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你，一个美丽可爱的运维，在一个月黑风高的夜（傍）晚，接到了老板建立一个运维平台的需求...... 接到任务的那一刻，你的内心是崩溃的，老板“很简单”的运维平台搭建需求，不仅仅要求业务，应用层，中间件，系统层的监控全覆盖，还要拥有告警和看板功能。与此同时，你也知道埋藏在这个需求下的隐性要求：高可用，高稳定性。想到上次系统宕机时老板的脸色，你瑟瑟发抖。 焦头烂额的你，隐约知道监控业内最有名气的开源运维工具 Prometheus 可以实现这个需求，于是紧急开始了网上冲浪，并且踌躇满志地打下了第一行代码。 两
谢莹莹 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作，对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 前言 Prometheus 是当下最火的、更新迭代速度最快的、社区活跃度最高的开源监控系统。相信大多数人都或多或少得有听说过，不乏有跃跃欲试者，本文将花费最少的时间带你打开 Prometheus 新世界的大门。 本文包括三部分： 1. Prometheus 的自我介绍。 2. 自建 or 托管，如何抉择？ 3. 简单演
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大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。
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推广大使应在腾讯云推广许可范围内，使用正当的手段方式进行推广，不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为，包括但不限于：
容量规划的本质就是在「没有足够硬件资源」和「花钱买了太多硬件资源」之间的一种权衡；在同时，容量规划也是一门玄学，因为没人能清楚未来会发生什么，所以通常来说是数据和直觉相结合的过程。
亲爱的腾讯云监控的用户： 首先祝您新年快乐，在新的一年里身体健康，万事如意。 从第一条告警的消息从基础监控平台发出开始，腾讯云监控已经走过了数个春秋。在这段不算短的时间里，我们做得最多的就是思考：思考云监控的价值，思考云监控的意义。 当你感受到身体某一个器官存在的时候，那就是那个器官出问题之时。在一个各式各类云产品蓬勃发展的时代，监控产品，或许只有在您部署的告警阈值触发之时，才能感知到我们的存在。 如果说花团锦簇的暗处总要有人负重前行，那么我们愿意做那个不被注意的暗卫，在掌声与鲜花的背后默默保卫产品安全
以下文章来源于腾讯云AI ，作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？如何才能不焦虑？ 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利？ 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！ 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
新春伊始，中国原创的首个 CNCF 开源项目 Harbor 上周发布了 v2.2 版本。离上个版本 2.1 的发布已经有几个月的时间，新版本增加了好几项重要的功能：
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听说很多程序猿在“名义放假实际值班”的假期（这真的叫假期吗）里，呼朋唤友出去体验被异性包围感受的时候，经常会这样：
题图摄于鼓浪屿 注：微信公众号不按照时间排序，请关注公众号 “亨利笔记”，并加星标以置顶，以免错过更新。 新春伊始，中国原创的首个 CNCF 开源项目 Harbor 在3月发布了 v2.2 版本。离上个版本 2.1 的发布已经有几个月的时间，新版本增加了好几项重要的功能： 系统级（跨项目）机器人帐号 Prometheus 的支持 镜像的代理和缓存支持更多的公有云Registry，包括 AWS 的 ECR，谷歌云的GCR，Azure的 ACR 以及 Quay，避免 Docker Hub 的流量限制 OIDC
如今，一种最为流行的架构设计模式便是将应用程序单体分解为更小的微服务。然后，每个微服务负责应用程序的特定方面或功能。例如，一个微服务可能负责提供外部 API 请求，而另一个可能处理前端的数据获取。
随着云计算技术的飞速发展，网络性能优化与高速数据包处理能力的重要性日益凸显。在这个春天，腾讯云新春采购季盛大开启，为广大学习者、开发者和企业提供了一个极具性价比的机会，让您以空前优惠的价格拥有高性能的云服务器，并借此打造专业的VPP+DPDK学习实践平台。
手里有虚拟主机和云服务器的站长们，为了保证时刻了解服务器运行状态，使用实时监控服务器软件可以做到这一点，也就不需要我们自己 24 小时监控了。因为魏艾斯博客就放在腾讯云的缘故，所以今天来说一下腾讯云云监控实时监控服务器稳定性和运行状态。 服务器运行监控方面可供选择的工具软件有很多，不过第三方服务商提供的监控工具功能比较简单。如今阿里云、腾讯云等主流的云主机商也都提供免费的云监控服务。 以下是介绍过的第三方服务器安全监控工具： 云锁服务器端及客户端安装及简单使用体验教程 Linux 安全软件-悬镜管家安装教程
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慢直播是借助直播设备对实景进行超长时间的实时记录并原生态呈现的一种直播形态，是以一种无人值守24小时不间断进行实景直播方式。没有解说字幕，更没有绚丽的镜头切换以及精美的后期制作，只用固定机位拍摄来更加真实地展现事件现场，以低制作成本、“无添加”的真实画面呈现给受众。
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涂小刚，微信高级开发工程师，负责微信大数据平台开发及建设。 王玉君，腾讯云后台高级开发工程师，负责腾讯云原生系统开发及建设。 前言 架构转型，拥抱云原生服务生态 当前微信内部的大数据计算平台是基于自研的 Yard 资源调度系统[1]来建设，Yard 的设计初衷除了提供在线服务资源隔离外，另一方面是为了提高在线服务机器的整体资源利用率，其核心策略是在机器空闲时能在上面跑一些大数据离线任务。但是对接业界各种大数据计算框架（例如 Hadoop MapReduce、Spark、Flink 等）都需要专门定制化开
近期新年活动各家厂商都在紧张筹备中，预计将在3月左右达到高峰期，尤其是318采购节，据了解，厂商投入新购云服务器及一大批量新扩展业务系统上云部署中，轻量应用服务器、其中某用户场景是电商业务系统，需求抗住150W高并发QPS需求，目前腾讯云CLB负载均衡共享型仅支持5W性能，远不够接入支持，无法满足业务应用需求，以下是自己一些见解和推荐方案：
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wordpress无疑是全球最好的博客，广受好评，很多新学建站的朋友都会使用到，在腾讯云上部署wordpress博客也比较方便，详细教程可以参考腾讯云：基于腾讯云搭建WordPress
理解OpenShift（5）：从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
作者：何金胜&张加浪，腾讯云云监控高级工程师 前言 知名游戏公司云资源使用了腾讯云、AWS 和自研 IDC，业务覆盖了国内和海外。云上资源包括了计算资源服务器、存储类的包括 MySQL、Redis、S3 等、大数据处理(EMR)以及网络资源等。业务服务主要通过 Golang与 PHP 语言开发，服务使用微服务框架，由多个游戏工作室共同开发完成。如此大的业务，如何实现高可用的一体化监控并降低云原生 Prometheus 的监控成本呢？ 客户现状和痛点 经内部规划后，该游戏公司决定基于自建的 Prometh
Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统（相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来），从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发，并且于2015年早期对外发布早期版本。2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目，同年6月正式发布1.0版本。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合。
监控是运维系统的基础，我们衡量一个公司/部门的运维水平，看他们的监控系统就可以了。一个完善的监控系统可以提高应用的可用性和可靠性，在提供更优质服务的前提下，降低运维的投入和工作量，为用户带来更多的商业利益和客户体验。下面就带大家彻底搞懂监控系统，使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统。
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Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具，功能稳健，适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方。Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据，评估规则表达式，展示结果，发送预警。
对于企业级服务器管理，站群管理，针对服务器的监控是非常必要的。 通常，在电脑出现卡死，或进程停止或被挂起的情况下，大家都会使用任务管理器查看进程情况。针对电脑流畅性或资源优化，通常会使用资源管理器进行分析。然而，像windows资源管理器在开启的情况下，仅能查看六十秒的资源使用。而linux下，我们使用top，htop等命令，或ps等命令查看进程与资源使用情况也是仅能查看实时监控的。 那么，在该情况下若服务器出现问题，命令无法执行的情况下如何快速定位问题所在及资源占用情况？
在进入本文之前，我先问大家一个问题，你们公司或者业务系统上是如何对生产集群上的数据同步任务、实时计算任务或者是调度任务本身的执行情况和日志进行监控的呢？可能你会回答是自研或者ELK系统或者Zabbix系统。
作为一款全球下载量超千万的大规模分布式物联网 MQTT 服务器，最新发布的 EMQX 5.0 不仅全球首个达成单集群 1 亿 MQTT 连接支持，也是首个将 QUIC 引入 MQTT 的开创性产品。如今，EMQX 在各个行业为高可靠、高性能的物联网实时数据移动、处理和集成提供着动力，助力企业构建关键业务的 IoT 应用。
一直以来都想知道现在「Go服务监控」是如何搭建和工作的，于是最近就抽了点时间去学习下这服务监控的搭建过程。
3、prometheus根据配置定时去拉取各个节点的数据，默认使用的拉取方式是pull
我现在目前的读者都肯定通过prometheus这个监控吧，那么它到底是什么呢？ prometheus是一个基于时间序列（time_series）的监控软件，它是由soundCloud开源监控告警解决方案，从2012年开始编写代码，再到2015年github上开源，已经很多大公司使用，2016年prometheus成为继kubernetes后，第二个CNCF（cloud native Computing Foundation云原生计算基金会）的成员。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合，并同时支持告警。
上次文章中我们简单介绍了Prometheus，主要明白prometheus的架构体系即可。总的来说prometheus就是一个监控收集的服务，当然既然要收集数据那么必然要让对方把数据暴露出来，所以prometheus采用的拉的模式，这样就可以收集到更多不同网段的服务所暴露的服务信息。所以总体来说prometheus包括被监控服务的暴露插件、服务数据收集、服务数据存储、服务数据查询、告警推送、前端web展示等组成。但是promethus的web界面还是比价糙的，仅仅有一个简单的查询入口，当然这里的查询用的是prometheus提供的promQL去查的，所以要想prometheus用的高级就得对PromQL非常熟悉。这块咋就研究这个了，今天主要是把prometheus和grafana环境给搭建起来，我们说prometheus是一个数据收集的系统但是web展示做的不是很好，所以grafana就是做这个web的，这两个合并才能彰显出监控的魅力。
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Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时序数据库，最初由SoundCloud开发的开源的系统监控和报警工具包。自2012年诞生以来，被许多公司和组织采用，该项目拥有非常活跃的社区和开发者。Prometheus 现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司进行维护。为了证明这一点，Prometheus 于2016年加入了云原生计算基金会CNCF，成为了继Kubernetes之后的第二个CNCF托管项目。
谢莹莹 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作，对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 前言 如今，以 Kubernetes 为代表的云原生技术正在吞噬世界。随着 Kubernetes 成为容器编排领域的事实标准，Prometheus 也击败了度量领域以 Zabbix 为代表的众多前辈，成为云原生时代容器监控的事实标准。 众所周知，Prometheus 是容器场景的最佳监控工具，但自建 Prometheu
当我们使用各类exporter分别对系统、数据库和HTTP服务进行监控指标采集，对于所有监控指标对应的Target的运行状态和资源使用情况，都是用Prometheus的静态配置功能 static_configs 来
Prometheus 是一个具有维度数据模型，灵活的查询语言，高效的时间序列数据库和现代警报方法的开源监视系统。
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