/** * 获取两个日期之间的日期 * @param start 开始日期 * @param end 结束日期 * @return 日期集合 *...我的博客即将同步至腾讯云开发者社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?
问：如何用Python获取两个日期之间的日期？
编写WinowsForm应用程序时，实现两个窗体之间相互传递值的方法其实很简单。...以下用一个例子说明：在名为FormMain主窗体运行过程中利用名为FormInfo窗体，获取用户输入信息，并将这些信息返回给FormMain 1. FormMain和FormInfo ?...确定”按钮，获取修改后的信息并显示 labelInfo.Text = formInfo.Information; } }...TextBox中显示信息初值 textBoxInfo.Text = info; } /// /// 获取修改后的信息...两窗体之间的信息交换，就是两个对象之间的信息交换。很多人迷失在Visual Studio可视化编程界面，编程时把这点抛到九霄云外啦！
编写WinowsForm应用程序时，实现两个窗体之间相互传递值的方法其实很简单。...以下用一个例子说明：在名为FormMain主窗体运行过程中利用名为FormInfo窗体，获取用户输入信息，并将这些信息返回给FormMain 1....确定”按钮，获取修改后的信息并显示 labelInfo.Text = formInfo.Information; } }...TextBox中显示信息初值 textBoxInfo.Text = info; } /// /// 获取修改后的信息...两窗体之间的信息交换，就是两个对象之间的信息交换。很多人迷失在Visual Studio可视化编程界面，编程时把这点抛到九霄云外啦！
我们在做一个需求的时候需要后端返回一个选中时间内的时间日期、月份、年份列表： 如：我想查询2024-01-01到2024-01-20这个时间里面的所有日期。...下面来看看代码 /** * 根据日期格式不同计算两个时间内的日期、月份、年 * @param beginTime 开始时间 * @param endTime 结束时间...> betweenDay =new ArrayList(); switch (statisticType){ case "1": //计算两个日期的间隔天数...beginTime, endTime,DateUtils.YYYY_MM_DD); break; case "2": //计算两个日期的间隔月份...beginTime, endTime,DateUtils.YYYY_MM); break; case "3": //计算两个日期的间隔月份
Leetcode -1171.从链表中删去总和值为零的连续节点 题目：给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。...对于链表中的每个节点，节点的值： - 1000 两个链表 list1 和 list2 ，它们包含的元素分别为 n 个和 m 个。...prev，以及要删除的最后一个节点cur，tail2为链表2的尾部节点；然后将 prev 的 next 接到链表2的头节点，链表2的尾节点接到 cur 的 next； struct ListNode...while (--a) prev = prev->next; //cur为需要删除的最后一个节点 while (b--)
这些函数接收范围向量，因为范围向量是一个时段内有多个值， 就是对这多个值做运算。 # [2m]：获取这个指标最近 2 分钟的所有数据点。...直观理解就是，直接把时间范围内的最后一个值减去第一个值，不就可以得到增量？No！...1661570909之间的 increase 数值。...Prometheus只能基于现有数据做外推，即使用最后一个点数值 - 第一个点的数值的结果，除以时间差，再乘60。...irate 是拿时间范围内的最后两个值来做计算，变化就会更剧烈，我们拿网卡入向流量这个指标来做个对比。
数学运算符 Prometheus 中存在以下数学运算符： +（加法） -（减法） *（乘法） /（除法） %（取模） ^（幂） 两个标量之间的计算 10/3 瞬时向量与标量计算，由于计算后值意义与原指标名有差异...与counter使用，两个连续样本之间值如有减少则被视为计数器复位。...(v range-vector)计算范围向量中每个时间序列元素的第一个值和最后一个值之间的差。...)计算范围向量中最后两个样本之间的差异。...rate(prometheus_http_requests_total[10m]) irate() irate(v range-vector) 通过时间范围的最后两个点来计算每秒瞬时增长率。
Prometheus项目中的storage和tsdb两个目录都和数据存储相关，但它们的职责和用途有所不同。 storage/ 目录包含了Prometheus用于存储时序数据和元数据的接口和功能实现。...这两个目录的代码都是Prometheus的核心组成部分，它们共同支持了Prometheus强大的数据收集、存储和查询功能。...GetByID：根据唯一标识符获取时间序列。 GetByHash：根据哈希值获取时间序列。 GetLatestExemplar：获取最新的示例值。用于Prometheus的展示和告警功能。...Len：获取时间序列集合的长度。 Swap：交换时间序列集合中的两个元素。 Less：判断两个时间序列集合中的元素的大小关系。 Next：获取迭代器的下一个元素。 At：获取迭代器的当前位置的元素。...它接受一个增量参数，将增量值加到uncounted字段，并在下一次tick调用中进行转化。 这些函数的组合使用，实现了EWMA算法的核心逻辑，用于计算连续数据指标的平滑移动平均值。
Prometheus 以 15 秒的间隔采样，采集到了如下样本： 现在需要计算一分钟之内，errors_total 值的增量，也即 increase(errors_total[1m])。...而 rate 本质上是一样的，只是将 increase 在 [时间范围] 内的总增量除以 [时间范围] 的秒数，得到了速率/按秒增量。...要计算 [1m] 的时间范围/取样窗口内的 increase，在最理想的情况下，Prometheus 根本不想关心这个窗口内的其他数据，而只需从窗口左边界取第一个点，右边界取最后一个点，相减即可： 然而在真实的世界中...Prometheus 选择了一种简易的线性外推算法：取窗口覆盖范围内的第一个点和最后一个点，计算斜率，并按照该斜率将直线延伸至窗口边界，无中生有地“脑补”出虚拟的两个“样本点”，即可相减计算 increase...例如：虽则 rate 计算斜率需要至少两个点，但最佳实践建议将 rate 的时间范围至少设为 Prometheus scrape interval（抓取周期/间隔）的 4 倍。
Prometheus 以 15 秒的间隔采样，采集到了如下样本： 现在需要计算一分钟之内，errors_total 值的增量，也即 increase(errors_total[1m])。...要计算 [1m] 的时间范围/取样窗口内的 increase，在最理想的情况下，Prometheus 根本不想关心这个窗口内的其他数据，而只需从窗口左边界取第一个点，右边界取最后一个点，相减即可： 然而在真实的世界中...Prometheus 选择了一种简易的线性外推算法：取窗口覆盖范围内的第一个点和最后一个点，计算斜率，并按照该斜率将直线延伸至窗口边界，无中生有地“脑补”出虚拟的两个“样本点”，即可相减计算 increase...例如：虽则 rate 计算斜率需要至少两个点，但最佳实践建议将 rate 的时间范围至少设为 Prometheus scrape interval（抓取周期/间隔）的 4 倍。...…… Prometheus 的增量外推（extrapolation），其实也不是纯粹地无脑外推；它有时还会考虑到距离窗口边界的距离，而做一些其他微调。
server-client模式，需要同时部署server和client两个组件，我们的项目中有6个业务数据库要实时同步到redis，意味着要多部署12个组件，硬件和运维成本都会增加。...["ID"] --获取ID列的值 local userName = row["USER_NAME"] --获取USER_NAME列的值 local key = "user_"..id -- 定义key...USER_NAME列的值 local createTime = row["CREATE_TIME"] --获取CREATE_TIME列的值 local result= {} -- 定义结果...() --当前数据库的操作事件,包括：insert、updare、delete local id = row["ID"] --获取ID列的值 local userName = row["USER_NAME...3次运行的中间值为9.5秒 5、测试用例三 使用规则，将binlog中52万条增量数据同步到Redis。结果如下： ?
irate(): 仅使用时间范围中的最后两个数据点来计算区间向量中时间序列的每秒平均增长率， irate 只能用于绘制快速变化的序列，在长期趋势分析或者告警中更推荐使用 rate 函数。...=（不相等） >（大于） <（小于） >=（大于或等于） <=（小于或等于） 3）集合运算符 通过集合运算，可以在两个瞬时向量与瞬时向量之间进行相应的集合操作。...返回值范围：28~31。 10）delta() delta(v range-vector)的参数是一个区间向量，返回一个瞬时向量。它计算一个区间向量 v 的第一个元素和最后一个元素之间的差值。...irate 函数是通过区间向量中最后两个两本数据来计算区间向量的增长速率，它会在单调性发生变化时(如由于采样目标重启引起的计数器复位)自动中断。...29）resets() resets(v range-vector)的参数是一个区间向量。对于每个时间序列，它都返回一个计数器重置的次数。两个连续样本之间的值的减少被认为是一次计数器重置。
而指标 node_cpu_seconds_total 所获取到的样本数据却不同，它是一个持续增大的值，因为其反应的是 CPU 的累计使用时间，从理论上讲只要系统不关机，这个值是会一直变大。...每个时间戳的值都是按时间倒序记录在时间序列中的，该值是从时间范围内的时间戳获取的对应的值。...可以看到上面的两个时间序列都有4个值，这是因为我们 Prometheus 中配置的抓取间隔是15秒，所以，我们从图中的 @ 符号后面的时间戳可以看出，它们之间的间隔基本上就是15秒。.../querying/functions)，不过对于区间向量来说最常用的函数并不多，使用最频繁的有如下几个函数： rate(): 计算整个时间范围内区间向量中时间序列的每秒平均增长率 irate(): 仅使用时间范围中的最后两个数据点来计算区间向量中时间序列的每秒平均增长率...{instance="ydzs-node1", cpu="0", mode="idle"} 如果我们对这两个序列做加法运算来尝试获取 master 和 node1 节点的总的空闲 CPU 时长，则不会返回任何内容了
通过保存每个时间序列的时间序列数据并实现增量压缩，V2 修复了 V1 的几个问题。V3 中添加了预写日志记录和改进的数据块压缩，以取得更多进步。 什么是 InfluxDB？...最后，这使得故障排除变得具有挑战性。 轮询 Prometheus 轮询器必须可以访问所有指标端点，以符合 Prometheus 使用的基于拉取的方法。...不幸的是，当它与 grafana 集成时，高延迟率是另一个问题，如下评论所证明： Prometheus 与 InfluxDB 之间的快速比较 Prometheus 和 InfluxDB 之间的异同凸显了它们在各种场景中的独特实用性...另一方面，Prometheus 是一个基于拉动的系统。Prometheus 定期获取应用程序在某个端点发布的指标。然后，Prometheus 使用拉取机制从指定目标收集这些指标。...这是数据的存储方式： 尽管 Prometheus 和 InfluxDB 都使用键/值数据存储，但两个平台之间的实现方式差异很大。
，相当于在指标流中随着时间的推移记录每个间隔时间段的数据增量。...需要注意的是，Prometheus 的数据模型中，不能兼容增量聚合时间性（Delta Temporality），所以 APM 将直接丢弃使用 Delta 聚合时间性的 OpenTelemetry 指标。...最后，APM 会额外生成一个名为 指标名_bucket 的 Prometheus 数据样本，并添加值为 +Lnf 的 le 标签，其取值实际上就是计数（count）字段，代表原始记录的总计数。...实战环节 关联 Prometheus 实例 在应用上报自定义指标之前，需要先建立 APM 业务系统和 Prometheus 实例之间的关联，并配置需要从 APM 服务端同步到 Prometheus 实例的指标...通过下拉框选择具体和地域和 Prometheus 实例，可以从任何一个腾讯云 Prometheus 监控服务的实例中获取指标数据。
6 即时向量选择器 Prometheus存储的是时序数据, 即按照相同时序(相同的名字和标签)，以时间维度存储连续的数据的集合。...函数 功能 rate 计算每秒平均值，仅适用于Counter，例如统计QPS sum 求和计算 abs 求绝对值 11 时序类型 Prometheus的时序数据分为 Counter, Gauge, Histogram...例如 Prometheus server 中 http_requests_total, 表示 Prometheus 处理的 http 请求总数，我们可以使用data, 很容易得到任意区间数据的增量。...由于它们的独 立性，我们需要在这些时间戳中选择一个时间戳，并已这个时间戳为基准，获取小 于且最接近这个时间戳的时间序列数据。...数据过期 如果5分钟内，没有获取到任何的时间序列数据，则这个时间戳不会存在。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！...rate 并非想要捕获每个增量，因为有时候增量会丢失，例如实例在抓取间隔中挂掉。如果 counter 的变化速度很慢，例如每小时仅增加几次，则可能会导致【假象】。...比如出现一个 counter 时间序列，值为 100，rate 就不知道这些增量是现在的值，还是目标已经运行了好几年并且才刚刚开始返回。 建议将 rate 计算的范围向量的时间至少设为抓取间隔的四倍。...mem_free仅为举例，实际内存可用以mem_available为准 deriv 函数可以显示指标在一段时间的变化速度 predict_linear 方法是预测基于这种速度，最后可以达到的值 predict_linear...和 B 之间没有数据同步。
可以随意绘制输出图形（单击“ 图形”选项卡并再次单击“ 执行”）以获取此查询和后续查询，以查看值随时间的变化情况。 我们现在可以添加标签匹配器，以根据标签限制返回的系列。...第5步 - 计算利率和其他衍生物 在本节中，我们将学习如何计算度量标准的速率或增量。 您将在Prometheus使用的最常用功能之一是rate()。...Prometheus支持以下聚合运算符，每个运算符都支持一个by()或without()子句来选择要保留的维度： sum：汇总聚合组中的所有值。 min：选择聚合组中所有值的最小值。...Prometheus的特色（Prometheus真正闪耀的地方！）是两组时间序列之间的二进制算术。...在两组系列之间使用二元运算符时，Prometheus会自动匹配操作左侧和右侧具有相同标签集的元素，并将运算符应用于每个匹配对以生成输出序列。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
