在Haproxy负载均衡模式下，P e rcona8.0可以得到后端Java/PHP应用程序的真实IP。...架构：Java -> Haproxy -> MySQL Slave（对从库做负载均衡读）在MySQL 8.0里，执行show processlist或者查看慢日志slow.log，只能查看到Haproxy...的代理IP，无法得到真实应用的IP地址。...proxy_protocol_networks = *注：重启mysqld进程生效此时，你登录Percona 8.0里，执行show processlist或者查看慢日志slow.log，就可以查看到真实的应用程序
首先，两个Prometheus服务器都会收集指标，以加倍该集合可能产生的工作负载。...其次，如果某个Prometheus服务器出现故障或中断，那么另一台服务器就会存在数据缺失，在查询该服务器上的数据时会发现这一差距 提示：有多种方法可以在PromQL中对上述问题进行修补。...或者，当单个工作分片可能存在差距的警报发生时，你可以增加for子句以确保有多个值 7.1.1 重复的Prometheus服务器 两个重复的Prometheus服务器的细节，使用配置管理工具可以相对容易实现这一点...或者可以通过特定功能，将所有基础设施监控发送到一台服务器，而将所有应用程序监控发送到另一台服务器 按功能分片 ?...然后，我们在工作节点上汇总感兴趣的特定时间序列。例如，若我们正在监控主机指标，则可能会汇总这些指标的子集。
2.症状 ---- 在受影响的版本中，某些工作负载可能导致Hive Metastore（HMS）死锁。内部的自动机制可以从这种死锁中恢复。...但是，在高并发且写入较重的工作负载中，HMS从死锁中恢复比查询作业的执行时间还长，于是导致HMS的性能下降或者挂起。反过来影响HiveServer2的性能，从而影响查询性能。...升级到受影响的版本后，如果工作负载的性能急剧恶化或停滞，你可能遇到了这个问题。如果你使用MySQL或MariaDB作为元数据库的话，你会在HMS中的日志看到以下错误。...如果做了上述修改后问题仍然存在，考虑升级到推荐的新版本。 6.总结 ---- 在CDH5.15发布之前，目前较新的版本推荐的是5.13.3或5.14.2。...推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。 原创文章，欢迎转载，转载请注明：转载自微信公众号Hadoop实操
这使得服务能够找到彼此，而无需硬编码的配置。 2. 负载均衡 在微服务架构中，可能有多个实例运行相同的服务。负载均衡器分发流量到这些实例，以确保高可用性和性能。 3....构建可伸缩的微服务系统 在构建微服务系统时，可伸缩性是一个关键考虑因素。可伸缩性是指系统能够有效地处理不断增加的负载。以下是一些关于如何构建可伸缩微服务系统的最佳实践： 1....缓存 使用缓存来减轻数据库和其他后端服务的负载。缓存可以存储频繁访问的数据，以减少对原始数据源的请求次数。...高可用性是指系统能够在面临故障时继续提供服务。以下是一些关于如何构建高可用微服务系统的最佳实践： 1. 容错设计 微服务系统应该具有容错设计，即使某个微服务出现故障，整个系统仍然能够正常工作。...自动监控和警报 使用监控工具来实时监视微服务的运行状况。设置警报以便在出现问题时及时采取措斩断，在有问题时进行自动修复。
IT工程师需要管理应用程序、集群（节点和数据），并且需要减少手动配置service、目标和数据存储的工作量，同时在应用程序每次关闭和返回时进行监控。...这就需要一个无缝部署以及管理高可用监控系统（如Prometheus），其中可以与Operator一起处理抓取目标的动态配置、服务发现以及用于告警集群中各种目标的配置规则。...接下来我们来看一个简单的使用案例，以此理解Prometheus Operator时如何监控service的。 ?...selector 元数据部分下的标签是指用于通过Prometheus CRD识别服务监视器的标签。...在Grafana中配置指标以监控Gerrit的健康状况，选择数据源为Prometheus并在dashboard中配置widget。
它专门用于监控Kubernetes等动态环境，它已成为事实上的标准，是唯一可以监控Kubernetes中运行的应用程序和基础架构的系统之一。...灵活的多维数据模型：基于标签的时间序列数据库使您可以在问题发生时进行诊断，而无需在系统外单独重新创建问题。 内置警报管理器：根据您指定的规则通过多种方法发出警报和通知。...当运算符检测到群集状态与Git中的内容不同步时，它会触发Kubernetes的部署。 Flux监控所有映像存储库，当它检测到新映像时，它会触发部署并更新Git中的清单，然后更新集群。...您还可以利用Weave Cloud的内置可观察性仪表板来监控您的OpenFaaS工作负载。 使用本教程“EKS上的OpenFaaS Kubernetes运算符入门”进行试用。...但是，理论与实践之间的差距可能非常广泛 - 这就是为什么我们专注于创建GitOps工作流程，建立在我们自己的Kubernetes生产经验之上。
为了监控规模如此庞大的集群联邦，TKE团队在原生Prometheus的基础上进行了大量探索与改进，研发出一套可扩展，高可用且兼容原生配置的Prometheus集群系统，理论上可支持无限的series数目和存储容量...首先我们先了解一下Prometheus的采集原理，为后面修改Prometheus实现高可用分片打下基础。...设计原则 无论怎么修改，我们希望保持以下特性 扩缩容时不断点 负载均衡 100%兼容原来的配置文件及采集能力 核心原理 再来回顾一下上边的采集原理图，看看我们应该在哪个地方进行修改。 ?...高可用 在上述介绍的方案中，当某个Prometheus的服务不可用时，协调器会第一时间把target转移到其他Prometheus上继续采集，在协调周期很短（5s)的情况下，出现断点的几率其实是非常低的...从数据上看 Thanos 更加稳定一些。 查询性能：不同数据规模下，查询的效率 ? 从数据上看，Thanos的查询效率更高。 未启用Ruler资源消耗：没有启动Ruler情况下，各组件的负载 ?
负载波动：当您的应用程序的负载经常发生波动时，HPA 可以自动调整 Pod 的副本数量，以适应负载的变化。...例如，对于 Web 应用程序，在高峰期需要更多的副本以处理更多的请求，而在低谷期可以减少副本数量以节省资源。...活动推广：当您的应用程序需要扩展以满足推广活动、新产品发布或突发事件带来的流量增加时，HPA 可以自动增加 Pod 的副本数量，以提供更高的容量和性能。这有助于保持应用程序的可用性和用户体验。...节约成本：通过使用 HPA，您可以根据应用程序的负载需求自动调整 Pod 的副本数量。这可以帮助您避免过度分配资源，节省资源和成本。当负载较低时，HPA 可以减少副本数量，释放不必要的资源。3....cpu、mem 等资源使用率，自动扩缩容，低负载缩容，减小不必要资源占用，高负载自动扩容，保证应用有足够的资源使用。
负载波动：当您的应用程序的负载经常发生波动时，HPA 可以自动调整 Pod 的副本数量，以适应负载的变化。...例如，对于 Web 应用程序，在高峰期需要更多的副本以处理更多的请求，而在低谷期可以减少副本数量以节省资源。...活动推广：当您的应用程序需要扩展以满足推广活动、新产品发布或突发事件带来的流量增加时，HPA 可以自动增加 Pod 的副本数量，以提供更高的容量和性能。这有助于保持应用程序的可用性和用户体验。...节约成本：通过使用 HPA，您可以根据应用程序的负载需求自动调整 Pod 的副本数量。这可以帮助您避免过度分配资源，节省资源和成本。当负载较低时，HPA 可以减少副本数量，释放不必要的资源。 3....根据 cpu、mem 等资源使用率，自动扩缩容，低负载缩容，减小不必要资源占用，高负载自动扩容，保证应用有足够的资源使用。
SRE对监控系统最基本的需求就是：监控是SRE的第三只眼，使得可以在系统出问题时我们能及时感知到。 ...可参考开源工具： Prometheus 优点：具有高可用性、灵活的数据模型、支持多种数据源和API，可以方便地对接各种应用程序和系统。...其缺点包括： 不适合高负载环境：由于Filebeat采用的是轮询模式，因此在高负载环境下可能会导致性能问题。...其中，Prometheus Server负责存储和查询监控数据，Client Library用于采集数据，Exporter用于采集第三方应用程序的指标数据，Alertmanager用于告警。...在选择监控系统时，我们需要根据自己的需求和实际情况来选择最合适的系统。
这种扩展能力可确保应用程序具备足够的资源来处理高负载情况，从而避免性能瓶颈和用户体验下降。...这意味着在应用程序需要处理大量事件时，KEDA 可以快速扩展并自动添加 Pod 实例，以确保高吞吐量和低延迟。...通过这种配置，系统能够根据实际的 HTTP 请求负载情况来动态调整应用程序的规模。当负载增加时，Autoscaling 机制将创建更多的 Pod 来处理请求，从而保持应用程序的性能和可用性。...它能够根据事件的到达速率和规模来动态调整应用程序的副本数量，从而更好地适应不断变化的负载情况。在没有待处理的事件时，KEDA 具有将 Pod 数量减少到零的能力。...通常情况下，在没有事件的情况下，Agent 组件会将部署调整至零副本，以免浪费资源。 在不断发展的云原生应用程序环境中，适应动态工作负载是至关重要的。
在Spring Boot应用程序中，滚动发布可以通过使用Kubernetes Deployment对象来实现。Deployment对象会自动为我们处理滚动发布的过程，并确保应用程序的高可用性和稳定性。...应用监控应用监控是指通过记录和分析各种指标来监视应用程序的运行状况。在Kubernetes中，可以通过使用Prometheus来实现应用程序的监控。...Prometheus是一个开源的度量监控系统，可以收集、存储和查询各种指标。...配置分离配置分离是指将应用程序的配置文件从代码中分离出来，以便可以在不重新打包或重新部署应用程序的情况下进行配置更改。在Kubernetes中，可以通过使用ConfigMap来实现配置分离。...Spring Cloud Config是一个外部配置服务，可以将应用程序的配置文件存储在Git、SVN等版本控制系统中，并在需要时从这些仓库中获取配置文件。
而黑盒监控，常见的如HTTP探针，TCP探针等，可以在系统或者服务在发生故障时能够快速通知相关的人员进行处理。...例如，通过对磁盘空间增长率的判断，我们可以提前预测在未来什么时间节点上需要对资源进行扩容。 对照分析：两个版本的系统运行资源使用情况的差异如何？在不同容量情况下系统的并发和负载变化如何？...预测在4小时后，磁盘空间占用大致会是什么情况？ CPU占用率前5位的服务有哪些？(过滤) 高效 对于监控系统而言，大量的监控任务必然导致有大量的数据产生。...易于集成 使用Prometheus可以快速搭建监控服务，并且可以非常方便地在应用程序中进行集成。...因此你甚至可以在不使用Prometheus的情况下，采用Prometheus的client library来让你的应用程序支持监控数据采集。
所以监控的目的可以简单归纳如下：1、能够对系统进行7*24小时的实时监控 2、能够及时反馈系统状态 3、保证平台的稳定运行 3、保证服务的安全可靠 4、保证业务的持续运行 二、监控的模式 监控由上至下可以分为...（2）、饱和度，指标node_loadCPU的饱和度通常指的是CPU的负载情况。正常情况下CPU的整体负载不超过CPU的总数，比如2颗CPU，则负载不超过2。...我们收集到的指标有1分钟、5分钟、15分钟的负载数据，在配置监控的时候选择好统计时间，一般情况下会选择5分钟的负载作为统计，如下表示5分钟的负载大于CPU的总数的2倍： node_load5 > on...「（2）、JVM监控」通过在应用中埋点来暴露JVM数据，使用Prometheus监控采集JVM数据，借助Prometheus Grafana大盘来展示JVM数据，并创建报警，即可实现利用Prometheus...在配置告警规则的时候，我们将按组进行分类，这样就可以对相同组下的告警进行聚合，方便配置以及查看。
在一个成千上万的服务和应用程序部署在多个基础设施中的世界中，在高可用性环境中进行监控已成为每个开发过程的重要组成部分。...我们在使用 Prometheus / Grafana 堆栈进行监控方面有一些经验，我们了解到我们希望创建一个更好、高可用性和弹性的基础架构，具有可行且具有成本效益的数据保留，此外，它还允许我们为HiredScore...CNCF 推广了多种基础设施，可以解决这些监控痛点，并实现具有高可用性、数据保留和成本效益的监控。 要求 单点可观察性将聚合来自任何区域的所有集群的所有数据。...Prometheus 的高可用性和弹性基础架构。 我们所有应用程序数据的数据保留。 经济高效的解决方案。...让我们来认识一下players： Prometheus — 是用于事件监控和警报的免费软件应用程序。它在使用 HTTP 拉取模型构建的时间序列数据库中记录实时指标，具有灵活的查询和实时警报。
在监控和可观察领域，Prometheus 和 Thanos 已成为处理时间序列数据的两个强大工具。这两个系统都提供强大的特性和功能，帮助组织获得对其基础设施和应用程序的宝贵见解。...因此，在开发Prometheus时，SoundCloud将其设计为收集和存储时间序列数据，并为监控和分析提供实时指标。...下采样：Prometheus 支持下采样，允许在更大的时间间隔内聚合数据，以降低存储要求和查询复杂性。Thanos 继承了 Prometheus 的这一能力，确保了管理数据粒度的兼容性和灵活性。...实时监控：Prometheus 擅长实时监控，提供对系统和应用程序状态的即时可见性。凭借其强大的警报系统，您可以设置自定义规则来接收通知并在发生异常或问题时立即采取行动。...高可用性：Thanos的容错设计与远程写入的使用相结合，即使在单个Prometheus实例或Thanos组件出现故障的情况下，也能确保数据的可靠性和可用性。
由于 eBPF 在 Linux 内核中运行，因此 Cilium 安全策略的应用和更新无需更改应用程序代码或容器配置。...eBPF 程序与 Linux 网络数据路径挂钩，可用于在数据包进入网络套接字时，根据网络策略规则采取丢弃数据包等操作。...您可以在不同区域的群集中运行服务，并使用 Cilium Cluster Mesh 将它们连接起来，从而实现服务的高可用性。...负载均衡 Cilium 为应用程序容器和外部服务之间的流量实现分布式负载平衡。事实上，Cilium 可以完全替代 kube-proxy[3] 等组件，也可以用作独立的负载均衡器[4]。...Hubble 利用 Cilium 的身份概念，以可操作的方式轻松过滤流量，并提供以下功能： •第 3/4 层（IP 地址和端口）和第 7 层（API 协议）的网络流量可见性•带元数据的事件监控： 当数据包被丢弃时
监控和日志记录： Crane提供了集成的监控和日志记录功能，可以帮助开发者及时发现和解决应用程序的问题。...负载感知的调度器 动态调度器根据实际的节点利用率构建了一个简单但高效的模型，并过滤掉那些负载高的节点来平衡集群。...，提供了易于上手的产品功能 Fadvisor Fadvisor 提供一组 Exporter 计算集群云资源的计费和账单数据并存储到你的监控系统，比如 Prometheus。...Prometheus：Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，一种在大规模分布式系统中进行度量、收集和聚合数据的标准方法。...云原生应用程序：Crane可以用于构建和管理云原生应用程序，这些应用程序通常是分布式的、可扩展的和高可用的。
在这次分享将从Prometheus的基础说起，学习和了解Prometheus强大的数据处理能力，了解如何使用Prometheus进行白盒和黑盒监控，以及Prometheus在规模化监控下的解决方案等。...例如，通过对磁盘空间增长率的判断，我们可以提前预测在未来什么时间节点上需要对资源进行扩容。 对照分析：两个版本的系统运行资源使用情况的差异如何？在不同容量情况下系统的并发和负载变化如何？...0x04 让数据说话：PromQL与数据可视化 4.1 理解时间序列 在Node Exporter的/metrics接口中返回的每一行监控数据，在Prometheus下称为一个样本。...中心Prometheus Server负责实现对多数据中心数据的聚合。 7.4 高可用方案选择 上面的部分，根据不同的场景演示了3种不同的高可用部署方案。...（Service）：在集群内，通过Service在集群暴露应用功能，集群内应用和应用之间访问时提供内部的负载均衡。
但Prometheus仍然存在一些不足，比如只支持单机部署，Prometheus自带时序库使用的是本地存储，因此存储空间受限于单机磁盘容量，在大数据量存储的情况下，prometheus的历史数据查询性能会有严重瓶颈...因此在大规模生产场景下，单一prometheus难以存储长期历史数据且不具备高可用能力。...Grafana使用VictoriaMetrics作为数据源。通过拨测监控实现Prometheus自身的监控告警，在Prometheus异常时能及时收到告警信息。...另外，在实测中对Thanos组件进行监控时发现，Thanos因为Compact和传输Prometheus数据存储文件等原因，时常出现CPU和网络的尖峰。...基于目前对容器集群监控的经验总结，未来在监控架构上可以做的提升点包括：Prometheus自动化分片及采集Target自动负载均衡；AI预测分析潜在故障；故障自愈；通过数据分析设定合适的告警阈值；优化告警管控策略
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