数据。
来源：金融壹账通 & DataFUN 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 ...
标签匹配器直接遵循花括号中的度量标准名称。在最简单的形式中，它们过滤具有给定标签的精确值的系列。...上面的表达式仅返回在端口8080上运行的服务实例的API请求计数以及HTTP方法GET所在的位置。我们还确保只选择属于该demo职位的指标。 注意：建议在选择时间序列时始终指定标签job。...绘制原始计数器通常不是很有用，因为您只会看到不断增加的行，偶尔会重置。...Prometheus从节点出口商刮时，增加了进一步维度这个指标：用于跟踪标签处理的指标instance和job是从哪里来的。...这也增加了抵御计数器重置的弹性。 生成的平均请求延迟图应如下所示： 但是当标签在两面都不完全匹配时我们该怎么办？
Counter 指标提供基本的 inc() 或 inc_by(x) 接口，代表增加计数值。 在可视化的时候，此类指标一般会展示为各个时间内增加了多少，而不是各个时间计数器值是多少。...标签 Prometheus 的每个指标支持定义和指定若干组标签（Label），指标的每个标签值独立计数，表现了指标的不同维度。...需要注意的是，不同标签值都是一个独立计数的时间序列，因此应当避免标签值或标签数量过多，否则实际上客户端会向 Prometheus 服务端传递大量指标，影响效率。...对于一个 HistogramVec，提供它的各个标签取值后，可获得一个 Histogram 实例。不同标签取值会获得不同的 Histogram 实例，各个 Histogram 实例独立计数。...Histogram 根据 Prometheus 的要求，Histogram 需要进行的操作是在获得一个观测值以后，为观测值处在的桶增加计数值。另外还有总观测值、观测值数量需要累加。
另外，我将向您展示如何将相同的指标导出到另一个流行的监控系统，以便有效地存储时间序列数据 - Prometheus。在 InfluxDB和 Prometheus之间导出指标的模型之间存在一个主要区别。...由于这些标签，我们可以轻松地为每个信号端点分组指标，包括失败和成功百分比。我们来看看如何在 Grafana中配置和查看它。...network springboot prom/prometheus 与 InfluxDB相比， Prometheus从应用程序中提取指标。...因此，我们需要启用公开 Prometheus指标的执行器端点，默认情况下禁用该指标。...由于标签指示了 HTTP请求的uri，类型和状态，因此与HTTP流量相关的指标更加详细，并且可以轻松地与特定端点关联。
{method="get"})) => no data # 由于不存在度量指标 nonexistent，所以 返回不带度量指标名称且带有标签的时间序列，且样本值为1 absent(nonexistent...直方图指标类型自动提供带有 _bucket 后缀和相应标签的时间序列。 可以使用 rate() 函数来指定分位数计算的时间窗口。...的返回值类型只能是计数器类型，主要作用是增加图表和数据的可读性。...它基于简单线性回归的方式，对时间窗口内的样本数据进行统计，从而可以对时间序列的变化趋势做出预测。该函数的返回结果不带有度量指标，只有标签列表。...该函数的返回结果不带有度量指标，只有标签列表。
官方文档：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/ 二、四种指标类型 counter（计数器） gauge （仪表类型）...histogram（直方图类型） summary （摘要类型） 1）counter（计数器） Counter (只增不减的计数器) 类型的指标其工作方式和计数器一样，只增不减。...的返回值类型只能是计数器类型，主要作用是增加图表和数据的可读性。...该函数的返回结果不带有度量指标，只有标签列表。...例如：统计出不同 HTTP 请求的数量波动情况。 stddev(prometheus_http_requests_total) 6）count 计数 count 函数返回所有记录的计数。
Prometheus 时间序列数据库进行了 3 次重大修订。Prometheus 的初始版本将所有时间序列数据和标签元数据存储在 LevelDB 中。...这是一个重大的负面影响，特别是对于大多数大型企业环境而言。 随着 Kubernetes 容器中服务数量的增加和指标使用量的增加，您的集群随后会扩展，并且您的服务的副本数量也会增加。...同时，InfluxDB 采用 HTTP、TCP 和 UDP API，使用快速压缩的协议缓冲区编码。 数据模型 Prometheus 将数据存储为时间序列。一个指标和一组键值标签定义了一个时间序列。...Prometheus 支持以下数据类型：计数器、仪表、直方图和摘要。 InfluxDB 将数据存储在分片组中。...数据存储 时序数据库的存储引擎应该能够使用时间线直接扫描给定时间戳范围内的数据，大批量写入时序数据，并使用测量和一些标签间接查询给定时间戳范围内所有匹配的时序数据。
得益于Prometheus的流行，作为Prometheus的监控数据采集方案，OpenMetrics可能很快会成为未来监控的业界标准。...目前绝大部分热门开源服务均有官方或非官方的exporter可供使用。实施者必须以 OpenMetrics 文本格式公开指标，以响应对给定进程或设备的文档化 URL 的简单 HTTP GET 请求。...,标签名在标签集中是唯一的 - 指标点(MetricPoint) 每个MetricPoint 由一组值组成,具体取决于 MetricFamily 类型. ...metrics必须包含一个或者多个MetricPoint 的列表. 给定MetricFamily 具有相同名称的度量标准应该在它们的LabelSet 中 具有相同的标签名称集. ...例如计算从启动到现在的总流量.一般情况下,用户主要在乎的是增加的速度 - StateSet (状态集): 表示一系列相关的布尔值,也称为位集.
Prometheus将所有时间序列数据存储为样本值（即某个指标在某个时间点的值），每个时间序列都由一个唯一的标识符（即指标名称和一组标签）来标识。...其中，过滤器可以根据指标名称和标签对时间序列进行筛选；聚合器可以对时间序列数据进行汇总、计数、平均值等操作；函数可以对时间序列数据进行操作，如计算增长率、求导数等。...时间序列是Prometheus数据模型的核心概念，它由一组标识符和一系列时间戳-值对组成。每个时间序列都由一个唯一的标识符来标识，这个标识符由两部分组成：指标名称和一组标签。...例如，下面的查询将返回一个Counter的当前值： my_counter_total Gauge Gauge是一个可以增加或减少的指标，表示某个值的瞬时状态，例如CPU使用率或内存使用情况。...，并且可以计算出给定百分比的观测值的排名。
需求就是希望能在 Grafana 的 Dashboard 直接看到选主的信息，也就是 Znode 对应的值，因为考虑到 ZK 里存的值可能是字符串，而且 Prometheus 的指标都是数值型的，所以用...Counter, Summary 之类的难以实现把 ZK 的值直接通过 Metrics 直接 Export 出来，但是我们可以通过 Label 的方式，把 Znode 的值打到指标上，在 Grafana...展示的时候通过指标的标签来构造图表就可以了。...import os import time from kazoo.client import KazooClient from prometheus_client import Info from...while True: time.sleep(30) 指标例子。
，其记录的是事件的数量或者大小，通常用来跟踪某个特定代码路径被执行的频率，此类型其根本的的意义是计数器随着时间的推移而增加的速度。...Tips: 计数器的值只升不降，当应用重新启动后，计数器初始化为0. rate 函数 描述: rate(v range-vector) 函数可以直接计算区间向量 v 在时间窗口内平均增长速率，即返回计数器在传入给它的范围向量中的每个时间序列每秒增加速率...它会在单调性发生变化时(如由于采样目标重启引起的计数器复位)自动中断。 Tips: 1.该函数的返回结果不带有度量指标，只有标签列表。..."}[5m]) Tips: increase 的返回值类型只能是计数器类型，主要作用是增加图表和数据的可读性, 使用 rate 函数记录规则的使用率，以便持续跟踪数据样本值的变化。...irate() 函数 描述：irate(v range-vector) 函数用于计算区间向量的增长率，但是其反应出的是瞬时增长率（即返回一个计数器正在增加的每秒速率），多用于图形展示。
普罗采用键值对作为其基本的数据结构： Key是指标名字，Value是该指标的值，此外Metadata(元信息)也非常重要，也可称之为labels(标签信息)。...2.2 指标类型 普罗米修斯的监控指标有4种基本类型： 1.Counter(计数器): 计数器是我们最简单的指标类型。比如你想统计某个网站的HTTP错误总数，这时候就用计数器。...计数器的值只能增加或重置为0，因此特别适合计算某个时段上某个时间的发生次数，即指标随时间演变发生的变化。 2.Gauges Gauges可以用于处理随时间增加或减少的指标，比如内存变化、温度变化。...直方图随时间汇总值，给出总和和计数函数，使得易于查看给定指标的变化趋势。 2. 而摘要则给出了滑动窗口上的分位数（即随时间不断变化）。...该任务是计算所有实例的HTTP错误数量。 事实上，这甚至可以说是最简单的架构了，再复杂一点，实例不仅能是主机实例，还能是服务实例，因此你需要增加一个instance_type的标签标记主机或服务。
三、Prometheus的数据模型 Prometheus从根本上所有的存储都是按时间序列去实现的，相同的metrics(指标名称) 和label(一个或多个标签) 组成一条时间序列，不同的label表示不同的时间序列...metrics name&label指标名称和标签。每条时间序列是由唯一的”指标名称”和一组”标签（key=value）”的形式组成。...记住，针对http_request_stotal这个metrics name无论是增加标签还是删除标签都会形成一条新的时间序列。查询语句就可以跟据上面标签的组合来查询聚合结果了。...四、Prometheus四种数据类型 Counter:只增不减的计数器 Counter用于累计值，计数器可以用于记录只会增加不会减少的指标类型，例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。...一直增加，不会减少。重启进程后，会被重置。对于Counter类型的指标，只包含一个inc()方法，用于计数器+1。
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