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Python编程常见问题与解答

4.问:为什么使用pip命令安装扩展库提示“不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件”?...答:列表的sort()方法原地排序,没有返回值。在Python中,没有返回值的方法,都认为返回空值None,空值没有index()方法的。...12.问:我创建了一个集合,想在里面加入一个列表作为元素,结果提示“TypeError: unhashable type: 'list'”,这是什么意思呢?...答:在Python中,不可哈希(unhashable)和可变的意思一样的。整数、实数、复数、字符串、元组这些不可变的,或者说是可哈希的。列表、字典、集合可变的,或者说是不可哈希的。...19.问:已知x一个字符,我想使用x+1得到下一个字符,为什么提示“TypeError: can only concatenate str (not "int") to str”呢?

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这些python3的小知识点你都知道吗?

因此,如果当 x 变量得知假(False)的时候,表达式就会立刻返回 False,不用去管 y 变量的值。...= 1, 3, 2, 9, 7, 8; list1::2 -> 1,2,7 list1::0 -> error 步长不能为0 list1::-2-> 8,9,3 步长可以是负数 14、列表排序 顺序排序...如果第二个参数不是类或者由类对象组成的元祖,会抛出一个 TypeError 异常。...每一次对过程的重复被称为一次“迭代”,每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。迭代器不是一个容器,实现了next()方法的对象。...将一个函数改为生成器说白了就是将return改为yield。 生成器的最大作用是使得函数可以“保留现场”,当下一次执行该函数从上一次结束的地方开始,不是重头再来。

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Python快速学习第七天

为什么使用列表?因为列表的杀伤力太大。如果有一个函数,可以一个接一个地计算值,那么在使用时可能计算一个值时获取一个值——不是通过列表一次性获取所有值。如果有很多值,列表就会占用太多的内存。...如果展开的一个列表(或者其他可迭代对象),那么就要进行特殊处理。程序必须遍历所有的子列表(一些可能不是列表),并对它们调用flatten。然后使用另一个for循环来产生被展开的子列表中的所有元素。...☑ 在内部则挂起生成器,yield现在作为表达式不是语句使用,换句话说,当生成器重新运行的时候,yield方法返回一个值,也就是外部通过send方法发送的值。...使用list来让生成器生成列表中的所有值。在这种情况下,只有一个位置可行的。白色皇后被放置在了如图9-1所示的位置(注意颜色没有特殊含义,不是程序的一部分)。...(还记得在(pos,)中的逗号使其必须被设置为元组不是简单地加上括号吗?)

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讲解TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not generator

转换生成器列表尝试将生成器对象转换为列表或其他可迭代对象,然后将其作为函数参数传递。你可以使用list()函数来实现这一点,它接受可迭代对象作为参数并返回一个列表。...使用生成器内部的值有时,你可以直接在生成器内部使用生成器对象的值,不必将其作为整个对象传递给函数。...生成器在Python中一种非常重要且强大的工具,可以帮助我们高效地处理大规模数据或需要按需生成序列的情况。 生成器对象可以使用两种方式创建:使用生成器函数或使用生成器表达式。...生成器表达式生成器表达式一种紧凑且高效的方式来创建生成器对象。它具有与列表推导式类似的语法,但是使用圆括号不是方括号。...在循环中使用生成器时,它会逐步产生值,不是一次性生成所有的元素。

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Python函数

定义函数 def add(x, y): # 函数定义 def 表示定义一个函数, 紧接着函数名 函数名后面用一对小括号列出参数列表,参数列表后面使用一个冒号开始函数体 print(x...) # 传入参数必须和函数定义时的参数相匹配,如果匹配,会抛出TypeError -----------------------------------------------------------...星号可以以一个参数的形式出现在函数声明中的参数列表中,但星号之后的所有参数都必须有关键字(keyword),这样在函数调用时,星号*之后的所有参数都必须以keyword=value的形式调用,不能以位置顺序调用...> 匿名函数有以下特点 lambda来定义 参数列表不需要用小括号 冒号不是用来开启新语句块 没有return,最后一个表达式的值即返回值 匿名函数(lambda表达式)只能写在一行上,...lambda表达式将next(c)作为函数返回,不是只返回一个next(c) ...: In [7]: make_inc() Out[7]: <function __main__.make_inc

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python的列表推导式和生成器表达式对比

概述 Python中的列表推倒式(List Comprehension) 和 生成器表达式(Generator Expression)两种很相似的表达式,但含义却不大不同,这里做一个对比。...生成器表达式 生成器表达式解决上面的问题,它的元素迭代惰性的,因此只有需要的时候才生产出来,避免了额外的内存开销和时间开销: 生成器表达式不管元素数目多大,创建时都是常数时间,因为它并没有立即创建元素...那么生成器表达式的语法怎么样的呢,很简单,只需要把列表推导式中的方括号改为圆括号: even_gen = (e for e in range(10) if e % 2 == 0) 注意它的类型生成器类型...使用场景选择 那么是不是就是说使用中可以用生成器表达式替代列表推导式了呢,也不尽然,因为列表推导式得到的一个列表,很多便捷操作(如slice等)可以作用到上面,而生成器表达式则不行: In [17]:...: 'generator' object is not subscriptable 而且两者有一个致命的区别:生成器表达式只能迭代一次,列表推导式可以使用很多次,举例如下: In [22]: even_gen

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【Python基础之函数:异常相关和生成器对象、yield用法、生成器表达式

Python基础之函数:异常相关和生成器对象、yield用法、生成器表达式 一、异常常见类型 1、类型错误 TypeError: must be str, not int 类型错误:必须一个字符串 2...这种情况为什么不让系统自己抛出异常呢?...for循环遍历取值功能: # 定义列表 list_1 = ['春', '夏', '秋', '冬'] # 将列表转换为迭代器 l2 = list_1....:yield 2、当函数体代码中含有yield关键词时,运行此段函数体代码并不会执行,而是将函数体代码变为生成器对象 3、在使用__ next __调用生成器对象后代码才会运行 4、代码在运行后遇到...1、什么生成器表达式 生成器表达式就区别与之前的所学的表达式生成器表达式就相当于生成了一个数据值库,只有在我们进行取值才会生成,能够大幅度节省内存空间 2、生成器语法结构 list_1 = [i

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Python 列表推导以及想不出的标题

容器序列存放的它们所包含的任意类型的对象的引用,扁平序列里存放的不是引用(也可以说扁平序列其实存放的一段连续的内存空间)。...列表推导和生成器表达式 列表list Python 中最基础的序列类型。list 一个可变序列,并且能同时存放不同类型的元素。列表的基础用法这里就不再介绍了,这里主要介绍一下列表推导。...这个时候,使用生成器表达式迭代产生过滤元素一个好的选择。 生成器表达式 生成器表达式遵守了迭代器协议,可以逐个产出元素,不是先建立一个完整的列表,然后再把这个列表传递到某个构造函数里。...生成器表达式的语法跟列表推导差不多,只需要把方括号换成圆括号。...例如: tuple(n for n in mylist) 如果生成器表达式一个函数调用过程中其中一个参数,此时括号必须的。

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看完这篇,python面试稳了! (下)

可变数据类型:列表、字典、可变集合。 不可变数据类型:数字、字符串、元组、不可变集合。 二.*arg和**kwarg的区别?...深拷贝增加一个指针并且开辟了新的内存,这个增加的指针指向这个新的内存,采用浅拷贝的情况,释放内存,会释放同一内存,深拷贝就不会出现释放同一内存的错误。...classmethod 必须有一个指向类对象的引用作为第一个参数, staticmethod 可以没有任何参数。...== ---> 只需要内容相等 # a is str3 False is ---> 只需要内存地址相等 # id(a) 38565848 # id(str3) 39110280 is 比较的两个实例对象是不是完全相同...,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同。

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新手上路必学的Python函数基础知识,全在这里了(多段代码举例)

假设我们像下面这样声明a: a = [] def func(): for i in range(5): a.append(i) 在函数外部给变量赋值可以的,但是那变量必须使用...这里实质上返回了一个对象,也就是元组,元组之后又被拆包为多个结果变量。...生成器表达式 生成器表达式来创建生成器更为简单。...生成器表达式列表、字典、集合的推导式很类似,创建一个生成器表达式,只需要将列表推导式的中括号替换为小括号即可: In [189]: gen = (x ** 2 for x in range(100))..._make_gen(): for x in range(100): yield x ** 2 gen = _make_gen() 在很多情况下,生成器表达式可以作为函数参数用于替代列表推导式

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函数与函数编程

仍然42.在函数中对变量进行赋值时,这些变量始终绑定到该函数的局部命名空间中,因此函数体中的变量a引用的一个包含值13的全新对象,不是外部的变量。...for itemN in iterableN if conditionN) 生成器表达式实际上创建列表或者立即对圆括号内的表达式求值,它创建一个通过迭代并按照需要生成值的生成器对象,例如: a =...__next__()) 使用列表推导时,Python实际上创建了包含结果数据的列表。而使用生成器表达式时,Python创建的只知道如何按照需要生成数据的生成器。...但是,使用内置的list()函数可以将生成器表达式转换为列表,例如: clist = list(comments) 10. lambda运算符 使用lambda语句可以创建表达式形式的匿名函数: lambda...语句定义的代码必须合法的表达式

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流畅的 Python 第二版(GPT 重译)(九)

如果你可以比简单地引发TypeError更好,那么在try/except块中这样做不是进行显式检查。显式检查可能在稍后持有对象以进行迭代时有意义的;在这种情况下,尽早捕获错误会使调试更容易。...提示 区分普通函数和生成器函数的唯一语法后者的函数体中有一个yield关键字。有人认为应该使用新关键字gen来声明生成器函数,不是def,但 Guido 不同意。...re.finditer函数re.findall的惰性版本。re.finditer返回一个生成器,按需产生re.MatchObject实例,不是一个列表。...在所有这些方法中,列表推导也可以工作,但会使用更多内存来存储中间列表值。 在示例 17-10 中,我们看到生成器表达式一种创建生成器的语法快捷方式,而无需定义和调用函数。...尽管在实践中难以使用,经典协程原生协程的基础,yield from表达式await的直接前身。

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python基础-迭代器和生成器

: str list tuple dic set 那为什么我们称他们为可迭代对象呢?...__next__()) # StopIteration for循环是不是也可以,并且还不报错啊,其实上边就是for的机制, 我们使用while循环和迭代器来模拟for循环: 必须要会 lst = [6,5,4...为什么不会执行呢??不是函数名加括号就是调用这个函数吗? 你想的没有问题,只是因为函数体中出现了yield 咱们可以理解为,生成器基于函数的形式变成的....回想下迭代器怎么使用的,再想想生成器的本质就是迭代器.我们是不是就可以直接使用迭代器的方式直接使用生成器啦 def func(): print("111") yield 222...: 1.列表推导式比较耗内存,一次性加载.生成器表达式几乎不占用内存.使用的时候才分配和使用内存 2.得到的值不一样,列表推导式得到的一个列表.生成器表达式获取的一个生成器 举个例子: 李大锤想吃鸡蛋就上街买了一篮子的鸡蛋放家里

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WeeklyPEP-8-PEP 492-使用 async 和 await 语法的协程-overview

这次重构的目的更明确地将原生协程与生成器分离,不是将原生协程作为一种新的生成器,原生协程要设计成完全独立的类型(具体实施在 引用 17)。...元组生成器列表生成器、字典生成器、集合生成器 使用 await 关键字的示例 有效调用: Expression Will be parsed as if await fut: pass if (await...StopAsyncIteration 为什么需要 StopAsyncIteration 也就是为什么继续使用 StopIteration。...为什么使用 async def 不是 def async async 关键字一个语句的修饰符。在其他编程语言中常见的 static、public、unsafe 等关键字一个很形象的类比。...为什么复用 for 和 with 语句 无论现有的生成器式协程还是本提案提出的原生协程都更希望使用者能够明显地看到代码可能阻塞的位置。

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【Python】10“生成器和迭代器“

生成器 生成器:generator,一种一边循环一边计算的机制,在传统的函数中,我们可能要从一个函数得到数组列表内存容量有限的,计算出的值到达一定数量时,这样执行效率就会大打折扣。...生成器有两种形式 一种生成器表达式 一种生成器函数 生成器表达式: >>> g = (x*x for x in range(1,10)) >>> g at 0x10203de60> 生成器函数(...迭代器 在我们已知的数据类型中,可以用for循环遍历的类型有两大类: 一list,tuple,dict,set,str等集合数据类型 二生成器类型generator,包括生成器表达式生成器函数...list,tuple,dict,set,str等集合数据类型不能用next()调用,它们不是Iterator,而是Iterable可迭代对象: >>> list = [1,2,3,4,5] >>> next...Iterator list,tuple,dict,set,str等集合数据类型不是迭代器对象Iterator但它们可迭代对象Iterable,可以使用iter()方法将Iterable变成Iterator

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《利用Python进行数据分析·第2版》第3章 Python的数据结构、函数和文件3.1 数据结构和序列3.2 函数3.3 文件和操作系统3.4 结论

for chunk in list_of_lists: everything = everything + chunk 排序 你可以用sort函数将一个列表原地排序(创建新的对象): In...: by_letter[word[0]].append(word) 有效的键类型 字典的值可以是任意Python对象,键通常是不可变的标量类型(整数、浮点型、字符串)或元组(元组中的对象必须不可变的...for循环的顺序一样(不是列表推导式的顺序): flattened = [] for tup in some_tuples: for x in tup: flattened.append..., 5, 6], [7, 8, 9]] 这段代码产生了一个列表列表不是扁平化的只包含元素的列表。...另一种更简洁的构造生成器的方法使用生成器表达式(generator expression)。

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编写高效且优雅的 Python 代码(

= [x ** 2 for x in a] # 一个很大的好处列表推导式可以对值进行判断,比如 squares = [x ** 2 for x in a if x % 2 == 0] # 如果这种情况要用...map 或者 filter 方法实现的话,则要多写一些函数 不要使用含有两个以上表达式列表推导式 # 有一个嵌套的列表,现在要把它里面的所有元素扁平化输出 list = [[ [1, 2, 3]...) 数据多时,列表推导式可能会消耗大量内存,此时建议使用生成器表达式 # 在列表推导式的推导过程中,对于输入序列的每个值来说,都可能要创建仅含一项元素的全新列表。...# 使用生成器表达式 list = (x ** 2 for x in range(0, 1000000000)) # 生成器表达式返回的迭代器,只有在每次调用时才生成值,从而避免了内存占用 迭代 需要获取...生成器使用yield表达式的函数,调用生成器时,它不会真的执行,而是返回一个迭代器,每次在迭代器上调用内置的next函数时,迭代器会把生成器推进到下一个yield表达式: def get_a_indexs

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