实际上，哪儿都没有时间戳。这是因为时间戳由 Prometheus 服务器自己负责。当 Prometheus 收集指标时，它会记录每次开始收集的时间，然后使用它作为每个时间序列的时间戳值对。...对于从 HTTP 响应中收集的所有样本，Prometheus 会添加时间戳，将所有这些信息结合在一起，我们就得到了一个时间序列。...它将记录发送 HTTP 请求的时间，然后将其作为所有收集到的时间序列的时间戳。 在发送请求后，它将解析响应，找出其中暴露的所有样本。...CI 验证 下一层保护是在 CI（持续集）时运行检查，即在有人发起 pull 请求，为其应用程序添加新的抓取配置或修改现有的抓取配置时。...然后，你必须正确地配置 Prometheus 抓取，并将其部署到合适的 Prometheus 服务器。接下来，你可能需要创建记录和 / 或警报规则，以便可以利用生成的时间序列。
Recording Rule是Prometheus中的一种规则类型，用于根据已有的数据生成新的时间序列，并将其存储到时间序列数据库中。...AlignScrapeTimestamps：指定是否对抓取的数据进行时间戳的对齐。 errNameLabelMandatory：定义了目标的名称标签是否为必需的错误信息。...，包括获取URL、报告、最近抓取的错误和时间、健康状态、获取值、长度、排序等。...errNaNOrInf变量是一个特殊的错误类型，表示展开模板时出现了非数字或无穷大的值。 sample结构体表示一个指标的样本数据，包含了时间戳和值。...String：返回Alert的字符串表示形式，用于日志记录或调试。 Resolved：返回Alert是否为已解决状态。 ResolvedAt：返回Alert的解决时间。
此外，它还允许您将额外的元数据附加到直方图，从而能够跟踪最大值和最小值。 日志记录和错误报告 借助 OTel，您可以记录应用程序中的重要事件和错误，并将其导出到日志系统以进行进一步分析。...当 Prometheus 配置了目标（例如应用程序服务器、数据库或导出器）时，它会使用各种协议定期从配置的目标中抓取指标。默认情况下，它每 15 秒抓取一次指标，但可以重新配置此间隔。...在抓取过程中，Prometheus 从目标收集特定于应用程序、系统级或自定义定义的指标数据，例如 CPU 使用情况、内存使用情况、请求延迟或任何其他相关指标。...然后，它将收集到的指标存储在时间序列数据库中，该数据库根据唯一的指标名称、标签和时间戳对这些指标进行组织。...Prometheus的缺点 以下是 Prometheus 的一些关键缺点。 Prometheus 依赖于从目标中抓取指标数据，这可能会带来长期延迟和可扩展性挑战，特别是在重负载或分布式环境中。
这些问题可能导致Prometheus实例的增长远远超过预期，从而造成可扩展性和性能问题。 在Prometheus中，基数指指标中独一无二系列的数量。...当生成大量不同的指标标签或标签值时，就会发生高基数情况。 这通常源于对标签的误用或误解。例如，向指标添加高度动态的标签(如时间戳、唯一标识符或用户ID)会迅速增加存储的时间序列数量。...每当Prometheus记录新数据时，它会先将该数据写入服务器文件系统上的WAL，然后再写入数据库。...然而，WAL的主要挑战之一是重新播放它所需的时间，特别是在崩溃或重新启动后。当Prometheus重启时，它需要处理WAL来重建其内存状态。如果WAL中有大量数据，这个过程可能会很耗时。...虽然Prometheus是一个单体应用程序，但它确实有许多独立的功能，如抓取和存储指标，通过查询返回指标，警报和记录评估等等。
Prometheus将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录它的时间戳一起存储，以及称为标签的可选键值对。...Prometheus server 将所有抓取的样本存储在本地，并对此数据运行规则，以聚合和记录现有数据中的新时间序列或生成警报。 Grafana 或其他 API 使用者可用于可视化收集的数据。...架构图 架构组件说明 系统由多个组件组成，其中许多组件是可选的： Prometheus server 主要组件，用于抓取和存储时间序列数据 client libraries， 用于检测应用程序代码 Push...通过中间网关支持推送时间序列 通过服务发现或静态配置发现目标 多种模式的绘图和仪表板支持 应用场景 Prometheus非常适合记录任何纯数字时间序列。...每个Prometheus服务器都是独立的，不依赖于网络存储或其他远程服务。
这一特性内置于 Prometheus 之中。Agent 模式禁用了 Prometheus 的一些特性，优化了指标抓取和远程写入的能力。这一特性使得一种新的应用模式成为可能。...一个简单的 Prometheus 监控部署如下图所示： 这种方式工作良好，过去几年中我们看到了上百万的部署案例，其中或长或短的留存了大量的监控数据。...本地的拉取模型让 Prometheus 能够清晰获知待抓取目标的问题，例如宕机或者配置错误、重启、抓取缓慢（CPU 耗尽）、无法进行服务发现、缺乏访问凭据、DNS 故障，网络甚至整个集群失灵。...这种方案里，全局级的 Prometheus 服务器或从基层 Prometheus 中抓取指标的子集。...这种级联方式里，联邦节点暴露的指标中包含了原始采样的时间戳，因此降低了跨网络抓取的风险，但是如果网络间的时延达到分钟级，可能就无法在不损失数据的情况下完成数据联合了。
除了上面提到由于巨量数据产生导致采集 Prometheus 端远程写传输失败并重传，导致远端汇聚 Prometheus 在收到重传数据时，部分数据的时间戳比已有数据的时间戳更早，结果疯狂报错：Error...获取数据这次有一个新的特性功能，在获取监控数据的时候新增了 no-default-scrape-port 的启动参数，它会省略或删除目标获取地址中的默认 HTTP(:80) 或 HTTPS(:443)...我们知道对于 Prometheus 而言，它默认使用了自己的 TSDB，并且有两个主要的限制： 在给定的时间序列中，只能以基于时间戳的顺序附加样本，因此当相同 series 已有较新的样本时，不能摄取较旧的样本...在技术层面上，此类生产者可以以度量标准公开格式公开自定义客户端时间戳，或者使用 Prometheus 中的远程写入接收器来覆盖 Prometheus 自己的抓取时间戳。...此外，如果您在 v2.42.0 中抓取“浮动直方图”或在 Native Histogram 上使用记录规则（写入浮动直方图）， 这是一条单行道，因为旧版本不支持浮动直方图。
，每个时间序列包含单个样本，它们共享相同的时间戳。...最多抓取间隔为30秒，这意味着至少每30秒就会有一个带有新时间戳记录的新数据点，这个值可能会更改，也可能不会更改，但是每隔 scrape_interval 都会产生一个新的数据点。...每个时间戳的值都是按时间倒序记录在时间序列中的，该值是从时间范围内的时间戳获取的对应的值。...="ydzs-master",mode="idle"} 这个查询语句，如果添加上 [1m] 这个时间范围选择器，则我们可以得到如下所示的信息： ?...可以看到上面的两个时间序列都有4个值，这是因为我们 Prometheus 中配置的抓取间隔是15秒，所以，我们从图中的 @ 符号后面的时间戳可以看出，它们之间的间隔基本上就是15秒。
阈值的匹配或许很重要，但它可能由异常事件触发，甚至可能是自然增长的结果 1.2.5 不频繁的监控 你应该频繁地监控应用程序，以获得以下好处 识别故障或异常 满足响应时间预期——你绝对希望在用户报告故障之前找到问题...为了使指标有价值，我们会跟踪其状态，通常记录一段时间内的数据点。这些数据点称为观察点（observation），观察点通常包括值、时间戳，有时也涵盖描述观察点的一系列属性（如源或标签）。...Prometheus通过抓取或拉取应用程序中暴露的时间序列数据来工作。...每条规则都包含一条记录，告诉Prometheus将新的时间序列命名为什么。你应该仔细命名规则，以便快速识别它们代表的内容。一般推荐的格式是： 其中level表示聚合级别，以及规则输出的标签。...所以我们的CPU查询将命名为 expr字段来保存生成新时间序列的查询 添加labels块以向新时间序列添加新标签 代码清单：一个记录规则 代码清单：一个记录规则 通过将SIGHUP信号发送到Prometheus
服务发现 Kvass coordinaor引用了原生Prometheus的服务发现代码，用于实现与Prometheus 100%兼容的服务发现能力，针对服务发现得到的待抓取targets，Coordinaor...负载探测模块并不存储任何抓取到的指标数据，只记录target的负载，负载探测只对target探测一次，不维护后续target的负载变化，长期运行的target的负载信息由Sidecar维护，我们将在后面章节介绍...当Coordinator接收到/api/v1/targets请求时，他会基于服务发现得到的target集合，结合向Sidecar（如果target已分配）或向探测模块（target还未分配）询问target...Sidecar根据从Coordinator得到的target信息，结合原始配置文件，生成一个新的配置文件给Prometheus使用，这个新的配置文件做了如下改动。...有了上述几个参数，Sidecar就可以对抓取目标发起正确的请求，并得到监控数据，在统计的target这次抓取的series规模后，Sidecar会将监控数据拷贝一份给Prometheus。 ?
#与外部系统（联合、远程存储、警报管理器）通信时添加到任何时间序列或警报的标签。...[ honor_labels: | default = false ] # Honor_timestamps 控制 Prometheus 是否尊重抓取数据中存在的时间戳。...# 如果 Honor_timestamps 设置为“true”，则将使用目标公开的指标的时间戳。 # 如果honour_timestamps 设置为“false”，则目标公开的指标的时间戳将被忽略。...这是一项实验性功能，此行为将来可能会更改或删除。 [ body_size_limit: | default = 0 ] # 每次抓取对将被接受的抓取样本数量的限制。...# 该名称将用于指标和日志记录中代替生成的值，以帮助用户区分 # 远程写入配置。 [ name: ] # 启用通过远程写入发送示例。请注意，必须首先启用示例存储本身才能抓取示例。
Prometheus通过抓取或拉取应用程序中暴露的时间序列数据来工作。...例如，查询Consul等数据存储，在Amazon或Google中运行实例，或使用DNS SRV记录来生成资源列表 2.2.3 聚合和警报 Prometheus还可以定义警报规则。...这些标签在由诸如客户端或exporter抓取之前会被添加到时间序列中 目标标签（target label）：目标标签更多地与架构相关——它们可能会识别时间序列所在的数据中心。... 采样数据 时间序列的真实值是采样（sample）的结果 一个float64类型的数值 一个毫秒精度的时间戳 2.3.4 符号表示 时间序列表示为符号（notation） ?...通常所有时间序列都有一个instance标签（标识源主机或应用程序）以及一个job标签（包含抓取特定时间序列的作业名称） 2.3.5 保留时间 Prometheus专为短期监控和警报需求而设计。
NumSamples函数用于返回块中的样本点数量。 ToXOR函数用于计算两个块的异或。 ToXORBetweenTimestamps函数用于计算两个时间戳之间的块的异或。...ErrInvalidTimes变量用于表示无效的时间戳错误，而CreateBlock函数用于创建一个新的数据块，并返回一个WritableBlock接口，以供数据写入操作使用。...Reader 结构体是用来读取tombstones文件的，其中包含了打开的文件句柄和相关的元数据信息。 Stone 结构体表示一个时间序列的删除记录，记录了该序列在每个时间区间内的删除时间戳范围。...MemTombstones 结构体表示内存中的所有时间序列删除记录，通过维护多个Stone对象来记录每个序列的删除范围。 Interval 结构体表示一个时间区间的起始和结束时间戳。...TruncateBefore 函数删除指定时间戳之前的删除记录。 Iter 函数用于迭代指定时间区间内的删除记录。 Total 函数返回删除记录的数量。
Close：关闭fanout或fanoutAppender实例。 Append：向时间轴添加新的样本数据。 AppendExemplar：向时间轴添加新的范例数据。...下面是一些关键函数的作用： updateTimestamp：用于更新时间序列的时间戳，在新的样本被添加时调用。 Get：根据标识符获取时间序列的值。通常用于查询或计算。 Set：设置时间序列的值。...它接收一个int64类型的时间戳作为参数，并将其设置为value字段的值。 Get() int64方法：该方法用于获取当前记录的最大时间戳。它返回value字段的值。...Collect(ts TimeSeries)方法：该方法用于收集一组时间序列，并更新当前记录的最大时间戳。...它接收一个TimeSeries类型的参数ts，并比较其中的时间戳与当前记录的最大时间戳，如果发现更大的时间戳，则使用Set()方法更新最大时间戳。
Prometheus 服务器在本地存储收集到的度量数据，并对这些数据进行聚合； 运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向告警管理器推送警报。...Prometheus从根本上将所有数据存储为时间序列：属于相同度量标准和同一组标注尺寸的时间戳值流。...更改任何标签值（包括添加或删除标签）都会创建新的时间序列。标签名称可能包含ASCII字母，数字以及下划线。他们必须匹配正则表达式[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*。...以__开始的标签名称保留给供内部使用。 样本 实际的时间序列，每个序列包括：一个 float64 的值和一个毫秒级的时间戳。...例如，可以使用计数器来表示提供的请求数，已完成的任务或错误的数量。不要使用计数器来表达可减少的值。例如，不要使用Counter来计算当前正在运行的进程的数量，而是使用Gauge。
在job里面指定了一组目标抓取所必须的信息，例如目标地址、端口、标签和验证信息等。抓取的时间间隔使用上面global模块配置的时间，也可在该job中单独指定。...时序样本 按照某个时序以时间维度采集的数据，称之为样本，其值包含： 一个 float64 值 一个毫秒级的 unix 时间戳 数据格式 Prometheus的时间序列统一使用以下格式来表示。...Counter数据类型的特点： Counter 用于累计值，例如 记录 请求次数、任务完成数、错误发生次数。 一直增加，不会减少。 重启进程后，会被重置。...ID mint和maxt：块的样本中看到的最小和最大时间戳 encoding：是用于压缩块的编码 len：是从这里开始的字节数data，是压缩块的实际字节数。...在索引中保存mintandmaxt允许查询跳过查询时间范围不需要的块，上面在记录mint，maxt的时候，你可以看到除了第一个mint记录的是完整的时间戳，后面的其他mint，maxt记录的全是相对上一个数据的时间增量
Prometheus 所有采集的监控数据均以指标（metric）的形式保存在内置的时间序列数据库当中（TSDB）：属于同一指标名称，同一标签集合的、有时间戳标记的数据流。...Prometheus server 在本地存储收集到的 metrics，并运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向 Alertmanager 推送警报。...但如果用于记录时间序列数据，Prometheus 具有很大的查询优势，此外，Prometheus 适用于微服务的体系架构。...样本：实际时间序列，每个序列包括一个float64的值和一个毫秒级的时间戳。...结束的任务数 出现的错误数 。。。
（即修补程序更改不会意外引入新库） 遵循OpenTracing/OpenTelemetry语义约定 所有发起的 HTTP 调用都定义超时时间 HTTP 连接池根据预期流量配置合理的值 线程池或非阻塞异步代码已正确实现与配置...Prometheus 抓取） 应用程序日志转到 stdout/stderr 应用程序日志遵循良好的实践（例如结构化日志记录、有意义的消息）、明确定义日志级别，并且默认情况下对生产禁用调试日志记录（可以选择打开...） 应用程序容器因致命错误而崩溃（即它没有进入某些不可恢复的状态或死锁） 应用程序设计与代码由高级工程师审查 安全与合规 应用程序可以作为非特权用户（非 root）运行 应用程序不需要可写的容器文件系统...所有相关团队成员都可以部署和回滚 生产部署有冒烟测试和可选的自动回滚 从代码提交到生产的前置时间很快（例如 15 分钟或更短，包括测试运行） Kubernetes 开发团队受过 Kubernetes...） 监控 收集了四个黄金信号的指标 收集应用程序指标（例如通过 Prometheus 抓取） 将数据库（例如 PostgreSQL 数据库）受到监控 SLO 已定义 存在监控仪表板（例如 Grafana
大多的人应该会花些错误的时间去做了一些错误的事情，然后随机去寻找一篇像本文一样的文章去理解这个概念，不是吗？...什么是 Vector 由于 Prometheus 是一个时序型的数据库，所以所有的数据都在基于时间戳的上下文中被定义。...由时间戳到记录数据的映射（map）序列（series）被称之为时间序列（timeseries）。在 Prometheus 的术语中，关于时间序列的集合（即一组时序数据）被称之为 vector。...在下面的响应中，我们可以看到在时间戳 1608481001 处记录的单个值。...，其中每个时间戳映射到一个数据点的“范围（range）”，记录到过去的一段持续时间。
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